Het beste van CEO Daniel Dines op Reboot Work Festival

Stelt u zich eens voor dat u enkele van de meest innovatieve bedrijven helpt zich aan te passen aan een snel veranderende wereld. Het gebeurde bij UiPath en onze CEO en oprichter, Daniel Dines, zat bij dit alles op de eerste rij.

Tijdens ons recente Reboot Work Festival ging Dines (virtueel) zitten met onze VP van Global Brand Experience, Mary Tetlow, en VP van Product Marketing, Diego Lomanto, om enkele hardnekkige vragen over de staat van UiPath en de automatiseringsindustrie te beantwoorden op groot. In zijn gebruikelijke onversneden stijl drong Dines door tot de kern van wat ondernemingen en RPA-ontwikkelaars (robotic process automation) belangrijk vonden in 2020 (en aandacht aan zouden moeten besteden in 2021).

Mocht je deze vraag en antwoord (Q&A) sessie hebben gemist, dan kun je de opname bekijken (meld je aan voor gratis toegang tot de opname op de festivalpagina) of lees onze samenvatting hieronder.

De wortels van automatisering gaan eeuwen terug

Ondanks alle buzz rond grensverleggende ontwikkelingen in automatisering en kunstmatige intelligentie (AI) dit jaar, is Dines de eerste om te benadrukken dat automatisering geen moderne uitvinding is. Wanneer mensen nu aan automatisering denken, denken ze meestal aan softwarerobots of hardwarerobots. Maar Dines heeft een breder perspectief:in de kern is automatisering de inspanning om de inspanning te verminderen en de output te verhogen. Met die betekenis in gedachten is automatisering zo oud als de menselijke geschiedenis.

Dines maakte echter een duidelijk onderscheid tussen het soort automatisering dat nu mogelijk is en het soort automatisering waar we in de afgelopen eeuwen genoegen mee moesten nemen. "Er is een groot verschil tussen automatisering in een traditionele vorm en wat we doen", zegt Dines. De industriële revolutie is het perfecte voorbeeld.

Hij legde uit dat we tijdens de industriële revolutie mechanisatie gebruikten om processen te transformeren. "Mechanisatie imiteerde mensen niet", zei Dines, "het veranderde het proces." Na de mechanisatie zag het proces voor het omploegen van een veld er bijvoorbeeld heel anders uit dan toen boeren dat deden met gereedschap of dieren. Voor het grootste deel van de geschiedenis van automatisering is dit wat automatisering heeft betekend:transformatie.

Volgens Dines draait automatisering tegenwoordig om het aanpassen van processen en het benutten van wat al werkt om nieuwe mogelijkheden te realiseren. Transformatie is duur en vereist zowel een investering vooraf als de bereidheid om het voorgaande eruit te halen. De droom van automatisering was om mensen na te bootsen in plaats van hun processen te vervangen. Met emulatie kunnen mensen naast automatisering werken, samen met softwarerobots die de huidige processen begrijpen. Bedrijven hoeven geen infrastructuur uit te rukken; emulatie kan het opnieuw gebruiken.

Computervisie, dat software de mogelijkheid geeft om afbeeldingen en gebruikersinterfaces te 'zien' en te ontleden, was de technologische voorwaarde voor emulatie. "Computervisie," zei Dines, "opende veel mogelijkheden." Nu, vooral met UiPath AI Computer Vision, belooft emulatie een voordeel waarvan eerdere vormen van automatisering slechts een glimp konden opvangen.

Gerelateerde lees: De geschiedenis van AI:van futuristische fictie tot de toekomst van ondernemingen

Zelfrijdende auto's zijn de perfecte metafoor voor automatisering van bedrijfsprocessen

Zelfrijdende auto's en bedrijfsprocessen lijken op het eerste gezicht zo ver mogelijk ver weg. Dines betoogde echter dat zelfrijdende auto's de perfecte metafoor zijn voor automatisering van bedrijfsprocessen.

Computervisie ontgrendelde menselijke emulatie en menselijke emulatie ontgrendelde de mogelijkheid om bestaande infrastructuur opnieuw te gebruiken. Voor zelfrijdende auto's betekent dat hergebruik van oude wegen; voor bedrijfsprocessen betekent dat het hergebruiken van oude apps, systemen en processen.

