De waarde van IoT-gegevens maximaliseren

Veel technologiecommentatoren hebben gesproken over data als de ‘nieuwe olie’. In de nasleep van de gevolgen van de huidige epidemie kunnen data ook worden gezien als een nutsvoorziening – zoals elektriciteit, water en breedband; een essentiële hulpbron die essentieel is voor het vormgeven, ondersteunen, beveiligen en optimaliseren van al het leven.

Door de snelle groei van Internet of Things (IoT)-implementaties leggen organisaties meer gegevens vast dan ooit tevoren. Maar er zijn nog een aantal vragen rond het gebruik van data die duidelijkheid behoeven. Wat is de waarde in de gegevens? Hoe kan het beschikbaar worden gesteld en effectief worden gebruikt voor alle belanghebbenden – gemeenten, burgers en bedrijven? Hoe kan er geld mee worden verdiend, of helemaal niet?

In het licht van de AVG en het post-COVID-19-landschap is dit een zeer actueel onderwerp. Naarmate IoT-sensorimplementaties worden uitgebreid in slimme steden, nutsbedrijven, ziekenhuizen, scholen, landbouw, transportnetwerken en vele andere plaatsen, legt Nick Sacke, hoofd IoT en producten bij Comms365, uit dat belanghebbenden volledig moeten begrijpen hoe deze nieuwe gegevensbronnen kunnen worden geïntegreerd in bestaande dataplatforms en haal er de meeste waarde uit.

De datameren ontginnen

Het gebruik van IoT voegt extra datastromen toe van nieuwe apparaten, omgevingen en processen waarmee organisaties voorheen geen verbinding konden maken of verkennen. Die gegevens kunnen in de proof of concept-fase als een op zichzelf staand bezit worden behandeld, maar het uiteindelijke doel is om ze te combineren met andere gegevens om 'datameren' te creëren die kunnen worden ontleed en gebruikt. Maar hoewel veel organisaties en entiteiten zoals lokale autoriteiten deze gegevens in hoog tempo verzamelen, moeten ze die gegevens nog effectief ontginnen, onderzoeken om nieuwe informatie te genereren en de werkelijke waarde ervan te maximaliseren.

Naarmate er meer IoT-projecten worden geïmplementeerd en volwassen worden, zullen enorme hoeveelheden datapunten, mogelijk in de miljarden, worden toegevoegd aan bestaande opslagplaatsen. Gegevens verzamelen zich in een aanzienlijk tempo en deze gegevens zullen waardevol en nuttig zijn voor organisaties en burgers. Sommige gegevens kunnen zijn ontworpen om te worden verzameld en actief gedeeld met derden, om de besluitvorming voor gemeenschappen te vergemakkelijken. Een voorbeeld hiervan is de infrastructuur van slimme steden:onder meer stadsplanners, bouwbedrijven, nutsbedrijven, openbare onderzoeken, dienstverleners willen mogelijk toegang tot bepaalde gegevens voor planning, bouw of verbetering van het dienstenaanbod.

Aan de andere kant kunnen er conflicten ontstaan ​​bij het op grote schaal delen van gegevens naarmate IoT wordt uitgerold. Er kunnen bijvoorbeeld steeds meer datapunten zijn die klimaat en vervuiling meten, maar dat zou gegevens kunnen onthullen over de stijgende CO2-niveaus van een stad, waardoor de stad onder de loep wordt genomen en beboet. Het meten van luchtkwaliteitsniveaus is nu een topprioriteit geworden, aangezien het verband tussen blootstelling aan vervuiling en gevoeligheid voor de effecten van de nieuwe 'megavirussen' is vastgesteld. De balans tussen gegevensinzicht en de potentiële maatschappelijke en commerciële effecten kan een complexe kwestie worden om te beheren.

Maar eerst moeten de gegevens zo worden ontgonnen en gestructureerd dat ze kunnen worden gebruikt, dus er moet een systeem zijn rond wie toestemming heeft om die gegevens te gebruiken. Zijn de gegevens gratis of op commerciële basis beschikbaar? Of zijn de gegevens vertrouwelijk en uitsluitend voor intern gebruik? Recente ontwikkelingen met de openstelling van track-en-tracegegevens tijdens de Covid-19-epidemie hebben de zorgen over de AVG overwonnen - zal dit de normale gang van zaken worden om de gezondheid van onze stadsbevolking te waarborgen?

Er wordt veel onderwijs gegeven in de publieke sector over het gebruik van data, het inhuren van datawetenschappers versus het gebruik van externe bronnen, het samenstellen van de tools om datamining effectief te maken - het is cruciaal om de juiste expertise aan boord te krijgen. Het stellen van de juiste vragen en het definiëren van de queries voor de datasets is ook belangrijk.

Het heeft weinig zin om steeds meer data te verzamelen als je niet de juiste vragen stelt om er het meeste inzicht uit te halen. Voordelen van het gebruik van een IoT-platform om gegevens te verwerken, zijn onder meer krachtige analyses en visualisaties die trendanalyses en zelfs ROI (Return on Investment) opleveren. Deze tools en visualisaties kunnen worden aangepast en gepersonaliseerd voor individuele afdelingen en belanghebbenden.

