Wat is Servitization en hoe helpt Predictive Maintenance?

Servitization is een relatief nieuwe term in de industriële sector, maar krijgt al snel aanhang; waarbij The Manufacturer magazine er zelfs een hele reeks conferenties aan wijdt. In een zin is het het concept dat elk product / aanbod kan worden geleverd 'as a service' (bijvoorbeeld per uur of per eenheid) in plaats van als een discrete combinatie van product + onderhoud. Een klassiek voorbeeld hiervan is dat Rolls-Royce in de jaren 80 zijn activiteiten verlegde naar een 'Power by the Hour'-model, waarbij ze niet langer alleen maar straalmotoren en garanties zouden verkopen, maar in plaats daarvan de exploitant vlieguren zouden aanbieden - de verantwoordelijkheid zou dan volledig op Rolls Royce zijn om het gecontracteerde aantal uren te leveren en tegelijkertijd bepaalde beschikbaarheidsstatistieken te behalen.

We hebben het al eerder gehad over voorspellend onderhoud; het stelt u in staat om ongeplande machinestilstand te voorkomen door een machine slechts te repareren op het juiste moment voordat het misgaat. Het vertrouwt op het effectieve gebruik en de analyse van conditiebewaking en begint steeds meer gebruik te maken van prognoses (de wetenschap van het voorspellen van de resterende bruikbare levensduur van machines) naarmate die technieken toegankelijker worden.

Servitization stelt u in wezen in staat om dichter bij uw klant te komen, op een positievere manier dan de vaak tegenstrijdige relatie die gewoonlijk in het spel is:

Elke keer dat uw klant ongeplande uitvaltijd heeft veroorzaakt door uw apparatuur, zullen ze contact met u opnemen om u te vragen het te repareren (mogelijk niet erg beleefd) - zelfs als u de reparatie dekt met een serviceovereenkomst die zij hebben afgesloten en de storing snel wordt verholpen, zullen uw klanten niet blij zijn met het feit dat uw bedrijf iets heeft geleverd dat door ongeplande downtime omzet, kwaliteit en reputatie heeft verloren.

X as a Service

Het ideale scenario is er een waarin u weet wat er met de apparatuur op de locatie van uw klant gebeurt en waar u hen kunt helpen om ongeplande uitvaltijd te voorkomen. De twee belangrijkste manieren waarop dit zou kunnen werken zijn:

• U kunt verslechtering detecteren in een onderdeel dat geen deel uitmaakte van een aanstaande geplande onderhoudsgebeurtenis en u kunt machinestoringen voorspellen als onwaarschijnlijk, zodat u gepland en ongepland onderhoud kunt aanpakken tijdens geplande stilstand.
• U kunt de verslechtering van een onderdeel detecteren en voorspellen die uitvaltijd veroorzaakt vóór het volgende geplande onderhoudsinterval en onmiddellijke aandacht vereist. Dit zal u toelaten om ongeplande downtime zoveel mogelijk te minimaliseren. De klant zal hier op langere termijn blijer van worden.

Het is belangrijk om te beseffen dat u niet alleen voorspellend onderhoud van uw apparatuur aanbiedt als een service. U activeert feitelijk uw product als een service. De lijn tussen het product en het onderhoud vervaagt, tot het punt waarop je iets zou kunnen aanbieden dat analoog is aan "Power by the Hour" - per uur tillen, gieten per uur, persen per uur, enz. De mogelijkheden zijn rijk en gevarieerd.

De servitization van de lucht- en ruimtevaart- en defensie-industrie heeft veel goede casestudies (zoals hoeveel geld kan worden bespaard), maar het is onpraktisch om ideeën uit die industrieën op grote schaal te kopiëren; ze hebben bepaalde veiligheids- en betrouwbaarheidsvereisten, waarvan de kosten verlammend zijn voor schaalbaarheid in andere industrieën. De lucht- en ruimtevaart- en defensie-industrie heeft doorgaans te maken met vloten van honderden, soms duizenden activa, terwijl het in een moderne autofabriek niet ongewoon zou zijn om meer dan duizend heterogene activa (robots, transportbanden, enz.) alleen planten. Automatisering van analyse van conditiebewaking en prognoses is de sleutel tot voorspellend onderhoud en het mogelijk maken van servitization.