De Waarde van Technicus-gegenereerde Data Ontgrendelen: Efficiëntie & Winstgevendheid Boosteren

Laten we eerlijk zijn: de meeste industriële bedrijven werken nog steeds met papier om velddata te verzamelen. Deze methode heeft verschillende gevolgen op de processen van het bedrijf: dubbele invoer of geen invoer, moeilijkheid in centraliseren en geen gebruik van deze data. In tegenstelling, in de industrie van vandaag, is de waarde van data onschatbaar. Data is een kostbaar activum dat het essentieel is te weten hoe te verzamelen en te gebruiken om efficiënt en competitief te blijven.

Technici en operators verzamelen data dankzij met name onderhoudsinterventies, kwaliteitsprocessen... dan worden ze soms gecentraliseerd en geëxploiteerd ondanks het feit dat ze managers in staat stellen de noodzakelijke acties te organiseren en uit te voeren: onderhoud, procesoptimalisatie, etc.

We zullen ons dus hier richten op twee aspecten van het leven van de industrie waarvoor de verzamelde data van zeer hoge waarde zijn:

• Onderhoud en optimalisatie van productielijnen
• Prestatieverbetering

Data gebruiken om productielijnen te bewaren en te optimaliseren

Het is onmiskenbaar dat machines in slechte toestand geen kwalitatieve en winstgevende productie garanderen. Onderhoud is een vitale activiteit in dit opzicht. Of het nu predictief of preventief onderhoud is, de keuze voor een of het andere hangt af van verschillende factoren (inclusief de specificiteiten van de machines en hun kosten), deze interventies zijn imperatief om productiecapaciteiten te bewaren en te verbeteren.

Om dit te doen, verzamelen en invoeren technici data van de apparatuur door de stappen te volgen die in de bijbehorende checklijsten en werkwijzes worden vermeld. De analyse van de data en hun vergelijking met referentiewaarden of drempels kan al dan niet onderhoudsacties ontketenen. Als, bijvoorbeeld, de verzamelde data over trillings- of temperatuurniveaus kritieke drempels benaderen (predictief onderhoud) of waarden voorspeld door preventief onderhoud, moet de interventie plaatsvinden. Op deze manier wordt de kans op storing of beschadiging van productieactiva gereduceerd, en worden kapitaalactiva beter beheerd.

Digitale transformatie biedt aanzienlijke ondersteuning in dit proces, van de verzameling van digitale data tot de verwerking ervan. Het volume van te stockeren en te gebruiken informatie neemt ook exponentieel toe, vandaar de opkomst van nieuwe oplossingen, zoals de onze die we publiceren (Picomto), om de verzameling en analyse van velddata te vergemakkijken.

De waarde van data in termen van prestatieverbetering

De waarde van data wordt ook volledig gewaardeerd wanneer we realiseren hoe hun juiste gebruik de prestaties kan verbeteren.

Het is allereerst belangrijk om de relevante informatie die door technici en operators moet worden verzameld, en op welke fasen van het proces deze enquêtes moeten plaatsvinden, nauwkeurig te identificeren.

Een heel procedure moet dan opgezet worden om volledig te profiteren van deze rauwe data. Vanuit deze nemen bedrijven strategische beslissingen om procesprestaties te verbeteren: kosten reduceren, taken optimaliseren, machinedowntime en non-conformiteiten reduceren...

Digitale transformatie zal de waarde van data boosten door de verzameling en analyse ervan te vergemakkijken, wat de prestaties van bedrijven en mensen veel sneller zal verbeteren.

Picomto ondersteunt productiebedrijven in de digitalisering van hun documentatie (standaard werkwijzes, checklijsten, werkinstructies, etc.) met zijn oplossing en zijn veld-expertise in zakelijke processen. Neem gerust contact met ons op om meer te weten.