Hoe predictief onderhoud servitisatiesucces drijft

Servitisatie is een relatief nieuwe term in de industriële sector maar het wint snel aanhang; met The Manufacturer magazine dat er zelfs een hele reeks conferenties aan wijdt. In één zin: het is het concept dat elk product / aanbod, geleverd kan worden 'as a service' (bijv. per uur of per eenheid) in plaats van als een discreet product + onderhoud combinatie. Een klassiek voorbeeld hiervan is Rolls-Royce in de jaren '80 die zijn business verschuifde naar een 'Power by the Hour'-model waarbij ze niet meer simpelweg straalmotoren en garanties verkochten, maar de operator vluchtuurs aanboden – de verantwoordelijkheid lag dan volledig bij Rolls Royce om het gecontracteerde aantal uren te leveren terwijl bepaalde beschikbaarheidsmetrics gehaald werden.

We hebben predictief onderhoud al behandeld; het stelt u in staat om ongeplande machinedowntime te anticiperen door een machine precies op het juiste moment voor de fout te repareren. Het steunt op het effectieve gebruik en analyse van condition monitoring en begint verhoogd gebruik te maken van prognostiek (de wetenschap van het voorspellen van de Resterende Bruikbare Levensduur van machines) naarmate die technieken toegankelijker worden.

Servitisatie stelt u eigenlijk in staat om dichter bij uw klant te komen, op een positiefere manier dan de vaak antagonistische relatie die doorgaans speelt: 

 Elke keer dat uw klant ongeplande downtime ervaart door uw apparatuur, zullen ze contact opnemen om u te vragen het te repareren (misschien niet heel beleefd) – zelfs als u de reparatie dekt met een serviceovereenkomst die ze hebben afgesloten en de fout snel gerepareerd wordt, zullen uw klanten niet blij zijn met het feit dat uw bedrijf iets heeft geleverd wat verlies van omzet, kwaliteit en reputatie veroorzaakt door ongeplande downtime.

X as a Service

Het ideale scenario is een waar u weet wat er met de apparatuur op de klantlocatie gebeurt en waar u hen kunt helpen om ongeplande downtime te anticiperen. De twee hoofmanieren waarop dit kan werken zijn:

• U kunt achteruitgang detecteren in een onderdeel dat geen deel uitmaakte van een komende geplande onderhoudsgebeurtenis en u kunt machinefout voorspellen als onwaarschijnlijk – wat u in staat stelt om geplande en ongeplande onderhoud tijdens geplande downtime aan te pakken.
• U kunt detecteren en voorspellen dat onderdeelachteruitgang downtime zal veroorzaken voor het volgende geplande onderhoudsinterval, wat directe aandacht vereist. Dit zal u in staat stellen ongeplande downtime zover praktisch mogelijk te minimaliseren. De klant zal op de langere termijn blijder zijn hierover.

Het is belangrijk te realiseren dat u niet alleen predictief onderhoud van uw apparatuur als service aanbiedt. U maakt eigenlijk uw product als een service mogelijk. De lijn tussen het product en het onderhoud vervaagt, tot het punt dat u iets aan kunt bieden dat analoog is aan "Power by the Hour" – tillen per uur, pressen per uur, vormgeven per uur, etc. De mogelijkheden zijn rijk en gevarieerd.

De servitisatie van de Aerospace en Defence-industrieën heeft veel goede casestudy's (zoals hoeveel geld bespaard kan worden) maar een complete overname van ideeën uit die industrieën is onpraktisch; ze hebben bepaalde veiligheids- en betrouwbaarheidseisen, de kosten van welke schadelijk zijn voor schaalbaarheid in andere industrieën. De Aerospace en Defence-industrie hebben te maken met vloot van honderden, incidenteel duizenden activa, terwijl in een moderne autofabriek het niet ongebruikelijk zou zijn om meer dan duizend heterogene activa (robots, transportbanden, etc.) in één gedeelte van de fabriek te vinden. Automatisering van analyse van condition monitoring en prognostiek is de sleutel tot het drijven van predictief onderhoud en het mogelijk maken van servitisatie.