AI Inzetten om Innovatie in Hernieuwbare Energie te Versnellen

We weten allemaal dat hernieuwbare energieën zoals zonne-energie de behoefte van de tijd zijn. Maar hoe kan Kunstmatige Intelligentie (AI) helpen bij het verbeteren van de voorziening van hernieuwbare energie? Laten we eens kijken.

De wereldwijde energievraag groeit elk jaar. En fossiele brandstoffen zullen in de toekomst niet in staat zijn om aan onze energiebehoefte te voldoen. CO2-uitstoot van fossiele brandstoffen heeft in 2018 al een recordhoogte bereikt door toegenomen energieverbruik.

Aan de andere kant duikt hernieuwbare energie op als een betrouwbare alternatief voor fossiele brandstoffen. Het is veel veiliger en schoner dan conventionele bronnen. Met de vooruitgang in technologie heeft de sector hernieuwbare energie in het laatste decennium significante vooruitgang geboekt.

Er zijn echter nog een paar uitdagingen in deze sector die aangepakt kunnen worden met de hulp van opkomende technologieën.

Technologieën zoals AI en Machine Learning kunnen het verleden analyseren, het heden optimaliseren en de toekomst voorspellen. En AI in de sector hernieuwbare energie kan de meeste uitdagingen oplossen.

Uitdagingen van de Sector Hernieuwbare Energie & Hoe AI Kan Help

Een van de significante uitdagingen van het produceren van hernieuwbare energie is de onvoorspelbaarheid van het weer.

Zon en wind zijn de voornaamste bronnen van hernieuwbare energie, en de opwekking van stroom hangt grotendeels af van het weer.

Hoewel we efficiënte technologieën hebben voor weersvoorspelling, zullen er plotselinge veranderingen in het klimaat zijn die de energiestroom kunnen beïnvloeden. De toeleveringsketen van hernieuwbare energie is kwetsbaar voor dergelijke veranderingen. Daarom moet het voldoende glad gemaakt worden om om te gaan met onverwachte veranderingen.

Ten tweede zijn de recente ontwikkelingen in energiestoragetechnologie heel veelbelovend. Maar ze moeten nog grondig getest worden.

De vraag naar hernieuwbare energie zal in de toekomst alleen toenemen. En daarom moeten bedrijven in hernieuwbare energie investeren in Machine Learning, AI, IoT, en andere opkomende technologieën om de productiviteit te verbeteren en tekortkomingen te overwinnen.

Zelfs grote verbruikers van hernieuwbare energie, zoals supermarkten, fabrieken, kantoren en spoorwegen, kunnen AI-technologie gebruiken om data-gedreven beslissingen te nemen.

Hoe AI-technologie de Sector Hernieuwbare Energie Kan Verbeteren

"AI neemt veel nieuwe rollen in de samenleving aan – worden onze collega, dienend als virtuele assistent in onze huizen, onze auto's bedienend en meer", zegt Rana el Kaliouby, een pionier in AI.

Het elektriciteitsnet is een van de complexe machines op aarde. Echter, het evolueert snel met de toevoeging van variabele hernieuwbare energiebronnen.

Vanwege de inherent variabiliteit van wind en zon, staat het huidige net voor veel uitdagingen bij het accommoderen van de diversiteit van hernieuwbare energie.

Hier is hoe AI-technologie de betrouwbaarheid van hernieuwbare energie kan verbeteren en het algehele net kan moderniseren.

1. Slimme, Gecentraliseerde Controlacentra

Het energienet kan met apparaten en sensoren worden geïntegreerd om een grote hoeveelheid data te verzamelen.

Wanneer gecombineerd met AI, kan deze data nieuwe inzichten geven aan netoperators voor betere controle-operaties. Het biedt flexibiliteit aan energieleveranciers om de voorraad slim af te stemmen op de vraag.

Geavanceerde belastingbesturingssystemen kunnen geïnstalleerd worden met apparatuur, zoals industriële ovens of grote airconditioning-units, die automatisch uitschakelen wanneer de stroomvoorziening laag is. Intelligente opslagunits kunnen ook worden aangepast op basis van de voorraadsstroom.

Bovendien kunnen slimme machines en geavanceerde sensoren weers- en belastingvoorspellingen maken die de integratie en efficiëntie van hernieuwbare energie in het algemeen kunnen verbeteren.

2. Verbeterde Integratie van Microgrids

AI kan helpen bij de integratie van microgrids en het beheren van gedistribueerde energie. Wanneer gemeenschapsniveau hernieuwbare energie-opwekkingseenheden aan het primaire net worden toegevoegd, wordt het moeilijk om de energiestroom binnen het net te balanceren.

Het AI-aangedreven controlsysteem kan een cruciale rol spelen bij het oplossen van kwaliteits- en congestieproblemen.

3. Verbeterde Veiligheid en Betrouwbaarheid

Hoewel het grootste doel van AI in hernieuwbare energie is om de intermittentie te managen, kan het ook verbeterde veiligheid, efficiëntie en betrouwbaarheid bieden.

