Wat u moet weten over het tijdperk van intelligente automatisering

"Intelligente automatisering (IA) biedt een kans om de samenleving te heroriënteren op de meest fundamentele menselijke waarden."

Ik vond het geweldig om vorige maand deel te nemen aan UiPath voor het Reboot Work Festival en te praten over mijn onderzoek, boek en de toekomst van intelligente automatisering.

In mijn presentatie had ik het over hoe IA werkt, de vreselijke foto's van het werk van vandaag waarvan IA ons kan bevrijden, en hoe bedrijven kunnen slagen met transformatie hierdoor. In de post van vandaag vat ik die inzichten samen, zodat je 2021 kunt beginnen met de kennis en tools die je nodig hebt om dit jaar en daarna de automatisering op te schalen.

Hoe de nieuwe generatie intelligente automatisering eruit ziet

Simpel gezegd, IA streeft naar het automatiseren van end-to-end-processen op computers en bevindt zich op het kruispunt van kunstmatige intelligentie (AI), robotprocesautomatisering (RPA) en workflow- en cloudplatforms. Sommigen hebben dit beschreven als 'hyperautomatisering' of 'cognitieve automatisering', die ik beide als synoniemen beschouw.

Nu, met een tool die zo krachtig en revolutionair is als IA, is het verleidelijk om ons af te vragen hoeveel van ons werk als mens automatisering van ons af kan halen. Het antwoord? Precies genoeg, en geen minuut meer.

IA werkt immers samen met mensen om een ​​brug te slaan tussen mensen, organisaties en processen. Het is gebouwd voor de mensen, door mensen en centra. Mensen zitten midden in de nieuwe toekomst van werk - een waar we allemaal bevrijd zijn van het moeizame werk dat ons naar beneden drukt, zodat we ons kunnen concentreren op het werk dat ons vreugde schenkt.

Ik heb de anatomie van de nieuwe generatie IA opgesplitst in vier delen:

• Visie , dat fungeert als de ogen van het nieuwe geautomatiseerde personeelsbestand. Computervisie maakt use-cases mogelijk, zoals geautomatiseerde online diagnose voor medische problemen zoals brandwonden en huidziekten.

• Uitvoering , dat fungeert als de 'handen en benen' van het geautomatiseerde personeelsbestand. Dit omvat uw slimme workflows en robots die uw IA-initiatieven ondersteunen.

• Taal , dat fungeert als de ‘mond en oren’ van uw geautomatiseerde personeelsbestand. Door middel van natuurlijke taalverwerking (NLP) helpt dit deel van de IA-vergelijking softwarerobots om gesprekken met collega's en klanten te praten en te begrijpen.

• Denken en leren , dat wordt aangedreven door machine learning, fungeert als het 'brein' van het nieuwe geautomatiseerde personeelsbestand om zulke krachtige use-cases mogelijk te maken, zoals docenten helpen de aandacht van studenten te meten en klaslokalen aan te passen aan het niveau van betrokkenheid van klassen.

Door deze vier delen van IA te combineren, kunnen we een aantal verbluffende wereldwijde effecten hebben. Zo ziet dat eruit.

Het lelijke, vreselijke, slechte werk dat IA ons kan helpen vermijden

Laten we eerlijk zijn tegen onszelf:niemand, en dan bedoel ik niemand, vindt het leuk om papierwerk (of ander arbeidsintensief, tijdrovend transactiewerk) te doen en te verwerken. Volgens een Gallup-rapport wordt 85% van de werknemers wereldwijd niet voldaan door hun werk, wat betekent dat we $ 7 biljoen aan productiviteit mislopen.

IA kan helpen.

Zoals ik tijdens mijn Reboot Work Festival-sessie heb besproken, bevindt IA zich in een unieke positie om werknemers te bevrijden van de moeizame taken die hun tijd opslokken, om ze te heroriënteren op meer opwindende activiteiten en uiteindelijk hun capaciteiten te vergroten. Daarbij transformeert IA alledaagse werkers in supermensen die binnen enkele seconden inzicht kunnen krijgen uit organisatiedata.

Tijdens mijn sessie schetste ik vier helaas veelvoorkomende realiteiten die het menselijk werk en de vooruitgang van vandaag belemmeren (en hoe IA ons ervan kan bevrijden):

1. Kantoren vol met fysiek papier dat moet worden verwerkt.

2. Mensen die in geestdodende lange rijen staan ​​(zelfs in 2020) om treinkaartjes te krijgen of te helpen met veelvoorkomende bankproblemen.

3. Artsen branden op vanwege de administratieve lasten naast hun heroïsche werk tijdens de pandemie.

4. Oceanen en gemeenschappen verscheurd door ecologische problemen zoals vervuiling en voedselschaarste waar niemand echt de tijd voor heeft omdat we het te druk hebben met onze dagelijkse routinetaken.

Op het eerste gezicht lijken deze vier soorten problemen misschien alleen verenigd door hun ongeluk. Maar wat ze gemeen hebben, is dat het allemaal problemen zijn die met IA kunnen worden verholpen.

