Gegevens stellen machines in staat hun eigen verhalen te vertellen

Oorspronkelijk gepubliceerd op Production Machining.

Als de machines op uw werkvloer konden praten, wat zouden ze dan zeggen? Zouden ze verhalen vertellen over hoe ze tot het uiterste zijn verzorgd en onderhouden, of zouden ze onthullen dat ze zijn misbruikt of verwaarloosd? Zou het draaicentrum dat vorige week kapot ging precies verklaren waarom er een alarm afging waardoor de machine sindsdien niet meer in gebruik is? Zou het weten hoeveel onderdelen het op een dag heeft geproduceerd of hoeveel uur/minuten het vorige maand heeft gedraaid? Zou de Zwitserse CNC-draaibank in de hoek een operator waarschuwen voor een mogelijke gereedschapsstoring voordat het gebeurt?

Stel je voor dat je al deze informatie binnen handbereik hebt. De verzamelde gegevens zouden een goudmijn zijn voor het management; het kan worden gebruikt om beter geïnformeerde beslissingen te nemen op de werkvloer en om processen te optimaliseren. Er zou geld en tijd worden bespaard en het rendement op de investering (ROI) zou eenvoudig te berekenen zijn.

Eric Fogg, mede-oprichter en COO bij MachineMetrics, zegt dat het monitoring- en communicatiesysteem van zijn bedrijf deze idealen haalbaar kan maken voor een winkel door te helpen wegen naar efficiëntie te ontdekken. Er wordt ook gezegd dat dit product transparantie biedt voor werktuigmachines door middel van het verzamelen van machinegegevens.

"MachineMetrics kan alle gegevens verzamelen die nuttig zijn voor een klant", zegt hij. “Die gegevens kunnen bijvoorbeeld zijn of de machine draait, hoeveel onderdelen hij heeft gemaakt en de alarmhistorie. We nemen alle gegevens, versleutelen deze en sturen deze door naar onze cloudservice, waar we analyses uitvoeren en dashboards maken die onze klanten kunnen gebruiken.”

Het monitoring- en communicatiesysteem van MachineMetrics kan de idealen van een winkel haalbaar maken door wegen naar efficiëntie te helpen ontdekken. Er wordt gezegd dat dit product transparantie biedt voor werktuigmachines door middel van het verzamelen van machinegegevens. (Foto met dank aan MachineMetrics.)

Het bedrijf gebruikt een edge-apparaat dat zich in de machines van elk van zijn klanten bevindt en dat op afstand kan worden bijgewerkt, waardoor het systeem hands-off en onderhoudsarm is voor machinewerkplaatsen.

Hoewel dit concept voor machinebewaking cloudgebaseerd is, werpt het licht op praktische, bruikbare maatregelen die kunnen worden genomen om echte problemen op het maaiveld te verlichten. Het kan bijvoorbeeld helpen:

1. Laat oude problemen verdwijnen

De operators van een winkel hebben een effectieve manier gevonden om met het management te communiceren via MachineMetrics. Deze operators "haatten" twee oude machines in hun winkel die steeds kapot gingen, wat veel downtime en hoofdpijn veroorzaakte bij het repareren ervan. Het management hoopte echter de machines vast te houden omdat ze er al voor hadden betaald. Maar toen MachineMetrics zijn systeem op de verouderde apparatuur aansloot, kwamen de problemen aan het licht bij het management, waaruit bleek hoeveel tijd verloren ging aan reparaties. Twee weken daarna kocht de winkel twee nieuwe machines om de oude te vervangen.

2. Begrijp waarom crashes zijn gebeurd

Ongelukken met werktuigmachines hebben vaak te maken met onzekerheid, omdat een machinist soms zijn fouten niet toegeeft. Het winkelmanagement begrijpt dat er productietijd verloren gaat, maar weet misschien niet wat de echte reden is waarom de machine crashte. "De OEM van de machine bevindt zich in een moeilijke positie, want als hij een spindel onder garantie moet repareren, is dat een grote klap als hij denkt dat de machine is gecrasht door iemands fout", legt Fogg uit. “Met tools zoals MachineMetrics kun je terugkijken in de tijd en een heel goed begrip krijgen van waarom het crashte, door alle alarmen en waarschuwingen van de machine te lezen en te kijken naar de belasting van de spil in de loop van de tijd. Dit geeft het management de macht om beter geïnformeerde beslissingen te nemen.”

Bovendien kunnen managers een melding op hun telefoon of tablet ontvangen zodra er een crash optreedt, waardoor de reactietijd voor het oplossen van het probleem aanzienlijk wordt verkort.

3. Beheer gepland onderhoud

Met de OEM's van bewerkingsmachines waarmee MachineMetrics is samengewerkt, kan het product gepland onderhoud (PM) binnen een machine beheren, waardoor een werkplaats de productie-uren van machines niet meer handmatig hoeft bij te houden. Het edge-apparaat kan de productie-uren bijhouden en de operator waarschuwen wanneer het tijd is voor PM.

"OEM's houden van deze mogelijkheid omdat operators meer PM's doen, en ze doen ze volgens het boekje", zegt Fogg.

4. Communicatie op afstand inschakelen

De verbinding van MachineMetrics met zijn cloudservice maakt machinebewaking en communicatie op afstand met winkels overal ter wereld mogelijk. Deze communicatiefuncties zijn vooral nu tijdens de COVID-19-crisis van cruciaal belang wanneer reizen van technici onveilig of niet toegestaan ​​is.

MachineMetrics kan machinegegevens verzamelen die operators en/of machine-OEM's vertellen wanneer een machine draait (cyclustijd ), hoeveel onderdelen het heeft gemaakt, alarmgeschiedenis en meer.

Een voorbeeld van hoe deze functies in het voordeel van zowel de werkplaats als de machine-OEM werkten, is een verhaal over een kapotte smeerlijn. Een van de OEM-partners van MachineMetrics ontving herhaaldelijk waarschuwingen van de machine van een klant dat deze olie bijgevuld moest worden. Het systeem ontdekte dat elke andere vergelijkbare machine deze waarschuwing zelden ontving. Daarom wist de OEM dat er ergens een lek was. Na dit aan de winkel te hebben gecommuniceerd, zag het dat de smeerleiding naar het subspillager beschadigd was en dat het lager zonder olie liep.

"Ze hebben de smeerleiding gerepareerd en, voor zover ik weet, was er geen defect aan het lager", zegt Fogg. “Als MachineMetrics niet op deze machine was aangesloten, zou het subspillager zijn uitgevallen en zou de machine voor een bepaalde periode, misschien een paar weken, uit productie zijn genomen. Er zou ook een technicus van de OEM ter plaatse moeten zijn.”

De toekomst voorspellen

Problemen in machines opvangen voordat ze catastrofale storingen worden, dat is het doel van MachineMetrics. "Ons algemene thema verschuift van een reactief naar een proactief paradigma", legt Fogg uit. "We introduceren de mogelijkheid om gereedschapsstoringen te voorspellen, wat een enorm groeigebied voor ons vertegenwoordigt."

Het systeem van het bedrijf begrijpt defecten van gereedschap en stopt een machine voordat het tijd en geld verspilt aan het maken van schrootdelen.