Het meest interessante gebruik van Industrie 4.0 is Prognostics

Industrie 4.0 en het internet der dingen (of industrieel internet der dingen als je dat liever hebt) zijn zo nauw met elkaar verbonden dat we de termen net zo goed door elkaar kunnen gebruiken. Elke dag lijkt er wel wat nieuws te zijn over het internet der dingen en hoe het alles gaat veranderen:geconnecteerde auto's, geconnecteerde mensen en zelfs geconnecteerde wasmachines. Maar die verbindingen betekenen niet veel zonder echte use-cases - ja, het is nu mogelijk voor je koelkast om met je telefoon te praten, maar dat is het beantwoorden van een vraag die niemand stelt, het oplossen van een probleem waar niemand om geeft (hoewel ik bereid om mijn woorden op te eten over 5 jaar wanneer we allemaal onze koelkaststatistieken delen op het populairste sociale netwerk op basis van koelkasten).

Als industrie heeft de productiesector een aantal zeer goed gedefinieerde problemen:klanten willen goederen snel, tegen lagere kosten en van hoge kwaliteit. Als niet aan deze eisen wordt voldaan vanwege ongeplande uitvaltijd, zijn de gevolgen duur. Het is gemakkelijker om te pleiten voor het gebruik van IoT-technologie om deze problemen op te lossen; Zo kan het beter traceren van het aanbod met behulp van RFID-tags helpen om vertragingen in de toeleveringsketen te verminderen en de kwaliteit te verbeteren. Maar het is niet wat echt is interessant .

Omdat gegevensopslag goedkoop is, de bandbreedte steeds groter wordt en de kosten van detectieapparaten gestaag dalen terwijl hun capaciteiten toenemen (rechtstreeks naar de cloud kunnen pushen, meer dan één ding tegelijk kunnen waarnemen, enz.), intelligente dingen met machinegegevens, die verder gaan dan basisanalyses, wordt steeds haalbaarder.

Als een productiebedrijf niet produceert wanneer het moet, vervult het zijn doel niet - het verdient geen geld. Door diagnostische en prognostische technieken toe te passen op machinegegevens, kunt u onthullen hoe machines momenteel presteren (diagnostiek) en hoe ze in de toekomst zullen presteren - zullen ze kunnen produceren wanneer ze moeten zijn (prognostiek)? Zoals we eerder hebben vermeld, is voorgeschreven, op kalenders gebaseerd onderhoud een geweldige manier om onnodig geld uit te geven - voorspellend onderhoud is de slimme manier om geld te besparen.

Prognostiek - de wetenschap van het voorspellen wanneer een machine niet meer in staat zal zijn om de beoogde functie uit te voeren, is een directe factor voor voorspellend onderhoud. De gegevens van uw machines, verwerkt door de juiste applicatie, kunnen u vertellen wanneer uw machines zullen uitvallen, zodat u ze van tevoren kunt onderhouden en uzelf kunt besparen op downtime, in gebreke blijven van uw klanten en meer uitgeven dan nodig is om de machine te laten presteren . Deze kennis van wanneer een machine uitvalt, wordt berekend als de resterende bruikbare levensduur (RUL).

Met een nauwkeurige voorspelling van RUL kunnen beheerders beter prioriteren welke machines onderhoud nodig hebben en in welk tijdsbestek; het risico op machinestoringen aanzienlijk verminderen en kostbaar overonderhoud voorkomen. Zie het als een ander hulpmiddel om de effectiviteit van beheerders te vergroten.

Prognostische modellen die RUL opleveren, zijn van oudsher moeilijk te berekenen en hadden getalenteerde datawetenschappers nodig om effectief te implementeren op maat. De hoge kosten van deze aanpak hebben de wijdverbreide acceptatie geschaad. Gelukkig wordt met de komst van geavanceerde machine-learning en goedkope cloud-computing prognoses toegankelijker en wordt voorspellend onderhoud op zijn beurt schaalbaar.

Beveiliging, compliance, integratie, procesbewustzijn en verbetering zijn allemaal belangrijke zaken die Industry 4.0 mogelijk maakt. Maar dat is allemaal niet van belang zonder effectieve machines, die een betrouwbare doorvoer leveren en met minimale uitvaltijd - allemaal mogelijk gemaakt door prognoses.

Vertel me meer!

Wilt u meer weten over prognostiek en Sesnseye, ons gebruiksvriendelijke product voor voorspellend onderhoud? Boek hier een demo en discussie: