Intelligente automatisering versus RPA:hoe verschillen ze?

Door Priya Jain

De technische wereld houdt meer van de twee- of drieletterige acroniemen dan van wat dan ook.

Waarom?

Technologieën zoals intelligente automatisering (IA) en robotic process automation (RPA) verminderen vervelende en repetitieve taken van werknemers, waardoor ze zich kunnen concentreren op creatieve en innovatieve opdrachten.

Laten we dus, voordat we begrijpen waarom deze processen anders zijn, eens kijken wat elke term betekent en welke impact deze heeft op uw bedrijf.

Wat is intelligente automatisering?

Intelligente automatisering is de automatisering van de processen van een bedrijf met behulp van automatiseringstechnologieën zoals business process management (BPM), robotic process automation (RPA) en kunstmatige intelligentie (AI) om het besluitvormingsproces te stroomlijnen.

Het overweegt het gebruik van analyses en kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven.

Het IA-proces helpt een bedrijf zijn middelen vrij te maken en de operationele efficiëntie te verbeteren. In tegenstelling tot andere automatiseringstechnologieën koppelt IA het denken en doen aan elkaar. Als gevolg hiervan wordt IA veel gebruikt in veel industrieën en sectoren.

Een voertuigfabrikant kan de IA bijvoorbeeld gebruiken om handmatige fouten in de productiefase te verminderen en de productiesnelheid van voertuigen te verhogen. Een creditcardservicebedrijf kan de nauwkeurigheid bij het afhandelen van leveranciersfacturen vergroten. Een verzekeraar kan de IA gebruiken voor een snellere claimverwerking.

De lucht is de limiet voor zakelijke voordelen die IA met zich mee kan brengen. Dit komt omdat IA een bewezen strategische hefboom is voor het verbeteren van de bedrijfsefficiëntie en het verlagen van de productiekosten.

Vanwege de toepasbaarheid ervan proberen bedrijven over de hele wereld IA te gebruiken om de veerkracht te verbeteren en de dringende uitdaging om aan de eisen van de klant te voldoen, aan te gaan.

Voordelen van IA

Enkele belangrijke voordelen van het gebruik van intelligente automatisering zijn:

• De kosten verlagen door meer werknemers en de productiviteit te verbeteren :Met IA kunnen bedrijven hun processen snel schalen zonder het risico te vergroten, de kwaliteit in gevaar te brengen of hun werknemers te belasten. Dit resulteert in een verbeterde ROI en hogere efficiëntie.
• Klantervaring verbeteren :Het op de markt brengen van hoogwaardige producten en het direct beantwoorden van vragen van klanten kan resulteren in een positieve klantervaring.
• Procesnauwkeurigheid verbeteren :Een van de voordelen van IA is het gebruik van AI om kritische besluitvorming te stimuleren. Het gebruikt een consistente aanpak voor het automatiseren van repetitieve taken.
• Nalevingsproblemen oplossen :IA stelt bedrijven in staat gebruik te maken van de functie voor taakautomatisering om ervoor te zorgen dat het bedrijf voldoet aan het regelgevende en juridische beleid.

Wat is RPA?

RPA is een niet-invasieve integratietechnologie die het voor bedrijven gemakkelijker maakt om robots of bots te maken en te beheren die menselijke acties nabootsen via de gebruikersinterface van elk systeem.

In tegenstelling tot AI, waar het systeem elke iteratie iets nieuws leert, presteren RPA-robots elke keer op dezelfde manier. Ze kunnen niet improviseren of een betere manier ontwikkelen om geprogrammeerde taken uit te voeren.

Deze RPA-bots werken als uw virtuele assistent en laten u repetitieve taken automatiseren die niet zwaar zijn maar kostbare tijd van uw medewerkers kosten.

Interessant is dat deze robots kunnen begrijpen wat er op het scherm wordt weergegeven, gegevens kunnen identificeren en een breed scala aan acties kunnen ondernemen waarvoor anders een mens nodig is.

