De grote impact van Industrie 4.0 op de backoffice

De vierde industriële revolutie zal de productie digitaal transformeren, maar dit tijd, konden bedienden veel van de impact voelen — en oogsten ...

De vierde industriële revolutie zal de productie digitaal transformeren, maar deze keer zouden de bedienden veel van de impact kunnen voelen en potentiële nieuwe voordelen kunnen plukken.

De meeste buzz die wordt gegenereerd door doorbraken in de digitale productie, zoals 3D-printen, big data-analyse en samenwerking tussen mens en robot (HRC), richt zich op de verwachte impact op de fabrieksvloer. Hoewel fabrieksactiviteiten en werknemers zeker verstoringen zullen ervaren als gevolg van Industrie 4.0[1], kan deze industriële revolutie zijn meest ingrijpende gevolgen hebben in de kantoren en bullpens van bedienden.

Industrie 4.0 integreert digitale connectiviteit met productietechnologie om producten sneller, beter en goedkoper te bouwen. Tegen 2030 zal het wereldwijde toegevoegde waardepotentieel van deze innovatiegolf 1,4 biljoen US dollar bedragen, gebaseerd op onderzoek uitgevoerd door Oliver Wyman dat een verscheidenheid aan productie-industrieën bestrijkt.[2] Door realtime informatie te verstrekken over de vraag van de klant, productiecapaciteit, operationele prestaties en productkwaliteit, zal Industry 4.0 besluitvorming mogelijk maken die de procesefficiëntie drastisch verbetert, van prijsstelling tot productieplanning. Hoewel de fabrieksvloer ongetwijfeld enorm zal profiteren van Industrie 4.0, zou de grootste winst kunnen worden behaald in niet-productiegebieden. En naarmate digitale innovaties van Industrie 4.0, zoals besluitvorming op basis van algoritmen, ingang vinden op gebieden als R&D, productlanceringen, prijsstelling, planning, verzending en inkoop, zullen bedrijven waarschijnlijk veel banen automatiseren die momenteel door mensen worden gedaan. Tegelijkertijd zullen er echter nieuwe digitaal ondersteunde kansen ontstaan ​​voor bedienden die over de vereiste vaardigheden en capaciteiten beschikken.

Een cross-functionele efficiëntierevolutie

De veranderingen zullen zowel breed als diepgaand zijn, met meer van de vervelende en zware taken die worden overgenomen door kantoorautomatisering en kunstmatige intelligentie. De volgende voorbeelden illustreren enkele van de toekomstige veranderingen voor niet-productiefuncties.

• Vraagprognose en intelligente prijsstelling: Leiders vertrouwen op vraagprognoses om belangrijke zakelijke beslissingen te nemen, van verkoop- en productieplanning tot prijsstelling. Tegenwoordig zijn deze prognoses het resultaat van schattingen van verkoop- en marketingmanagers, marktverwachtingen en algemene marktconcurrentie. Onvolmaakt en niet reagerend op ontwikkelingen buiten de kennisbank van de verkoop- en marketingafdelingen, zijn dergelijke prognoses doorgaans niet nauwkeurig. In plaats daarvan zijn sommige bedrijven begonnen deze aanpak te verbeteren door big data-technieken toe te voegen. Gecentraliseerde analytische algoritmen putten automatisch uit gegevens uit een breed scala aan bronnen en voorspellen de toekomstige vraag van verschillende klantsegmenten en geografische gebieden. Uiteindelijk zal realtime, op algoritmen gebaseerde vraagprognoses worden ingevoerd in veel gerelateerde processen, zoals marktonderzoek, verkoopplanning, productieplanning en planning met zeer weinig menselijke hulp.
• Slim inkopen en uitbesteden: Voordelen zullen voortvloeien uit een grotere transparantie van de integratie met leveranciers, toegang tot een breder scala aan leveranciers en grotere flexibiliteit bij make-or-buy-beslissingen. Fabrikanten gaan de uitwisseling van volledig gedigitaliseerde product- en productiegerelateerde gegevens met leveranciers standaardiseren. Door dit te doen, kunnen ze een verscheidenheid aan huidige tekortkomingen overwinnen, zoals inconsistente digitalisering, die het proces van het aanvragen van voorstellen kan belemmeren.
• R&D-efficiëntie en productlancering: De voordelen zullen voortkomen uit uitgebreide simulatie, data-integratie, big data-patroonherkenning en realtime feedbackloops. Digitale innovaties zullen R&D efficiënter maken, bijvoorbeeld door de gestructureerde analyse van bedrijfsgegevens en gelijktijdige mechatronische engineering tussen fabrikanten en leveranciers met behulp van digitale modellen. Naarmate de simulaties verbeteren, zullen R&D-afdelingen minder dure, arbeidsintensieve fysieke prototypes nodig hebben en deze vervangen door digitale modellering en virtuele testomgevingen.

