Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Automatisering Besturingssysteem

Bedrijfsproductiviteit verbeteren door intelligente automatisering

Noot van de redactie:dit is een gastpost. De meningen in dit artikel zijn de eigen mening van de auteur en zijn niet noodzakelijk representatief voor UiPath.

Intelligente automatisering (IA) is op software gebaseerde automatisering die bedrijven helpt zich te concentreren op kostenreductie, verbetering van de processnelheid, optimalisatie van beslissingsresultaten, verbeterde procesbestendigheid en verbeterde kwaliteit en naleving. Dit wordt gedaan door het automatiseren van vervelende en repetitieve werkzaamheden zoals het genereren van facturen, enz.

Dus hier komt de grote vraag.

Wat kan IA voor uw bedrijf betekenen?

Als we het hebben over de agenda van ondernemers en CEO's, zijn verschillende bronnen het eens over wat de drie belangrijkste prioriteiten zouden moeten zijn. En IA speelt in al deze een cruciale rol. De geïdentificeerde topprioriteiten:

  1. Nieuwe groeimogelijkheden ontdekken, zoals nieuwe bedrijfsmodellen, disruptieve technologieën en nieuwe locaties.

  2. Het identificeren van kostenbesparende technologieën die ook leiden tot een hogere productiviteit.

  3. Verbetering van de digitale vaardigheden van alle leidinggevenden, inclusief CEO's.

Intelligente automatisering:een betere manier om de bedrijfsproductiviteit te verbeteren

Gedurende het grootste deel van de afgelopen twee decennia hebben CEO's vaak initiatieven gebruikt om de bedrijfsproductiviteit te verbeteren die gericht waren op shared service centers (SSC's), lean-programma's en implementaties van enterprise resource planning (ERP)-systemen. Die initiatieven nemen vaak jaren in beslag. Ze vereisen ook ingrijpende veranderingen in het bedrijf, de processen en de mensen, en de terugverdientijden kunnen tussen de twee en vijf jaar zijn.

IA kan echter worden ingezet in maanden in plaats van jaren zoals hierboven vermeld. Het IA-initiatief is schaalbaar tot een oneindig niveau en de terugverdientijden zijn vaak minder dan een jaar.

Gerelateerde lees:de productiviteitsparadox overwinnen met RPA

McKinsey Global Institute heeft al aangegeven dat de acceptatiegraad van kunstmatige intelligentie (AI) een serieuze onderscheidende factor blijkt te zijn tussen concurrenten. Degenen die de technologie vroeg genoeg gebruikten, ondervonden hogere winstmarges - ongeveer gemiddeld meer dan 10-15% in vergelijking met degenen die achterbleven. Ook zijn hun verwachte vrije kasstromen gepositioneerd om sneller te versnellen.

Uit een rapport van Statista blijkt dat 84% van de bedrijven AI omarmt vanwege het concurrentievoordeel dat het biedt ten opzichte van andere concurrenten.

Nieuwe bedrijfsstrategieën creëren met behulp van intelligente automatisering

Er zijn twee recente bedrijfsconcepten gebouwd op een IA-basis die een krachtige impact hebben - ik zal beide bespreken in deze blogpost:

  1. Nieuw digitaal bedrijfsgebouw

  2. Ecosystemen van gegevens

Beide concepten laten zien hoe u nieuwe bedrijfsstrategieën kunt creëren met IA.

Nieuwe digitale bedrijven bouwen

Bedrijven zoals energieleveranciers, telecommunicatie, verzekeringsorganisaties en banken moeten digitaliseren om te kunnen concurreren met alleen digitale organisaties die net de markt betreden. Vaak is de beste manier om deze digitalisering aan te pakken, te focussen op het creëren van een geheel nieuwe digitale bedrijfsuitloper die sterk geautomatiseerd is, in plaats van te proberen de bestaande bedrijfsstructuur te digitaliseren.

Het opbouwen van een nieuwe digitale business houdt in dat je een digitale business moet hebben die gebaseerd is op technologie bij de ontwikkeling en de manier waarop deze producten en diensten levert.

