IoT in de productie benutten: Een praktische gids voor digitale transformatie

Siemens Digital Industries Software, een bedrijf gespecialiseerd in de ontwikkeling van aangepaste digitale tweeling-oplossingen om organisaties voorzien van inzichten, kansen en automatiseringsniveaus om bedrijfsbrede innovatie te stimuleren, heeft een nuttig nieuw technisch artikel gepubliceerd dat zich richt op hoe het Internet of Things het beste toegepast kan worden op toekomstige productieoplossingen.

Uit de samenvatting van het bedrijf:

Fabrikanten staan onder druk om winsten en efficiëntie te optimaliseren terwijl ze tegelijkertijd kosten verlagen. Het opkomen van digitalisatie en geassocieerde technologieën maakt dit voor de elektronica-productie-industrie mogelijk. De IIoT heeft al tractie gekregen in talloze industrieën en wordt voor industriële elektronica-fabrikanten snel een zakelijke imperatief.

Neem een logische kijk naar hoe de IIoT het beste toegepast kan worden voor elektronica-OEM's en machinebouwers. De acht IIoT-use-cases om ROI te verhogen die in dit document worden beschreven, beginnen met de fundamentele implementaties, maar bouwen daarna elk op de andere om steeds meer waarde te creëren.

Fragment uit het document:

Acht IIoT-use-cases voor machinebouwers

Deze sectie beschrijft de belangrijkste use-cases die machinebouwers en OEM's kunnen implementeren om de meeste waarde en return-on-investment (ROI) aan hun bedrijf toe te voegen. Digitalisatie en de IIoT kunnen zwaar zijn op resources tijdens de implementatie, dus het is vaak het beste om te beginnen met de laaghangende vrucht en daarna op te schalen. De volgende use-cases beginnen met de fundamentele implementaties, maar bouwen elk op de andere om meer waarde te genereren.

Assetbeheer

1. Conditiemonitoring: Eenmaal uw assets verbonden zijn en data streamen naar een gecentraliseerd IIoT-platform, kunt u conditiemonitoring uitvoeren. Conditiemonitoring stelt u in staat specifieke parameters (bijvoorbeeld: temperatuur, trilling en druk) en key performance indicators (KPI's) te bekijken om de bedrijfsomstandigheden voor alle verbonden assets te volgen. Als metrics afwijken van normale bedrijfsomstandigheden op een asset – wat een probleem aangeeft – zal de applicatie gebruikers waarschuwen.

Wat is het voordeel?

• Proactief productielijnproblemen identificeren en remediale acties starten vóór asset-falend, wat ongeplande downtime vermindert
• De uptime van kritische assets maximaliseren
• Transparantie krijgen in asset-gezondheid en prestaties over wereldwijde locaties

2. Asset Performance Management: Door de conditie en status van uw machines te monitoren en te volgen met KPI's, kunt u identificeren welke machines onder de piek-efficiëntie en productiviteit draaien. IIoT-aangedreven asset performance management applicaties genereren geautomatiseerde waarschuwingen wanneer een machine buiten optimale bedrijfsomstandigheden beweegt, wat u op de hoogte stelt om veranderingen aan een productielijn door te voeren om de prestaties te verbeteren.

Wat is het voordeel?

• Snel reageren op afwijkingen met real-time waarschuwingen die de noodzaak voor actie aangeven, wat ongeplande downtime vermindert. Dit versnelt de productie en creëert een positieve rimpelwerking op allocatie, time-to-market en klanttevredenheid
• Baseline KPI's verfijnen om machineprestaties nauwkeuriger te bepalen
• Machines continu aanpassen voor prestatieverbeteringen op basis van real-time data

Lees het volledige artikel: Applying the Internet of Things to Manufacturing