Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

De waarde van analoge meting

Analoge meting kan uw voordeel bepalen. als je kijkt naar wat je in een fabriek kunt bereiken, kun je misschien veel bereiken met alleen eenvoudige digitale sensoren. Je kunt zien wanneer iets van status verandert (aan en uit gaat), je weet of dingen lopen of niet, je kunt zien of dingen zijn waar ze zouden moeten komen.

Dit is allemaal zeer belangrijke informatie. Maar hoe zit het met dat grijze gebied tussen goed en slecht, op maar falen, rennen maar vertragen. Deze analoge metingen zullen uw voordeel bepalen, zegt Joseph Zulick, een schrijver en manager bij MRO Electric and Supply .

Het meten in digitale toestand, eenvoudig aan of uit heeft een waarde. Het kan eenvoudige pass-fail-metingen identificeren. Bent u in veel fabrieken geweest waar nadat onderdelen defect zijn geraakt, een inspecteur of supervisor langskomt en de slechte onderdelen opnieuw inspecteert of evalueert en ze vervolgens vraagt? Je houdt jezelf voor de gek als je zegt dat het niet in mijn fabriek is. Vaak stellen we parameters in en stellen we bepaalde doelen of meetwaarden in, maar dit is niet echt een harde mislukking, maar in plaats daarvan een melding dat we buiten tolerantie raken. Je kunt de focus en tolerantie van een sensor verkleinen om een ​​waarde nauwkeurig te bewaken, maar over het algemeen is er een tolerantie en deze kan worden beïnvloed door de temperatuur.

Analoge meting stelt u in staat om de afwijking te volgen. Terwijl we van een goede / geslaagde toestand naar een slechte / mislukte toestand gaan. De voordelen van analoge meting van temperatuur, snelheid, trillingen, enz. zijn echt uitgesproken wanneer u dat koppelt aan analoge motorbesturingen in de vorm van servo- of inverterbesturingen, of analoge voedingssnelheden, om maar een paar voorbeelden te noemen. Wanneer u een motortoerental op een bewerkingscentrum varieert en u de analoge resultaten van deze verandering kunt bekijken, is de waarde dramatisch. Vooral als je dit vergelijkt met een simpele aan-uit-sensor die pas van status verandert als je over de rand bent gegaan en een slecht onderdeel hebt gemaakt.

Waarom bepaalt analoge meting uw plafond? Bij een prestatieanalyse kunnen we maar een beperkte hoeveelheid informatie halen uit digitale sensoren (eenvoudig aan/uit). Het is ook belangrijk om rekening te houden met de noodzaak van geavanceerde communicatie om de analoge informatie te verzenden in vergelijking met eenvoudige sensoren. Maar de toename van data levert enorme data- en verwerkingskracht op. vergelijkers. Het vergelijken van de gegevens van een eenvoudige aan / uit-schakelaar is vrij eenvoudig met behulp van eenvoudige "en" -poorten als zowel het register dat de gewenste status opslaat als het vergelijken met de gegevens, heel eenvoudig. Nu hebben we geavanceerde verwerking en geavanceerde gegevens die ons meer registerinformatie geven en dus basislijnvergelijking.

Een van de grootste voordelen van analoog meten is dat u op basis van deze gegevens grafieken kunt tekenen en weergeven. Met deze gegevens kunt u informatie beter visualiseren. Positie is een van die gebieden waar het van waarde is om de relatie tussen hoek en positie daadwerkelijk te begrijpen. Al deze dragen bij aan de WAARDE van uw informatie en uw systeem.

Alle soorten gegevens kunnen waarde toevoegen. Hierboven ziet u een Tonnage-uitlezing met gegevens van wat we accepteren als een hoge en lage tonnage. Naarmate u zich verder van het centrum verwijdert, genereert u een andere indicatie, van groen naar geel naar rood. Tonnage is een van die waarden die machines gebruiken om slijtage aan te geven. Hetzelfde als temperatuur en motorstroom en andere analoge waarden.

De verschillende indicatoren werken net als in je lichaam waar je je uitgeput begint te voelen. Of misschien heb je een acuut probleem dat ineens toeslaat. Hetzelfde hier, u kunt enkele aflezingen hebben die geleidelijk veranderen, slijtagepatronen vertonen en informatie en gegevens ontwikkelen die dan betrekking kunnen hebben op de hoeveelheid tijd of het aantal omwentelingen of slagen. Deze gegevens kunnen door AI worden gebruikt om voorspellend van aard te worden. Deze slijtagepatronen zijn zelden lineair. Meestal dalen deze waarden dramatisch.

