AI en Robotica revolutioneren productie: Kwaliteit & efficiëntie boosten

Fabrikanten worstelen met steeds onvoorspelbaardere vraag, stijgende consumentenverwachtingen en een significante arbeidstekort.

De opkomst van Industrie 4.0-technologie helpt bedrijven deze uitdagingen aan te pakken door productkwaliteit te verbeteren en fabrieksworkflows te stroomlijnen. Kunstmatige intelligentie en robots helpen om kwaliteit en efficiëntie in de productie te verbeteren.

Dit is hoe AI en robotica de sector nu transformeren. Deze technologieën zullen waarschijnlijk een langetermijneffect hebben.

AI-ingeschakelde voorspellende analytics helpen productiekwaliteit verbeteren en onderhoud stroomlijnen

De patroonherkenningsvaardigheden van kunstmatige intelligentie (AI) maken het een goed hulpmiddel voor fabrikanten die effectiever de bestaande marktomstandigheden willen navigeren en productiviteit willen verhogen.

Kunstmatige intelligentie wordt primair gebruikt om onderhoudsoperaties te verbeteren door downtime te reduceren en flexiblere productieworkflows mogelijk te maken.

AI voor Voorspellend Onderhoud (PdM) om productie-efficiëntie te boosten

Deze AI-systemen worden typisch geïNABLED door een andere Industrie 4.0-technologie, Internet of Things (IoT) sensoren. Ze verbinden met het internet om continu data over machineprestaties te sturen en ontvangen. Naast het bieden van een realtime beeld van apparatuurgezondheid en -operatie, leveren ze ook de informatie die nodig is voor een voorspellend onderhoudsschema.

Deze sensoren kunnen een breed bereik aan operationele parameters en variabelen tracken, inclusief temperatuur, trilling, ultrasoon geluid en zelfs smering. Dit stelt het AI-systeem in staat om subtiele correlaties tussen operaties en machinefalen ontdekken, wat bedrijven helpt mechanische problemen te zien voordat ze duidelijk worden.

Deze AI-systemen kunnen ook kwaliteits- en productinformatie benutten, waardoor ze verbindingen kunnen leggen tussen productiefouten en operationele parameters. In de praktijk kan dit een bedrijf in staat stellen om operationele condities – zoals te hoge temperaturen of extreme trilling – die defecten kunnen veroorzaken, automatisch te detecteren.

Belangrijkste voordelen van voorspellende onderhoudssystemen omvatten lagere onderhoudskosten, verhoogde machinelevensduur en lagere downtime. Al dit kan de totale operatiekosten verlagen en de site-productiviteit verhogen.

Onderzoek van McKinsey suggereert dat een voorspellend onderhoudsschema bedrijven 18%-25% op kosten kan besparen en de beschikbaarheid van de productielijn met zo veel als 15% kan verhogen.

Besparingen voor bedrijven die momenteel vertrouwen op reactief onderhoud zullen veel hoger zijn dan vestigingen met een preventief onderhoudsschema.

Nieuwe robots zijn essentieel voor productie-efficiëntie

Robots maken bestaande processen efficiënter. Sommige van de nieuwe versies vullen een vergelijkbare niche als bestaande robotica, het automatiseren van verpakking en sorteertaken en helpen de totale arbeidsbehoefte te reduceren.

Veel productierobots benutten ook AI en de cloud om werknemers die direct betrokken zijn bij productie direct te ondersteunen. Deze machines vervangen werknemers niet, maar helpen ze om productiever te werken of taken te managen die saai of repetitief kunnen zijn.

Autonome robots kunnen productie-efficiëntie verbeteren

Kunstmatige intelligentie heeft hoogautonome robots mogelijk gemaakt. Ze kunnen zichzelf door omgevingen zoals fabrieken sturen en sommige taken volledig op eigen kracht uitvoeren, zonder behoefte aan menselijk toezicht.

Voorbeelden van deze robots zijn autonome mobile robots (AMRs), die veelvoorkomend in magazijnen worden gebruikt om goederen en grondstoffen rond de faciliteit te verplaatsen. Ze zijn uitgerust met camera's, sensoren, en een directe verbinding met de cloud die hen in staat stelt AI te gebruiken om om obstakels en werknemers te navigeren zonder piloot. Ingebouwde veiligheidsfuncties zoals wireless e-stopping zorgen ervoor dat de robots veilig bij werknemers op de fabrieksvloer kunnen werken.

Als veel moderne robots, kunnen ze typisch snel geprogrammeerd of herprogrammeerd worden, wat betekent dat ze functies kunnen veranderen afhankelijk van de huidige marktomstandigheden en productiebehoeftes.

Deze robots kunnen fabrikanten helpen productiviteit te verhogen wanneer het aanstellen van extra werknemers niet mogelijk of praktisch is. In de toekomst kunnen ze ook lights-out fabrieken mogelijk maken, waar de enige werknemers technici en managers zijn die robots repareren, activiteiten coördineren, en productiebeslissingen nemen.

Collaboratieve robots kunnen productiekwaliteit boosten

Een andere sleuteltrend in robotica is collaboratieve robots (cobots). Dit zijn robots gebouwd om veilig met mensen te werken. Ontwerpkenmerken zoals krachtdempers, afgeronde randen, en AI-aangedreven machine vision maken het mogelijk voor cobots om met minder veiligheidsrisico's te werken.

Deze robots worden gebruikt voor diverse productietaken, inclusief machine-tending, pick-and-place, en kwaliteitsborging. Veel cobots zijn gebouwd om meerdere taken aan te kunnen of gemakkelijk in en uit productieworkflows te passen, wat bedrijven helpt productiviteit te verhogen zonder site-flexibiliteit op te offeren.

Ze kunnen helpen werknemers productiever te maken, saaie taken te stroomlijnen, en de efficiëntie van banen te verbeteren die niet volledig geautomatiseerd kunnen worden.

Nieuwe AI- en roboticatechnologie kan productiekwaliteit stroomlijnen

Fabrikanten worstelen met een uitdagende markt. Tools en technologie die bedrijven helpen kwaliteit of efficiëntie te boosten, zijn daardoor onschatbaar.

Nieuwe AI- en robotica-innovaties kunnen productieprocessen aanzienlijk efficiënter maken. Voorspellend onderhoud en collaboratieve robotica kunnen uptime significant verbeteren, onderhoudskosten verlagen, en operaties stroomlijnen, zelfs als arbeids- of levertekorten typische workflows moeilijk maken om te bereiken. Deze boost in kwaliteit kan bedrijven een competitief voordeel geven en hen helpen voorop te lopen op de markt.