Nieuwe uitdagingen, maar ook nieuwe kansen

In elk van de bovenstaande voorbeelden zal Industrie 4.0 nieuwe niveaus van efficiëntie stimuleren in de witteboordenfuncties van een fabrikant, waardoor bedrijven veel meer kunnen doen, vaak met minder backofficemedewerkers. Tegelijkertijd zullen deze digitale oplossingen echter nieuwe zakelijke kansen genereren, bijvoorbeeld door fabrikanten in staat te stellen hun business-to-business (B2B) klanten te helpen hun kosten te verlagen, hun eigen klantenaanbod te verbeteren en zowel waarde als banen te creëren. Er zijn al verschillende voorbeelden van dit fenomeen naar voren gekomen:

• Een toonaangevende tier-1 automotive leverancier die zich sterk heeft gericht op Industrie 4.0-technologieën, biedt zijn expertise op dit gebied aan andere fabrikanten aan. Het bedrijf biedt software en hardware voor connectiviteitsoplossingen voor industriële productie. De belangrijkste drijfveer van het bedrijf is het leveren van hogere productiviteit en verbeterde energie-efficiëntie.[3]
• Een OEM van een treinwagon biedt een cloudgebaseerde softwaresuite die het activabeheer en de operationele efficiëntie voor spoorwegexploitanten verbetert. Klanten profiteren van lagere onderhouds- en energiekosten en minder spoorgebruik. Door het gebruik van activa te verhogen, kunnen spoorwegexploitanten hun kapitaaluitgaven op de lange termijn verminderen.
• Een maker van papierproductiemachines biedt klanten software die het inputverbruik optimaliseert en de papierproductie verhoogt. De oplossing verzamelt en analyseert gegevens, maakt realtime schattingen van het optimalisatiepotentieel van een proces en past automatisch procesparameters aan. De OEM rekent een maandelijks vast bedrag aan voor installatie en kan op succes gebaseerde inkomstenstromen ontvangen als de klant overeengekomen besparingen op productiekosten behaalt. Daarnaast heeft het bedrijf de mogelijkheid om een ​​productieadviesbedrijf op te bouwen met behulp van inzichten uit de gegevens en algoritmen.
• Leveranciers van vliegtuigonderdelen en OEM's kunnen nieuwe bronnen van terugkerende inkomsten creëren door innovatieve datagestuurde onderhouds-, reparatie- en revisieoplossingen (MRO) aan luchtvaartklanten aan te bieden. Vandaag de dag genereert een groot vliegtuig meer dan 500 gigabyte aan data uit 600.000 parameters per vlucht. Vooruitgang in MRO zal voortkomen uit een betere analyse van deze gegevens voor voorspellende onderhoudsactiviteiten. Door de gezondheidsparameters van vliegtuigen tijdens de operatie in realtime te volgen, kunnen bedrijven efficiënte MRO-plannen formuleren voordat apparatuur kritieke operationele drempels bereikt.

Profileren van de witteboordenwerker van morgen

Disruptief ja, maar deze veranderingen kunnen ook kansen creëren voor de bedrijven en bedienden die ze omarmen. Dit vereist flexibiliteit en de bereidheid om digitaal onderlegd te worden, en werknemers ertoe aan te zetten verschillende manieren van werken te leren en nieuwe verantwoordelijkheden op zich te nemen. Hoewel administratieve en administratieve administratieve functies kwetsbaar zijn voor verstoringen in Industrie 4.0, kunnen mensen in die banen met de juiste training en ervaring beginnen over te stappen naar rollen die afhankelijk zijn van menselijke probleemoplossende capaciteiten en creativiteit - menselijke talenten die algoritmen niet kunnen nog overeenkomen. Professionele medewerkers zoals ingenieurs, accountants, advocaten en wetenschappers kunnen ook concurrentie ondervinden van verstoringen zoals virtuele simulaties, geautomatiseerde kostenbeheersing en geavanceerde besluitvormingsalgoritmen. Maar ook hier geldt dat terwijl kantoorautomatisering de basiselementen van deze banen afhandelt, bedrijven hun evoluerende digitale capaciteiten agressief zullen benutten om nieuwe bedrijfsmodellen en inkomstenstromen te creëren - kansen die deskundige menselijke deelname vereisen om te slagen. Het verbonden karakter van Industrie 4.0 stelt mensen met gewilde vaardigheden ook in staat om bedrijven wereldwijd van dienst te zijn zonder het huis te verlaten of om deel te nemen aan crowdsourcing-initiatieven, waardoor hun verkoopbaarheid aanzienlijk wordt vergroot.

Zoals het bovenstaande suggereert, zal de witteboordenwerker van morgen andere vaardigheden nodig hebben om te slagen. Net zoals arbeiders van de toekomst betere training en opleiding nodig zullen hebben, met bijzondere aandacht voor de rudimentaire disciplines van wetenschap, technologie, techniek en wiskunde (STEM), zullen bedienden ook hun eigen opfriscursussen nodig hebben. Naast STEM-trainingen richten andere disciplines zich op big data-analyse, cybernetica en datamining en -beheer. Bedrijven zelf zullen zich waarschijnlijk concentreren op innovaties zoals crowdsourcing en doorgelichte wereldwijde netwerken van experts creëren om hun moeilijkste problemen op te lossen. Tegelijkertijd zorgen de enorm uitgebreide aanvalsoppervlakken die worden gecreëerd door Industrie 4.0-netwerken ervoor dat bedrijven digitale beveiliging vanuit een veel meer geïntegreerd perspectief moeten benaderen, waarbij zakelijk personeel de verantwoordelijkheid neemt voor het beschermen van gegevens in plaats van alleen afhankelijk te zijn van het beveiligingsteam.

Industrie 4.0 belooft de productie nieuw leven in te blazen, maar zoals bij elke andere industriële revolutie, zal het ook werknemers verdringen die niet over de vaardigheden en training beschikken die nodig zijn om in de nieuwe omgeving te werken. Er is echter een positieve kant:de krachten achter Industrie 4.0 zullen ook nieuwe kansen openen voor bedienden die zich kunnen aanpassen aan hun nieuwe verbonden omgeving.

Michelle Hill is Vice President, Automotive, bij Oliver Wyman

 

Volg @ManufacturingGL en @NellWalkerMG