Voordelen van het gebruik van RPA

Hier zijn een paar voordelen van het gebruik van RPA:

• Productiviteit verhogen :Omdat RPA geestdodende taken automatiseert, zoals kopiëren en plakken van het ene systeem naar het andere, geeft het werknemers de tijd om zich op andere essentiële zaken te concentreren. Dit kan de productiviteit op de werkplek verhogen.
• Verbeteren van gegevensbeveiliging :Het gebruik van RPA vermindert het aantal menselijke aanrakingen dat een bedrijf nodig heeft voor het verwerken van persoonlijke informatie. Dit resulteert automatisch in een hogere gegevensbeveiliging.
• Een betere klantenservice bieden :In plaats van tijd te besteden aan gewone administratieve taken, kunnen werknemers zich concentreren op de klantervaring. Dit kan de oplossingstijd verbeteren en de klanttevredenheid verbeteren.

Intelligente automatisering vs. RPA:hoe verschillen ze

Uit het bovenstaande gedeelte is het duidelijk dat IA niet hetzelfde is als RPA. Er bestaat een enorm verschil tussen deze twee technische modewoorden.

Het fundamentele verschil

RPA automatiseert werken die regels volgen die geen variatie hebben. Wanneer u bijvoorbeeld inlogt op uw bankrekening, voert u uw gebruikersnaam of inlog-ID en wachtwoord in. Er is geen variatie in dit proces, ongeacht het aantal keren dat u uw online bankrekening gebruikt.

RPA is de perfecte tool voor deze processen. Als gevolg hiervan is RPA vatbaar voor schaalbaarheidsproblemen, want wanneer er een procesvariatie optreedt, valt RPA plat op zijn benen.

Zo ontstond IA, een geavanceerde vorm van RPA. IA integreert elke RPA-kwaliteit en voegt een extra laag capaciteit toe door bots te introduceren die in realtime kunnen leren en zich kunnen aanpassen aan veranderingen.

IA maakt gebruik van AI-technologieën zoals machine learning en natuurlijke taalverwerking (NLP) om uitzonderingen af ​​te handelen en consequent te leren van gegevenspatronen.

Type gegevens dat ze aankunnen

De RPA is inefficiënt in het uitvoeren van taken met variaties. Het kan
alleen gestructureerde gegevens aan. Aan de andere kant kan IA omgaan met gestructureerde en ongestructureerde data.

Om deze reden kan IA wonderen doen om in korte tijd kosten te besparen en de productiviteit te verbeteren.

Met behulp van IA kunt u de mogelijkheden uitbreiden en inzicht verschaffen in procesverbeteringen in het hele bedrijf. Dit verandert de manier waarop u werkt en resulteert in succes op de lange termijn.

Beperkingen van beide

Vaak kan RPA op de lange termijn problematisch zijn omdat u een systeem ontwerpt dat strikt een bepaalde reeks regels volgt. Als een klant bijvoorbeeld onjuiste gegevens invoert, is RPA niet intelligent genoeg om de taak te voltooien.

Dat is waar IA in beeld komt. Wanneer RPA niet langer de beoogde resultaten kan opleveren, kunnen bedrijven IA integreren. Hierdoor kan het systeem de hele taak voltooien met behulp van besluitvormingstechnieken en AI-redeneringen.

Vanwege superieure functionaliteit en geen beperkingen, is RPA de tussenoplossing voor een veelbewogen IA-integratie.

Het basisgebruik

RPA is ideaal voor het automatiseren van e-mails, het downloaden van facturen naar een bepaalde map en het maken van facturen in de boekhoudsoftware. Aan de andere kant wordt IA verwerkt om op intelligente wijze de facturen te lezen en factuurnummers, productbeschrijvingen, vervaldatums en verschuldigde bedragen te extraheren, naast andere velden.