Volgens Dines zullen zelfrijdende auto's een van de "grootste transformatie(s) zijn die we in ons leven zullen zien."

Dines benadrukte drie redenen:

1. Minder menselijke kosten :In het verleden moesten we wegen overdoen om het transport opnieuw te maken. Buurten werden met de grond gelijk gemaakt om plaats te maken voor nieuwe snelwegen.

2. Grotere haalbaarheid :Gloednieuwe infrastructuur is duur en kost veel tijd om te bouwen. Zelfrijdende auto's kunnen bestaande infrastructuur hergebruiken.

3. Vroegere tijdlijn :We hebben nog geen nieuwe technologieën die het transport anders zouden kunnen revolutioneren. Vliegende auto's lijken in de nabije toekomst niet te gebeuren.

Het blijkt dat bedrijfsprocessen profiteren van dezelfde logica. Emulatie van bedrijfsprocessen heeft, in plaats van transformatie, dezelfde voordelen als zelfrijdende auto's.

Bedrijfsprocessen zijn zo divers dat het proberen om ze allemaal te ontwortelen en te vervangen, zou resulteren in een 'economische ramp', vergelijkbaar met het proberen om auto's en snelwegen te ontwortelen. Dit, zei Dines, is de reden waarom veel projecten voor bedrijfsprocesbeheer "grotendeels zijn mislukt".

In plaats van een proces uit te rukken en te vervangen, kun je het vervelende menselijke werk dat bij dat proces komt kijken nabootsen. Vervolgens zei hij:"Je hoeft alleen een businesscase te maken in plaats van een infrastructuurcase." Er is geen sprong in het diepe nodig.

Volledige automatisering vereist emulatie en API's

Emulatie heeft zijn tegenstanders. Soms ontstaat er een spanning tussen emulaties en API's, tussen het repliceren van de stroom over een gebruikersinterface (UI) en het verbinden van machines via code. Het blijkt dat de beste resultaten worden behaald wanneer je de twee methoden combineert.

De verschillen tussen emulatie en API betekenen dat de twee voor- en nadelen hebben. Dines legde uit dat emulatie verwijst naar de automatisering van UI-elementen, terwijl API verwijst naar de automatisering van machine-naar-machine verbindingen en functies.

Dines benadrukte dat beide een plek hebben:“De kracht zit in de combinatie. Het is het juiste gereedschap voor het juiste werk gebruiken.” Dines erkende de kracht die API's lijken te bevatten, maar waarschuwde dat, hoewel API's vaak een universele oplossing lijken, bedrijven emulatie nodig hebben voor meer dan je zou denken.

Dines is duidelijk:API's kunnen niet alles. Hij zei:"API's alleen zijn niet helemaal geschikt voor automatisering. Niemand kan alle processen automatiseren met alleen API's.” Hij raadt in plaats daarvan aan dat bedrijven kijken naar de zakelijke gebruikers die het proces oorspronkelijk hebben gemaakt. De middelen voor automatisering liggen in die reeds bestaande bedrijfsprocessen.

Zakelijke gebruikers bouwden hun oorspronkelijke processen met behulp van natuurlijke taal, gestructureerde documenten en gebruikersinterfaces. Als zodanig kunnen bedrijven het moeilijk vinden om honderden velden te creëren om verzoeken voor API's te structureren. De betere benadering voor dit soort processen is dat bedrijven een back-end implementeren met natuurlijke taalverwerking die verzoeken kan lezen en ernaar kan handelen.

Het is een groot project om, zelfs aan senior ontwikkelaars, uit te leggen hoe deze API's moeten worden vertaald. "Als je het gewoon repliceert, kan elke junior ontwikkelaar die bedreven is in onze technologie de stappen repliceren", zegt Dines. "Er is daar geen magie."

Democratisering blijft een kenmerk van de UiPath-visie

Dines heeft de UiPath-missie altijd gericht op het maken van softwarerobots waartoe iedereen toegang heeft en die kan gebruiken.

In het allereerste begin richtte de RPA-industrie zich op het automatiseren van back-endprocessen waarvoor geen menselijke tussenkomst nodig was. Denk aan alle gegevensinvoer en verificatie die softwarerobots sneller en nauwkeuriger kunnen doen, waardoor mensen meer werk met toegevoegde waarde kunnen doen. Dit is waar RPA begon.

