Social Network Analysis benutten om productkwaliteit in complexe engineering te tillen

Wanneer mensen de frase "social network" horen, denken ze meestal aan Facebook of Twitter. Toch heeft dit concept een rijkdom aan academisch onderzoek ontketend.

Ingenieurs die complexe systemen als auto's en vliegtuigen bouwen, hebben lang binnen hun eigen communicatienetwerken gewerkt. Zoals bij elk netwerk, ontstaan gaps. Operatiespecialist Wallace Hopp en collega's identificeerden deze gaps recent als "coördinatiedeficieten," die dure fouten kunnen drijven als ze onbehandeld blijven.

Hopp, Herrick Professor of Manufacturing aan Ross, rapporteert dat, volgens industriemanagers, ruwweg 60% van kwaliteitsissues voortkomen uit productie en 40% uit ontwerp. Ongeveer 20% van ontwerpfouten ontstaan uit slechte communicatie, wat aangeeft dat coördinatieproblemen evenveel fouten veroorzaken als individuele fouten - een eye-opening inzicht.

Hopp co-auteurde de studie The Impact of Misalignment of Organization Structure and Product Architecture on Quality in Complex Product Development met Bilal Gokpinar (University College London) en Seyed Iravani (Northwestern University).

Het onderzoek kaart en kwantificeert communicatiebreuken binnen een grote automaker's ontwerpnetwerk. Door engineering change orders te minen, bouwde het team een sociaal netwerk dat een statistisch robuust model oplevert. Deze tool helpt managers projecten te coördineren over mondiale engineering hubs en kan aangepast worden door bedrijven die kwaliteitsissues in complexe producten willen voorspellen en voorkomen.

De praktische takeaway is stellig: een 2006 Bloomberg BusinessWeek en BCG enquête vond dat senior leiders coördinatiefalen als de tweedegrootste obstakel voor innovatie ranken.

Een Verborgen Zegen

Terwijl eerdere werk product-ontwikkelingsnetwerken via enquêtes kaartte, realiseerden Hopp en collega's dat deze methode impractisch was voor hun studie. Ze hadden data nodig van voertuigen die minstens een jaar op de markt waren om garantieclaims te benaderen, wat betekent dat de ontworpfasie tot vijf jaar terug dateerde. Met duizenden ingenieurs betrokken, waren veel verhuisd of vertrokken, wat herinnering onbetrouwbaar maakte zelfs als de juiste mensen geënqueteerd waren.

Hopp stelde voor e-mail en telefoonlogs te analyseren, maar de firma wees het idee af als te invasief. In plaats daarvan keerde het team naar engineering change orders - uitgebreide records van elke ontwerpstap. Hieruit extraheerden ze een gedetailleerde kaart van voertuigsystemen, de verantwoordelijke ingenieurs en hun interactiefrequenties.

Met de data, rankte Hopp's team voertuigsystemen op complexiteit en kwantificeerde de aandacht die elk systeem ontving, gebaseerd op communicatievolume onder de ingenieurs.

Hopp merkt op: "Onze kennis naar, is dit de eerste instantie van het bouwen van een sociaal netwerk vanuit een archief engineering database."