Een overtuigende businesscase voor DDS

We omarmen voortdurend de technische voordelen van de Data Distribution Service (DDS)-standaard. Het is echt veel technisch capabeler dan alternatieve middleware-systemen zoals AMQP, JBOSS, MQTT en intern ontwikkelde inspanningen. We besteden echter te weinig tijd aan het bespreken van de financiële voordelen van DDS-oplossingen.

Opdoemende bezuinigingen (d.w.z. beslaglegging) hangen zwaar boven de overheid en het bedrijfsleven. We hoeven de situatie echter niet als kommer en kwel te beschouwen. Het kan de perfecte gelegenheid zijn om betere en meer betaalbare oplossingen aan te nemen. Zowel overheden als bedrijven kunnen opties omarmen voor superieure technologie die minder kost om te ontwikkelen, implementeren en onderhouden.

Laten we een concreet voorbeeld nemen.

Het Joint Battle Command-Platform (JBC-P)-systeem van het leger was bedoeld om de posities van vriendelijke en vijandige troepen op het slagveld te volgen. Hun doel was 100.000 bijgehouden updates per seconde (tracks). Na 8 jaar lang 500.000 broncoderegels (SLOC) te hebben ontwikkeld, hadden ze 21 servers nodig om hun Network Operations Center (NOC) te implementeren en te exploiteren. Uiteindelijk beheerden ze slechts 20.000 tracks bij piekbelasting, met aanzienlijke problemen op het gebied van betrouwbaarheid en uptime.

Laten we nu eens kijken naar de financiële impact.

We kunnen de ontwikkelingskosten inschatten en het algehele onderhoud van dit systeem enigszins voorspellen. Gemiddelde SLOC-kosten variëren van $ 15-25 per regel. Dit omvat waarschijnlijk niet de rigoureuze test- en certificeringskosten. Laten we uiterst conservatief zijn en $ 20 per regel gebruiken.

500.000 SLOC x $20/regel =$10 miljoen voor ontwikkeling

Om het anders te bekijken:stel dat ze 20 ontwikkelaars hadden voor $ 120 duizend per jaar per ontwikkelaar.

20 ontwikkelaars x $ 120.000/ontwikkelaar/jaar x 8 jaar =$ 19,2 miljoen aan codeerexpertise over 8 jaar

Software leeft op hardware. We kunnen de hardware- en softwarekosten van een server schatten op $ 10.000.

26 systemen x $ 10.000/systeem =$ 260.000 aan hardware

Ten slotte moeten we rekening houden met de lopende kosten voor onderhoud en ondersteuning. Om een ​​systeem van deze omvang te ondersteunen, zijn mogelijk 30 hardware- en software-ingenieurs nodig.

30 ingenieurs x $ 120.000/ingenieur/jaar =$ 3,6 miljoen aan onderhouds- en ondersteuningspersoneel per jaar

Ons conservatieve eindtotaal voor ontwikkeling komt uit op $ 10-19,2 miljoen (afhankelijk van of we SLOC- of ontwikkelaarskosten gebruiken), met doorlopende ondersteuningskosten van $ 3,6 miljoen per jaar.

En uiteindelijk presteerde het systeem niet volgens de specificaties, kon het niet worden geschaald en was het niet betrouwbaar.

Dat was natuurlijk niet echt het einde. Dit is tenslotte het Amerikaanse leger. Ze wilden het goed hebben. Hun inspanningen van de volgende generatie beoordeelden verschillende middleware-oplossingen. Na een aantal maanden evaluatie van de mogelijkheden, schaalbaarheid en betrouwbaarheid, werd uiteindelijk gekozen voor DDS om aan hun technologische behoefte te voldoen.

Het hielp zeker dat ze in minder dan een week een werkend op DDS gebaseerd prototype konden bouwen. RTI was er trots op een kritische architectuurstudie en trainingsprogramma's aan het project bij te dragen.

Het nieuwe systeem leverde verbluffende resultaten op:

Verouderd DDS Prijs Vereiste Kosten Vereiste DDS Besparingen SLOC $ 20/lijn500 K lijnen$ 10.000.00088 K lijnen$ 1.760.00082%Ontwikkelaars $ 120.000/jaar20 personeel$ 2.400.000/jaar10$ 1.200.00050%Hardware $10.000/server26 servers$260.0002$20,00094%Ondersteuning $ 120.000/jaar30 personeel$ 3.600.000/jaar6$ 720.000/jaar80%

Had ik al gezegd dat de DDS-oplossing hun testraamwerk "brak" door 250.000 tracks met volledige redundantie te ondersteunen? Ze verwachtten dat het door DDS ondersteunde systeem gemakkelijk 500.000 tracks aan zou kunnen - 5 keer de gespecificeerde vereiste.

Deze besparingen zijn trouwens per NOC . Het leger had 5 NOC's:3 voor productie en nog 2 voor ontwikkeling, training en back-up.

Dit zijn typische resultaten. Of u nu kiest om de kosten te baseren op een ontwikkelaar- of SLOC-model, op DDS gebaseerde oplossingen vormen een aantrekkelijk alternatief voor bestaande middleware-implementaties.

Zelfs zonder dreigende beslaglegging creëert DDS aantrekkelijke zakelijke kansen. Elk bedrijf, naarmate het evolueert, zoekt naar efficiëntere en economischere oplossingen voor hun behoeften.

Het komt erop neer:

Voor ongeveer 25% van uw bestaande jaarlijkse systeemonderhoudskosten kunt u binnen het eerste jaar van implementatie een duurzame op DDS gebaseerde oplossing ontwikkelen en implementeren die rendement op uw investering (ROI) oplevert.

Hoeveel geld zou u besparen met een DDS-oplossing?