Gegevensstromen beveiligen

Als het gaat om het implementeren van een netwerkinfrastructuur voor IoT, is beveiliging een prioriteit. Voor veel IoT-implementaties zal een combinatie van openbare en privégegevensbronnen moeten worden gebruikt, maar hoe worden de gegevensstromen veilig beheerd? Sommige gegevens hebben betrekking op bedrijfskritische infrastructuur en operaties (zoals verkeersstromen, energie- en waterinfrastructuur).

Publiek domein of 'open' data gepubliceerd door de centrale overheid, lokale autoriteiten en openbare instanties omvatten milieu (weer, overstromingen, luchtkwaliteit), vervoer (luchthavens, wegen, elektrische voertuigen, parkeren, bussen), steden (huisvesting, stedenbouwkundige planning) , vrije tijd, afval en energie), onderwijs, gezondheid (ziekenhuizen, medische prestaties) en andere.

Dit is waar middleware nodig is die het datanetwerk effectief kan segmenteren en het juiste verkeer kan prioriteren, zodat gegevens correct en efficiënt naar de juiste opslagplaatsen en analyse-engines kunnen worden gerouteerd. Hoe meer gegevens er worden verzameld, hoe groter de uitdaging. Er is een uitgebreide datastrategie nodig die niet alleen de verscheidenheid aan gegevensbronnen omvat, maar ook de routes en verzamelmethoden waarmee de gegevens worden binnengebracht.

Culturele problemen aanpakken

Cultuur blijft een belangrijke barrière voor adoptie als het gaat om IoT-implementaties. Het idee van 24/7 toezicht of bedrijven die toegang hebben tot onze persoonlijke gegevens maakt mensen nerveus. Dit komt vooral door de onbekende feiten over wat er met die gegevens gebeurt en de vraag wie er uiteindelijk de eigenaar van is? Zonder inzicht hierin, en hoe data op een positieve manier gebruikt kan worden, is de automatische reactie op het vastleggen en gebruiken van data een aanvankelijke mate van scepsis.

Het goede nieuws is dat IoT-gegevens worden verzameld en geleverd in een geanonimiseerd, veilig formaat. Deze gegevens worden gedecodeerd, verzameld, geanalyseerd en geïntegreerd met andere datasets als onderdeel van een bijgehouden proces. De gegevenscomposiet wordt voornamelijk gebruikt om een ​​algemeen beeld te geven en om trends en veranderingen te volgen, in vergelijking met persoonlijke gegevens die door een eCommerce-site worden verzameld. Privacy by design is een ingebouwde functie van een IoT-systeemoplossing, waardoor privacyproblemen worden weggenomen.

Aangezien IoT een onderdeel van ons dagelijks leven blijft worden, zullen we waarschijnlijk een evolutie zien in deze opzet, misschien zelfs op een gedetailleerd niveau waar toestemming wordt verleend om bepaalde gegevens voor specifieke doeleinden te gebruiken. Onderwijs is daarom cruciaal om culturele problemen weg te nemen en de voordelen van het gebruik van IoT-gegevens te communiceren. Bijvoorbeeld, binnen slimme gebouwen, hoe IoT een positief effect kan hebben op elementen zoals energieverbruik, niet alleen in termen van verlaging van de rekeningen, maar op zijn beurt het verminderen van de impact op het milieu en nog veel meer voordelen. Een ander voorbeeld is het gebruik van luchtkwaliteitsgegevens om gepersonaliseerde weergaven en planningsroutes naar school en werk mogelijk te maken.

Er is momenteel een gebrek aan wetgevingskader over hoe gegevens moeten worden gedeeld en het is iets waar de industrie om schreeuwt. Ondertussen is de AVG het enige universele mechanisme rond het delen van gegevens en gegevensverwerking, maar het vereist vergroting en lokalisatie. We bevinden ons nu in de early adopter-fase van het delen van gegevens, waar organisaties best practices en consultancy willen spiegelen, repliceren wat anderen doen op het gebied van datamining en -beheer om de beste strategieën te identificeren, maar ook nieuwe methoden proberen en innovaties om te zien wat de effecten zijn.

De evolutie rond het gebruik van IoT-gegevens blijft zich in hoog tempo ontwikkelen, maar kan ook een uitdaging zijn voor organisaties die steeds meer gegevens verzamelen uit initiatieven en projecten. Het combineren van IoT-gegevens met andere bronnen, mining en het op steeds flexibelere en op maat gesneden manieren beschikbaar stellen aan een verscheidenheid aan belanghebbenden is een complexe taak, die expertise en teamwork vereist.

Organisaties die effectief gebruik willen maken van het nieuwe datahulpprogramma, moeten proberen een ecosysteem van complementaire experts en leveranciers te creëren, die in staat zijn om de gegevensverzameling, -mining en -distributie door de complexiteit te leiden, waarbij alle noodzakelijke hindernissen worden aangepakt, waaronder infrastructuur, beveiliging en culturele barrières . De potentiële prijs die het gebruik van gegevens met zich meebrengt, is groot:beter, veiliger en efficiënter leven voor iedereen.

De auteur is Nick Sacke, hoofd IoT en producten bij Comms365.