7 Opkomende Trends die de Toekomst van de Productie Vormen

Wat houdt de toekomst van de productie in?

Als buzzwords gaan, zijn het Internet of Things (IoT) en het Industrial Internet of Things (IIoT) prominente kenmerken geweest op productie-shopfloors door het laatste decennium heen, en dit zal niet binnenkort veranderen. Volgens Bsquare's jaarlijkse enquête hebben 86% van de productie-ondernemingen verschillende vormen van IoT geadopteerd om shopfloor-operaties te verbeteren. Dit maakt het alleen maar terecht om de groeiende invloed van IoT te erkennen en brengt de vraag hoe het in de toekomst toegepast zal blijven worden.

Omdat de verantwoordelijkheid voor het implementeren van IoT-oplossingen op de bekwame schouders valt van CTO's, projectmanagers en ingenieurs over de hele wereld, hier zijn zeven dingen die u moet weten over de toekomst ervan.

1. Applicatie is een Individueel Ding

Hoewel duizenden leveranciers diverse IoT-diensten en -oplossingen aanbieden, bestaan nog steeds substantiële verschillen in de toepassing ervan over productie-ondernemingen heen. Deze verschillen bestaan door de toepassingsmodus die ondernemingen kiezen. Dus benadrukkend het belang van het begrijpen van de verschillende productievariabelen en data geproduceerd binnen specifieke shopfloors.

Dit betekent dat naarmate data-opname van zelfs de diepste delen van productiefaciliteiten gemakkelijker wordt door vooruitgang in edge hardware en software, de toekomst van IoT zal gedefinieerd worden door individuele ondernemingen die de toepassing fijn-afstellen.

2. Hardware-innovaties zullen adoptiesnelheid verhogen

Zoals bij de meeste technische velden, neemt softwareontwikkeling de schittering van andere onderling gerelateerde aspecten van een technologische beweging. Dit is ook het geval met IoT en IIoT. Hoewel het over het hoofd zien van hardware-ontwikkeling voor bepaalde industrieën kan werken, is productie dat zeker niet. De rook, vloeistoffen, omgevingsstress en topologie in productie-shopfloors betekent dat IoT-hardware duurzaam moet zijn en met veel IP-codes moet komen om correct te functioneren.

Daarom is de toekomst van IoT in de productie sterk afhankelijk van de innovaties die hardware-leveranciers integreren in de ontwikkeling van IIoT-apparaten. IoT-hardware wordt verwacht het proverbiale 'schoppen' te worden verkocht tijdens de lopende IoT-goudkoorts. Een McKinsey-onderzoek verwacht dat IoT een $200 miljard markt voor hardwarefabrikanten zal creëren binnen de komende vijf jaar naarmate de behoefte aan meer veelzijdige apparaten toeneemt.

IoT-hardware zal enorm groeien blijven. [Bron]

3. Procesoptimalisatie door onderling gerelateerde technologieën

Geen technologische oplossing bestaat in een vacuum. De introductie van IIoT in productie-shopfloors heeft de behoefte gecreëerd aan meer zichtbaarheid in causatiefactoren en data-overdracht binnen faciliteiten om productieprocessen te optimaliseren. Hoewel IoT-apparaten data vastleggen, is proper analytics vereist om toepasbare zakelijke inzichten te extraheren uit de vastgelegde data. Dus zal de volgende fase van IoT-implementatie vertrouwen op onderling gerelateerde technologieën zoals de digitale tweeling en simulatieplatforms om procesoptimalisatie te leveren.

Het is hierdoor dat IIoT-platforms die verbeterde data-analytics en zakelijke inzichtsdiensten bieden, belangrijke rollen zullen spelen in het verbeteren van de integratie van IoT in shopfloors. Dit betekent dat besluitvormers moeten begrijpen hoe andere onderling gerelateerde technologieën betere business cases bieden voor de adoptie van IoT.

