Industrie 4.0-uitdagingen navigeren in luchtvaart- en defensieproductie

Industrie 4.0 wordt voorspeld om veel van de uitdagingen op te lossen die momenteel luchtvaart- en defensie-OEM's beïnvloeden, zoals moeilijkheden met voorraadlevering, de noodzaak om innovatief te blijven, en het ontwikkelen van energie-efficiënte apparatuur. Om deze voordelen te oogsten, moeten OEM's datavastleggingsframeworks en strategieën implementeren die het verhaal vertellen over de operaties en onderling gerelateerde processen op de shopfloor. Maar dit is nog een heel recente verandering ten opzichte van traditionele processen. Tot het Industrial Internet of Things (IIoT) ongeveer een decennium geleden in het beeld kwam, was het vrijwel onmogelijk om data van elk hoekje van de shopfloor en van productieprocessen vast te leggen.

De uitdagingen van data-extractie in luchtvaart- en defensie-OEM-faciliteiten oplossen

Voortgang in IIoT-oplossingen en edge computing hebben het benutten van data uit de diepste delen van de shopfloor en transactionele processen mogelijk gemaakt. IIoT-oplossingen hebben ook de mogelijkheid gegeven om elk stuk data vastgelegd uit de luchtvaart- en defensie-apparatuurproductieprocessen te aggregeren en analyseren. Met IoT-hardware zoals sensoren, radiofrequentie-identificatieapparaten (RFID), en slimme apparaten, is het vastleggen van diverse vormens data een realiteit. Dit maakt het mogelijk om Industrie 4.0-bedrijfsmodellen te implementeren zoals voorspellend onderhoud en data-gedreven productieoptimalisatieactiviteiten. Vandaag de dag kan de bovengenoemde IIoT-hardware verbonden worden met legacy-apparatuur, wat het dilemma oplost van data extraheren uit assets zonder draadloze of digitale I/O-mogelijkheden.

Het is belangrijk om te noteren dat beperkingen met data-extractie ook in moderne apparatuur bestaan. Hoewel nieuwere machines in staat zijn om data over een draadloos netwerk of bedradede kabel over te dragen, draait de vastgelegde data zich over het algemeen om doorvoer, machinebenutting, en werkduur. Data zoals apparatuutrilling en operationele temperatuur worden meestal (en ten onrechte) over het hoofd gezien. Dit zou niet het geval moeten zijn, omdat deze datasets belangrijke rollen spelen bij het ontwikkelen van voorspellende onderhoudsschema's en het monitoren van apparatuurprestaties.

IIoT-hardware biedt OEM's de tools om de datavastleggingsinspanningen van moderne apparatuur te complementeren. Met een trillingssensor kan de frequentie van een apparatuutrilling tijdens gebruik gemeten worden. De vastgelegde data kan vervolgens gebruikt worden om het effect van trillingen op gereedschapskoppen en andere bewegende componenten binnen de apparatuur te bepalen.

Uitdagingen van grootschalige Industrie 4.0-implementaties oplossen met een IIoT-platform

Edge computing biedt de decentralisatie die nodig is om near real-time automatisering te leveren, wat een kenmerk is van Industrie 4.0, wat goed nieuws zou moeten zijn wanneer toegepast op de luchtvaart- en defensiesector. Hoewel de mogelijkheid om data te verwerken met de Edge een foundationeel onderdeel is van elke Industrie 4.0-implementatie, vereisen faciliteitsbrede operaties meer rekenbronnen dan het gemiddelde Edge-apparaat kan leveren.

Kom het IIoT-platform.

IIoT-platforms bieden de schaalbare rekenbronnen die vereist zijn voor fabrieksbrede Industrie 4.0-implementatie. Neem bijvoorbeeld de noodzaak om een data-gedreven productieoptimalisatiestrategie te implementeren om te waarborgen dat elk proces binnen een master productieplan geoptimaliseerd is. Voor het bovengenoemde scenario moeten voorraaddata, materiaalafhandelingdata, machinebenuttingsdata, en planningsdata geanalyseerd worden om een geoptimaliseerd master productieplan te ontwikkelen.

Edge computing kan de bronnen niet leveren die nodig zijn om de onderling gerelateerde processen binnen een productieplan te analyseren en te optimaliseren, dus daarom zijn de mogelijkheden van een IoT-platform vereist. Let op dat niet elk IoT-platform de uitdagingen die de luchtvaart- en defensie-OEM-sector met zich meebrengt, kan aan. Een industryspecifiek IIoT-platform dat in staat is om de ondersteunende analytische tools, beveiliging en schaalbaarheid te bieden om Industrie 4.0-modellen binnen luchtvaart- en defensie-OEM-faciliteiten te optimaliseren, is daarom vereist voor een succesvolle implementatie.