AIaaS Ontcijferd: De Definitieve Gids voor AI as a Service

AI breekt elke dag nieuw grond, en de toekomst van klantervaringen of het optimaliseren van zakelijke processen zal AI-aangedreven zijn. Met de AI-revolutie die schatkisten vol data in handen heeft, is het geen verrassing dat zakelijke leiders de AI-kracht willen benutten voor een concurrentievoordeel.

Het uitstekende nieuws – Artificial Intelligence-as-a-Service (AIaaS), een mengeling van het SaaS-bedrijfsmodel met AI-diensten, kan grotere efficiëntie tegen betaalbare kosten brengen.

AIaaS kan app-ondernemers helpen de kracht van cloud-gebaseerde oplossingen te benutten. Bent u klaar om vooruit te gaan met AIaaS? We hebben de belangrijkste facetten in deze inzichtelijke AI as a Service-gids samengevoegd.

Wat is AIaaS?

Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) is een verscheidenheid aan AI-tools (vaak API's). Hier bieden derde partijen dergelijke tools via kant-en-klare oplossingen aan. AIaaS stelt bedrijven in staat AI-oplossingen te adoptie en implementeren zonder grote investeringen en met lager risico.

Ja, dat klopt, AI-oplossingen waren in het verleden duur vanwege:

• Machines die massaal en kostbaar waren
• Korte aanbod van ontwikkelaars, wat zware looneisen met zich meebracht
• Bedrijven die onvoldoende data hadden voor onderzoek en analyse

Kom AI-as-a-Service; met clouddiensten is AI niet meer toegankelijk, en bedrijven kunnen onbeperkte data verzamelen en opslaan.

Vandaag de dag bieden AI-providerplatformen verschillende stijlen van machine learning (ML) en AI. De providers bieden diverse oplossingen die passen bij de AI-behoeften van een organisatie. Organisaties moeten functies en prijzen evalueren en de beste keuze maken.

Bovendien helpen AI-cloudaanbiedingen, waaronder Amazon Machine Learning, Microsoft Cognitive Services en Google Cloud Machine Learning, organisaties met mogelijke oplossingen voor hun data.

Bedrijven hebben de uitstekende kans om de algoritmen en diensten van verschillende providers uit te proberen, wat hen in staat stelt te evalueren en te vinden wat voor het bedrijf werkt, zodat ze schaalbeslissingen kunnen nemen.

Als u zich ook afvraagt over schaalbaarheid, hier zijn enkele boeiende statistieken die kunnen helpen:

• Voor bedrijven die nog niet over AI-adoptie nagedacht hebben: u zult het binnenkort. International Data Corporation (IDC) verwacht dat de wereldwijde uitgaven aan AI stijgen van de $50,1 miljard uitgegeven in 2020 naar meer dan $110 miljard in 2024.
• Volgens Technavio voorspellen experts dat de wereldwijde artificial intelligence-as-a-service (AIaaS)-markt zal groeien met $14,7 miljard van 2021 tot 2025.
• In deze context werd in 2017 slechts $12 miljard uitgegeven, wat betekent dat de wereldwijde uitgaven in ongeveer zeven jaar bijna tienvoudig zullen zijn toegenomen.

• Bovendien komt al deze uitgaven van veel plekken, waaronder de grote ondernemingen. Flexera benadrukte onlangs de grootschalige adoptie van AI:

  • 28% van de ondernemen experimenteren met AI/ML
  • 46% van de ondernemen testen of plannen te experimenteren met AI/ML

Belangrijkste Conclusie: Het is duidelijk dat AI en ML op de radar van de meeste organisaties staan. De kern is dat ongeveer de helft van alle ondernemingen verwacht wordt de technologie in de komende jaren te gebruiken.

Verschillende Typen AIaaS

Met diverse typen AI-diensten kunt u de ene kiezen die goed past bij de zakelijke behoeften. Het zou een goed idee zijn om naar pijnpunten en oplossingen te kijken die eenvoudige integratie toelaten.

Bovendien zou het altijd helpen een oplossing te adopteren die geen diepe voorkennis vereist om AIaaS te gaan gebruiken. Laten we snel kijken naar enkele populaire typen AIaaS-oplossingen.

