Preventief vs Predictief Onderhoud: Waarom de overstap essentieel is voor fabrikanten
In gesprekken merken we dat de termen Preventief en Predictief vaak mentally overlappen; toch zit er een groot verschil in implementatietechnieken en real-world effecten, waardoor het belangrijk is om beide duidelijk te defineren voordat we in hun voor- en nadelen duiken en waarom Predictief Onderhoud de enige toekomst is voor fabrikanten.
Preventief onderhoud baseert zich zwaar op een door de fabrikant gespecificeerde Mean Time Between Failure (MTBF) die gemiddeld de lengte van de tijd tussen storingen van een machine en zijn componenten dicteert. Onderhoudsactiviteiten worden uitgevoerd voordat het MTBF-nummer (meestal in bedrijfsuren) wordt overschreden.

Predictief onderhoud baseert zich op real-world diagnostische (wat de toestand nu is) en prognostische (wat de toestand in de toekomst zal zijn) informatie van de machine en zijn componenten (dit kan trillingsmonitoring voor lagers/tandwielen, stroommonitoring voor electromotoren, temperatuursmonitoring voor vloeistoffen, etc.). Onderhoud wordt uitgevoerd op basis van de daadwerkelijke toestand van de componenten en hun verwachte Remaining Useful Life (RUL), waardoor u machinefalend accurate kunt voorspellen en vermijden.

De echte wereld is niet ideaal
Helaas voor deze schema's en onze nette diagrammen, conformert de echte wereld zich nooit aan 'het ideaal' en is enige compromisse noodzakelijk.
Preventief onderhoud houdt geen rekening met het daadwerkelijke gebruik van de machine en kan op geen enkele wijze potentiële falende punten aangeven. Vaak zijn de dingen die falen niet wat de fabrikant in hun oorspronkelijke testregimes vond en veranderen machines naarmate ze ouder worden aanzienlijk in gedrag. Fabrikant geleverde MTBF-nummers zijn meestal zeer conservatief, omdat de neiging tot over-onderhoud doorgaans minder duur is dan falen en de downtime die het meebrengt.

Niet alleen onderbreekt het geplande onderhoud de operaties (downtime), maar onverwachte uitvallen veroorzaken extra downtime – soms zelfs net voor een gepland onderhoudsevent. In de echte wereld wordt dit schema naarmate de machine ouder wordt steeds duurder en inefficiënter.

Predictief onderhoud in de echte wereld zal waarschijnlijk een element van gepland onderhoud hebben voor verhoogde zekerheid, maar deze zullen tenderen om minder en minder disruptief te zijn. Regelmatig condition-based onderhoud gebaseerd op prognostische informatie maakt het mogelijk om ongeplande downtime te vermijden. In sommige gevallen kunnen condition indicators verschijnen vóór een gepland onderhoudsevent; opportunistisch onderhoud kan dan worden samengevoegd met het al geplande event voor een extra efficiëntieboost.

Afweging
Predictief Onderhoud gedreven door betrouwbare diagnostiek en prognostiek is de duidelijke winnaar in termen van het optimaliseren van productiviteit en het minimaliseren van downtime. De enkele voorbehoud voor adopters is dat het volledig real-world gedreven is, wat uitgebreide dataverzameling vereist en de upfront investering hiervoor kan angstaanjagend lijken, hoewel dat verandert naarmate Industrie 4.0 en IIoT aan momentum winnen en sensorprijzen dalen. Nieuwere machines komen al met ingebouwde sensoren en dataverzameling om predictief onderhoud te ondersteunen.
De grootste verbetering ten opzichte van preventief onderhoud is dat het u in staat stelt om te onderhouden op basis van passend gebruik en toestand, niet puur op MTBF. U bespaart geld door niet alleen minder diepe onderhoudsevents te hebben, maar ook minder ongeplande downtime events – u wordt gewaarschuwd over de toestand van de component van tevoren en heeft de kans om correctief onderhoud uit te voeren voordat het een downtime en productiviteitsissue wordt.
Waarom Predictief Onderhoud de toekomst is
Hou u van tijd en geld verspillen? Dachten we al. Uw concurrenten ook niet. De gigantische sprong die Industrie 4.0 brengt zit niet in nieuwe materialen, machines of productietechnieken. Het gaat om het verbeteren en optimaliseren van wat u al heeft, het uitpersen van elke druppel productiviteit uit uw investeringen.
Predictief Onderhoud wordt mogelijk gemaakt door producten als Senseye, die u helpen downtime te vermijden en productiviteit te waarborgen terwijl u minder geld uitgeeft. Dat is best spannend!
Wilt u zien hoe ons gebruiksvriendelijke diagnostiek, prognostiek en condition monitoring product Senseye in actie werkt en hoe het u downtime kan besparen? Vraag een live demo aan hier:

Onderhoud en reparatie van apparatuur
- Autonoom Onderhoud: Operators Versterken Voor Maximale Apparatuurprestaties
- Harley-Davidson Plant Haalt Excellentie met Proactief en Voorspellend Onderhoud
- Bijna-Nul Downtime: Expertsgids voor Onderhoudstrends en Best Practices
- Predictief Onderhoud: De Cruciale Rol van Trendanalyse in Trillingsdiagnostiek
- Waarom toonaangevende fabrikanten vertrouwen op wereldklasse motormanagement & onderhoud
- Hoe vrijwilligersleiderschap vooruitgang in onderhoud & betrouwbaarheid stuurt
- Hoe een CMMS Productiviteit Drijft en Uitvaltijd Elimineert
- Waarom Onderhouds- en Asset Management Software Nu Essentieel Is
- Predictief onderhoud voor kranen: Waarom essentieel voor veiligheid en efficiëntie
- Voorspellend Onderhoud Uitgelegd: Hoe Het Downtime Vermindert en Waarde Creëert
- Voorspellend Onderhoud Ontgrendelen: De Toekomst Van Productiebetrouwbaarheid