Welke impact heeft AI op de onderwijssector?

Kunstmatige intelligentie heeft de wereld om ons heen stormenderhand veroverd en zoals alle dingen in de 21e eeuw heeft het een grondige impact gehad op de onderwijssector.

Van chatbots tot geautomatiseerde thermostaatconditionering, de machines om ons heen leren van ons gedrag en handelen vervolgens intelligent om de best mogelijke service of product te leveren.

Bijna elke branche maakt gebruik van de kracht van AI. Hoe kan het onderwijs dan niet worden beïnvloed door zoiets allesverslindends.

AI heeft de levering, aanpak en stilering van de onderwijssector over de hele wereld veranderd met relevante innovatie. Dit is hoe we de industrie zien evolueren en groeien dankzij AI.

De impact van AI op de onderwijssector

Jarenlang was het onderwijs en de algemene sfeer onveranderd. Scholen gaven traditioneel onderwijs met de hulp van leraren die met de leerlingen spraken en grafieken en diagrammen gebruikten om concepten en principes te demonstreren.

Met de evolutie van de technologie begint deze anders onaangetaste ruimte eindelijk ook zijn achterstand in te halen. Er zijn veel dingen veranderd aan het conventionele onderwijssysteem. Laten we eens kijken.

1. Transformatie van klaslokalen

Eeuwenlang zijn traditionele klaslokalen een leraar geweest die presteert, en een of meer studenten die proberen zoveel mogelijk op te nemen.

Tegenwoordig zijn er veel online sites, web-apps en mobiele apps die traditionele klaslokalen hebben omgevormd tot virtuele klaslokalen. De virtuele lessen zijn ontworpen om studenten één voor één te onderwijzen op basis van hun leerstijl, interesse en kennis van een bepaald onderwerp.

AI heeft niet alleen de klaslokalen gepersonaliseerd, maar het heeft ook educatieve inspanningen mogelijk gemaakt om hoeken van de wereld te bereiken, zonder de kwaliteit van de levering aan te tasten.

2. Curriculumontwerp

Iets echt unieks dat AI te bieden heeft, is de personalisatie. Kunstmatige intelligentie maakt maatwerk op een zeer persoonlijk niveau mogelijk, aangezien een machine de gedragspatronen, voorkeuren en verlangens van een individu leert.

Studenten die zich in de beginjaren van hun opleiding bevinden, of afgestudeerden of hoger studeren, kunnen profiteren van de personalisatie van AI. Ze kunnen online gepersonaliseerde cursussen volgen, verschijnen voor tests en hun prestaties volgen op hun smartphone.

Instellingen kunnen met behulp van AI gepersonaliseerde cursussen ontwerpen op basis van de behoeften van studenten. Het zorgt voor een efficiënte levering van educatieve diensten aan elke student en dient het uiteindelijke doel:beter onderwijs voor iedereen.

3. Betere beoordeling

Cijfers en examens hebben altijd evenveel kritiek gekregen als angst van studenten die zich voorbereiden op een toets.

Cijfers kunnen het lot van een student bepalen en daarmee het leven dat ze leiden vormgeven. Daarom zijn hun nauwkeurigheid en efficiëntie van cruciaal belang. Het beoordelingsproces is echter ongelooflijk lang onderhevig geweest aan menselijke fouten.

AI lost dit probleem op omdat het examens kan uitvoeren en kan helpen bij het efficiënt beoordelen van de kennis van een bepaalde kandidaat.

Wat nog handiger is, is dat AI onderwijsinstellingen ook kan helpen om het onderwijsaanbod te evalueren. Het kan analyseren hoe goed een student een bepaald formaat ontvangt op basis van zijn prestaties in de tests.

Menselijke fouten en subjectiviteit worden volledig verwaarloosd nu we een punt bereiken waarop beoordelingen worden gemechaniseerd en uitgevoerd met behulp van goed gevormde AI-platforms en servers.

In een dergelijk systeem met aanzienlijk minder ruimte voor fouten, kunnen we erop vertrouwen dat we een veel betere toekomst creëren voor de huidige generatie studenten.

