Combineer Business Intelligence en Process Mining voor datagestuurde besluitvorming

Organisaties staan ​​tegenwoordig onder zoveel druk om alles tegelijk te zijn. Ze moeten transparant zijn en tegelijkertijd maximale inkomsten en winst genereren. Ze moeten concurrerend geprijsde producten en superieure service bieden. Ze moeten de concurrentie een stap voor blijven en de nieuwste digitale tools en trends omarmen.

Dus hoe kunnen organisaties al deze doelen bereiken en slagen in een omgeving waar snelheid en precisie zo cruciaal zijn?

Eén antwoord:behendigheid. Toegegeven, behendigheid is misschien al een paar jaar een modewoord, maar met een goede reden. In dit artikel wordt onderzocht hoe bedrijven wendbaarder kunnen zijn door hun personeel in staat te stellen direct effectievere beslissingen te nemen. En hoe dat kan met zaken als business intelligence en process mining. We zullen ook onderzoeken hoe de huidige markt voor business intelligence de groeiende procesmarkt heeft beïnvloed, met name door gegevens toegankelijker te maken voor meer groepen mensen en veel gemakkelijker te begrijpen.

Wat is het verschil tussen business intelligence en process mining?

Voorbij zijn de dagen van top-down management, waar hoger management de richting uitstippelde en doorgaf aan hun teams. Om een ​​echt adaptieve, bloeiende organisatie te worden, moeten alle medewerkers over de juiste tools en informatie beschikken om snelle, weloverwogen beslissingen te nemen.

De populariteit en wijdverbreide acceptatie van business intelligence en process mining-software zijn het bewijs van deze aanpak, aangezien beide technologieën nieuwe zichtbaarheid en waardevolle inzichten helpen genereren. business intelligence is volwassener en bekender. Process mining volgt een soortgelijk pad, vooral als het gaat om selfservicetoegang die werknemers nodig hebben.

Business intelligence geeft eindgebruikers input in de bedrijfsvoering met behulp van key performance indicators (KPI's), prestatiestatistieken, rapporten, dashboards en visualisaties, die allemaal helpen bij datagestuurde besluitvorming. Anderzijds wordt process mining gebruikt om gericht inzicht te krijgen in de specifieke processen van een bedrijf.

Process mining onderzoekt een bepaald proces in zijn geheel, zodat gebruikers knelpunten, inefficiënties en risico's kunnen identificeren.

Een belangrijk verschil is dat business intelligence zich richt op data en lokale besluitvorming, niet op de end-to-end processen van het bedrijf. Process mining gaat een stap verder dan business intelligence, door gebruikers een holistisch beeld van een proces te bieden via een dynamische interface en andere intuïtieve tools. business intelligence heeft de neiging om een ​​statisch model van het proces te gebruiken als uitgangspunt om KPI's te definiëren en deze vervolgens te bekijken. Maar process mining begint met het maken van een dynamische procesgrafiek, waarmee de meest relevante gegevens in realtime kunnen worden geanalyseerd.

Ze zijn elk op hun eigen manier effectief, maar wat als we de beste onderdelen van business intelligence - eenvoudige visualisatie, eenvoudige rapportage en duidelijke zakelijke context - zouden kunnen gebruiken en toepassen op process mining?

Met andere woorden, wat kunnen we leren van business intelligence om process mining nog succesvoller te maken?

Overwin uitdagingen, krijg nieuwe inzichten

Business intelligence begon als een middel voor een kleine groep mensen, soms slechts één persoon uit de IT, die data-inzichten kon verkrijgen en deze informatie kon verspreiden naar het management. De volgende fase, self-service business intelligence, is minder afhankelijk van een IT-gatekeeper, zodat analisten hun rapporten voor het management kunnen maken.

Maar self-service business intelligence biedt drie echte uitdagingen:

• Verschillen: verschillende mensen kunnen dezelfde gegevens op verschillende manieren interpreteren.

• Beveiliging :in de meeste self-service business intelligence-modellen heeft één gebruiker controle over alle gegevens, terwijl ze eigenlijk maar een beperkt aantal toegang hebben.

• Afhankelijk: gebruikers moeten mogelijk op één persoon vertrouwen om verschillende rapporten te produceren, wat leidt tot inefficiënties en knelpunten.