Verschil op basis van applicaties

Het verschil op basis van de toepassing van RPA en IA is:

Detailhandel

Retailbedrijven gebruiken op grote schaal bots die over hun eigen denkvermogen beschikken. Deze bots zijn handig om de efficiëntie te verbeteren door de bestellingen van klanten uit te voeren. Deze bots kunnen door het magazijn in de supply chain reizen zonder in botsing te komen met ander verkeer. Wanneer bedrijven RPA gebruiken in de detailhandel, behandelen ze voornamelijk de verzendstatus en klantorders. De RPA geeft klanten een geschatte leverdatum bij het selecteren van een product.

Bankieren en financiën

Banken en financiële instellingen gebruiken RPA om klantgegevens op te halen en afspraken vast te leggen. Deze technologie helpt klanten bij het kiezen van het juiste financiële product op basis van hun behoeften. Interessant is dat RPA-bots een verzekeringspolis kunnen verlengen.

Aan de andere kant gebruiken banken IA op grote schaal om inkomende en uitgaande transacties te verwerken. IA helpt bij het onderzoeken van betalingsproblemen en vermindert de afhankelijkheid van werknemers. IA helpt ook bij risicobeheer door klanten te helpen potentiële risico's van een transactie te identificeren.

Gezondheidszorg

Ziekenhuizen en medische centra kunnen RPA gebruiken om medische dossiers en verzekeringsclaims op te stellen en op te nemen. Ze gebruiken RPA ook voor het plannen van afspraken en voor annuleringen of wijzigingen in de afspraken.

IA is een uitstekende tactiek om handmatige processen te verminderen en administratieve processen met betrekking tot facturering te stroomlijnen en klinische workflows te automatiseren.

Kunnen ze samenwerken?

Terwijl IA het brein van een operatie is, is RPA zijn hand. RPA is het beste voor het automatiseren van alledaagse, op regels gebaseerde taken of het nabootsen van menselijke acties. Taken zoals het invoeren, lezen en extraheren van gegevens zijn ideaal voor een RPA-proces. Maar IA is ideaal om een ​​proces van begin tot eind te stroomlijnen.

Vanwege dit tegenstrijdige karakter kunnen zowel RPA als IA in de gootsteen werken. IA kan processen optimaliseren met RPA voor gestructureerde, repetitieve en alledaagse taken.

Door IA en RPA in hetzelfde bedrijfsproces te gebruiken, kunt u uw bedrijf automatiseren en optimaliseren vanuit een tactisch en procesperspectief.

IA + RPA:end-to-end automatiseringsoplossing bieden

RPA en IA zullen blijven evolueren met de vooruitgang in automatiseringstechnologieën.

Beginnen met automatisering kan om verschillende redenen een zware strijd zijn, maar de dividenden die u in de loop van de tijd kunt ontvangen, kunnen helpen bij de groei van uw organisatie.

Om een ​​automatiseringslaag op te bouwen, heb je de juiste mentaliteit nodig om een ​​concurrentievoordeel te bieden ten opzichte van anderen.

De keuze voor het bouwen en implementeren van RPA en IA hangt af van de specifieke use case en zakelijke vereisten. Voordat u een automatiseringsproces selecteert, moet u ervoor zorgen dat het past bij uw doel.

De ideale manier om te begrijpen of automatisering past bij het doel, is door een bottom-upbenadering te gebruiken.

Begin met het gebruik van RPA-oplossingen voor foutgevoelige en repetitieve processen. Geef, op basis van feedback van klanten en medewerkers, prioriteit aan verbeterpunten en stap over op een geavanceerde oplossing zoals een IA.

Met IA en RPA kunt u uw organisatie transformeren om werknemers, klanten en belanghebbenden beter van dienst te zijn.

Het kan een revolutie zijn waar uw bedrijf altijd op heeft gewacht!

Over de auteur:Priya Jain is een professionele copywriter met 8 jaar ervaring. Ze heeft een MBA en een ingenieursdiploma. Als ze niet aan het schrijven is, zul je merken dat ze wiskunde doceert, haar dag achter haar peuter aan rent en nieuwe recepten uitprobeert. Je kunt haar volgen op LinkedIn.