1. Bots

Ontwikkelaars moeten veel inspanning leveren om chatbots een succesverhaal te maken. De conversationele interface kan gemakkelijk mislukken; een boeiende chatbot met AI-algoritmen kan echter menselijke gesprekken simuleren. Een subtiele mix van NLP- en ML-mogelijkheden kan helpen gebruikersvragen te begrijpen en nodige antwoorden te bieden.

Vandaag de dag maken bots furore in klantenservice. Ze helpen de eerste reactietijden te verlagen en de klanttevredenheid te verhogen. Bovendien kunnen met automatisering routinematige taken vermeden worden, wat agents waardevolle tijd bespaart en de focus kan verschuiven naar complexere taken.

Europas snelst groeiende pakketbedrijf, InPost, rapporteerde onlangs dat ze zo veel als 92% van de miljoenen klantengesprekken die ze elk jaar afhandelen, automatiseren door een chatbot te benutten.

Een ander voorbeeld is Microsoft's XiaoIce, een AI-chatbot succesverhaal (naast GPT-3); het is een van de toonaangevende bots. Bovendien bereikte het in 2021 een waardering van $1 miljard.

2. Application Programming Interface (API's)

AIaaS-oplossingen bieden boeiende API's, die een manier zijn voor diensten om met elkaar te communiceren. API's fungeren als intermediair, waardoor twee stukken software kunnen interacteren.

Vandaag de dag staan API's voor Natural Language Processing toe om sentimentanalyse uit te voeren. Bovendien kunnen ze entiteiten uit tekst extraheren, onder andere taken. Als onderdeel van 'as a service' aangeboden, kunnen API's direct geadopteerd en geïmplementeerd worden, en hoeven ontwikkelaars slechts een paar regels code te schrijven. Enkele opties voor API's zijn:

• Computerspraak en computervisie
• NLP
• Kenniskaarting
• Emotiedetectie
• Vertaling
• Zoeken

3. Machine Learning

ML- en AI-frameworks zijn populaire tools die ontwikkelaars gebruiken om modellen te bouwen. Bovendien patronen in grote hoeveelheden data te vinden, voorspellingen te doen en processen te stroomlijnen.

ML wordt geassocieerd met big data, maar heeft vaak ook andere toepassingen, aangezien deze frameworks helpen machine learning-taken te bouwen zonder de behoefte aan een big data-omgeving.

Met AIaaS zullen bedrijven het gemakkelijk vinden ML-technologie te adopteren. Men kan vooraf getrainde modellen gebruiken of tools aanpassen aan specifieke zakelijke behoeften. En dat allemaal zonder voorafgaande ML-expertise.

Voordelen van AIaaS

Bedrijven moeten het meeste uit de AI-revolutie halen, en één stap is investeren in disruptieve technologieën, waaronder AI, om die concurrentievoordeel te genieten.

Is AI-ontwikkeling het antwoord voor alle bedrijven? Klopt! Het is het niet!

Hoewel 79% van de wereldwijde executives constateren dat AI transformatieve effecten kan hebben die banen toegankelijker en efficiënter maken, zijn er nog steeds uitdagingen voor AI-implementatie. Lees verder, we zullen cruciale uitdagingen straks behandelen. Eerst kijken we naar enkele voordelen.

1. Minder Behoefte Aan Geavanceerde Programmeer-(tech)vaardigheden

AI-experts zijn enorm in vraag aan de ene kant, en aan de andere kant is er een tekort, en in zo'n scenario kan AIaaS heel handig zijn.

AIaaS biedt een platform waar geen expert AI-geschikte ontwikkelaars nodig zijn. Alles wat u hoeft te doen is een laag no-code-infrastructuur introduceren. Dit aspect biedt een verbluffende ommezwaai voor bedrijven.

2. Kosteneffectiviteit

Een van de grote voordelen van Artificial Intelligence as a Service is dat het kosten verlaagt, inclusief de ontwikkeling van AI-oplossingen. Bovendien kunt u genieten van prijs-transparantie, zodat bedrijven alleen betalen voor wat ze nodig hebben, aangezien AIaaS betalen per gebruik toestaat.

