Een nieuwe kijk op slimme productie voor het nieuwe normaal

• Terwijl de wereldeconomie tot stilstand komt, hebben fabrikanten de kans om een ​​toekomstige koers uit te stippelen.
• Slimme productieprogramma's zijn populairder geworden, maar brede ondersteuning daarvoor blijft ongrijpbaar.
• Organisaties die datagedreven willen worden, moeten de grenzen kennen van hun gegevensverzamelingscapaciteit.

Terwijl de productieprognose voor de rest van 2020 somber is, biedt de wereldwijde economische malaise een kans om een ​​nieuwe koers uit te stippelen.

Hoewel veel fabrikanten blijven hopen op een terugkeer naar de normale gang van zaken, hebben toonaangevende organisaties een langer standpunt ingenomen. Ze hebben zich aangepast om te slagen in een omgeving die wordt gekenmerkt door buitengewone onzekerheid en snel veranderende consumentenvraag.

Een factor die winnaars van verliezers zou kunnen scheiden, is de bereidheid van de eerste om "voor de lange termijn volgens de nieuwe regels te spelen", zoals Roger McNamee, investeerder in Silicon Valley in 2004 schreef. "In het nieuwe normaal is het belangrijker om de dingen goed te doen dan om bezwijken voor de tirannie van urgentie.”

Hoewel er geen tekort is aan kaders en technologische hulpmiddelen die veelbelovend zijn om fabrikanten te helpen bij het uitstippelen van een toekomstige koers, moeten fabrikanten een veerkrachtige, flexibele en datagestuurde cultuur creëren om hiervan gebruik te kunnen maken. Fabrikanten hebben een spreekwoordelijke poolster nodig die hen voorbij de huidige chaos kan leiden.

R ethinking-producten en -processen 

Het zilveren randje van de ongekende onzekerheid is dat het volop gelegenheid biedt voor reflectie. Fabrikanten en andere activa-intensieve organisaties zouden hun operationele risico's van boven naar beneden moeten heroverwegen, zei Dan Miklovic, een analist bij het Analyst Syndicate. Dat kan inhouden dat de toeleveringsketen veerkrachtiger wordt en dat er langetermijnstrategieën worden vastgesteld om werknemers veilig te houden. "Het eerste dat u moet doen, is uw digitale bedrijfsmodel correct krijgen", zegt Nitin Kumar, CEO bij Appnomic en voormalig consultant bij FTI Consulting.

Terwijl fabrikanten zijn gebombardeerd met beloften dat technologieën van augmented reality tot kunstmatige intelligentie hen zullen helpen hun bedrijf toekomstbestendig te maken, moeten fabrikanten met vastgelopen technologie-implementaties die investeringen opnieuw evalueren, zei Miklovic. Evenzo moeten organisaties die automatisering en geavanceerde controlesystemen overwegen, het operationele risico dat ze kunnen vormen, minimaliseren. Het toestaan ​​van toegang op afstand tot een automatiseringssysteem kan een kortetermijnprobleem oplossen, maar kan op de lange termijn leiden tot cyberbeveiligingskwetsbaarheden zonder de juiste beveiligingscontroles, waarschuwde Martin Davis, managing partner bij DUNELM Associates.

Naarmate slimme productieprogramma's relevanter worden, moeten fabrikanten prioriteit geven aan het stimuleren van ondersteuning voor hen. “Het grootste probleem is niet dat mensen niet weten wat ze moeten doen. Het is dat culturele antilichamen werken om iets nieuws te doden, "zei Kumar.

Fabrikanten zouden lang gekoesterde strategieën voor talentacquisitie opnieuw moeten bekijken, aangezien het paradigma van werken op afstand aan kracht wint voor werknemers. Fabrikanten worstelen van oudsher met "decennia oude percepties dat hun branche [alleen] voor handarbeiders is", zoals PwC opmerkte. Hoewel veel fabrikanten in het verleden moeite hadden om bekwame data- en digitaal onderlegde werknemers te vinden, verbetert de toename van werken op afstand de toegang tot talent, zoals McKinsey heeft opgemerkt.

Maar het identificeren van nieuw talent leidt niet noodzakelijk tot transformatie als een organisatie geen hoogwaardige operationele gegevens heeft.

"Ten eerste moet u toegang hebben tot de juiste gegevens om slimme besluitvorming te ondersteunen", zegt Michael Tay, Advanced Analytics Manager bij Rockwell Automation. Vervolgens is de vraag hoe data automatisch te gebruiken zodat datagedreven operaties verankerd raken in alledaagse processen. "Veel industriële apparatuur, vooral brownfield-apparatuur, heeft beperkte connectiviteit", zei Tay. "Maar met nieuwere sensortechnologie en connectiviteit is het een stuk eenvoudiger om gegevensverzamelingscapaciteit toe te voegen."