Het kan u helpen de energieverbruikspatronen te begrijpen, energielekkages en de gezondheid van apparaten te identificeren.

Bijvoorbeeld, AI-aangedreven voorspellende analyse kan data verzamelen van windturbinesensoren om slijtage te monitoren. Het systeem zal de algehele gezondheid van de apparatuur monitoren en de operator waarschuwen wanneer onderhoud nodig is.

4. De Markt Uitbreiden

De integratie van AI kan leveranciers van hernieuwbare energie helpen de marktplaats uit te breiden door nieuwe servicemodellen te introduceren en hogere participatie aan te moedigen.

AI-aangedreven systemen zullen in staat zijn om data met betrekking tot energie-opwekking te analyseren en inzichten te bieden over energieverbruik.

Deze data zou leveranciers helpen de bestaande diensten te optimaliseren en nieuwe servicemodellen te lanceren. Het kan ook detailhandelleveranciers helpen nieuwe consumentenmarkten te targeten.

5. Slim Net met Intelligente Opslag

De integratie van kunstmatige intelligentie met Intelligente Energieopslag (IES) kan een duurzame en betrouwbare oplossing bieden voor de industrie van hernieuwbare energie.

Dit slimme net zal in staat zijn om een enorme hoeveelheid data te analyseren die verzameld is van verschillende sensoren en tijdige beslissingen te nemen over energie-allocatie.

Dit zal microgrids ook helpen om de lokale energiebehoefte efficiënt te beheren terwijl de stroomuitwisseling met het hoofddoelnet voortgezet wordt.

Bedrijven Die AI Gebruiken Om Operaties in Hernieuwbare Energie Te Verbeteren

Kunstmatige intelligentie heeft het potentieel om de sector hernieuwbare energie te revolutioneren. Hieronder staan enkele van de technologiebedrijven voor hernieuwbare energie die AI gebruiken om meer bedrijf te drijven.

1. Xcel Energy

Een van de grootste energieleveranciers, Xcel zet AI-technologie in in Colorado om de uitdagingen van weersvoorspelling aan te pakken. Xcel gebruikt de AI-gebaseerde datamining-methoden van het National Center for Atmospheric Research om gedetailleerde weerrapporten met hoge nauwkeurigheid te genereren. Het is een van de beste use cases van AI in energiemanagement.

Het AI-systeem verzamelt data van lokale satellieten, weerstations en windparken om de analyse uit te voeren. De algoritmen zijn ontworpen om datapatronen te identificeren en voorspellingen te maken.

Met dergelijke hoog nauwkeurige voorspellingen kunnen bedrijven als Xcel grotere voorzorgsmaatregelen nemen bij het benutten en bewaren van energie.

2. General Electric

Van reuze windturbines tot hydro-generators, General Electric heeft veel onderdelen van de huidige energie-infrastructuur ontwikkeld. General Electric heeft een software genaamd Predix gebouwd die de kracht van AI gebruikt om voorspellingen te maken over machinegezondheid.

Predix verzamelt data van verschillende sensoren van de apparatuur en voert diepgaande analyse uit om storingen in de machine te voorspellen voordat ze gebeuren. De software heeft GE geholpen een duurzaam en betrouwbaar net van hernieuwbare energie te bouwen.

3. PowerScout

Deze op Oakland, Californië gevestigde startup gebruikt AI en machine learning om consumenteneducatie te verbeteren en meer bedrijf te drijven. PowerScout gebruikt branchendata en AI om potentiële besparingen op energiekosten te demonstreren. Het bedrijf gebruikt kunstmatige intelligentie in zonne-energiemanagement op een rather unieke manier.

AI heeft het bedrijf geholpen kosten op klantenwerving te verlagen. PowerScout's AI-platform verzamelt data van meer dan 100 miljard datapunten die verbonden zijn met 45 miljoen huishoudens.

Het verzamelt data uit verschillende bronnen en voorspelt of een gegeven huishouding zal investeren in zonne-energie. Het heeft ook zonne-installateurs geholpen om hun marketinginspanningen te richten op de meest waarschijnlijke kopers, wat de kans op omzet verbetert.

Laten We Praten

AI geeft meer kracht aan het menselijk potentieel. Veel leveranciers van hernieuwbare energie investeren in kunstmatige intelligentie om hun bedrijf te drijven.

Er zijn veel toepassingen van kunstmatige intelligentie in hernieuwbare energie. Het primaire doel van AI-geïntegreerde systemen is om de voorspellingsuitdagingen te minimaliseren en hernieuwbare energie efficiënt te integreren in het centrale energienet.

AI kan leveranciers van hernieuwbare energie ook helpen effectieve strategieën en beleid te ontwerpen rondom huidig energieverbruik en vraag.

Wij, bij Imaginovation, ontwikkelen custom softwareapplicaties voor gefinancierde startups tot Fortune 500 bedrijven. Als u een leverancier van hernieuwbare energie bent die de kracht van AI wil benutten om meer bedrijf te drijven, neem dan contact met ons op.