6 trends in procesautomatisering die de manier waarop auto's worden gemaakt veranderen

Procesautomatisering heeft een aanzienlijke invloed gehad op de manier waarop auto's worden gemaakt. Van de begindagen van Henry Fords eenvoudige productielijnen voor transportbanden tot moderne ontwikkelingen in AI en robotica.

Bovendien kun je met EV's en zelfrijdende voertuigen nieuwe toepassingen voor procesautomatisering verwachten. Bovendien vereisen de fijne kneepjes van moderne EV's nieuwe geautomatiseerde technologie die moet evolueren. Als gevolg hiervan veranderen productie en automatisering voortdurend.

Geavanceerde 3D-printtechnologie

Je hebt ongetwijfeld gehoord van 3D-printtechnologie. Net als iets uit Star Trek, kun je echte objecten maken van een machine in je huis. Natuurlijk zijn de toepassingen beperkt tot losse stukken en staat de technologie nog in de kinderschoenen.

Toch worden er voortdurend verbeteringen doorgevoerd. Bovendien kun je bij het printen van een item veel verschillende modellen, harsen en materialen gebruiken, elk geschikt voor een specifieke taak.

Waar 3D-printen echter uitblinkt, is de nauwkeurigheid van eenvoudige onderdelen. U kunt ze bijvoorbeeld afdrukken in plaats van hoogwaardige vrachtwagenvelgen voor modelauto's te kopen.

Het is duidelijk dat als u velgen voor modellen in 3D kunt printen, waarom dan geen grootschalige productievoertuigen? Op dit moment printen zowel fabrikanten als consumenten onderdelen voor auto's.

Vervangingen zijn echter beperkte items die op dit moment geen veiligheidscontroles hoeven te doorstaan. U kunt bijvoorbeeld bekerhouders, wijzerplaten en knoppen bedrukken.

Bovendien zijn de kosten hoger dan nodig is voor massaproductie. Experts voorspellen echter dat de 3D-printtechnologie binnen tien jaar voldoende zal verbeteren.

Dat zal nuttiger zijn als we overschakelen van mechanische motoren naar niet-bewegende EV's.

'Cobots' veranderen hoe auto's worden gemaakt

Alleen al in de fabrieken van Volkswagen bevatten elk 2.200 robots voor de productie van geautomatiseerde voertuigen. Robots spelen een integrale rol bij de fabricage van voertuigen en doen alles, van schilderen en lassen tot het hanteren van gevaarlijke materialen en nauwkeurige montage.

Helaas zijn ze zo goed in hun werk dat ze de afgelopen 50 jaar veel geschoolde arbeiders hebben vervangen. Misschien ben jij zelfs een van hen.

U hoeft echter niet bang te zijn voor de robotopstand, omdat ze op een betere manier worden gebruikt om bekwame mensen te helpen in plaats van ze te vervangen.

Bekend als "cobots", betekent vooruitgang in robottechnologie en machine learning dat je een machine kunt leren om te helpen bij de productie. In plaats van te programmeren, laat je ze de taak zien die je moet doen, en ze leren hoe ze het moeten doen.

Dit betekent dat ze veiliger en gemakkelijker om mee te werken. Robots zijn bijvoorbeeld meestal omheind en verboden terrein vanwege hun hydraulische kracht.

Aan de andere kant zijn Cobots ontworpen om met jou in dezelfde ruimte te werken. Veelvoorkomende toepassingen voor cobots op dit moment zijn het uitvoeren van repetitieve taken terwijl u doorgaat met dringendere problemen.

De evolutie van kunstmatige intelligentie

Van je smartphone tot je verwarmingssysteem in huis en alles wat je online doet, kunstmatige intelligentie (AI) is overal. In plaats van de dystopische robotopstand uit films als The Terminator, is AI er om je te helpen.

U heeft bijvoorbeeld waarschijnlijk een auto met kunstmatige intelligentie voor lastig parkeren. Kortom, er is bijna niets dat moderne AI niet kan, en het wordt steeds beter.

We staan ​​bijvoorbeeld aan de vooravond van geautomatiseerde zelfrijdende auto's die een voertuig efficiënter besturen dan een mens. Net als veel andere sectoren stimuleert AI de automatisering in de productie.

Een van de meest praktische toepassingen van AI is het vergroten van de efficiëntie van toeleveringsketens. AI wordt in veel industrieën toegepast vanwege het gebrekkige beheer van toeleveringsketens door mensen.

AI kan tekortkomingen voorspellen en productieprotocollen wijzigen op basis van complexe berekeningen. AI kan echter verder gaan dan fabrieksactiviteiten. Het kan je ook helpen op de werkvloer.