Handmatig administratief werk is foutgevoelig en traag. En of het nu in de backoffice wordt gedaan of in realtime klantgerichte rollen, het resultaat is hetzelfde:trage, vlekkerige service die klanten irriteert en het werk voor werknemers moeilijker maakt. Dit is niet alleen frustrerend. Het heeft ook echte klantenkosten; maar liefst 96% van de ontevreden klanten neemt niet de moeite om negatieve feedback te geven, en 91% gaat gewoon weg zonder een woord te zeggen.

Volgens mijn onderzoek heeft IA het potentieel om de klanttevredenheid met meer dan 50% te verbeteren en de werkdruk van het contactcenter met hetzelfde percentage te verminderen.

Op medisch gebied zegt 83% van de zorgorganisaties dat burn-out bij artsen een groot probleem is, en dat was vóór de pandemie. Een grote bijdrage aan deze burn-out was moeizaam werk dat met IA kon worden geautomatiseerd. Toen ik klaar was, toonde mijn onderzoek aan dat IA meer dan 10 miljoen levens per jaar zou kunnen redden door artsen te helpen zich te concentreren op levensreddend werk en hen te helpen bij het diagnosticeren van ziekten.

Ten slotte heb ik een voorbeeld gegeven van hoe IA kan helpen bij problemen die zo verheven zijn als klimaatverandering en hongersnood. Door het vervelende werk dat ons afleidt van onze grotere missies te automatiseren, kunnen we de kracht van menselijk vernuft verschuiven naar beslissingen met een hoger risico die de wereld kunnen redden. Zonder deze automatisering hebben we het te druk met fulltime banen om een ​​stapje terug te doen en bij te dragen aan iets dat groter is dan wijzelf.

Laten we bijvoorbeeld zeggen dat automatisering 30% van uw werklast per week kan verminderen door uw meest tijdrovende taken over te nemen. Dat is 30% van uw tijd die u kunt besteden aan uw gezin, uw gemeenschap en onze planeet.

IA kan ons dan helpen om onze wereld menselijker te maken.

Of we nu IA gebruiken om het aantal formulieren dat we moeten verwerken te verminderen, of we gebruiken het om een ​​wereldwijde generatie bovenmenselijke arbeiders van stroom te voorzien, ik hoop dat het duidelijk is dat IA een revolutie teweeg zal brengen in de manier waarop mensen werken.

Hoe bedrijven slagen in IA-transformatie

In 2020 begonnen 50% meer bedrijven aan hun IA-reis dan in 2019, waarbij 73% van de leidinggevenden aangaf dat hun organisatie de weg naar automatisering was ingeslagen.

Ondanks enorme toename van het aantal bedrijven dat IA verkent, slechts 15% had met succes meer dan 10 automatiseringen geschaald.

Waarom is dat?

Welnu, zelfs de meest gemotiveerde organisaties hebben moeite om IA op te schalen vanwege een gebrek aan automatiseringsbasis, geïsoleerde teams en technologieën en gefragmenteerde processen. Deloitte ondersteunt dit met een van hun recente wereldwijde IA-enquêtes, waaruit blijkt dat procesfragmentatie, gebrek aan IT-gereedheid, weerstand tegen verandering en gebrek aan een duidelijke visie enkele van de belangrijkste belemmeringen voor schaalvergroting waren.

Bron

Om deze hindernissen te overwinnen, raad ik leiders aan die IA willen schalen, zich op vijf dingen concentreren:

1. Zet mensen altijd in het middelpunt van IA-transformatie , want zonder menselijk vernuft is er geen IA.

2. Begin met een sterke en gezonde basis voor automatisering, gesponsord door het management , en dat kan later een groter procesvolume ondersteunen.

3. Combineer IA-mogelijkheden, zoals machine learning, chatbot-agents, computer vision en RPA, om synergieën te creëren en complexe end-to-end-processen te automatiseren om workflows te versnellen, klant- en werknemerservaringen te verbeteren en kosten te verlagen.

4. Democratiseer IA zodat iedereen kan bouw automatiseringsapplicaties met low-code tools om de snelheid van opschalen te versnellen, meer digitalisering te ondersteunen en kennissilo's te doorbreken.

5. Versnel IA-implementatie met technologie die uw volledige automatiseringsecosysteem ondersteunt , zoals het UiPath Platform voor end-to-end automatisering.

   

Wanneer automatiseringsleiders zich concentreren op de vijf initiatieven die ik hierboven heb geschetst, kunnen ze IA naadloos opschalen om hun klanten een betere service te bieden en prettiger werk voor hun werknemers te creëren.

Omarm de kracht van IA om de manier waarop jij (en de wereld) werkt te veranderen

We zijn officieel een nieuw tijdperk van automatisering ingegaan, versneld door wereldwijde verschuivingen naar werken op afstand en door de behoefte aan meer operationele efficiëntie dan ooit. IA is uw ticket om het stempel van uw bedrijf op de geschiedenis van het werk te drukken.

Noot van de redactie: weergaven in deze blogpost zijn eigendom van de auteur en zijn niet noodzakelijk representatief voor UiPath.