De toekomst van productie:top 7 trends in de sector

Wat heeft de toekomst van productie in petto?

Zoals de modewoorden gaan, zijn het Internet of Things (IoT) en het Industrial Internet of Things (IIoT) het afgelopen decennium prominente kenmerken geweest op de werkvloer van productiebedrijven, en dit zal niet snel veranderen. Volgens het jaarlijkse onderzoek van Bsquare heeft 86% van de productiebedrijven verschillende vormen van IoT gebruikt om de bedrijfsvoering op de werkvloer te verbeteren. Dit maakt het niet meer dan eerlijk om de groeiende invloed van IoT te erkennen en roept de vraag op hoe het in de toekomst zal worden toegepast.

Aangezien de verantwoordelijkheid voor het implementeren van IoT-oplossingen op de bekwame schouders van CTO's, projectmanagers en ingenieurs over de hele wereld valt, zijn hier zeven dingen die u moet weten over de toekomst ervan.

1. Toepassing is een individuele zaak

Hoewel er duizenden leveranciers zijn die verschillende IoT-services en -oplossingen aanbieden, bestaan ​​er nog steeds aanzienlijke verschillen in de toepassing ervan tussen productiebedrijven. Deze verschillen zijn te wijten aan de wijze van toepassing die ondernemingen kiezen. Hiermee wordt het belang benadrukt van het begrijpen van de verschillende productievariabelen en gegevens die op specifieke werkvloeren worden geproduceerd.

Dit betekent dat het vastleggen van gegevens uit zelfs de diepste delen van productiefaciliteiten gemakkelijker wordt door de vooruitgang in edge-hardware en -software, de toekomst van IoT zal worden bepaald door individuele ondernemingen die de toepassing ervan verfijnen.

2. Hardware-innovaties zullen de acceptatiegraad verhogen

Zoals met de meeste technische gebieden, ontleent softwareontwikkeling de glans aan andere onderling gerelateerde aspecten van een technologische beweging. Dit is ook het geval bij IoT en IIoT. Hoewel hardware-ontwikkeling over het hoofd wordt gezien voor bepaalde industrieën, is productie daar zeker niet een van. De dampen, vloeistoffen, omgevingsstress en topologie op de werkvloer van productiebedrijven betekent dat IoT-hardware duurzaam moet zijn en veel IP-codes moet bevatten om goed te kunnen functioneren.

De toekomst van IoT in de maakindustrie is dus sterk afhankelijk van de innovaties die hardwareleveranciers integreren in de ontwikkeling van IIoT-apparaten. IoT-hardware zal naar verwachting de spreekwoordelijke 'schop' worden die wordt verkocht tijdens de aanhoudende IoT-goudkoorts. Een onderzoek van Mckinsey verwacht dat IoT de komende vijf jaar een markt van $200 miljard voor hardwarefabrikanten zal creëren naarmate de behoefte aan meer veelzijdige apparaten toeneemt.

IoT-hardware zal een enorme groei blijven doormaken. [Bron]

3. Procesoptimalisatie door onderling gerelateerde technologieën

Geen enkele technologische oplossing bestaat in een vacuüm. De introductie van IIoT in productiewerkplaatsen heeft geleid tot de behoefte aan meer inzicht in oorzakelijke factoren en gegevensoverdracht binnen faciliteiten om productieprocessen te optimaliseren. Hoewel IoT-apparaten gegevens vastleggen, zijn goede analyses vereist om toepasselijke zakelijke inzichten uit de vastgelegde gegevens te halen. De volgende fase van IoT-implementatie zal dus vertrouwen op onderling gerelateerde technologieën zoals de digitale tweeling en simulatieplatforms om procesoptimalisatie te leveren.

Hierdoor zullen IIoT-platforms die verbeterde data-analyse en zakelijke inzichten bieden, een belangrijke rol spelen bij het verbeteren van de integratie van IoT op de werkvloer. Dit betekent dat besluitvormers moeten begrijpen hoe andere onderling gerelateerde technologieën betere businesscases bieden voor de adoptie van IoT.

