De rol van AI-technologie bij het verbeteren van de sector hernieuwbare energie

We weten dus allemaal dat hernieuwbare energiebronnen zoals zonne-energie de behoefte van deze tijd zijn. Maar hoe kan kunstmatige intelligentie (AI) helpen bij het verbeteren van de duurzame energievoorziening? Eens kijken.

De wereldwijde vraag naar energie groeit elk jaar. En fossiele brandstoffen zullen in de toekomst niet in onze energiebehoefte kunnen voorzien. De koolstofemissies van fossiele brandstoffen hebben in 2018 al een recordhoogte bereikt als gevolg van het toegenomen energieverbruik.

Aan de andere kant komt hernieuwbare energie naar voren als een betrouwbaar alternatief voor fossiele brandstoffen. Het is veel veiliger en schoner dan conventionele bronnen. Met de technologische vooruitgang heeft de sector van de hernieuwbare energie het afgelopen decennium aanzienlijke vooruitgang geboekt.

Er zijn echter nog enkele uitdagingen in deze sector die kunnen worden aangepakt met behulp van opkomende technologieën.

Technologieën zoals AI en Machine Learning kunnen het verleden analyseren, het heden optimaliseren en de toekomst voorspellen. En AI in de sector van hernieuwbare energie kan de meeste uitdagingen oplossen.

Uitdagingen van de sector hernieuwbare energie en hoe AI kan helpen

Een van de grote uitdagingen bij het produceren van hernieuwbare energie is de onvoorspelbaarheid van het weer.

Zon en wind zijn de belangrijkste bronnen van hernieuwbare energie, en de opwekking van stroom hangt grotendeels af van het weer.

Hoewel we efficiënte technologieën hebben voor weersvoorspellingen, zullen er plotselinge veranderingen in het klimaat zijn die de energiestroom kunnen beïnvloeden. De toeleveringsketen van hernieuwbare energie is gevoelig voor dergelijke kwetsbaarheden. Daarom moet het voldoende worden gladgestreken om onverwachte veranderingen het hoofd te bieden.

Ten tweede zijn de recente ontwikkelingen in de technologie voor energieopslag veelbelovend. Maar ze moeten nog grondig worden getest.

De vraag naar duurzame energie zal in de toekomst alleen maar toenemen. En daarom moeten bedrijven in hernieuwbare energie investeren in Machine Learning, AI, IoT en andere opkomende technologieën om de productiviteit te verbeteren en de tekortkomingen te verhelpen.

Zelfs de grootverbruikers van hernieuwbare energie, zoals supermarkten, fabrieken, kantoren en spoorwegen, kunnen AI-technologie gebruiken om datagestuurde beslissingen te nemen.

Hoe AI-technologie de sector hernieuwbare energie kan verbeteren

"AI neemt veel nieuwe rollen in de samenleving op zich - onze collega worden, als virtuele assistent in onze huizen dienen, onze auto's bedienen en meer", zegt Rana el Kaliouby, een pionier op het gebied van AI.

Het elektriciteitsnet is een van de complexe machines op aarde. Het evolueert echter snel met de toevoeging van variabele hernieuwbare energiebronnen.

Vanwege de inherente variabiliteit van wind en zon, staat het huidige net voor veel uitdagingen bij het opvangen van de diversiteit van hernieuwbare energie.

De nutssector heeft slimme systemen nodig die de integratie van hernieuwbare energie in het bestaande net kunnen helpen verbeteren en van hernieuwbare energie een gelijkwaardige speler in de energievoorziening kunnen maken.

Hier leest u hoe AI-technologie de betrouwbaarheid van hernieuwbare energie kan verbeteren en het algehele netwerk kan moderniseren.

1. Slimme, gecentraliseerde controlecentra

Het energienetwerk kan worden gekoppeld met apparaten en sensoren om een ​​grote hoeveelheid gegevens te verzamelen.

In combinatie met AI kunnen deze gegevens de netbeheerders nieuwe inzichten geven voor een betere controle. Het biedt de energieleveranciers flexibiliteit om het aanbod slim af te stemmen op de vraag.

De geavanceerde belastingcontrolesystemen kunnen met de apparatuur worden geïnstalleerd, zoals industriële ovens of grote AC-units, die automatisch kunnen worden uitgeschakeld wanneer de stroomtoevoer laag is. Intelligente opslageenheden kunnen ook worden aangepast op basis van de aanvoerstroom.

Bovendien kunnen slimme machines en geavanceerde sensoren weers- en belastingsvoorspellingen doen die de integratie en efficiëntie van hernieuwbare energie in het algemeen kunnen verbeteren.

2. Verbeterde integratie van microgrids

AI kan helpen bij de integratie van microgrids en het beheer van gedistribueerde energie. Wanneer de opwekkingseenheden voor hernieuwbare energie op gemeenschapsniveau worden toegevoegd aan het primaire net, wordt het moeilijk om de energiestroom binnen het net in evenwicht te brengen.

Het AI-aangedreven controlesysteem kan een cruciale rol spelen bij het oplossen van kwaliteits- en congestieproblemen.

3. Verbeterde veiligheid en betrouwbaarheid

Hoewel het grootste doel van AI op het gebied van hernieuwbare energie is om de intermitterende energie te beheersen, kan het ook zorgen voor verbeterde veiligheid, efficiëntie en betrouwbaarheid.