3. Snelheid

Met het extra voordeel van kosteneffectiviteit helpt AIaaS tijd te besparen die besteed wordt aan het ontwikkelen van AI-oplossingen. De innovatieve aanpak versnelt AI-projecten.

4. High-tech Infrastructuur Beschikbaar

Met AIaaS is het nu makkelijker om toegang te krijgen tot sterke en snelle GPU's die nodig zijn om AI- en ML-modellen te implementeren. Toegang tot high-tech infrastructuur is welkom, vooral omdat de meeste MKB's niet over de benodigde middelen en tijd beschikken om oplossingen in-house te ontwikkelen.

Bovendien, met AIaaS als aanpasbaar, krijgen bedrijven de kans om een specifieke taakgerichte model te bouwen.

5. Gebruiksgemak

Het is uitstekend om een open-source platform te krijgen dat gemakkelijk aangepast kan worden. Als er echter uitdagingen zijn bij installatie en ontwikkeling, verslaat dat het hele doel. AIaaS is een uitstekende oplossing die facetten biedt die volledig klaar voor gebruik zijn. Bovendien kunnen proces-eigenaren AI-software adopteren en implementeren zonder formele training.

Ontwikkelaars kunnen end-to-end ML-diensten verkennen, inclusief vooraf gebouwde modellen en aangepaste modellen. Bovendien zijn er drag-and-drop interfaces voor verminderde complexiteit. Het beste deel is dat zakelijke leiders nu hun ML-projecten binnen uren kunnen starten zonder experts.

6. Schaalbaarheid

AIaaS is een uitstekende optie voor bedrijven die willen schalen. Het is perfect voor taken die een zekere mate van cognitieve oordeelsvorming vereisen en waar de taak zelf niet veel meerwaarde toevoegt.

7. Aanpasbaarheid

We hebben nog nooit van bedrijven met identieke doelen gehoord! Ja, u heeft gelijk; doelen zijn altijd bedrijfsspecifiek. Dus, met variërende natuurlijke doelen, kan AIaaS fijn afgestemd worden om af te stemmen op het bedrijf, de data of de projectbehoeften.

Algemene Uitdagingen van AIaaS

Enkele uitdagingen van AIaaS zijn:

1. Dataprivacy en Beveiliging

Met het 'werken van overal'-model door de COVID-pandemie, moeten bedrijzen voorzichtig zijn met data-gebruik en beveiligingsmechanismen.

Er zijn ook cruciale facetten zoals dataprivaciewetgeving zoals GDPR en CCPA en de verlopen van de VS/EU dataprivacy-schild, die bedrijven dwingen voorzichtig met hun data om te gaan.

In dergelijke scenario's kan het gebruik van privacy-verbeterende mechanismen en technologieën zoals encryptie en datamaskering helpen de bedrijfsdata veilig te houden.

2. Vendor Lock-in

Stel u voor dat u een andere API gebruikt, die andere responsformaten gebruikt. U denkt misschien dat wisselen makkelijk is; de verschillende responsformaten en veranderende API's vereisen echter wel inspanning.

Bovendien zijn end-to-end ML-diensten of zelfs ML-componenten moeilijker te wisselen van tools, omdat het ontwikkelteam zich moet vertrouwd maken met hen. Al deze facetten leiden tot vendor lock-in, waar bedrijven de pijnpunten van wisselen tussen concurrerende producten moeten begrijpen.

3. Datagovernance

Het is cruciaal voor bedrijven in sterk geregelde industrieën om dataopslag in de cloud te beperken. Bedrijven in bankwezen en gezondheidszorg kunnen beperkingen ondervinden bij het benutten van AIaaS.

4. Lange-termijnkosten

Aan de ene kant laten AIaaS-oplossingen bedrijven snel en betaalbaar opstarten. Lange-termijnkosten kunnen echter hoog zijn, en bedrijven moeten zowel korte- als lange-termijnkosten afwegen voordat ze significante AIaaS-investeringen doen.

5. Inspanningen Voor Bug-vrije Implementatie

Nog een zorg is de implementatie van de AIaaS-software, die misschien niet bug-vrij is. En de implementatie vereist veel inspanning voor een naadloze en succesvolle overgang.

Opvallende AIaaS-voorbeelden

Laten we enkele pertinente voorbeelden bekijken.

