Proces + Master Data &Digitale Transformatie, Deel II

Dit is deel II van een 2-delig artikel over Process + Data. Deel I beschreef de evolutie van intelligente DBMS'en en intelligente BPMS'en . Kunstmatige intelligentie, evenals verschillende digitale technologieën, hebben een enorme impact gehad op beide trends. iBPMS'en ondersteunen ook proces- en werkautomatisering - vooral via RoboticProcess Automation.

Deel I benadrukte het gebrek aan evenwicht tussen DBMS'en – vooral geavanceerde NoSQL-databases – en BPMS'en in enterprise-architecturen. Door AI en andere digitale technologieën zijn ze allebei intelligent geworden. Bovendien zijn we nu getuige van een overvloed aan benaderingen voor No Code/Low Code-ontwikkeling in beide domeinen. Er zijn nu CitizenDevelopers en Citizen Data Wetenschappers.

De DBMS-laag met meerdere relationele en NoSQL-databases is echter alomtegenwoordig in IT-infrastructuren en bedrijfsarchitecturen. Data is de nieuwe ruwe olie!

De BPMS-laag? Niet zo veel.

Om het meeste uit de synergie tussen proces en data te halen, moet de onderneming in beweging zich concentreren op de voor de hand liggende:de kernbedrijfsapplicaties en -oplossingen die zakelijke waarde stimuleren. . Om het voor de hand liggende te herhalen:het gaat niet om technologie!

Valuestreams (ook bekend als Valuechains)

De databenadering is in wezen een bottom-upbenadering die zich richt op persistente gegevens. Belangrijk en kritisch. Maar toch, bottom-up technologiegedreven. Hier zullen we drie robuuste use-cases toelichten die een andere benadering hebben die AutonomicEnterprise-In-Motion veel meer ondersteunt.

De procesgestuurde applicatieaanpak is heel anders. Een fundamentele aanname in de procesgestuurde benadering is dat een bedrijf een verzameling is van Valuestreams . Bedrijven denken in doelstellingen en mijlpalen of fasen om deze doelstellingen te bereiken in de context van Valuestreams . De meeste organisaties zijn nog steeds verticaal georganiseerd en elke business unit richt zich op hun meetbare doelstellingen.

Silo's in business units, diverse applicaties, en handelspartners zijn alomtegenwoordig

Waardestromen gaan horizontaal over bedrijfseenheden, verschillende legacy-applicaties en handelspartners die proberen de klantervaringen te optimaliseren - om waarde te realiseren en te operationaliseren . De culturele verandering in de Enterprise-In-Motion moet de waardestroom vastleggen, digitaliseren en automatiseren voor optimale zichtbaarheid en controle.

TheValuestream Digitalisering en automatisering zijn de centrale pijlers voor DigitalTransformation

Organisatorisch moet de cultuur empowerment van de waardestroom aanmoedigen - over silo's heen. DigitalProcess Automation realiseert de digitalisering en automatisering van waardestromen door middel van DynamicCase Management (DCM).

Meestal zijn deze in silo's en wordt de communicatie gedaan via handmatige overdracht. Het is interessant om op te merken dat digitale technologieën en zelfs digitale transformatiepraktijken weinig impact hebben gehad op verticaal georganiseerde silo-organisaties. De organisatiehiërarchie is blijven bestaan. Waardestromen gaan vaak horizontaal met een gemachtigde eigenaar vanwege zijn operationele uitmuntendheid. Als de waardestromen niet via DPA worden geoptimaliseerd, ontstaat er veel verspilling en inefficiëntie.

De kracht van de gedigitaliseerde en geautomatiseerde Valuestreams is de kern van de drie use-cases

Proces + stamgegevens

Volgens het MDM Institute:Master Data Management (MDM) is de gezaghebbende, betrouwbare basis voor gegevens die in veel toepassingen en achterban worden gebruikt met als doel een enkel beeld van de waarheid te bieden, waar deze ook ligt.

De hierboven genoemde silo's - inorganisaties, business units en applicaties die hun eigendom zijn - zijn de belangrijkste reden dat er inconsistenties zijn in de informatie over dezelfde entiteit:klant, leverancier, product of iets anders. Master Data pakt verschillende pijnpunten aan. Hier zijn een paar voorbeelden:

• Inconsistenties en slechte gegevenskwaliteit leiden tot slechte, foutieve en zelfs riskante beslissingen. De geautomatiseerde dynamische case-executies zijn zo goed als de consistentie van de data.
• Voor klanten, producten, prijzen, partners, leveranciers, services en andere stamgegevens die door applicaties worden gedeeld, bevatten vaak verschillende systemen in silo's tegenstrijdige informatie over dezelfde entiteit (bijv. verkeerde burgerlijke staat). Er is veel verspilling om heterogene gegevens consistent en van hoge kwaliteit te houden.
• Fusies en overnames zorgen ook voor uitdagingen op het gebied van dataconsistentie - om één versie van de waarheid over een klant of aanbod in de hele organisatie te hebben

Hier zijn enkele typische voorbeelden:

• Klantadres wordt niet consistent bijgewerkt in alle databases of applicaties die het adres opslaan.
• De prijs van een product is niet consistent en hangt af van het kanaal (retail, internet, mobiele app, enz.)
• DeLeverancier lijst, beschikbaarheid en lijst met onderdelen is inconsistent tussen verschillende ERP-systemen

Er zijn veel meer.

