Waarom RPA? Blue Prism-voorzitter vertelt Information Age waarom hij denkt dat RPA een gamechanger is

Waarom RPA? Trouwens, wat is RPA - robotica procesautomatisering? Jason Kingdon, een man die 20 jaar geleden aan machine learning werkte, verwoordt het kleurrijk:"In de kern probeert het zo promiscue als de hel te zijn."

Blue Prism heeft het woord uitgevonden, maar wat het doet is al jaren sciencefiction:het automatiseert processen, het krijgt verschillende processen die incompatibel met elkaar zouden moeten zijn, door samen te werken. Het spreekt machine en menselijk. Dat is wat Jason Kingdon bedoelt met 'promiscue'.

En het automatiseert.

In een ideale wereld, althans een ideale wereld vanuit het perspectief van IT, werkt alles soepel. Elk IT-systeem integreert perfect met elk ander IT-systeem, alles is slechts één klik op de knop verwijderd van een soepel verloop. Maar zo is de echte wereld niet.

Zoals Jason Kingdon zegt:"Het zijn niet langer IT-mensen die dit soort dingen doen, het zijn eigenlijk operationele mensen die naast het werk zitten dat ze moeten doen."

IT werkt al aan oplossingen zolang IT bestaat:“Het gebruik van een servicegerichte architectuur, het gebruik van de bedrijfsmanagementsystemen, het gebruik van micro-IT-projecten, het introduceren van agile functies, het introduceren van scrums, of verschillende methodieken, lean capabilities en technologieën. Sindsdien proberen ze het interoperabiliteitsprobleem op te lossen... sinds IBM en Apple bestonden.”

De pleister die werkt

We hebben pleisters nodig. Af en toe snijden we onszelf. Critici zeggen dat RPA een pleister is, Jason Kingdon is het daar niet mee eens, met het argument dat het pleisters biedt voor wonden die maar blijven gebeuren en altijd zullen blijven.

"Critici zeggen dat RPA een kort moment is tussen nu en wanneer we een geweldige oplossing krijgen, maar het is complete onzin", zegt hij zelfverzekerd.

Misschien met zijn tong een beetje in zijn wang, zei hij:"Zelfs als je een Babbage-machine hebt, heeft hij een gebruikersinterface. Daar kun je verbinding mee maken, maar je kunt ook verbinding maken met een D-Wave, kwantummachine.

Dus daar heb je het. RPA kan werken met een computer die 150 jaar geleden door Charles Babbage is ontworpen of met de nieuwste stand van de techniek op het gebied van kwantumcomputers - het is een bijna poëtisch voorbeeld om te illustreren wat volgens Jason Kingdon het antwoord is op de vraag waarom RPA?

Hij stelt het ook op een meer zakelijke manier. Hij beschouwt een 'digitale werker' - dat is een slimme, voorgeprogrammeerde softwarerobot, een RPA-tool, die het werk kan doen van negen tot vijftig mensen.

Hoe doen ze dit? “Kortom, deze robots zijn ontworpen om dezelfde IT-systemen en mechanismen als mensen te gebruiken en te benaderen, om taken op dezelfde manier uit te voeren als mensen – terwijl ze ook werken met en leren van mensen, andere robots – en alle verleden, heden en toekomst systemen ook.”

Hij zei:"Onze visie voor de toekomst is dat een organisatie een derde mensen zal hebben, een derde voor de operationele infrastructuur en een derde voor robots - allemaal in tandem. En dit gebeurt al.”

Robots en banen

Een andere bron van weerstand tegen RPA komt natuurlijk voort uit de angst dat de technologie banen in beslag zal nemen. Maar de Blue Prism-stoel is het daar niet mee eens. "RPA zal de taken vervangen die ons terroriseren, zielvernietigend zijn en erg moeilijk voor mensen om uit te voeren."

Hij geeft als voorbeeld een klant die zijn systemen elke dag moest updaten met de laatste valutabewegingen. Het was een saaie, saaie taak, maar erg belangrijk. Elke fout zou enorme gevolgen hebben gehad. Dus de organisatie gaf deze zeer belangrijke maar saaie taak aan een senior medewerker - een vrouw van in de vijftig - die ze konden vertrouwen. Het is ook een ondankbare taak, één fout en iedereen wil weten waarom. RPA heeft dat getransformeerd, althans dat zegt hij. “Deze senior medewerker kan zich nu focussen op waar ze goed in is. De valutawijzigingen kunnen ook vaker worden bijgewerkt, 's morgens en' s middags, misschien elk uur."

Waarom RPA? Het helpt op- en afschalen

Maar er is nog een ander voorbeeld van de voordelen van RPA, om de vraag te beantwoorden waarom RPA? Ter illustratie vertelt Jason Kingdon een verhaal over wanneer Blue Prism-technologie werd gebruikt toen 02 de iPhone begon te verkopen. Dit zorgde voor een enorme operationele uitdaging.

Het vroeg om een ​​nieuwe manier van werken, een compleet nieuw product. Apple was een veeleisende partner. Er moesten dingen gebeuren, ‘zo maar’. Dus de klant vraagt:“Wat doen we? Stoppen we de IT-jongens met het werk dat ze op dit moment doen en beginnen we met het bouwen van infrastructuur om te anticiperen op de vraag. Stel dat onze prognoses enorm optimistisch zijn? Stel, het gaat de andere kant op en de omzet groeit meer dan we verwachten?”

In dergelijke omstandigheden, zegt hij, hebben ze het altijd bij het verkeerde eind. Of ze investeren te veel, creëren te veel infrastructuur en worden belazerd, of ze investeren te weinig, waardoor de verkoop wordt tegengehouden.

"Maar als je dit in een robotcontext plaatst, laat je robots zien, zoals je een mens zou doen, hoe je een nieuw proces uitvoert, en ze beheren het sneller en nauwkeuriger dan een mens ooit zou kunnen. Als blijkt dat klanten van licht geïnteresseerd naar enorm enthousiast gaan, wat doe je dan? Je voegt meer robots toe.”

Kortom, zo luidt het argument, RPA kan de levering van infrastructuur om aan onvoorspelbare vraag te voldoen, veranderen in variabele kosten. Waarom RPA? In die zin is het als de cloud, je kunt het harder en zachter zetten.

Jason Kingdon werkte in de jaren negentig aan machine learning aan de UCL en richtte Searchspace op, een bedrijf dat volgens hem intelligente transactiemonitoring heeft gemaakt die wordt gebruikt door de London en New York Stock Exchanges, Lloyds of London en anderen. Hij verkocht het bedrijf in 2005 en is sinds 2008 voorzitter van Blue Prism.