De drie belangrijkste belemmeringen voor voorspellend onderhoud

Voorspellend onderhoud klinkt geweldig - onderhoud uw bedrijfsmiddelen voordat ze uiterlijke tekenen van storing vertonen en ongeplande uitvaltijd (verlies van inkomsten) veroorzaken, terwijl u minder geld uitgeeft dan u zou doen voor een preventief onderhoudsprogramma - waardoor de winstgevendheid en de doorvoer toenemen. De voordelen zijn vrij duidelijk. Waarom hebben dan relatief weinig bedrijven een actief predictief onderhoudsprogramma?

Technologie

Productiebedrijven zijn geoptimaliseerd voor de stroom en assemblage van materialen - ze zijn traditioneel geen experts in conditiebewaking of data-analyse en we geloven niet dat ze dat zouden moeten zijn. Tot voor kort vereiste succesvol voorspellend onderhoud ofwel diepe zakken voor externe adviseurs of een team van ervaren interne experts op het gebied van conditiebewaking.

Download onze gratis bron om te zien welke mogelijke impact voorspellend onderhoud kan hebben op de ROI van uw bedrijf." align="middle ">

Er is ook een algemene overtuiging dat om te profiteren van voorspellend onderhoud een zware investering in het 'Internet of Things' / Industry 4.0 vereist. Hoewel we van mening zijn dat prognoses het meest interessante gebruik van Industrie 4.0 zijn, zult u merken dat de meeste geautomatiseerde apparatuur (bijv. industriële robots via hun PLC's) al gegevens van goede kwaliteit verzamelt. Het probleem is zelden technologie, maar toegankelijkheid; de gegevens moeten naar buiten worden gebracht en worden opgeslagen in een middleware-laag.

Hoe deze barrière te overwinnen

Financiële rechtvaardiging

Een paradigmaverschuiving in onderhoudsaanpak kan in eerste instantie moeilijk te rechtvaardigen zijn, gezien de angst voor het onbekende en de (vaak misplaatste) overtuiging dat 'wat we hebben werkt'. Het invoeren van voorspellend onderhoud vereist een initiële investering, maar het moet worden ontmoedigd om naar de korte termijn te kijken - succesvol voorspellend onderhoud wordt voortdurend aangetoond als een besparing van meer dan 20% van de operationele en onderhoudskosten. De langetermijnvisie is om te begrijpen dat een succesvol programma zal resulteren in een lagere Total Cost of Ownership (TCO) en aanzienlijk minder uitvaltijd (tussen 30-50%).

Externe consultants en 'box pushers' van traditionele hardware voor conditiebewaking zullen de reikwijdte van elk voorspellend onderhoudsproject zoveel mogelijk willen vergroten, maar dat kan een recept zijn voor onherstelbare kosten en een terugkeer naar inefficiëntie. Elke onderhouder zal zeggen dat het cruciaal is om de juiste tools voor de klus mee te nemen, het selecteren van de juiste voorspellende onderhoudssoftware en aanpak is niet anders.

Hoe deze barrière te overwinnen

Culturele pasvorm

Onderhoud kan vaak worden gezien als een brandbestrijdingsactiviteit, waarbij onderhouders hun uiterste best doen in situaties waarin ze weinig tot geen waarschuwing krijgen voor een naderend onheil. Er is een terechte angst dat iets veranderen zou kunnen leiden tot verdere problemen. Daarom is het absoluut essentieel dat elk voorspellend onderhoudsprogramma langzaam wordt ingevoerd en dat de voordelen voor iedereen (beheerder, manager, CXO) duidelijk en consequent kunnen worden aangetoond.

We hebben soms te maken met de bezorgdheid dat voorspellend onderhoud de baanzekerheid voor onderhoudspersoneel zou kunnen bedreigen - we nemen het tegenovergestelde standpunt in, omdat we bewijs hebben gezien dat onderhoudspersoneel met de juiste tools voor voorspellend onderhoud hun bevoegdheden verveelvoudigd en zelfs nog aanzienlijk kan bijdragen aan het verminderen van ongeplande uitvaltijd.

Hoe deze barrière te overwinnen

Krijg grip op downtime – Senseye

Verlaag de Total Cost of Ownership van uw bedrijfsmiddelen, verhoog de doorvoer, bespaar geld en verbeter de winstgevendheid met Senseye, onze geautomatiseerde software voor conditiebewaking en prognoses om u te helpen voorspellend onderhoud mogelijk te maken zonder pijn.