Wat is de waarde van de gegevens die door uw technici worden verzameld?

Laten we eerlijk zijn:de meeste industriële bedrijven werken nog steeds met papier om veldgegevens te verzamelen. Deze methode heeft verschillende gevolgen voor de processen van het bedrijf:dubbele invoer of geen invoer, moeite met centraliseren en geen gebruik van deze gegevens. In de huidige industrie daarentegen is de waarde van data van onschatbare waarde. Gegevens zijn een kostbaar bezit dat essentieel is om te weten hoe ze moeten worden verzameld en gebruikt om efficiënt en concurrerend te blijven.

Technici en operatoren verzamelen gegevens met name dankzij onderhoudsinterventies, kwaliteitsprocessen... dan worden ze soms gecentraliseerd en geëxploiteerd ondanks het feit dat ze managers in staat stellen de nodige acties uit te voeren en te organiseren:onderhoud, procesoptimalisatie, enz.

Daarom zullen we ons hier concentreren op twee aspecten van het leven van de industrie waarvoor de verzamelde gegevens van zeer hoge waarde zijn:

• Onderhoud en optimalisatie van productielijnen
• Prestatieverbetering

Gebruik gegevens om productielijnen te behouden en te optimaliseren

Het valt niet te ontkennen dat machines in slechte staat geen kwaliteit en winstgevende productie garanderen. Onderhoud is daarbij een essentiële activiteit. Of het nu gaat om voorspellend of preventief onderhoud, de keuze voor het een of het ander hangt af van verschillende factoren (inclusief de specifieke kenmerken van de machines en hun kosten), deze interventies zijn absoluut noodzakelijk om het behoud en de verbetering van de productiecapaciteiten .

Om dit te doen, verzamelen en voeren de technici gegevens van de apparatuur in door de stappen te volgen die worden vermeld in de bijbehorende checklists en bedieningsprocedures. De analyse van de gegevens en hun vergelijking met referentiewaarden of drempels kan al dan niet aanleiding geven tot onderhoudsacties. Als de verzamelde gegevens over trillings- of temperatuurniveaus bijvoorbeeld kritische drempels naderen (predictive maintenance) of waarden voorspeld door preventief onderhoud, moet de interventie plaatsvinden. Op deze manier wordt de kans op falen of waardevermindering van productiemiddelen verminderd en worden kapitaalgoederen beter beheerd.

Digitale transformatie biedt veel ondersteuning in dit proces, van het verzamelen van digitale gegevens tot de verwerking ervan. De hoeveelheid informatie die moet worden opgeslagen en gebruikt, neemt ook exponentieel toe, vandaar de opkomst van nieuwe oplossingen, zoals degene die we publiceren (Picomto), om het verzamelen en analyseren van veldgegevens te vergemakkelijken.

De waarde van gegevens in termen van prestatieverbetering

De waarde van gegevens wordt ook volledig gewaardeerd wanneer we ons realiseren hoe het juiste gebruik ervan de prestaties kan verbeteren .

Het is allereerst belangrijk om precies vast te stellen welke relevante informatie door technici en operators moet worden verzameld en in welke stadia van het proces deze onderzoeken moeten worden uitgevoerd.

Er moet dan een hele procedure worden ingevoerd om deze ruwe gegevens ten volle te benutten. Op basis hiervan nemen bedrijven strategische beslissingen om procesprestaties te verbeteren :kosten verlagen, taken optimaliseren, stilstand van machines en afwijkingen verminderen...

Digitale transformatie zal de waarde van gegevens vergroten door het verzamelen en analyseren ervan te vergemakkelijken, waardoor de prestaties van bedrijven en mensen veel sneller zullen verbeteren.

Picomto ondersteunt maakbedrijven bij de digitalisering van hun documentatie (standaard operationele procedures, checklists, werkinstructies, etc.) met haar oplossing en haar veldexpertise in bedrijfsprocessen. Neem gerust contact met ons op voor meer informatie.