4. Automatisering

Tijdens het rijden met een automaat hoeft u zich geen zorgen te maken dat u telkens moet schakelen als u remt in het verkeer. Vergelijk dat eens met handgeschakeld rijden in druk verkeer op maandagochtend. Je weet al dat je dat laatste niet wilt. En waarom niet, als u het comfort en gemak van automatisering heeft?

Automatisering in de onderwijssector, dankzij AI, brengt gemak en snelheid in onderwijs- en beoordelingsprocessen. AI stelt studenten in staat om in hun eigen tempo kennis op te doen en deel te nemen aan tests. AI-compatibele leeromgevingen kunnen elke student beoordelen en zonder tussenkomst of hulp van iemand.

Automatisering kan de snelheid van het beoordelen van papers, het controleren van examenbladen en andere gerelateerde taken verhogen. De taak die vroeger enkele maanden in beslag nam, kan binnen een week worden uitgevoerd.

Deze automatisering kan mensen kostbare tijd besparen, om nog maar te zwijgen van eindeloze stress.

5. Eenvoudige uitvoering van administratieve taken

Administratieve taken zijn over het algemeen saai en er is een uitstekende mogelijkheid om deze alledaagse taken te automatiseren met AI.

Niemand wil degene zijn die steeds dezelfde taken uitvoert. AI kan dit probleem oplossen door de niet-klagende hulp te zijn die we nodig hebben voor vervelende gegevensverwerking en administratieve taken die onderhevig zijn aan menselijke fouten en die daardoor waarschijnlijk worden beïnvloed door lethargie en verveling.

AI maakt het eenvoudiger om papierwerk in te dienen, de geldigheid en authenticiteit van documenten te controleren en ervoor te zorgen dat het papierwerk wordt voltooid vanuit het comfort van de woonkamer, en dat alles in een aanzienlijk sneller tempo. Het laat ons veel meer tijd en verschillende andere bronnen over voor wat echt leren.

Dit waren enkele van de vele voordelen van AI in de onderwijssector. Laten we eens kijken naar de toekomst van de onderwijssector wanneer AI het overneemt.

De toekomst van AI in het onderwijs

Getrainde machines met menselijke intelligentie kunnen ons leven op echt tastbare manieren beïnvloeden.

Hier zijn enkele van de veranderingen die we in de toekomst verwachten, wat een duidelijke indicatie van hetzelfde zal zijn.

1. De prestaties van leerlingen in de toekomst voorspellen

Wanneer studenten AI-compatibele leerplatforms gaan gebruiken, gaat dit veel gegevens genereren. Deze gegevens zouden instellingen helpen te begrijpen hoe goed een student het doet in het curriculum en hoeveel tijd hij/zij nodig heeft om een ​​specifiek concept op te pikken.

AI-aangedreven machines kunnen het soort prestaties dat van een student kan worden verwacht adequaat voorspellen door de patronen van hun prestaties, de tijd die aan een concept of onderwerp wordt besteed, en vervolgens de resultaten van tests en opdrachten te observeren.

Het kan ook helpen bij het volgen van de daadwerkelijke voortgang van het machine learning-algoritme dat wordt gebruikt voor het doel en de efficiëntie van AI-platforms. De grafieken van de ontwikkeling van een leerling, evenals die van het AI-algoritme, kunnen worden vergeleken, en vervolgens kan door adequate aanpassingen de prestaties van beide worden verbeterd.

2. Hiaten in lestechnieken ontdekken

Er kunnen veel kleine dingen worden waargenomen wanneer elk klein beetje gegevens op de computer wordt opgeslagen.

Hoe goed een student presteert bij bepaalde soorten problemen, of hoe goed hij bepaalde onderwerpen aangaat, kan gemakkelijk worden genoteerd, evenals het exacte punt waarop een student in de war of onduidelijk was over een concept.

Wanneer meerdere studenten vastlopen op een specifiek punt van een curriculum, wordt het een waarneembare trend. Dit kan leraren of instellingen naar de precieze plek leiden waar een bepaalde lesmethode inefficiënt is bij het leveren van complexe onderwerpen.