Toch is er meer nodig voor het creëren van datagestuurde industriële systemen dan alleen sensoren, benadrukte Davis. "Het is cruciaal om de context van die gegevens te begrijpen en hoe die gegevens kunnen worden gebruikt", zei hij. "Alleen door dat te doen, kan het nuttige informatie worden en de juiste beslissingen nemen."

Toch hebben data science-tools grenzen. Om te beginnen zijn ze het meest geschikt voor het oplossen van handelbare problemen. "Het is erg moeilijk om schommelingen in de consumentenvraag op te vangen" met moderne datatools, zei Tay. "Er zijn zoveel ongemeten dingen en uiterlijkheden die gedrag aansturen."

Toch zijn veel fabrikanten gedwongen om grillige verschuivingen in het consumentengedrag op te vangen. Sommige organisaties herstructureren productlijnen om te reageren op een plotselinge stijging van de vraag naar producten voor de gezondheidszorg.

Consumentgerichte fabrikanten moeten zich ook afvragen hoe ze bestaande producten kunnen vernieuwen die inspelen op langdurige verschuivingen in consumentengedrag. Een bedrijf dat bussen of treinen maakt, zou bijvoorbeeld afgebakende geventileerde zones in voertuigen kunnen creëren, waardoor passagiers ook afstand kunnen nemen van anderen.

Een andere trend die relevant is voor de productiesector is een groeiende nadruk op "virtual everything", zei Danny Smith, vice-president, industrieadvies en belangrijkste industriële sectoren bij Ceridian in een webinar van de National Association of Manufacturers. Touchless, virtual reality en augmented reality-technologieën zullen allemaal enorm toenemen, voorspelde hij.

Hoewel het bedenken van nieuwe producten en diensten een prioriteit is voor veel fabrikanten, hebben sommigen moeite om ze op de markt te brengen zodra ze zijn gelanceerd. "Digitale producten of diensten worden meestal verkocht in de C-suite," zei Kumar. “Hun huidige salesforce is vaak niet toegerust om dat gesprek te voeren met een andere economische koper en op een ander niveau dan ze gewend zijn.”

Uw eigen koers uitzetten

Deskundigen zijn verdeeld als het gaat om het aanbevelen van een noordster-statistiek om fabrikanten door deze tijden van crisis en daarna te leiden. Davis wijst op de Industry 4.0-filosofie, een Duits raamwerk voor slimme productie dat benaderingen zoals lean manufacturing integreert met ondersteunende technologieën zoals het internet der dingen tot cloudcomputing tot kunstmatige intelligentie. "Het is veel meer dan alleen technologie," zei Davis.

"Industrie 4.0 hoeft technisch niet ingewikkeld of duur te zijn", zegt Davis. "Het begint simpelweg met een focus op data om betere beslissingen te nemen." "Meer en meer data-gedreven worden lijkt een zeer kosteneffectieve manier om de volgende fase in prestaties te maken," zei Tay.

Gegevenskennis is ook een voorwaarde om de effectiviteit van digitale initiatieven te meten. "Organisaties moeten gebruikmaken van gegevens om verbeteringen te meten op onafhankelijke, gerichte statistieken" gedurende de levenscyclus van een initiatief, zei Tay. "Identificeer eerst de bedrijfsdoelen, benchmark ze en volg ze in de loop van de tijd." In wezen biedt elke keer dat een belanghebbende een cruciale beslissing neemt, de mogelijkheid om de uitkomst ervan te volgen met behulp van digitale bronnen. "Zoek naar belangrijke besluitvorming die voortkomt uit traditie of gissingen," zei Tay. "Daar ontdek je je volgende strategische initiatief."

Miklovic zei dat flexibiliteit een leidend principe moet zijn. "Investeringsplannen moeten prioriteit krijgen in de richting van projecten en initiatieven die maximale flexibiliteit bieden", zei hij. Veel industriële organisaties beschikken over voldoende digitale technologie om de flexibiliteit te vergroten, benadrukt Miklovic. "Ze moeten het alleen effectiever gebruiken."

Welke maatstaf een fabrikant ook kiest om zijn transformatie te sturen, het zal waarschijnlijk niet slagen tenzij het is ingebed in de cultuur van een organisatie. "Als je een digitaal vaardige organisatie wilt worden, moet je digitaal in je organisatie inbedden", zei Kumar. "Als je een aparte digitale divisie hebt binnen je organisatie, ontstaat er een probleem omdat de legacy-bedrijven geen prikkel hebben om te veranderen."