In 2017 introduceerde UiPath onze visie van 'een robot voor elke persoon'. Als elke medewerker zou kunnen vertrouwen op een softwarerobot om te helpen bij dagelijkse taken, zou hij sneller, beter samenwerken en nauwkeuriger kunnen werken. Met softwarerobots die het vervelende werk voor hun rekening nemen, kunnen werknemers zich concentreren op de innovatieve taken die de zakelijke impact maximaliseren.

Dines leende zijn taal van Bill Gates en Paul Allen, die zich in de jaren zeventig als doel stelden om een ​​'computer op elk bureau' te zetten. Dines voorspelde op dezelfde manier dat er voor elke persoon een softwarerobot zou zijn.

Dines legde uit dat UiPath nu de nadruk legt op de volledig geautomatiseerde onderneming™, die op vier pijlers is gebouwd:

1. Wijs geautomatiseerd werk toe aan robots.

2. Zorg voor een robot voor elke persoon in het bedrijf.

3. Ontwikkeling democratiseren.

4. Ontketen AI in elk facet van het werk.

Zoals je kunt zien, kenmerken de twee en drie pijlers democratisering.

UiPath bouwt het end-to-end automatiseringsplatform

Als CEO was Dines het meest enthousiast over het aanbod van UiPath dat werkte aan de voltooiing van een end-to-end automatiseringsplatform.

AI-computervisie maakt het mogelijk om objecten op het scherm te begrijpen. Dines was vooral enthousiast over wat dat betekende voor het verlagen van de toetredingsdrempel voor automatisering.

Objectrepository stelt ontwikkelaars in staat om schermen in een applicatie in kaart te brengen en in een bibliotheek te plaatsen. Van daaruit kunnen ze de bibliotheek gebruiken voor processen die dezelfde applicatie raken. Dat maakt eenvoudige wijzigingen eenvoudig aan te brengen en maakt hergebruik eenvoudiger. Dines voorspelde zelfs dat er op een dag een heel ecosysteem van bibliotheken zou zijn - wat hij een 'UI-economie' noemde.

Met UiPath Apps kunnen ontwikkelaars UI's bouwen om verbinding te maken met robots. Dines was duidelijk dat dit geen app-platform 'springen op de bandwagon' is. Deze is bedoeld om met robots te 'praten' en om te voorzien in de behoefte van mensen en robots om te communiceren en samen te werken.

Process mining heeft het afgelopen jaar een aantal grote stappen gezet waar Dines enthousiast van werd. UiPath verhoogde de prestaties van process mining met vijf keer in 2020. Het integreert nu meer in het UiPath-platform en helpt bij het identificeren van processen in de backend, wat leidt tot task mining voor front-end procesidentificatie.

De toekomst van de industrie is de volledig geautomatiseerde onderneming™

Het Reboot Work Festival stond in het teken van de volledig geautomatiseerde onderneming. In deze Q&A nam Dines even de tijd om uit te leggen wat dat betekent. Voor Dines is een volledig geautomatiseerde onderneming een bedrijf dat automatisering ten volle omarmt.

Gerelateerde lees: De 4 pijlers van een volledig geautomatiseerde onderneming

Dines is duidelijk over waarom bedrijven dit zouden moeten willen:een volledig geautomatiseerde onderneming worden betekent uw concurrentievermogen vergroten. Werknemers zullen productiever en meer betrokken zijn, wat resulteert in een beter bedrijf.

Gerelateerd lezen:De volledig geautomatiseerde onderneming is er (en zo ziet het eruit)

Binnenkort, zei Dines, zal weigeren om een ​​volledig geautomatiseerde onderneming te worden hetzelfde zijn als weigeren de toekomst te omarmen. Uiteindelijk zullen traditionele ondernemingen lijken op boeren die koppig velden met de hand ploegen, terwijl industriële boeren machines gebruiken. 'Denk je', vroeg Dines, 'iemand die nog steeds mensen gebruikt om de velden te ploegen, kan concurreren met de volledig geautomatiseerde landbouw? Echt niet.'