MasterData is nodig om gegevenskwaliteit, gegevensconsistentie, gegevenssourcing, gegevensnauwkeurigheid, gegevensintegriteit, gegevensreplicatie en gegevensvolledigheid aan te pakken.

Zoals hierboven opgemerkt, is een onderneming het geheel van haar waardestromen. Deze uitvoeringen van waardestromen zijn slechts zo goed als de consistentie van de gegevens. De Computer Science-uitdrukking "GarbageIn – Garbage Out" (GIGO) is hier zeer goed van toepassing. In feite zullen inconsistenties in de gegevens vroeg of laat de klantervaring beïnvloeden, wat resulteert in ontevredenheid van de klant:lagere Net Promoter Scores (NPS), hogere verhouding van tegenstanders!

De bottom-up MDM-aanpak

Vaak proberen organisaties de uitdagingen van Master Data aan te pakken door middel van Master Data Management-tools en -systemen. Dit kunnen uiteindelijk "big bang" masterdata-projecten worden, met dure tools. Sommige organisaties hebben MDM-expertisecentra voor governance opgericht. De technologie en de consistentie van gegevens zijn formidabel en belangrijk om aan te pakken, waaronder het opschonen van gegevens, het aanpakken van ontbrekende gegevens, gegevensconsistentie, ETL en gegevensintegratie. Het gevaar is de enorme inspanning die nodig is om masterdata te normaliseren zonder prioriteiten te stellen via de bedrijfsdoelstellingen. Een veelvoorkomend probleem is dat initiatieven die masterdata-uitdagingen proberen op te lossen, dit vaak in een silo doen. De MDM zelf wordt de zoveelste softwarelaag die moet worden beheerd. Als het kopiëren en repliceren van gegevens wordt gebruikt, zorgt dit ook voor extra overhead en mogelijke inconsistenties.

Het grotere probleem is echter het gebrek aan focus en precieze rechtvaardiging bij het creëren en beheren van specifieke stamgegevens. Het totale aantal velden of attributen over een klant uit verschillende registratiesystemen kan bijvoorbeeld in de honderden liggen. De meest kritische klantwaardestromen hebben doorgaans een zeer kleine subset van de beschikbare velden of attributen nodig. De rest zal zelden of nooit worden gebruikt. Hoewel de redenering van het MDM-systeem misschien logisch is, kan deze bottom-upbenadering suboptimaal zijn.

Top-down waardestroombenadering

Een meer optimale benadering is om MDM-uitdagingen aan te pakken als onderdeel van algemene initiatieven voor continue verbetering, met name door end-to-end dynamische casemanagementoplossingen die silo's verbinden die masterdata aanraken en manipuleren. De Enterprise-In-Motion is een aggregaat van Valuestreams. MDM gaat over het zo goed mogelijk laten verlopen van de Valuestreams. Elk van deze Valuestreams heeft specifieke bedrijfsdoelstellingen:bijvoorbeeld kosten verlagen, de NPS verbeteren of inkomsten genereren. De kern van deze aanpak is een laag die geschikt is voor Dynamic Case Management (DCM) en die legacy-systemen omhult en moderniseert. Zoals opgemerkt in deel I, is DCM een belangrijke vaardigheid in DPA, naast robotautomatisering, AI en andere digitale technologieën.

De top-down benadering richt zich alleen op die velden of attributen die nodig zijn voor specifieke Valuestreams die zijn geoptimaliseerd, gedigitaliseerd en geautomatiseerd via DPA.

Deze 'top-down'-benadering geeft prioriteit aan transformatieprojecten met MDM-verbeteringen en brengt risico's in evenwicht met bedrijfswaarde. Deze technische databaseproblemen moeten worden aangepakt, maar met een vernieuwde benadering van prioriteiten.

