Top 5 voorspellend onderhoud trends voor 2022
We zijn ongetwijfeld in het midden van een voorspellend onderhoud revolutie. We hebben de kerntechnologieën de afgelopen vijf jaar in het bijzonder zien evolueren, en ze embedden zich nu in de mainstream, belegt door het feit dat de wereldwijde voorspellende onderhoudsmarkt ingesteld is om in waarde te stijgen van $4,270 miljard in 2020 naar $22,429 miljard in 2026.
Dat is niet te zeggen dat de hele focus op voorspellend onderhoud moet liggen, met de gebeurtenissen van de afgelopen twee jaar die veel fabrikanten hebben gedwongen hun algehele aanpak te heroverwegen. Echter, naarmate we de voortgesette opkomst van Industry 4.0 en het Internet of Things (IoT) zien, naast een toename in remote werken en de noodzaak om operaties op elk punt te optimaliseren, speelt voorspellend onderhoud een vitale rol in het bereiken van bredere zakelijke doelen. Met dit in gedachten, wat hebben de komende 12 maanden en daarbuiten in petto?
Beweging naar grotere duurzaamheid
Vorig jaar's COP 26 top heeft het streven naar 'netto nul' zeker naar de top van de prioriteitenlijst geduwd, wat niet verrassend is als je rekening houdt met de toezegging van de UK Overheid om de broeikasgasuitstoot te verminderen tot netto nul in 2050 (met reducties van 78% in 2035). In het licht hiervan zullen we meer bedrijven zien die zoeken naar effectieve manieren om niet alleen energieverbruik maar ook afval te verminderen, evenals de levensduur van hun assets te maximaliseren – die zijn allemaal slechts enkele van de voordelen van het aannemen van een effectieve voorspellende onderhoudsstrategie.
Voortdurende personeelsdruk
COVID-gerelateerde personeelstekorten zullen doorgaan, wat, in combinatie met een zorgenwekkend vaardigheden tekort, druk blijft uitoefenen op de capaciteit van een bedrijf om effectief onderhoud uit te voeren. Dit zal betekenen grotere afhankelijkheid van remote diagnostiek en zelfs remote fixes. Opnieuw zal voorspellend onderhoud een sleutelrol spelen hier, met een uitgebreide voorspellende onderhoudsstrategie veel makkelijker te managen met lager dan gebruikelijke bemanningsniveaus, het bedrijf minder blootstellend aan het risico van onvoorspelbare personeelsafwezigheden.
Toegenomen Industry 4.0 adoptie
Naarmate meer fabrikanten Industry 4.0 omarmen, zullen onderhoudsstrategieken volgen. Verbonden apparaten liggen aan de kern van alle Industry 4.0 zaken, samengebracht door het IoT. Naarmate we meer bedrijven zien die zich richten op Industry 4.0, maakt het totaal zin dat voorspellend onderhoud standaard best practice wordt. In feite voorspelt Gartner dat in 2026, 60% van IoT-ingeschakelde voorspellende onderhoudsoplossingen geleverd zullen worden als onderdeel van enterprise asset management producten, op van 15% in 2021.
Bestaande data benutten
De kwaliteit van data die van assets gewonnen kan zijn, is de afgelopen paar jaar dramatisch verbeterd, met zowel traditionele methoden als sensoren niet alleen in staat om ons te vertellen of er een probleem is met een specifiek asset, maar meer specifiek, welk component van het asset verantwoordelijk is voor dat probleem. Deze betere kwaliteit van inzicht stelt meer bedrijven in staat hun bestaande data te gebruiken als basis voor uitgebreide voorspellende onderhoudsplannen, met steeds toenemende interoperabiliteit en integratie mogelijkheden die ook helpen de adoptie van voorspellende onderhoudsmogelijkheden over bedrijven van alle maten te versnellen.
Multidimensionale aanpak
Machine learning en AI zullen een veel grotere rol spelen in voorspellend onderhoud gaandeweg. Met de juiste oplossingen is de technologie beschikbaar om de talloze factoren die de toestand van een asset bepalen en beïnvloeden te evalueren, onderhoudsmanagers vooraf te informeren over potentiële apparatuurstoringen. Bijvoorbeeld: is er een echt probleem met een asset of duidt de data slechts op een anomalie door hoger gebruik? We zullen meer bedrijven zien die trachten traditionele BI-tools te vervangen door AI en machine learning tech om de overvloed aan data die nu beschikbaar is, sneller, nauwkeuriger en preciezer te analyseren.
Conclusie
Organisaties zullen doorlopend met verstoring te maken krijgen in 2022. Als er iets is, wordt verstoring snel de nieuwe norm. Om vast te staan in het gezicht van deze verstoring, moeten bedrijven alles doen wat ze kunnen om processen waar mogelijk te optimaliseren. Dit betekent kijken verder dan preventieve en reactieve onderhoudsbeleid en meer focussen op voorspellend onderhoud.
Zoals we de afgelopen paar jaar zagen, wordt het snel best practice naarmate bedrijven meerdere voordelen over de hele organisatie realiseren, wat impact heeft op zoveel verschillende gebieden en bijdraagt aan bredere zakelijke doelen.
Met voorspellende onderhoudsprogramma's die de sleutel zijn tot het verhogen van niet alleen productiviteit, maar ook duurzaamheidsinspanningen en, uiteindelijk, winstgevendheid, kunnen we zeker zijn dat voorspellend onderhoud de komende 12 maanden en daarbuiten een spoor zal blazen.
Voor meer informatie over hoe Senseye uw bedrijf kan helpen de onderhoudsstrategie voor 2022 te optimaliseren, neem vandaag nog contact met ons op.
Onderhoud en reparatie van apparatuur
- Predictief Onderhoud: De Complete Gids voor Downtime Reductie en ROI Maximalisatie
- Betrouwbaarheid maximaliseren: visuele, auditieve en tastbare inspecties voor predictieve onderhoudsteams
- Arch Coal wint wereldwijde award voor uitstekend voorspellend onderhoudsprogramma
- Honeywell wint APU onderhoudscontract met Allegiant Air
- Professionele VFD Onderhoud & Probleemoplossing: Expert Tips Voor Energiebesparing & Betrouwbaarheid
- Revolutionaire assetbetrouwbaarheid: Machine Learning voor voorspellend onderhoud
- IoT voor Predictief Onderhoud: Proactieve strategieën om downtime en kosten te verlagen
- Voorspellend Onderhoud Uitgelegd: Downtime Minimaliseren en Asset-prestaties Maximaliseren
- Top 11 B2B E‑Commerce Platforms voor 2022 Ondernemers
- Syslogic Railway Computers: Predictief onderhoud voor betrouwbare, kosteneffectieve railoperaties
- Winstgevendheid transformeren: Voorspellend onderhoud voor fabrikanten