1. MonkeyLearn

MonkeyLearn biedt een boeiend AIaaS-platform met kant-en-klare sentimentanalysetools. Het AI-platform maakt tekstanalyse eenvoudig door intuïtieve, no-code tools.

Bedrijven die op zoek zijn naar aangepaste modellen, hun reis kunnen beginnen met een vooraf getrainde versie, waarin men een enquêtesanalyser kan opnemen om klantfeedback te classificeren per onderwerp. Bovendien is het gemakkelijk om aangepaste machine learning-modellen te bouwen om sentiment, trefwoorden, en meer te detecteren in een simpele point-and-click interface. De modellen kunnen ook gemakkelijk geïntegreerd worden in andere apps.

Ten slotte kunnen bedrijven kijken naar het draaien van modellen in MonkeyLearn Studio om krachtige dashboards te creëren en actieverichte inzichten te verkrijgen. Hier is een voorbeeld van het Survey Analysis Dashboard.

Afbeelding 1: MonkeyLearn's Survey Analysis Dashboard (Bron)

2. IBM Watson

IBM heeft een bewezen aanpak met zijn AIaaS-aanbiedingen. En IBM Watson host een suite van AI-tools die bedrijven helpen met een holistische benadering om een radicaal concurrentievoordeel te bereiken.

Bedrijven kunnen kiezen uit verschillende vooraf gebouwde applicaties, zoals Watson Assistant (om virtuele assistenten te bouwen) en Watson Natural Language Understanding (om geavanceerde tekstanalysetaken uit te voeren).

Bovendien is geen voorafgaande expertise in machine learning of data science nodig. En ontwikkelaars kunnen IBM Watson Studio gebruiken om machine learning-modellen te bouwen, te trainen en te deployen in elke cloud.

Afbeelding 2: IBM Watson Assistant Plus (Bron)

3. Microsoft Azure

Nog een boeiend voorbeeld is Azure AI, Microsoft's publieke cloudcomputingplatform. Het platform biedt een schat aan AI- en ML-oplossingen voor ontwikkelaars.

Ontwikkelaars zouden graag Azure Cognitive Services willen verkennen om verschillende AI-mogelijkheden (zoals computervisie of teksextractie) te ontdekken en toe te voegen aan apps via API's. Men kan ook Azure Bot Service verkennen, waarmee u intuïtief elke bot kunt bouwen, van een Q&A-bot tot uw eigen gebrandede virtuele assistent.

4. Google Cloud ML

Bedrijven kunnen uitkijken naar Google Cloud ML Engine voor innovatieve ML-producten en diensten, wat Google's AI-platform is. Het platform helpt bedrijven machine learning-projecten te creëren en te deployen.

Ontwikkelaars kunnen de tijd nemen om AutoML te verkennen, dat aangepaste machine learning-modellen kan trainen voor tekstanalyse, afbeeldingsclassificatie, vertaling, en meer. Het stelt eenvoudige visualisatie van datasets toe om te zien hoe uw model werkt met een 'what-if tool' en metrics om prestaties te beoordelen.

Een boeiend voordeel van dit platform is dat men modellen gemakkelijk kan integreren met alle Google Cloud-ecosystemen.

Afsluiting

Uiteindelijk kan AI as a Service uw zakelijke processen optimaliseren en klantervaringen verbeteren. Bovendien heeft uw bedrijf een grotere kans om betekenisvolle impact te leveren met AIaaS.

Als u nog niet over versneld digitale adoptie nagedacht heeft, zijn de metrics post-pandemie net juist om digitale en AI-oplossingen te implementeren. Is uw bedrijf klaar voor de resultaten die AIaaS kan leveren? Denk en handel.

Implementeer AIaaS-oplossingen met Imaginovation

De industrie staat in ontzag van AIaaS, en als u het meeste uit de oplossingen wilt halen, moet u een succesvolle implementatie hebben. Artificial Intelligence as a Service zal groter zijn dan u denkt, en u kunt met ons partneren voor naadloze prestaties.

Wij zijn een bekroond mobiele app-ontwikkelingsbedrijf in Raleigh met ongelooflijke ervaring in het ontwikkelen van adembenemende digitale verhalen. Laten we praten.