Door deze hiaten in onderwijstechnieken te identificeren, kunnen instellingen hun onderwijsproces aanpassen, wat niet mogelijk zou zijn in het traditionele krijt- en praatsysteem.

3. Ervaringsleren voor studenten via VR en games

Alle mensen, en kinderen meer dan volwassenen, zijn in staat om dingen veel beter te begrijpen, ze hebben de dingen uit de eerste hand ervaren. Het is ook gemakkelijker om de opgedane kennis vast te houden wanneer ze deelnemen aan een specifieke ervaring, zoals een quizspel.

Je kunt een student vertellen hoe precies methaangas vrijkomt bij een specifieke reactie, of je kunt ze het exacte experiment laten uitvoeren zodat ze de fysieke en chemische veranderingen in realtime kunnen observeren en ervaren. Je weet al welke methode productiever zal zijn.

Het gebruik van Virtual Reality voor zo'n experiment kan fysieke veiligheid bieden. Een VR-headset kan in korte tijd veel basis- en complexe handelingen uitvoeren vanuit de veiligheid van iemands huis.

Videogames zijn nog interessanter voor zowel kinderen als volwassenen, wat duidelijk blijkt uit de omvang van de game-industrie. Degenen die niet in het rijk zijn geïnvesteerd, weten het misschien niet, maar videogames krijgen hun spelers vaak gegrepen door spannende verhaallijnen die dieper ingaan op ingewikkelde emoties en morele kwesties.

Dit kan een geweldige plek zijn om studenten te onderwijzen over de subjectiviteit van emoties en moraal, en om ze gevoeligheid bij te brengen voor andere fundamentele menselijke vaardigheden.

4. Samenwerkend leren voor meerdere studenten

Leerstijlen variëren van student tot student. Terwijl sommigen het beter doen om alleen te studeren, hebben anderen er baat bij om onder leeftijdsgenoten te zijn en met hen om te gaan.

Door de leerstijl van individuele studenten te begrijpen, kunnen op AI gebaseerde docenten bepalen welke studenten veel beter kunnen als het gaat om samen met anderen leren.

Deze informatie kan verder helpen om het leren aan te passen aan de behoeften en leerstijlen van studenten om uiteindelijk tot samenwerkend leren te komen. Dit betekent dat studenten in realtime met elkaar kunnen communiceren en samenwerken voor projecten of opdrachten.

Dit is geweldig voor studenten die baat kunnen hebben bij interactie met anderen voor de ontwikkeling van hun persoonlijkheid, of die socialisatie nodig hebben. AI kan hen daardoor niet alleen opleiden in termen van het curriculum, maar hen ook helpen als het gaat om interacties met andere mensen.

5. Slimme klaslokalen en scholen

We hebben gezien dat klaslokalen de laatste tijd slimmer worden door het gebruik van modules en projectoren. Er is echter veel meer dan er kan worden gedaan om gebouwen slimmer te maken.

Door gebruik te maken van het internet der dingen, of IoT, kunnen we schoolcomplexen en universiteiten bouwen met gecontroleerde thermostaten, lichten, ventilatoren, bellen en alarmen, en nog veel meer.

Met gebouwen die beter zijn ontworpen en daardoor veiliger voor studenten, wordt de ervaring van school aanzienlijk verbeterd, terwijl het beheer van middelen ook veel gemakkelijker wordt.

Innovatie en adaptatie hebben ons al veel verder gebracht dan we ooit hadden kunnen voorzien. Naarmate we verder komen en verder rijden op onbekende gebieden, zijn er veel meer manieren waarop AI het onderwijs zal beïnvloeden.

Het onderwijs transformeren met verbeeldingskracht

Als je van onderwijs houdt en je instelling wilt transformeren met behulp van AI, neem dan contact met ons op.

Wij, bij Imaginovation, zijn een bekroond team van web- en mobiele app-ontwikkeling met de enorme kennis en ervaring van het bouwen van AI-aangedreven oplossingen voor alle soorten bedrijven.

Laten we praten .