Tonnagegrafieken kunnen erg waardevol zijn omdat ze u niet alleen laten zien hoeveel tonnage maar wanneer! Onder de tonnagegrafiek wordt in de tijd verwezen op basis van de hoek van een krukas. Dit laat ons zien wanneer er iets gebeurt en dan kun je een andere grafiek over elkaar leggen en de verandering vergelijken. De hoeveelheid Mag worden weergegeven als dezelfde hoeveelheid maar niet onder dezelfde hoek. Dit kan een enorme impact hebben op de kwaliteit van het onderdeel dat wordt geproduceerd zonder zelfs maar te weten dat het is veranderd.

Merk op dat er 2 pieken in één grafiek voorkomen, als je slechts één getal op de piek laat zien, krijg je nooit het volledige beeld van wat er is gebeurd. In deze grafiek zou je net 90 ton weten als ik dit gewoon op een nummer zou laten zien of zelfs offline in een register van een computer. Dit is een grote onderwaardering van de verstrekte informatie. Soms is alles wat je nodig hebt een nummer, soms is alles wat je nodig hebt om te weten dat iets is in- en uitgeschakeld, maar vaak worden de verborgen juweeltjes van informatie gevonden in een grafisch detail.

Veel bewerkingscentra verstrekken nu analoge informatie van de motoren. Dit komt omdat de details van hoe snel het gereedschap snijdt, hoeveel materiaal er in één keer wordt verwijderd, moet worden vergeleken met temperatuurgegevens, omdat ze hand in hand werken. Denk aan een boor. Als ik sneller een gat wil boren, kan ik meestal tegen de boormotor leunen en meer materiaal snijden of ik kan de boor op een hogere snelheid laten draaien. Maar deze hebben allebei hun eigen negatieve effecten. Ook heeft de scherpte van de boor een invloed op snelheid, hitte, motorslijtage, etc.

Al deze informatiezakken vormen een stukje van de puzzel. Elk stuk geeft je een idee van het grote geheel, maar alleen als je alle stukjes hebt, kun je echt opnemen wat je ziet. Informatie zonder referentie kan u ook beperken. Een goed gedefinieerde geschiedenis is vereist om echt te profiteren van gegevens. Analoog geeft het meest complete beeld. Je kunt nog steeds de digitale voetafdruk tevoorschijn halen, maar het biedt al die andere kleuren buiten zwart of wit.

Big data is slechts het informatieve deel van de waarde. De interpolatie van de gegevens in andere systemen of in spreadsheets is waar je de grootste winst in waarde hebt. Met digitale gegevens is het heel eenvoudig om dit gewoon in te pluggen en x =1 te zeggen, maar u kunt dit ook met analoog doen, maar toch de integriteit van de gegevens behouden, zodat u dit in grafieken en overlays kunt gebruiken, zodat de gegevens in veel waardevollere systemen.

Het is erg populair geweest om temperatuur te gaan meten met simpele temperatuursensoren die bij een bepaalde waarde aan en uit gaan. Een probleem is dat het in- en uitschakelen of (resetpunt) zelden hetzelfde is. Dit is een ander gebied dat waarde toevoegt bij het gebruik van een temperatuursonde en het daadwerkelijk uitlezen van analoge waarden van de machines. Dit kan lagertemperatuur zijn, mechanisch op een machine of integraal als onderdeel van een motor of spindel, waarbij u de temperatuur en spoorafwijkingen die kunnen optreden in de gaten moet houden en bij uitbreiding een storing moet voorspellen.

De waarde van analoog kan niet genoeg worden benadrukt. Het zal uw ROI als bedrijf versterken.

De auteur is Joseph Zulick, manager bij MRO Electric and Supply.


Internet of Things-technologie

  1. Waarom bedrijven de waarde van datavisualisatie niet maximaliseren
  2. De vierde industriële revolutie
  3. Slimme data:de volgende grens in het IoT
  4. Onderhoud in de digitale wereld
  5. Het IoT democratiseren
  6. De waarde van IoT-gegevens maximaliseren
  7. Tableau, de gegevens achter de informatie
  8. De toekomst van datacenters
  9. Ontgrendel de waarde van IoT met prestatiebewaking
  10. De cloud in IoT
  11. Automotive aan de rand