Door deze bedrijfsstrategie wordt de klantervaring verhoogd omdat klanten gemakkelijker, goedkoper, sneller en meer naadloze diensten tegenkomen vanwege de gebruiksvriendelijkheid en toegankelijkheid van de digitale business.

In sommige gevallen heeft het bedrijf uiteindelijk een nieuwe kern in de vorm van het nieuwe digitale bedrijf. Een goed voorbeeld is het geval van LEGO® in de speelgoedindustrie. Toen de speelgoedmarkt begon te krimpen, begon LEGO met het bouwen van een nieuw digitaal bedrijf door zich te wagen aan een LEGO sociale netwerkgemeenschap, videogames, een LEGO design crowdsourceplatform en epische films. Je hebt vast wel eens van LEGO-films gehoord als je een fervent liefhebber bent van blockbuster-films. Deze daad verhoogde de nettowinst van LEGO vier keer meer dan het in 10 jaar had binnengehaald. LEGO boekte in 2019 een nettowinst van €1,1 miljard ten opzichte van de €300 miljoen die in 2009 werd geregistreerd.

Ecosystemen van gegevens

Gegevensecosystemen kunnen worden gezien als gateways die gebruikers toegang bieden tot verschillende gerelateerde diensten in één enkele interface. Een ecosysteem van gegevens werkt als een groep actoren die de handen ineen slaan in gedeelde bronnen en informatie om een ​​onderling verbonden reeks diensten te leveren.

Dit bespaart gebruikers de hoofdpijn van het moeten schakelen tussen gerelateerde services. Waarom overstappen als u alle services in één interface kunt gebruiken? Tegelijkertijd verlaagt deze strategie de kosten van acquisitie van klanten voor partners in het data-ecosysteem. Neem als voorbeeld de bankensector. Ecosystemen van gegevens kunnen tot 10-20% besparen op klantacquisitiekosten (CAC), volgens The ecosystem playbook:Winning in a world of ecosystems.

De manifestatie van ecosystemen van gegevens

Een van de early movers, Ping An, heeft de kracht van ecosystemen van data kunnen aantonen. Ping An, een in China gevestigde verzekeringsmaatschappij, heeft een referentie-ecosysteem gecreëerd. Als gevolg hiervan breidde het bedrijf zich uit buiten de verzekeringssector naar een bredere groep ecosystemen, waaronder gezondheidszorg, huisvesting, banken en slimme steden. Het resultaat hiervan is een toename van het aantal online gebruikers tot bijna 500 miljoen gebruikers en 11 nieuwe digitale platforms die in verschillende sectoren zijn gebouwd. Bovendien kon het bedrijf zijn aantal verzekeringsagenten uitbreiden (allemaal uitgerust met de digitale apps en tools die ze nodig hebben).

Een andere illustratie komt uit het rapport "The ecosystem playbook:Winning in a world of ecosystems". DBS Bank omarmde ook digitale transformatie; een transformatie die ecosystemen van gegevens omvat nadat DBS "geïnspireerd was door platformspelers zoals Alibaba en Tencent." De bank heeft de afgelopen vijf jaar SG $ 1 miljard per jaar toegezegd voor haar digitale transformatie. Het resultaat is "een substantiële stijging van het aantal digitale klanten van 33% in 2015 naar 48% in 2018."

Bekijk mijn andere gastblogposts voor meer informatie over intelligente automatisering.

De inhoud van dit artikel is geïnspireerd op het Amazon-bestsellerboek  Intelligente automatisering .


Automatisering Besturingssysteem

  1. Uw supply chain transformeren via digitale netwerkplatforms
  2. Automatisering:wat het betekent voor de toekomst van het bedrijfsleven
  3. Bedrijfsautomatisering met low-code platforms
  4. Toptrends voor bedrijfsautomatisering
  5. Intelligente automatisering versus RPA:hoe verschillen ze?
  6. Verbetering van de klantervaring met intelligente automatisering
  7. Digitale transformatie bij Norbord verbetert productiviteit
  8. Britse fabrikanten kunnen intelligente automatisering gebruiken om de productiviteit te verhogen
  9. Rockwell Automation:digitale transformatie versnellen
  10. Automatisering en de toekomst van digitale productie?
  11. 2021 Voorspellingen:AI en automatisering in het bedrijfsleven