Denk groot maar begin klein

In de Enterprise-In-Motion worden oplossingen voor het beheersen van dataproblemen aangedreven door "Think Big...But Start Small"-governance. De aanpak is om quick wins te realiseren, de benodigde masterdata-rigor te bouwen of te bereiken en vervolgens uit te breiden met aanvullende transformationele oplossingen die Master Data omvatten. Met andere woorden, met de iteratieve benadering wordt de geaggregeerde master stukje bij beetje opgebouwd in plaats van een Big Bang uitgebreide MasterData en vervolgens realisatie van projecten voor oplossingen voor digitale transformatie. Het beheer en de implementatie van Master Data kan worden ingebed in het DNA van de procesautomatiseringsmethodieken en leiden tot de prioritering van gegevensbronnen en de optimalisatie die nodig is om gegevens binnen de DPA-laag te beheren. Het doel is om het gemak van Master Data in evenwicht te brengen met zakelijke waarde voor specifieke geprioriteerde projecten.

In DesignThinking-methodologie, prioritering is cruciaal voor de achterstand van Valuestream-projecten. Deze prioritering rangschikt projecten systematisch en balanceert implementatiegemak met bedrijfswaarde. Hier zijn enkele potentieel meetbare dimensies die van invloed kunnen zijn op de prioriteitstelling:

• Complexiteit van het consolideren van de stamgegevensvelden voor het project
• Impact van slechte masterdatakwaliteit op end-to-end cases voor het project
• De toepassing van de stamgegevensvelden in het project met hoge zakelijke impact
• Beschikbaarheid van API's voor toegang tot de hoofdgegevensveldwaarden voor het project

De geprioriteerde stroken die Master Data-ondersteuning weerspiegelen, worden naar de agile-methodologie gevoerd. De methodiek moet u helpen de bedrijfsdoelstellingen continu te bewaken en te meten. De Master Data wordt iteratief geoptimaliseerd door de splinters heen. De innovatieve projecten die worden gevoed door de Design Thinking-prioriteringen worden continu gemeten en gemonitord. Er zijn drie soorten iteraties in de Top-Down-benadering:

• Iteraties in de achterstand van de projecten – geprioriteerd op basis van bedrijfswaarde en beschikbaarheidsdimensies van Master Data
• Iteraties tijdens het bouwen van de DPA-oplossing met gebruikmaking van Master Data
• Na de productie is het ook belangrijk om de beoogde versus bereikte doelstellingen te vergelijken voor verdere verbeteringen.

Zo bouwt de Top-Down-aanpak stapsgewijs de Master Data op, terwijl continu projecten met hoge zakelijke waarde worden opgeleverd en verbeterd.

Digitale transformatie:IoT en blockchain

De Valuestream procesgedreven top-down benadering is een enabler voor digitale transformatie technologie waardeproposities. Twee van deze technologieën die het meest cruciaal zijn voor Enterprise-In-Motion zijn IoT en Blockchain.

De weg naar IoT-succes

IoT gaat over connectiviteit van steeds intelligentere apparaten door middel van sensoren en actuatoren. De basis voor overwegingen op het gebied van connectiviteit, balanceringsbereik en voeding is natuurlijk van cruciaal belang. Er zijn verschillende componenten in de algehele stack en multi-tier architecturen van IoT. De laagste niveaus zijn onder meer fysiek apparaten en systemen. Het is precies deze cyber-fysieke connectiviteit die de basis legt van het IoT-tijdperk. Andere lagen zijn de gegevensaccumulatie en analyselagen. De IoT connected devices genereren een enorme hoeveelheid data:Big Data wordt Thing Data! Een deel van deze data – vaak het grootste deel ervan – wordt aan de randen verwerkt.

Er zijn verschillende referentiearchitecturen en referentiemodellen voor IoT. Het referentiemodel van IoT WorldForum plaatst samenwerking en bedrijfsprocessen bovenaan de multi-level architectuur voor IoT.

Dit is significant en ter plaatse. Succes kan van meet af aan top-down worden behaald met concrete bedrijfsdoelstellingen. Top-down bedrijfsoplossingen omvatten People, Connected Devices (ook wel IoT), handelspartners en Enterprise Applications (ook wel Systems of Record genoemd):die allemaal samenwerken en hun activiteiten orchestreren in de richting van concrete en meetbare Key PerformanceIndicators (KPI's). De samenwerkingen zijn in het kader van End-to-End Values treams (het werkwoord is Waarde ), die zijn gemodelleerd, geautomatiseerd en gecontroleerd via DPA voor continue verbetering. DPA-methodologie, best practices voor competenties , en technologie zijn de motor achter het IoT-succes.

Er zijn veel toepassingen van IoT die worden aangestuurd door DPAValuestreams. DigitalPrescriptive Maintenance is de killer-applicatie voor IoT. Zoals hier geïllustreerd, gaat het om de orkestratie van taken waarvan de deelnemers mensen zijn - bijvoorbeeld Customer Service en FieldService - bedrijfsapplicaties, AI voor het triage van de beste acties, beheer van de garantieketen en natuurlijk verbonden apparaten en IoT. De end-to-end orkestratie en automatisering worden bereikt via DPA.