Exoskeletten zijn een voorbeeld van AI die werknemers ten goede komt en de veiligheid maximaliseert. Ze zijn ontworpen om te helpen bij zwaar tillen, maar AI-sensoren passen je techniek aan om blessures te voorkomen.

Geïntegreerde productiemethoden met EV's

De evolutie van de auto zoals we die kennen, gaat razendsnel. De elektrische auto-industrie verandert in hoog tempo de auto-industrie zelf en daarmee de procesautomatisering.

Omdat er geen bewegende delen in een EV-aandrijflijn zijn, is er geen behoefte aan verouderde robotassemblage. Daarom zijn er nieuwe, meer geavanceerde machines nodig, of u zult oudere machines moeten hergebruiken.

Nieuw geïntegreerde productiemethoden en geautomatiseerde processen worden echter standaard naarmate de vraag naar EV's groeit.

De technologie in elektrische voertuigen is meer een computer dan een motor, met geavanceerde functies zoals:

• Verbinding met het internet der dingen (IoT)
• Waterstofbrandstofcellen
• Adaptieve verlichting

Al deze kenmerken vereisen nauwkeurige en veilig vervaardigde onderdelen om strenge inspecties te doorstaan. Vooruitgang in automatisering, zoals machine vision, maakt gebruik van verschillende inspectiemethoden zoals röntgenstralen en infrarood digitale videosignalen om defecten te vinden met onderdelen die u met het blote oog niet kunt zien.

Daarom wordt de productietijd verminderd terwijl de precisie wordt verhoogd.

Hoe auto's worden gemaakt, wordt datagestuurd

Gegevens vormen de kern van het moderne bedrijf, van de thuisblogger tot multinationale ondernemingen. Met analysehulpmiddelen kunt u overal gegevens over vastleggen, waardoor u beslissingen kunt nemen op basis van de gegevens waarover u beschikt.

Natuurlijk zijn data zelf nutteloos als je niet weet wat je ermee moet doen, maar onder een deskundig oog is data een van de krachtigste dingen ter wereld.

Moderne computers kunnen in zeer korte tijd grote hoeveelheden gegevens verwerken. Bovendien zal procesautomatisering profiteren van gegevensinvoer voor productuitvoer.

Gegevens kunnen uit vele bronnen komen en uw fabriek kan op verschillende manieren reageren op basis van connectiviteit.

Stel dat een klant een nieuwe Ford wil personaliseren met afwerkingen en extra's. Het Ford-verkoopsysteem is verbonden met uw fabriek voor aangepaste onderdelen.

In dat geval worden gegevens die zijn ingevoerd door het verkoopteam of zelfs een AI ChatBot naar uw geautomatiseerde verwerkingsfabriek gestuurd om de door de klant gevraagde onderdelen te maken.

Uw geautomatiseerde systeem komt in actie op basis van ingevoerde gegevens, zonder menselijke invoer, alleen gegevens die van de ene aangesloten machine naar de andere worden verzonden.

De autonome voertuigrevolutie

Procesautomatisering ondergaat een revolutie in de voertuigproductie. Waar het ooit beperkt was tot alleen de fabriek, zal automatisering zich binnenkort over de hele wereld uitbreiden.

We staan ​​aan de vooravond van een doorbraak in zelfrijdende, autonome voertuigen. Het zal niet lang meer duren voordat de productie begint. Het is slechts een kwestie van tijd voordat de technologie is geperfectioneerd.

Als het goed gaat, heb je in 2030 waarschijnlijk een volledig autonoom voertuig als de veiligheidsproblemen worden opgelost. Dit betekent echter dat automatisering op maat moet worden gemaakt voor specifieke fabrikanten.

In plaats van rigide programmering, zullen uw autonome systemen voor voertuigen aanpassingsprocessen bevatten die worden bepaald door AI en machine learning in een onderling verbonden netwerk aan boord.

Bovendien geven sensoren automatisch informatie door aan andere wegvoertuigen om botsingen te voorkomen. In wezen zullen automatiseringssystemen worden aangepast om auto's met elkaar te laten praten.

Wanneer de technologie perfect is en gestandaardiseerd wordt, zal de vraag naar procesautomatiseringsbedrijven met geavanceerde technologie zoals AI en ML aanzienlijk toenemen.

Een revolutie in procesautomatisering

De auto-industrie gaat hand in hand met procesautomatisering en is tot de afgelopen jaren relatief onveranderd gebleven.

Vooruitgang in bepaalde technologieën veroorzaken echter een revolutie in procesautomatisering.

Sommige omvatten 3D-printen, AI en machine learning, en zelflerende "cobots".

De grootste uitdaging is echter om de automatisering buiten de fabriek om te zetten in zelfrijdende auto's. Desalniettemin zal het niet lang duren voordat beide industrieën voor altijd veranderen.