Onze 5 beste onderhoudsvoorspellingen voor 2022

We bevinden ons ongetwijfeld midden in een revolutie op het gebied van voorspellend onderhoud. We hebben met name de kerntechnologieën de afgelopen vijf jaar zien evolueren, en ze worden nu ingebed in de mainstream, wat blijkt uit het feit dat de wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud in waarde zal stijgen van $ 4,270 miljard in 2020 tot $ 22,429 miljard tegen 2026

Dat wil niet zeggen dat de hele focus moet liggen op voorspellend onderhoud, aangezien de gebeurtenissen van de afgelopen twee jaar onvermijdelijk ertoe leiden dat veel fabrikanten hun algehele aanpak opnieuw moeten beoordelen. Aangezien we echter de aanhoudende opkomst van Industrie 4.0 en het Internet of Things (IoT), naast een toename van werken op afstand en de noodzaak om de activiteiten op elk moment te optimaliseren, zien, speelt voorspellend onderhoud een cruciale rol bij het bereiken van bredere bedrijfsdoelen. Dus, met dit in gedachten, wat hebben de komende 12 maanden en daarna in petto?

Op weg naar meer duurzaamheid

De COP 26-top van vorig jaar heeft het doel van 'netto nul' zeker naar de top van de prioriteitenlijst gebracht, iets dat niet verwonderlijk is als je kijkt naar de toezegging van de Britse regering om de uitstoot van broeikasgassen tegen 2050 tot nul terug te brengen (bezuinigingen van 78 % tegen 2035). In het licht hiervan zullen we meer bedrijven zien die op zoek zijn naar effectieve manieren om niet alleen het energieverbruik maar ook afval te verminderen, en de levensduur van hun activa te maximaliseren - dit zijn slechts enkele van de voordelen van het toepassen van een effectief voorspellend onderhoud strategie.

Aanhoudende personeelsdruk

COVID-gerelateerde personeelstekorten zullen blijven bestaan, wat, in combinatie met een zorgwekkend tekort aan vaardigheden, het vermogen van een bedrijf om effectief onderhoud uit te voeren onder druk blijft zetten. Dit betekent een grotere afhankelijkheid van diagnose op afstand en zelfs oplossingen op afstand. Nogmaals, voorspellend onderhoud zal hier een sleutelrol spelen, met een uitgebreide voorspellende onderhoudsstrategie die veel gemakkelijker te beheren is met een lager dan normaal personeelsbezetting, waardoor het bedrijf minder wordt blootgesteld aan het risico van onvoorspelbare afwezigheid van personeel.

Verhoogde acceptatie van Industrie 4.0

Naarmate meer fabrikanten Industrie 4.0 omarmen, zullen onderhoudsstrategieën volgen. Verbonden apparaten vormen het hart van alles wat met Industrie 4.0 te maken heeft, samengebracht door het IoT. Nu we zien dat steeds meer bedrijven richting Industrie 4.0 gaan, is het volkomen logisch dat voorspellend onderhoud de standaard best practice wordt. Gartner voorspelt zelfs dat in 2026 60% van de IoT-oplossingen voor voorspellend onderhoud zal worden geleverd als onderdeel van enterprise asset management-producten, tegen 15% in 2021.

Bestaande gegevens gebruiken

De kwaliteit van gegevens die uit activa kunnen worden gehaald, is de afgelopen jaren dramatisch verbeterd, waarbij zowel traditionele methoden als sensoren ons niet alleen kunnen vertellen of er een probleem is met een bepaald activum, maar meer specifiek, welk onderdeel van het activum is verantwoordelijk voor dat probleem. Deze betere kwaliteit van inzicht stelt meer bedrijven in staat om hun bestaande gegevens te gebruiken om de basis te vormen van uitgebreide plannen voor voorspellend onderhoud, met steeds toenemende interoperabiliteit en integratiemogelijkheden die ook helpen om de adoptie van voorspellende onderhoudsmogelijkheden bij bedrijven van elke omvang te versnellen.

Multidimensionale benadering

Machine learning en AI zullen in de toekomst een veel grotere rol spelen bij voorspellend onderhoud. Met de juiste oplossingen is de technologie beschikbaar om de talrijke factoren te evalueren die de toestand van een asset bepalen en beïnvloeden, en onderhoudsmanagers van tevoren op de hoogte te stellen van mogelijke apparatuurstoringen. Is er bijvoorbeeld een daadwerkelijk probleem met een asset of wijzen de gegevens alleen op een anomalie als gevolg van een hoger gebruik? We zullen meer bedrijven zien die traditionele BI-tools willen vervangen door AI en machine learning-technologie om sneller, nauwkeuriger en nauwkeuriger de overvloed aan gegevens te analyseren die nu beschikbaar is.

Tot slot

Organisaties zullen in 2022 te maken blijven krijgen met aanhoudende verstoring. In ieder geval wordt verstoring snel de nieuwe norm. Om deze disruptie het hoofd te bieden, moeten bedrijven er alles aan doen om processen waar mogelijk te optimaliseren. Dit betekent verder kijken dan preventief en reactief onderhoudsbeleid en meer focussen op voorspellend onderhoud.

Zoals we de afgelopen jaren hebben gezien, wordt het snel een best practice, omdat bedrijven meerdere voordelen realiseren in de hele organisatie, met een impact op zoveel verschillende gebieden en een bijdrage leveren aan bredere bedrijfsdoelen.

Met programma's voor voorspellend onderhoud die de sleutel blijken te zijn om niet alleen de productiviteit, maar ook de inspanningen op het gebied van duurzaamheid en, uiteindelijk, de winstgevendheid te verhogen, kunnen we er zeker van zijn dat voorspellend onderhoud de komende 12 maanden en daarna een pad zal blijven banen.

Neem vandaag nog contact met ons op voor meer informatie over hoe Senseye uw bedrijf kan helpen bij het optimaliseren van de onderhoudsstrategie voor 2022.