Het kan u helpen de patronen van energieverbruik te begrijpen, de energielekkage en de gezondheid van de apparaten te identificeren.

De door AI aangedreven voorspellende analyse kan bijvoorbeeld de gegevens van windturbinesensoren verzamelen om slijtage te bewaken. Het systeem bewaakt de algehele gezondheid van de apparatuur en waarschuwt de operator wanneer onderhoud nodig is.

4. Breid de markt uit

De integratie van AI kan leveranciers van hernieuwbare energie helpen de markt uit te breiden door nieuwe servicemodellen te introduceren en een grotere deelname aan te moedigen.

De AI-aangedreven systemen zullen in staat zijn om de gegevens met betrekking tot het verzamelen van energie te analyseren en inzicht te geven in het energieverbruik.

Deze gegevens zouden leveranciers helpen de bestaande services te optimaliseren en nieuwe servicemodellen te lanceren. Het kan retailleveranciers ook helpen om zich op nieuwe consumentenmarkten te richten.

5. Smart Grid met intelligente opslag

De integratie van kunstmatige intelligentie met Intelligent Energy Storage (IES) kan een duurzame en betrouwbare oplossing bieden voor de sector van hernieuwbare energie.

Dit slimme netwerk kan een enorme hoeveelheid gegevens analyseren die door verschillende sensoren zijn verzameld en tijdig beslissingen nemen over de toewijzing van energie.

Dit zal micronetwerken ook helpen om de lokale energiebehoeften efficiënt te beheren en tegelijkertijd de stroomuitwisseling met het hoofdnetwerk voort te zetten.

Bedrijven die AI gebruiken om de activiteiten op het gebied van hernieuwbare energie te verbeteren

Kunstmatige intelligentie heeft het potentieel om een ​​revolutie teweeg te brengen in de sector van hernieuwbare energie. Hieronder staan ​​enkele van de technologiebedrijven voor hernieuwbare energie die AI gebruiken om meer omzet te genereren.

1. Xcel Energie

Xcel, een van de grootste energieleveranciers, implementeert AI-technologie in Colorado om de uitdagingen op het gebied van weersvoorspellingen aan te pakken. Xcel gebruikt de op AI gebaseerde dataminingmethoden van het National Center for Atmospheric Research om gedetailleerde weerrapporten met hoge nauwkeurigheid te genereren. Het is een van de beste toepassingen van AI in energiebeheer.

Het AI-systeem verzamelt gegevens van lokale satellieten, weerstations en windparken om de analyse uit te voeren. De algoritmen zijn ontworpen om gegevenspatronen te identificeren en voorspellingen te doen.

Met zulke zeer nauwkeurige voorspellingen kunnen bedrijven als Xcel meer voorzorgsmaatregelen nemen bij het benutten en besparen van energie.

2. General Electric

Van gigantische windturbines tot hydrogeneratoren, General Electric heeft veel onderdelen van de huidige energie-infrastructuur ontwikkeld. General Electric heeft software ontwikkeld met de naam Predix die de kracht van AI gebruikt om voorspellingen te doen over de gezondheid van machines.

Predix verzamelt gegevens van verschillende sensoren van de apparatuur en voert diepgaande analyses uit om storingen in de machine te voorspellen voordat deze zich voordoen. De software heeft GE geholpen bij het bouwen van een duurzaam en betrouwbaar netwerk van hernieuwbare energie.

3. PowerScout

Deze startup uit Oakland, Californië gebruikt AI en machine learning om de consumenteneducatie te verbeteren en meer omzet te genereren. PowerScout gebruikt branchegegevens en AI om potentiële besparingen op stroomkosten aan te tonen. Het bedrijf gebruikt kunstmatige intelligentie op een nogal unieke manier in het beheer van zonne-energie.

AI heeft het bedrijf geholpen de kosten voor klantenwerving te verlagen. Het AI-platform van PowerScout verzamelt gegevens van meer dan 100 miljard datapunten die verbonden zijn met 45 miljoen huishoudens.

Het verzamelt de gegevens uit verschillende bronnen en voorspelt of een bepaald huishouden wel of niet zal investeren in zonne-energie. Het heeft installateurs van zonne-energie ook geholpen om hun marketinginspanningen te richten op de meest waarschijnlijke kopers, waardoor de kansen op inkomsten zijn verbeterd.

Laten we eens praten

AI geeft meer kracht aan het menselijk potentieel. Veel leveranciers van hernieuwbare energie investeren in kunstmatige intelligentie om hun bedrijf te stimuleren.

Er zijn veel toepassingen van kunstmatige intelligentie-toepassingen in hernieuwbare energie. Het primaire doel van AI-geïntegreerde systemen is het minimaliseren van de prognose-uitdagingen en het efficiënt integreren van hernieuwbare energie in het centrale energienet.

AI kan leveranciers van hernieuwbare energie ook helpen bij het ontwerpen van effectieve strategieën en beleid rond het huidige energieverbruik en de huidige vraag.

Wij, bij Imaginovation, ontwikkelen op maat gemaakte softwareapplicaties voor gefinancierde startups tot Fortune 500-bedrijven. Als u een leverancier van hernieuwbare energie bent die de kracht van AI wil gebruiken om meer omzet te genereren, neem dan contact met ons op.