Blockchain naar waardeketen

Blockchaini is een echte revolutie. Het is de motor die de opkomst van het Internet of Value (IoV) mogelijk maakt. IoV is een belangrijke fase in de evolutie van het internet. In de jaren 90 zijn we begonnen met het Internet of Information : het traditionele internet – het internet dat we elke dag gebruiken om naar informatie te zoeken. Daarna kwam het Internet of Things of verbonden apparaten die alomtegenwoordig worden in consumenten (bijv. Connected Homes), publieke sector (bijv. Smart Cities) en industriële toepassingen (bijv. SmartManufacturing). De weg naar IoT-succes loopt via digitale procesautomatisering. Blockchain, de onderliggende technologie voor cryptocurrencies, maakt het internet van waarde mogelijk. De waarde kan digitale valuta zijn. Belangrijker is dat de 'waarde' ook gegevens kan zijn die uitwisselingen tussen en binnen de organisatie ondersteunen en zakelijke doelstellingen ondersteunen.

Blockchain als een gedecentraliseerde en gedistribueerde database

Blockchain slaat het grootboek van transacties tussen verschillende partijen op - in knooppunten die deelnemen aan het valideren van de Blockchain. Het grootboek wordt gedistribueerd en gerepliceerd. Ondernemingen die samenwerken aan B2B-transacties kunnen de transactie-informatie nu delen via Blockchain. Eén mogelijke aanvraag voor verlengd (d.w.z. met verschillende handelspartners) Enterprises-In-Motion moet de Blockchain behandelen als een gedeelde database voor hun handelstransacties en toegang krijgen tot de gegevens als dat nodig is vanuit hun bedrijfsapplicaties. Dus in plaats van dat handelspartners de gegevens repliceren in hun interne ERP- of databasesystemen, kan de Blockchain dienen als Master Data voor de transacties tussen ondernemingen! Blockchaintechnologie staat nog in de kinderschoenen. We zullen verschillende "Troughs of Disillusionment" hypecyclusfasen doorlopen voordat robuuste IoV-oplossingen alomtegenwoordig worden.

Discussies over blockchaintechnologie zijn ook vaak 'bottom-up' - een interessante innovatie die op zoek is naar problemen om op te lossen. Net als het succes van IoT via DPA, moet Blockchain evolueren naar een Valuechain ( oftewel Valuestream) -aangedreven door DPA!

• Waardeketen-orkestratielaag :Bovenaan heb je de end-to-end Valuechain die taken orkestreert en rangschikt waarbij mensen, geautomatiseerde apparaten en bedrijfsapplicaties (ook wel systemsof record genoemd) en handelspartners betrokken zijn. Deze laag wordt via DPA gedigitaliseerd en geautomatiseerd.
  
• Blockchain-laag: De gedecentraliseerde gedistribueerde grootboeken worden beheerd op de middelste Blockchain-laag. De Blockchains voeren ofwel slimme contractregels uit, wisselen cryptocurrencies uit of beide. De taken of mijlpalen van de end-to-end Valuechain zullen Blockchain in specifieke stappen benutten.
  
• IoT/IIoT-verbonden apparaatlaag: De laagste laag is de IoT/IIoT-connectiviteitslaag. Met Blockchain en IoT/IIoT edge computing is een bijkomend voordeel dat de uitvoering en de transacties naar de randen worden geduwd. De algehele Valuechain staat aan de top, met IoT/IIoTedge-computing die indien nodig Blockchain kan gebruiken.

Proces- en gegevensconclusies

Verwerk en Gegevens zijn beide cruciaal voor Enterprise-In-Motion. De proceslaag voor geautomatiseerde waardestromen – met robuuste DPA (huidige incarnatie in de evolutie van BPM) – ontbreekt echter vaak in IT-infrastructuur en enterprise-architecturen. Deel II van Process+Data omvatte drie boeiende use-cases die duidelijk de kracht illustreren van een top-down business-gedreven procesbenadering. Zelfs Master Data – dat in de kern een database-uitdaging is – kan worden getransformeerd en geoptimaliseerd door prioriteit te geven aan de Valuestreams en door de Master Data op te bouwen in de context van DPA-iteraties. De twee andere use-cases hebben betrekking op de meest overtuigende technologieën voor digitale transformatie:IoT en Blockchain. Voor beide loopt de weg naar succes via DPA!

Proces + gegevens zijn beide cruciaal voor innovatie en transformatie. Het potentieel en de kracht van Data-inzichten worden gerealiseerd in de gedigitaliseerde en geautomatiseerde processen.

De Enterprise-In-Motion IT-infrastructuren en enterprise-architecturen, evenals de bijbehorende, op bedrijfswaarde gerichte methodologieën, hebben DPA nodig.