Data gebruiken om machines te laten communiceren over hun prestaties

Origineel gepubliceerd op Production Machining.

Als de machines op uw shopfloor konden praten, wat zouden ze zeggen? Zouden ze verhalen vertellen over het worden verzorgd en onderhouden tot de uiterste mate, of zouden ze onthullen misbruikt of verwaarloosd te worden? Zou het draaicenter dat vorige week stukging, precies uitleggen waarom een alarm afging waardoor de machine sindsdien buiten bedrijf is? Zou het weten hoeveel onderdelen het per dag produceerde of hoeveel uren/minuten het vorige maand draaide? Zou de CNC Zweedse draaibank in de hoek een operator waarschuwen voor een potentiële gereedschapsstoring voordat het gebeurt?

Stel u voor al deze informatie aan uw vingertoppen te hebben. De verzamelde data zou een goudmijn zijn voor management; het kan gebruikt worden om meer geïnformeerde beslissingen op de shopfloor te nemen alsook processen te optimaliseren. Geld en tijd zouden bespaard worden en return on investment (ROI) zou makkelijk te berekenen zijn.

Eric Fogg, mede-oprichter en COO bij MachineMetrics, zegt dat het monitoring- en communicatiesysteem van zijn bedrijf deze idealen voor een werkplaats bereikbaar kan maken door paden naar efficiëntie te ontdekken. Dit product wordt ook gezegd transparantie te brengen aan machine tools door machinedataverzameling.

"MachineMetrics kan elke data verzamelen die nuttig is voor een klant," zegt hij. "Die data kan zijn of de machine draait, hoeveel onderdelen het gemaakt heeft, en de alarmhistorie, bijvoorbeeld. We nemen al de data, versleutelen het en sturen het door naar onze cloud-service waar we analytics uitvoeren en dashboards creëren voor onze klanten om te gebruiken."

MachineMetrics' monitoring- en communicatiesysteem kan de idealen van een werkplaats bereikbaar maken door paden naar efficiëntie te ontdekken. Dit product brengt transparantie aan machine tools door machinedataverzameling. (Foto met dank aan MachineMetrics.)

Het bedrijf gebruikt een edge-apparaat dat in elk van de machines van hun klanten woont en dat remote kan updaten, wat het systeem hands-off en laag-onderhoud maakt voor machinewerkplaatsen.

Hoewel dit machinemonitoringconcept cloud-gebaseerd is, werpt het licht op praktische, actionable maatregelen die genomen kunnen worden om real-world issues op grondniveau te verlichten. Bijvoorbeeld, het kan helpen:

1. Oude problemen laten verdwijnen

De operators van één werkplaats vonden een effectieve manier om met hun management te communiceren via MachineMetrics. Deze operators "haatten" twee oude machines in hun werkplaats die braken bleken, wat veel downtime en hoofdpijn met repareren veroorzaakte. Echter, management hoopde de machines te houden omdat ze er al voor betaald hadden. Maar toen MachineMetrics het systeem verbond met de verouderde apparatuur, onthulden de problemen zich aan management, wat liet zien hoeveel tijd verloren ging in reparaties. Twee weken later kocht de werkplaats twee nieuwe machines om de oude te vervangen.

2. Begrijpen waarom crashes gebeurden

Machine tool crashes draaien vaak om onzekerheid omdat een operator soms de fout niet wil toegeven. Shopmanagement begrijpt dat productietijd verloren gaat, maar weet misschien niet de echte reden waarom de machine gecrasht is. "De machine OEM zit in een moeilijke positie omdat als het een spindel onder garantie moet repareren, dat een grote klap is als ze denken dat de machine gecrasht is door iemands fout," legt Fogg uit. "Met tools zoals MachineMetrics, kunt u in de tijd terugkijken en een heel goed begrip krijgen van waarom het gecrasht is, door alle alarmen en alerts van de machine te lezen en de belasting van de spindel over tijd te bekijken. Dit geeft management de macht om meer geïnformeerde beslissingen te nemen."

Daarnaast kan management een alert op zijn of haar telefoon of tablet-apparaat ontvangen op het moment dat een crash gebeurt, wat de reactietijd voor het oplossen van het probleem aanzienlijk vermindert.

3. Gepland onderhoud managen

Met de machine tool OEM's waar MachineMetrics mee gepartnerd is, kan het product gepland onderhoud (PM) binnen een machine managen, wat de noodzaak voor een werkplaats om handmatig machines' productie-uren te tracken elimineert. Het edge-apparaat kan uren in productie tracken en de operator alerteren wanneer het tijd is voor PM.

"OEM's vinden deze capaciteit leuk omdat operators meer PM's doen, en ze doen ze by the book," zegt Fogg.

4. Remote communicatie mogelijk maken

MachineMetrics' verbinding met zijn cloud-service maakt machinemonitoring en remote communicatie met winkels overal in de wereld mogelijk. Deze communicatiefuncties zijn nu met name cruciaal tijdens de COVID-19-crisis wanneer technicusreizen onveilig of niet toegestaan zijn.

MachineMetrics kan machinedata verzamelen die operators en/of machine OEM's vertelt wanneer een machine draait (cyclus-tijd), hoeveel onderdelen het gemaakt heeft, alarmhistorie en meer.

Een voorbeeld van hoe deze functies tot voordeel van zowel de werkplaats als de machine OEM werkten, is in een verhaal over een gebroken smeringsleiding. Een van MachineMetrics' OEM-partners ontving herhalende alerts van een klantmachine dat de wegolie bijgevuld moest worden. Het systeem detecteerde dat elke andere vergelijkbare machine zelden deze alert ontving. Daarom wist de OEM dat er ergens een lekkage was. Na dit aan de werkplaats te communiceren, zagen ze dat de smeringsleiding die naar de subspindellager liep, beschadigd was, en dat die lager zonder olie draaide.

"Ze herstelden de smeringsleiding en, voor zover ik weet, was er geen falen van de lager," zegt Fogg. "Als MachineMetrics niet verbonden was met deze machine, zou de subspindellager zijn gefaald en de machine zou voor een bepaalde tijd uit productie genomen zijn, misschien een paar weken. Een technicus van de OEM zou ook op locatie moeten zijn gekomen."

De toekomst voorspellen

Problemen in machines vangen voordat ze catastrofale falen worden, is het doel bij MachineMetrics. "Ons algehele thema is het bewegen van een reactieve naar een proactieve paradigma," legt Fogg uit. "We rollen de mogelijkheid uit om gereedschapsstoringen te voorspellen, wat een enorm groeigebied voor ons vertegenwoordigt."

Het systeem van het begrijpt gereedschapsstoring en stopt een machine voordat het tijd en geld verspilt aan het maken van schrootonderdelen.