Maximaliseer uw organisatievoordeel: data omzetten in strategische inzichten

Als uw CEO of CIO u zou vragen hoe u uw organisatie helpt data te gebruiken tot uw voordeel, wat zou u zeggen?

Zou u een antwoord hebben wanneer het gaat om bestedingscategorieën als transport of indirecte goederen? Vragen als deze zullen u waarschijnlijk laten rennen om nieuwe tools te onderzoeken om te helpen.

Data opslaan en organiseren

Bij het aanpakken van de uitdaging om uw data te laten werken, is de eerste vraag: Bewaar je al je data? Er zijn miljarden inkooptransacties per jaar — een geschatte 10.000 verzendcontainers gaan elk jaar op zee verloren — dus het is geen verrassing dat het verzamelen, bewaren en organiseren van inkoopdata een uitdaging is. Als je worstelt om je data op een effectieve manier te bewaren, ben je niet alleen. Gelukkig wordt data gedigitaliseerd, en naarmate we steeds meer artikelen zien die beweren dat "data is de nieuwe olie," is een heleboel nieuwe tools om het op te slaan en te organiseren ook op komst.

Voorbeelden van data-gebruik

Het effectieve gebruik van big data kan substantiële voordelen oogsten. Het succes van real-life toepassingen in transport, sourcing en inkoop valideert de tijd en inspanning. Bijvoorbeeld, de stad Brisbane, Australië was in staat verkeerscongestie te verminderen door data punten te benutten en een paar veranderingen aan het netwerk te maken. UPS slaat 16 petabytes data op om beslissingen te helpen maken, en behandelt meer dan 39,5 miljoen tracking-verzoeken per dag van klanten. Als resultaat heeft het weten concurrent te blijven tegen Amazon.

Waar begin je?

Eerst kwamen business intelligence (B.I.) tools, gevolgd door spin-offs in elke categorie gerebrandeerd als kunstmatige intelligentie. Echter, weinig van deze AI en machine learning tech-bedrijven zijn in staat geweest een deuk in het probleem te maken, vanwege een gebrek aan georganiseerde data. Stap één in de reis is de noodzaak om data te behouden.

Mens zijn geneigd tot centralisatie. Het wordt geschat dat 68 procent van de wereldbevolking in 2025 in een stedelijk gebied zal wonen. Op dezelfde manier kiezen 65 procent van zakelijke teams ervoor om binnen gecentraliseerde functies wereldwijd te werken. Hoewel geen enkel model voor alle supply chains werkt, neigt gecentraliseerde besluitvorming ertoe te heersen, met de grootste bedrijven die sleutelfuncties outsourcen om kosten te verlagen. Hetzelfde kan beargumenteerd worden voor datagovernance en analytics. Een gecentraliseerd team dat cross-functioneel binnen de supply chain kan werken, zal uw organisatie beter helpen de kracht van data te benutten en betere beslissingen te nemen.

Welke data gebruiken?

Zoals Forrester rapporteert, zeggen 74 procent van bedrijven dat ze "data-gedreven" willen zijn, maar slechts 29 procent is daadwerkelijk succesvol in het verbinden van analytics met actie. Herinner je je de laatste 10 offertes die je I.T. value-added reseller je organisatie gaf voor dezelfde server? Hoe over de laatste 150 spot-prijzen voor vracht van je go-to derde-partij logistieke aanbieder? Organisaties bewaren zelden al hun data. Maar alleen omdat je met een andere leverancier ging, betekent niet dat je de prijs ervan moet weggooien. Je moet die data aan het werk zetten.

Datastrategist Brent Dykes argueert dat "actionable insights" de top zijn van de datapyramide, die bestaat uit zes niveaus: alignment, context, relevantie, specificiteit, nieuwsgierigheid en helderheid. Het is algemeen bekend dat I.T. de beste kortingen in het vierde kwartaal biedt, maar hoe kun je data gebruiken om gedrag op andere tijden van het jaar te voorspellen, of de grootte van je organisatie benutten om een betere prijs te krijgen? In staat zijn om positieve zakelijke resultaten te identificeren zal je helpen resultaten te bereiken, door je scope te vernauwen en te mikken op een specifiek doel. Je flitsende nieuwe gerebrandeerde B.I. tool kan dat niet.

Persoonlijk bewaar ik mijn data. Ik heb een plan, en nu is het tijd om de voordelen te oogsten. Als je probeert concurrentievoordeel te handhaven, zet je data aan het werk. AI vandaag is eigenlijk uitgebreide machine-learning modellen, of een combinatie van neurale netwerken. Bedrijven die succes hebben met hun AI en ML technologiepartners zijn degene die kijken om concrete doelen op te lossen met grote datasets. Ga jij er een van zijn?

Tarek Alaruri is co-founder van Fairmarkit.