4. Predictief onderhoud

In de vroege dagen kwam elke IoT-applicatielijst met predictief onderhoud als een van de toekomstaspecten van IoT-implementatie en dit blijft het geval. Maar er is een twist. De toekomst van predictief onderhoud zal vertrouwen op data-toegankelijkheid en -deling op nieuwe manieren. De mogelijkheid om uitgebesteede data van honderden vergelijkbare apparatuur te benaderen betekent dat fabrikanten niet langer hoeven te baseren op predictieve onderhoudsinitiatieven uitsluitend op de data die hun assets produceren.

Dus kunnen fabrikanten nieuwe apparatuur kopen of nieuwe faciliteiten opzetten met een actief predictief onderhoudsinitiatief of beleid al op zijn plaats. Zoals u u waarschijnlijk kunt voorstellen, omvatten de voordelen apparatuurllevensduur-optimalisatie, verminderde uitgaven en reserveonderdelen voorraadoptimalisatie.

5. Verbeterde geavanceerde planning en scheduling procedures

Traditioneel vertrouwen geavanceerde planning en scheduling-initiatieven op discrete event simulaties om productiecyclusplannen te ontwikkelen. Dus, zelfs wanneer ERPs of MES-leveranciers hun waren prijzen als end-to-end zichtbaarheid voor supply chains, productie-activiteitscontroles (PAC), en real-time scheduling te bieden, is dit niet het geval geweest. Dit is door de tijdsvertragingen met het ontvangen van data uit variërende bronnen die de capaciteit beïnvloeden om end-to-end zichtbaarheid te leveren.

De toegenomen toepassing van IoT en de opkomst van lage-latentie communicatieprotocollen is ingesteld om de zichtbaarheidsgaten in ERP-omgevingen te elimineren. Vooruitgang in digitale tweeling technologie gekoppeld met de verbonden datastromen die IoT produceert, wordt verwacht om nauwkeurige real-time planning en scheduling processen in de toekomst te leveren.

6. Verbeterde cyberbeveiliging in productiefaciliteiten

De cyberbeveiligingsbedreigingen die productiefaciliteiten tegenkomen, zijn jaarlijks toegenomen volgens The 2019 Manufacturing and Distribution Report. Met meer dan de helft van de productie-ondernemingen die slachtoffer vallen van datalekken, is de behoefte aan een effectievere bedreigingsherstelproces nodig. Met de integratie van IoT zijn deze vreezen ook toegenomen naarmate meer data-producerende bronnen aan shopfloors worden toegevoegd. Maar met de introductie van edge computing hardware in associatie met IoT-apparaten, zullen de beveiligingsuitdagingen die fabrikanten tegenkomen verminderen naarmate data-opname en analytics gedecentraliseerd worden.

7. Verminderde productiekosten

De totale kosten van het produceren van producten nemen concepten zoals arbeidskosten, materialenkosten, overheadkosten en afval in overweging. Met predictief onderhoud, real-time geavanceerde planning, procesoptimalisatie en innovatieve hardware, zullen fabrikanten een reductie in downtime, een inventaris afvalreductie en optimaal gebruik van kapitaal en menselijke hulpbronnen ervaren. Het eindresultaat van deze IoT-toepassingsprocessen is verminderde productiekosten en verbeterde productiviteitsniveaus.

De volgende stappen

Fabrikanten geïnteresseerd in het adopteren van IoT of die ernaar kijken om het beste uit bestaande IoT-structuren te halen, moeten de toekomst begrijpen om correcte implementatieplannen te ontwikkelen. CTO's in brownfield fabrikanten kunnen kijken naar de hardware- en software-IoT-aanbiedingen die MachineMetrics biedt tijdens het opstellen van een implementatieplan. Aan de andere kant kunnen greenfield faciliteiten gebruikmaken van MachineMetrics data-repository om de data die uw geïnstalleerde shopfloor IoT-assets leveren beter te begrijpen. Dus, uw shopfloor voorzien van de kennis nodig om IoT toe te passen om specifieke productieoperaties te verbeteren.