Traditionele opslag vertraagt ​​de evolutie van de toeleveringsketen

De dagen van statische toeleveringsketens, zowel wereldwijd als lokaal, zijn allang voorbij. Ondernemingen hebben nu te maken met een enorm niveau van complexiteit en volatiliteit, waarbij voortdurende verandering de nieuwe norm is.

Organisaties hebben tegenwoordig te maken met snellere productreleasecycli; kortere productlevenscycli; omnichannel bestellen, leveren en retourneren; de verhuizing naar opkomende markten; handelsoorlogen en meer. Bovendien zorgen de stijgende consumentenverwachtingen en de toegenomen vraag naar koopgemak, leveringssnelheid en productkeuze voor toenemende druk voor responsievere toeleveringsketens.

Nieuwe bedrijfsmodellen voor e-commerce en de bijbehorende klantenserviceverwachtingen winnen aan kracht. Bijna alle fabrikanten van merkproducten die voorheen afhankelijk waren van retailpartners om hun producten te verkopen, breiden tegenwoordig hun direct-to-consumer (DTC)-activiteiten uit, zowel online als via hun eigen verkooppunten. Volgens Forbes meldde in 2018 meer dan een derde van de consumenten dat ze in het voorgaande jaar rechtstreeks van de website van een merkfabrikant kochten.

Ineffectieve traditionele magazijnen

Een knooppunt in supply chains dat traditioneel minder flexibel en aanpasbaar was, is het magazijn en het distributiecentrum. Dit geldt met name voor degenen die grote hoeveelheden bulkeenheden verwerken, die over het algemeen over starre automatiseringsmogelijkheden beschikken. Historisch gezien zijn magazijnen en DC's ontworpen als opslag- en leveringsfaciliteiten voor grote bulkhoeveelheden, waarbij wave-picking de meest efficiënte manier is om bestellingen te verwerken. De belangrijkste tekortkomingen van wavepicking zijn dat artikelen serieel worden verwerkt, en het is niet eenvoudig om soortgelijk werk of aanvullende artikelen toe te voegen aan een wave die al in uitvoering is.

Het behoeft geen betoog dat traditionele magazijnen met grote volumes niet zijn ontworpen om kleine DTC-bestellingen af ​​te handelen. Omdat die traditionele DC's ruim vóór de huidige mix van e-commercebestellingen en gerelateerde verzendingen werden gebouwd, hebben bedrijven het hoofd kunnen bieden aan DTC-bestellingen met een laag volume door secundaire faciliteiten of speciale ruimtes in het hoofdmagazijn te bouwen (bijv. zogenaamde putmuren). In feite is elke winkel nu een soort magazijn, inclusief ophaal-retourkluisjes. Onnodig te zeggen dat deze afzonderlijke speciale ruimtes aanzienlijke extra kosten met zich meebrengen vanwege overtollige apparatuur, inventaris en arbeid.

Hoewel technologie voor DC-automatisering en taakuitvoering al lang bestaat, is deze ontoereikend voor de huidige behoeften aan snelheid en wendbaarheid. Software voor magazijnbeheersysteem (WMS) heeft weinig of geen zicht op en controle over een doos of pallet mogelijk gemaakt nadat het artikel in een transportsysteem is ingevoerd.

Aan de andere kant had de traditionele software voor het magazijnuitvoeringssysteem (WES) absoluut geen perspectief op iets buiten zijn wereld. Houd er rekening mee dat een inkomende zending te laat is en dat sommige goederen meteen nodig zijn bij het laadperron of het pickstation. WES-software zou daar geen inzicht in geven; daarom zou er niets worden gedaan om de verzending te bespoedigen. Evenzo, als er een plotselinge verandering in de vraag is en het product op de transportband bijvoorbeeld ergens anders nodig is, zou men het oorspronkelijke plan zijn gang moeten laten gaan, de ondernomen actie terugdraaien en vervolgens het nieuwe fulfilmentproces starten met behulp van het WMS software.

Het komt erop neer dat men de twee grootste softwarecomponenten van het magazijn, WMS en WES, met elkaar zou laten praten via een soort telegraaf. Maar omdat ze onafhankelijk zijn en zich niet van elkaar bewust zijn, zijn echt holistische beslissingen (en intelligente beslissingen die in bijna realtime worden genomen) bijna onmogelijk. Dit gebrek aan samenwerking wordt nog verergerd door het feit dat in de meeste gevallen beide systemen door verschillende leveranciers worden gemaakt en verschillende talen, terminologieën en dergelijke gebruiken.

Amazonisering van het magazijn

Maar in deze dagen van internet-of-things (IoT)-connectiviteit en microservices die eenvoudigere en meer open integraties mogelijk maken, is het niet veel gemakkelijker voor het WMS, het magazijnbeheersysteem (WCS) en de WES-softwarecomponenten om met één een andere in bijna realtime? Met andere woorden, zou de integratie tussen WMS, WCS en WES niet helpen bij de omnichannel-eendagsleveringen van Amazon?

Het lijkt zo. Deze multi-systeemintegratie helpt bedrijven zich aan te passen en sneller te reageren. Om het Amazon-effect aan te pakken, moeten bedrijven de magazijndoorvoer verhogen en vervolgens snel reageren wanneer bestellingen wegvallen (of andere wijzigingen optreden).

