Industrie 4.0: De Vaardigheidsgap in de Productie Overbruggen

Industrie 4.0 en zijn rol in het trainen van morgige workforce

Opnieuw is de productie-industrie in een staat van flux. De opkomst van diverse opkomende technologieën brengt wat opwinding naar een industrie bekend om haar repetitieve processen, terwijl tegelijkertijd de ruggengraat van deze eeuw's industrialiseringsdrijf met pensioen gaat. En ja, we bedoelen de babyboomer-generatie. Statistieken van het US Bureau of Labor Statistics tonen aan dat hoewel boomers langer werken dan elke andere generatie, een pensioensnelheid van 10.000 werknemers per dag de wereldwijde workforce in het komende decennium zal uitputten.

De komende pensioening van oudere werknemers roept de vraag op hoe de vaardigheidsgap overbrugd moet worden als een generatie de workforce verlaat. In de productie-industrie zijn deze uitdagingen nog meer uitgesproken omdat de industrie ongeveer 4,6 miljoen individuen nodig heeft om vacatures in het komende decennium te vullen. Ook wordt productie nog steeds gezien als een minder aantrekkelijke industrie bij generatie X en Z potentiële werknemers vergeleken met de tech, finance en healthcare industrieën. Maar dit is waar Industrie 4.0 en de technologische vooruitgang die het aandraagt, kan helpen.

Naarmate de babyboomer-generatie massaal met pensioen gaat, helpt Industrie 4.0-technologie hun vaardigheden door te geven aan de volgende generatie.

Kennis vastleggen en opslaan van een pensioenerende generatie

De eerste stap om morgige workforce te trainen en de vaardigheidsgap te overbruggen, ligt in het vastleggen van de enorme informele kennis van de vertrekkende generatie. Hier kunnen specifieke Industrie 4.0-modellen of concepten zoals digitalisering en het gebruik van digitale transformatie helpen. Een dergelijke technologie is augmented reality (AR).

Om dit te bereiken, kunnen de tips en trucs die babyboomers gedurende 40 jaar constante toepassing hebben verfijnd, worden opgenomen en gedigitaliseerd. Eenmaal in digitale vorm, kan de vastgelegde kennis geïntegreerd worden in virtuele omgevingen en verschillende werkplekscenario's kunnen er vanaf worden gebouwd. Zo wordt een virtueel trainings- en validatiemodel beschikbaar voor gebruik bij het trainen van toekomstige generaties.

Een dergelijk voorbeeld is Unilever's gebruik van augmented reality om 330 jaar shopfloor-expertise van zijn oudere professionals vast te leggen. Binnen zijn AR-omgeving is de consumer goods-fabrikant in staat geweest om nieuw personeel te trainen door werkplekscenario's te creëren die gebruikt worden in werknemerstraining. Unilever zegt een 50% daling in downtime te hebben waargenomen en een aanzienlijke terugverdientijd op zijn AR-investeringen.

Aan de verwachtingen van toekomstige werknemers voldoen met Industrie 4.0

Verouderde werkplekken, ook wel brownfield-faciliteiten genoemd in het productiegebied, zijn no-go werkruimtes voor de komende generatie. Volgens het Workforce Institute bij Kronos, zal ongeveer één op de drie potentiële werknemers niet werken in genon-digitaliseerde faciliteiten, terwijl ongeveer 55% flexibiliteit wil met hun werktijden. Dit betekent dat de handmatige processen en workhorse-mentaliteit die productie jarenlang definieerden, een generatie getraind met digitale technologie niet zullen aantrekken.

Hier weer kan de digitale transformatie die met industrie 4.0 komt, de dag redden. Productiefaciliteiten die ervoor kiezen om repetitieve processen te digitaliseren met enterprise relationship management tools en cloud-gebaseerde applicaties, hebben een voordeel wanneer het aankomt op werven en de vaardigheidsgap overbruggen. De integratie van kunstmatige intelligentie en machine learning door IoT-apparaten en slimme robots creëert kansen om de work-life balans te leveren die de nieuwe generatie verlangt.

Het succesvol automatiseren van diverse processen en het integreren van slimme apparaten binnen een shopfloor maakt het mogelijk voor werknemers om op intervallen vanaf huis te werken. Deze opkomende technologieën gedefinieerd door industrie 4.0 bieden interessante business cases die gebruikt kunnen worden om de komende generatie voor productie te werven.

Data beschikbaar maken om onboarding en trainingsstrategieën te vergemakkelijken

Terwijl het vastleggen van data van pensioenerende werknemers zorgt dat kennis bewaard blijft van de ene generatie naar de andere, vereenvoudigt het vastleggen van geanalyseerde data van legacy en bestaande machines trainings- en implementatieprocessen. Industrie 4.0-concepten zoals Machining as a Service (MaaS) bieden de perfecte oplossing voor het begrijpen van machineprestaties en efficiëntiekwesties door de studie van historische data.

Toegang tot deze data biedt nieuwe werknemers de informatie die nodig is om te begrijpen hoe een machine functioneert en om predictieve strategieën te ontwikkelen. De vastgelegde data kan ook gebruikt worden als digitale onboarding trainingsmateriaal voor jonge technici belast met het onderhouden van eerdere machines of assets op de shopfloor.

IoT-platforms zoals MachineMetrics maken MaaS mogelijk door de analyse van data verzameld van edge devices, legacy-apparatuur, shopfloor-operaties en informatie van originele apparatenfabrikanten. Werknemers kunnen dan vertrouwen op de uitgebreide data vastgelegd en geanalyseerd om nieuwe faciliteiten te bouwen, nieuwe machines te implementeren en productieoperaties te optimaliseren.

Morgige workforce trainen

Industrie 4.0-businessmodellen en de opkomende technologieën die ze mogelijk maken, bieden diverse opties voor het prioriteren van werknemerservaring, wat de sleutel is tot het overbruggen van de vaardigheidsgap. Dus, om de volgende generatie te inspireren en productie weer een aantrekkelijke niche te maken, is het digitaliseren van traditionele processen de sleutel. En met de opkomst van kunstmatige intelligentie, IoT, MaaS, edge computing, cloud computing, AR en robotica, is het inspireren van de jongere generaties niet meer onbereikbaar voor enig productiebedrijf.