4. Voorspellend onderhoud

In het begin kwam elke lijst met IoT-applicaties met voorspellend onderhoud als een van de toekomstige aspecten van IoT-implementatie en dit is nog steeds het geval. Maar er is een wending. De toekomst van voorspellend onderhoud zal afhangen van de toegankelijkheid van gegevens en het delen van gegevens op nieuwe manieren. De mogelijkheid om toegang te krijgen tot uitbestede gegevens van honderden vergelijkbare apparatuur betekent dat fabrikanten niet langer preventieve onderhoudsinitiatieven alleen hoeven te baseren op de gegevens die hun bedrijfsmiddelen produceren.

Fabrikanten kunnen dus nieuwe apparatuur kopen of nieuwe faciliteiten opzetten met een actief initiatief of beleid voor voorspellend onderhoud. Zoals u zich waarschijnlijk kunt voorstellen, omvatten de voordelen optimalisatie van de levensduur van apparatuur, lagere uitgaven en optimalisatie van de voorraad van reserveonderdelen.

5. Verbeterde geavanceerde plannings- en planningsprocedures

Traditioneel vertrouwen geavanceerde plannings- en planningsinitiatieven op discrete gebeurtenissimulaties om productiecyclusplannen te ontwikkelen. Dus zelfs wanneer ERP's of MES-leveranciers hun waren aanprijzen als end-to-end zichtbaarheid voor supply chains, productie-activiteitscontroles (PAC) en realtime planning, is dit niet het geval geweest. Dit komt door de vertragingen bij het ontvangen van gegevens uit verschillende bronnen die van invloed zijn op het vermogen om end-to-end zichtbaarheid te leveren.

De toegenomen toepassing van IoT en de opkomst van communicatieprotocollen met lage latentie zullen de lacunes in de zichtbaarheid in ERP-omgevingen wegwerken. Vooruitgang in digitale twin-technologie in combinatie met de verbonden datastromen die IoT produceert, zal naar verwachting in de toekomst nauwkeurige realtime plannings- en planningsprocessen opleveren.

6. Verbeterde cyberbeveiliging in productiefaciliteiten

De cyberbeveiligingsbedreigingen waarmee productiefaciliteiten worden geconfronteerd, blijven jaarlijks toenemen volgens het 2019 Manufacturing and Distribution Report. Nu meer dan de helft van de productiebedrijven het slachtoffer wordt van datalekken, is er behoefte aan een effectiever proces voor het oplossen van bedreigingen. Met de integratie van IoT neemt deze angst ook toe naarmate er meer dataproducerende bronnen aan de winkelvloeren worden toegevoegd. Maar met de introductie van edge computing-hardware in combinatie met IoT-apparaten, zullen de beveiligingsuitdagingen waarmee fabrikanten worden geconfronteerd, worden verminderd naarmate het vastleggen en analyseren van gegevens gedecentraliseerd wordt.

7. Lagere productiekosten

De totale kosten van het vervaardigen van producten houden rekening met concepten als arbeidskosten, materiaalkosten, overheadkosten en afval. Met voorspellend onderhoud, realtime geavanceerde planning, procesoptimalisatie en innovatieve hardware zullen fabrikanten een vermindering van de uitvaltijd, een vermindering van voorraadafval en een optimaal gebruik van kapitaal en personeel ervaren. Het eindresultaat van deze IoT-toepassingsprocessen is lagere productiekosten en hogere productiviteitsniveaus.

De volgende stappen

Fabrikanten die geïnteresseerd zijn in het adopteren van IoT of die het beste uit bestaande IoT-structuren willen halen, moeten de toekomst begrijpen om goede implementatieplannen te ontwikkelen. CTO's in brownfieldfabrikanten kunnen bij het opstellen van een implementatieplan kijken naar het hardware- en software-IoT-aanbod dat MachineMetrics biedt. Aan de andere kant kunnen greenfield-faciliteiten profiteren van MachineMetrics-gegevensopslag om beter inzicht te krijgen in de gegevens die uw geïnstalleerde IoT-activa op de werkvloer bieden. Zo voorziet u uw werkvloer van de kennis die nodig is om IoT toe te passen om specifieke productieactiviteiten te verbeteren.