Hoe Industry 4.0-technologie de vaardigheidskloof oplost

Industrie 4.0 en zijn rol in de opleiding van het personeel van morgen

De maakindustrie is weer volop in beweging. De opkomst van verschillende opkomende technologieën zorgt voor enige opwinding in een industrie die bekend staat om zijn repetitieve processen, terwijl tegelijkertijd de ruggengraat van de industrialisatie-drive van deze eeuw met pensioen gaat. En ja, we bedoelen de babyboomgeneratie. Statistieken van het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics tonen aan dat, hoewel boomers langer werken dan welke andere generatie dan ook, een pensioneringspercentage van 10.000 werknemers per dag de wereldwijde beroepsbevolking in het komende decennium zal uitputten.

De aanstaande pensionering van oudere werknemers roept de vraag op hoe de vaardigheidskloof kan worden overbrugd als een generatie de beroepsbevolking verlaat. In de maakindustrie zijn deze uitdagingen nog groter, aangezien de industrie in de komende tien jaar ongeveer 4,6 miljoen mensen nodig heeft om banen te vervullen. Ook wordt productie nog steeds gezien als een minder aantrekkelijke sector onder toekomstige werknemers van generatie X en Z in vergelijking met de technologie-, financiële en gezondheidszorgsectoren. Maar dit is waar Industrie 4.0 en de technologische vooruitgang die het mogelijk maakt, kunnen helpen.

Terwijl de babyboomgeneratie massaal met pensioen gaat, helpt Industrie 4.0-technologie hun vaardigheden door te geven aan de volgende generatie.

Kennis van een aftredende generatie vastleggen en opslaan

De eerste stap naar het opleiden van het personeel van morgen en het overbruggen van de vaardigheidskloof ligt in het vastleggen van de enorme informele kennis van de vertrekkende generatie. Hier kunnen specifieke industrie 4.0-modellen of concepten zoals digitalisering en het gebruik van digitale transformatie helpen. Een van die technologieën is augmented reality (AR).

Om dit te bereiken, kunnen de tips en trucs die babyboomers gedurende 40 jaar constante toepassing hebben aangescherpt, worden vastgelegd en gedigitaliseerd. Eenmaal in digitale vorm kan de vastgelegde kennis worden geïntegreerd in virtuele omgevingen en kunnen er verschillende werkplekscenario's op worden gebouwd. Zo komt er een virtueel trainings- en validatiemodel dat kan worden gebruikt voor het opleiden van toekomstige generaties.

Een voorbeeld hiervan is Unilevers gebruik van augmented reality om 330 jaar ervaring op de werkvloer van oudere professionals vast te leggen. Binnen zijn AR-omgeving heeft de fabrikant van consumptiegoederen nieuw personeel kunnen opleiden door werkplekscenario's te creëren die worden gebruikt in de opleiding van werknemers. Unilever zegt getuige te zijn geweest van een daling van 50% in downtime en een aanzienlijk rendement op zijn AR-investeringen.

Voldoen aan de verwachtingen van toekomstige werknemers met Industry 4.0

Verouderde werkplekken, ook wel brownfield-faciliteiten in het productiegebied genoemd, zijn no-go-werkplekken voor de komende generatie. Volgens het Workforce Institute van Kronos zal ongeveer een op de drie toekomstige werknemers niet in niet-gedigitaliseerde faciliteiten werken, terwijl ongeveer 55% flexibiliteit wil met hun werkuren. Dit betekent dat de handmatige processen en de mentaliteit van het werkpaard die jarenlang de productie hebben bepaald, geen generatie zullen aantrekken die is opgeleid met digitale technologie.

Ook hier kan de digitale transformatie die gepaard gaat met industrie 4.0 de dag redden. Productiefaciliteiten die ervoor kiezen om repetitieve processen te digitaliseren met behulp van tools voor bedrijfsrelatiebeheer en cloudgebaseerde applicaties, hebben een voorsprong als het gaat om het aannemen en overbruggen van de vaardigheidskloof. De integratie van kunstmatige intelligentie en machine learning via IoT-apparaten en slimme robots creëert kansen om de balans tussen werk en privéleven te bieden die de nieuwe generatie wenst.

Het succesvol automatiseren van diverse processen en het integreren van slimme apparaten binnen een werkvloer maakt het voor medewerkers mogelijk om met tussenpozen thuis te werken. Deze opkomende technologieën gedefinieerd door industrie 4.0 bieden interessante businesscases die kunnen worden gebruikt om de komende generatie aan te trekken voor productie.

Gegevens beschikbaar maken om onboarding- en trainingsstrategieën te vergemakkelijken

Terwijl het vastleggen van gegevens van gepensioneerde werknemers ervoor zorgt dat kennis van de ene generatie op de andere wordt behouden, vereenvoudigt het vastleggen van geanalyseerde gegevens van oudere en bestaande machines de trainings- en implementatieprocessen. Industrie 4.0-concepten zoals Machining as a Service (MaaS) bieden de perfecte oplossing voor het begrijpen van machineprestaties en efficiëntieproblemen door middel van de studie van historische gegevens.

Toegang tot deze gegevens geeft nieuwe werknemers de informatie die ze nodig hebben om te begrijpen hoe een machine werkt en om voorspellende strategieën te ontwikkelen. De vastgelegde gegevens kunnen ook worden gebruikt als digitaal onboarding-trainingsmateriaal voor jonge technici die belast zijn met het onderhoud van eerdere machines of bedrijfsmiddelen op de werkvloer.

IoT-platforms zoals MachineMetrics maken MaaS mogelijk door de analyse van gegevens die zijn verzameld van edge-apparaten, legacy-apparatuur, werkvloeractiviteiten en informatie van originele fabrikanten van apparatuur. Werknemers kunnen dan vertrouwen op de uitgebreide gegevens die zijn vastgelegd en geanalyseerd om nieuwe faciliteiten te bouwen, nieuwe machines in te zetten en de productieactiviteiten te optimaliseren.

Het personeel van morgen opleiden

Industrie 4.0-bedrijfsmodellen en de opkomende technologieën die ze mogelijk maken, bieden diverse opties om prioriteit te geven aan de werknemerservaring, wat de sleutel is tot het overbruggen van de vaardigheidskloof. Dus om de volgende generatie te inspireren en van productie opnieuw een aantrekkelijke niche te maken, is het digitaal transformeren van traditionele processen de sleutel. En met de opkomst van kunstmatige intelligentie, IoT, MaaS, edge computing, cloud computing, AR en robotica is het inspireren van de jongere generaties voor geen enkele productieonderneming meer onbereikbaar.