In het verleden, toen bedrijven de voorkeur gaven aan horizontale rapportagelijnen, werkten zowel gereguleerde als zelfbedieningsmodellen. Maar nu kunnen bedrijven het zich niet veroorloven te wachten tot beslissingen door het hogere management naar beneden druppelen of op één persoon te vertrouwen om hun rapporten te ondersteunen. Bovendien is beveiliging duidelijk een belangrijk punt van zorg en de meeste bedrijven doen er alles aan om het totale risico tot een minimum te beperken.

In plaats daarvan erkennen – en streven bedrijven – nu de voordelen van het in staat stellen van het hele personeelsbestand om alledaagse beslissingen te nemen met behulp van een bottom-up-methode. Een dergelijke aanpak gaat samen met het idee van gereguleerde selfservice, waarbij gegevens veilig en consistent zijn, maar individuen toegang hebben tot specifieke gegevens voor hun eigen rapporten en analyses. Gecontroleerde selfservice stelt ook niet-technisch management in staat om nog meer inzicht te krijgen met betrekking tot besluitvorming.

Wat kan process mining leren van business intelligence?

Naarmate rapportagelijnen meer horizontaal worden, zijn business intelligence-tools beschikbaar gekomen voor nog meer gebruikers op meer niveaus. Een van de factoren die deze democratisering van business intelligence-tools hebben gestimuleerd, zoals Qlik, Tableau en Microsoft Power BI, zijn de krachtige visualisatiemogelijkheden van business intelligence.

Effectieve visualisatie in business intelligence is een bijproduct van elke beheerde selfservice-workload, aangezien meer mensen nieuwe informatie en inzichten uit complexe gegevens moeten halen. We zien nu een vergelijkbare trend met betrekking tot process mining.

Hoewel process mining nieuwer is dan business intelligence, volgt het een soortgelijk pad. De meeste tools bevinden zich nu in de zelfbedieningsfase, maar UiPath is een early adopter van gereguleerde zelfbediening. Bedrijven realiseren zich dat om de meeste waarde uit process mining te halen, ze alle proceseigenaren moeten uitrusten met volledige process mining-mogelijkheden om snel slimme beslissingen te nemen. UiPath Process Mining heeft vroege wortels in business intelligence, wat handig is bij het koppelen van processen aan de algemene bedrijfsstrategie en om inzichten gemakkelijk te begrijpen te maken, zelfs voor niet-technische gebruikers.

Visualisatie is bijvoorbeeld een belangrijk principe van moderne business intelligence en een principe dat andere process mining-tools vaak over het hoofd zien. Visualisatie wordt aangedreven door inzichten gemakkelijk te begrijpen en contextueel te maken voor gebruikers. UiPath Process Mining bevat een algoritme voor procesgrafieken (patent aangevraagd) dat de visualisatie en interpreteerbaarheid van bedrijfsprocessen verbetert. Het bevat ook de mogelijkheid om eenvoudig historische trends te bekijken om de prestaties met een vorige periode te vergelijken en te volgen.

Over het algemeen inspireert onze ervaring in visualisatie en business intelligence nog steeds hoe we nieuwe process mining-innovaties ontwikkelen.

Profiteer van een krachtige combinatie

Om wendbaar te blijven, moeten bedrijven hun personeel empoweren. Een directe manier om dit te doen, is door tools te bieden die proceseigenaren in staat stellen om effectieve en heldere beslissingen te nemen. Dit is de enige manier waarop bedrijven concurrerend kunnen blijven in een snel veranderende omgeving.

Process mining-software kan nog steeds een deel van het succes volgen dat business intelligence heeft gehad om gegevens toegankelijk te maken voor een groter aantal gebruikers. Bij UiPath streven we ernaar om ervoor te zorgen dat UiPath Process Mining zo gebruiksvriendelijk en effectief mogelijk is. En we hebben dit kunnen doen door gebruik te maken van onze ervaring in visualisatie en business intelligence.

Daar blijft het echter niet bij. We zijn constant op zoek naar manieren om ons platform nog beter af te stemmen op de behoeften van de steeds veranderende onderneming. Blijf ons volgen voor meer ontwikkelingen!

Veel plezier met mijnbouw!