Big Data in de productie: 5 bewezen game-changing toepassingen

Voor toonaangevende fabrikanten is de mogelijkheid om grote volumes data te verzamelen, beheren en beoordelen cruciaal voor succesvolle operaties. Echter, naarmate bedrijven groeien en hun aanbod diversifiëren, wordt het type data dat vereist wordt, ook steeds complexer. Big data-oplossingen kunnen gebruikt worden om operationele efficiëntie te verbeteren en een groter beeld te geven van hoe de organisatie functioneert.

Hier zijn 5 manieren waarop big data-oplossingen leiden tot betere resultaten voor fabrikanten:

1. Kostentracing

Het traceren en begrijpen van de oorzaken van overheadkosten in de productie-industrie is essentieel voor de winstgevendheid van uw operatie. Door datagedreven processen te gebruiken om deze kosten te traceren, kunt u zien welke activiteiten productief zijn en welke overheadkosten verhogen en winstgevendheid beïnvloeden.

Daarnaast kan nauwkeurige arbeidskostentracing mogelijk gemaakt worden door big data-mogelijkheden. Bijvoorbeeld, traceringsapparaten die communiceren met werknemersbadges kunnen op werkstations geplaatst worden om de acties te identificeren die werknemers ondernemen. Het verzamelen en visualiseren van dit type data vereist gedistribueerde verwerking en computing.

2. Mass Customization

Producten op bestelling produceren is een uiterst efficiënte en winstgevende manier om een bedrijf te runnen. Echter, het vereist scherpe inzicht en bewustzijn van de aankooppatronen van uw klanten om dit te realiseren. Big data-analytics stelt bedrijven in staat klantgedrag te analyseren en een methode te ontwikkelen om producten op de meest tijdige en efficiënte manier te leveren.

3. Toeleveringsketensrisico's reduceren

Toeleveringsketenafhankelijkheden kunnen grote risicobronnen zijn en een significante invloed hebben in de toeleveringsketen als uw bedrijf niet voorbereid is. Hoewel deze impacten, in het algemeen, niet volledig vermeden kunnen worden, kunnen ze aanzienlijk verminderd worden met de juiste planning, processen en tools. Bijvoorbeeld, big data-analytics kan gebruikt worden om potentiële vertragingen of weerpatronen in kaart te brengen die een effect kunnen hebben op de verzending van een product.

4. Operationele efficiëntie verbeteren

Het identificeren van onregelmatigheden in verkooppatronen en het aanwijzen van inconsistenties tussen daadwerkelijke en verwachte resultaten kan bereikt worden met big data. Door informatie gerelateerd aan productkwaliteit te analyseren, kunt u uw operationele efficiëntie verbeteren. Bronnen zoals social media kunnen nuttig zijn om te leren over klantgedrag en houdingen, wat kan helpen met belastingvoorspelling.

5. Garantie- en ondersteuningskosten

Productgarantie- en terugroepkosten kunnen significant zijn en een grote impact hebben op de bottom line van een bedrijf als u geen inspanningen doet om ze te controleren. Aangezien deze kosten vaak direct gerelateerd zijn aan de kwaliteit van productie, kunnen big data-systemen nuttig zijn in de kritische analyse van productieprocessen om te bepalen of zowel de kosten als kwaliteitspercepties beheerst worden.

Waarom Big Data?

Inzicht verkrijgen door nieuwe informatie is cruciaal voor organisaties die hun marktaandeel willen behouden of laten groeien. Feitelijk is het bewezen dat bedrijven die big data-oplossingen succesvol benutten om hun operaties te verbeteren, zich succesvol van de concurrentie kunnen onderscheiden. Dit is met name waar voor productie en andere proces-gebaseerde industrieën.