Dus ja, een sinaasappel die een paar jaar geleden droog werd geperst (het traditionele magazijn) lijkt nu meer sap over te hebben (vooral wanneer men nieuwe robots in de mix gooit). Het is niet ongebruikelijk dat één DC meerdere merken en typen automatisering en robotica gebruikt. Er is behoefte aan de steeds geavanceerdere integratie van ongelijksoortige technologieën, zodat ze kunnen samenwerken en met het menselijke personeelsbestand, om beter te anticiperen op de werklast die nodig is voor de algehele WMS-software. Het is belangrijk om robots en automatiseringsapparatuur verbonden te hebben met een echt goed brein. Dat wil zeggen dat DC's de magazijnintelligentie nodig hebben om workflows efficiënt te orkestreren over het volledige spectrum van menselijke en machineresources.

Moderne WMS-systemen moeten nu betere uitvoeringsmogelijkheden voor fulfilment mogelijk maken voor retailers, distributeurs en andere logistieke bedrijven. Hiervoor moet de software zorgen voor verbeterde orderflexibiliteit en activagebruik, evenals uitgebreide magazijnworkflows via mobiele apparaten. Moderne magazijnoplossingen moeten nieuwe orderintelligentie en optimalisatiemogelijkheden omarmen, evenals de orkestratie van mensen en machines om de wendbaarheid en efficiëntie te vergroten. Moderne WES-software moet niet alleen waarde genereren in volledig geautomatiseerde DC's, maar ook in handmatige en hybride automatiseringsomgevingen.

Bovendien moeten magazijnsupervisors problemen vanaf elke locatie kunnen bekijken, diagnosticeren en oplossen. Hiervoor vereisen ze dat de software een responsieve en intuïtieve touchscreen-gebruikersinterface heeft die gebruikmaakt van moderne datavisualisatietechnieken. Managers moeten ook geavanceerde analyses gebruiken om de prestaties van het magazijn in het algemeen te beoordelen en om in bijna realtime inzichten en reacties op trends of problemen te krijgen. Bovendien moeten magazijnmedewerkers de nieuwe schermen kunnen gebruiken om de voltooiing van verschillende taken te stroomlijnen en de trainingstijd te verkorten.

Manhattan Associates heeft onlangs zijn mogelijkheden voor orderstreaming geïntroduceerd om een ​​intelligente fulfilment-optimalisatie-engine te produceren die in staat is om zowel wave-, waveless- (bijvoorbeeld een enkele bestelling, batch, zone, enz.) Orderstreaming maakt gebruik van machine learning om activiteiten tussen het magazijnpersoneel en automatiseringsmiddelen te orkestreren, waardoor verschillende fulfilmentmethoden dynamisch worden beheerd met hogere serviceniveaus.

Simulatie helpt de behendigheid te verbeteren

Andere leveranciers van WMS-software, zoals HighJump en Softeon, bieden ook WES-simulatiemogelijkheden. De software genereert inzichten en gegevens voor analyse en besluitvorming over meerdere tijdshorizonten. Met WES-simulatie kan het magazijn de prestaties en het effect van elke overwogen wijziging digitaal analyseren en begrijpen, zonder dure fysieke implementatie uit te voeren, waardoor de besluitvorming van het bedrijf wordt verbeterd en de risico's worden verminderd.

Magazijnsimulatie kan worden gebruikt voor procesvalidatie op basis van gedocumenteerde verwachtingen en andere gebruiksscenario's. Simulatie maakt het testen van processen met minimale middelen mogelijk. Bedrijven kunnen het ook gebruiken om prestaties (doorloop- en responstijden) te testen en wat-als-analyses uit te voeren. Ze kunnen bijvoorbeeld vragen hoe wijzigingen in WMS-software-instellingen, zoals het toevoegen van putwanden en het inschakelen van taakinterleaving, de doorvoer en productiviteit kunnen beïnvloeden.

Scherpzinnige WES-software moet ook meer tactische simulaties uitvoeren om inzicht te krijgen in de orderpool van een bepaalde dag of ploeg tegen de beschikbaarheid en beperkingen van de DC's. Dit stelt een bedrijf bijvoorbeeld in staat om vroeg op de dag of in een ploegendienst te begrijpen waar het knelpunten of beperkte middelen kan hebben in vergelijking met bekende of verwachte vraag.

De oplossing moet ook anticiperen op en voorspellen wat de volgende beste stappen zijn om knelpunten te identificeren, middelenbalans te waarborgen, een stresstest uit te voeren voor piekperioden (bijv. Black Friday), automatische simulaties van opslag- en ophaalsystemen (ASRS) uit te voeren en de effecten van stapsgewijs nieuwe technologieën toevoegen. Het moet de vraag naar DC-bronnen in bijna realtime detecteren, mensen en apparatuur opnieuw toewijzen als dat nodig is, en mogelijk sommige bestellingen omleiden om aan de laatste vraag te voldoen. Sommige WES-simulatieoplossingen kunnen ook helpen bij het verkrijgen van inzicht in het siteverkeer voor de werf en bij het evalueren van pickstrategieën voor elke winkel of elk magazijn.

Als we kijken naar de toekomst van zelfhelende (cognitieve, zelfsturende en adaptieve) toeleveringsketens, zullen magazijnen hun deel moeten doen om flexibel te zijn. Van toekomstige softwareleveranciers van wereldklasse mag worden verwacht dat ze WES-, WCS- en WMS-mogelijkheden combineren om het aanpassingsvermogen en het reactievermogen van de toeleveringsketens van morgen te verbeteren.

PJ Jakovljevic is hoofdanalist bij Technology Evaluation Centers.