Hoe toonaangevende IT-trends de moderne productie transformeren

Tegenwoordige IT-trends en technologieën beïnvloeden de productie-industrie op grote schaal. De convergentie van technologie en industrie is instrumentaal voor de huidige zich voortdurend ontwikkelende toeleveringsketen. In de volgende alinea's bespreken we vier van de huidige IT-trends die de weg banen naar een productierevolutie.

Cloud Computing

De Cloud Computing-industrie heeft erin geslaagd om veel van de rimpels die tijdens de eerste jaren na mainstream-adoptie ondervonden werden, uit te strijken. Cloud-providers hebben hun platforms voortdurend ontwikkeld en verbeterd, waardoor fabrikanten toegang krijgen tot grote hoeveelheden opslag, data en analytics. Aangezien al deze informatie gehost en beheerd wordt vanaf een gecentraliseerde externe locatie, benutten managementteams de cloud om eenvoudig waardevolle data uit hun operaties en die van hun partners te benaderen. Van leverancier tot detailhandelaar, de mogelijkheid om snel informatie over operaties, onderhoud, logistiek en meer te extraheren, creëert transparantie en efficiëntie door de gehele waardeketen.

De cloud helpt ook een grote verschuiving aan te pakken naar de wens voor mass customization in aankoopgedrag door zowel bedrijven als consumenten. Omdat mass customization inhoudt dat producten gebouwd worden en daarna gepersonaliseerd om aan de behoeften van de klant te voldoen, moeten veranderingen op de shopfloor vaak snel uitgevoerd worden. Door eenvoudig benodigde data uit de cloud te benaderen, kunnen fabrikanten actie ondernemen om de snelle veranderingen te maken die nodig zijn voor deze groeiende klantengroep.

Cyberbeveiliging

Cyberbeveiligingsrisico's kunnen een organisatie op verschillende manieren bedreigen, inclusief interne dreigingen, geavanceerde vormen van malware, en onbevoegde toegang tot systemen en data door kwaadwillende hackers. Dit type inbraken is een alarmwekkende zorgen voor ondernemingen in alle verticalen nadat data van organisaties die velen voor ondoenbaar hielden, gecompromitteerd werd.

Feitelijk vindt een recent BDO-rapport dat 92% van de fabrikanten cyberbeveiliging aanhaalde als risicofactor in hun 10-K-dossiers. De BDO-bevindingen rapporteren ook dat productie de tweede meest getargeteerde industrie was voor kwaadwillende cyber-aanvallen in 2015. Deze bevindingen rechtvaardigen het idee dat naarmate het Industrial Internet of Things (IIoT) en Big Data de volgende grens van de productie smeden, het belangrijker is dan ooit voor management- en IT-teams om samen te werken en actie te ondernemen om beveiligingsrisico's te minimaliseren.

Industrial Internet of Things (IIoT) & de Edge

IIoT is de drijvende kracht achter de evolutie van de productie-industrie. De mogelijkheid om machines, mensen en processen te verbinden, creëert ongekende operationele efficiëntie vanaf het moment van productontstaan. De impact van IIoT op de toeleveringsketen is zo significant dat PwC de komst van IIoT aanduidde als "Een eenmalige zakelijke storing – eentje die nieuwe capaciteiten vereist en ongelooflijke kansen zal bieden."

Onder zijn oppervlak groeien IIoT's wortels dieper dan simpele connectiviteit tussen apparaten. Een van deze grote ontwikkelingen is de migratie van IoT-verwerking naar de edge. Door verwerking op de edge te houden, worden grote hoeveelheden data die anders naar de cloud vanaf een stuk apparatuur verplaatst zouden worden, in plaats daarvan verwerkt door hardware die aan de apparatuur zelf bevestigd is.

Er zijn twee sleutelvoordelen voor dit type dataverwerking:

• Databeveiliging
• Geoptimaliseerde Analytics

Wanneer data op de edge verwerkt wordt en cloud-overdrachten beperkt zijn, wordt een veilige barrière gevormd tussen apparaten, data en derden. Dit vermindert het risico dat waardevolle intellectuele eigendom (IE) en andere waardevolle data in handen van concurrenten of hackers vallen. Naast de beveiligingsvoordelen verbetert edge computing analytics. Dit wordt bereikt door de frequentie van datafiltering te verhogen, wat de hoeveelheid informatie die een apparaat moet analyseren en erop moet reageren, aanzienlijk vermindert. Hoewel nuttig voor geavanceerde kleine tot middelgrote fabrikanten, creëert edge computing een enorme kans voor grotere productiebedrijven.

Fast Data

Naarmate IIoT steeds meer informatie levert, wordt effectieve dataverwerking steeds belangrijker. Om bij deze vooruitgang te blijven, hebben ingenieurs en data scientists gewerkt aan het verfijnen van wat bekend is als Fast Data. Fast Data richt zich op het optimaliseren van data-analyse tot het punt waar probleemoplossende inzichten in realtime gegenereerd worden. Door Fast Data te implementeren, kunnen organisaties de waarde van hun IoT-data maximaliseren om problemen in hun organisatie te vermijden en op te lossen. Veelvoorkomende use cases zijn:

• Voorspellend onderhoud inzetten om machinefalen te anticiperen
• Gebeurtenisverwerking gebruiken om apparatuurefficiëntie te monitoren
• Fraudedetectie door financiële analyse

Naarmate IIoT en Big Data verder expanderen, zal Fast Data prevalenter worden in de mainstream.

Veel vooruitstrevende productiebedrijven profiteren al van de boven besproken technologieën. Hun vermogen om de IT- en technologie-trends van vandaag te benutzen, stelt ze op voor succes op de lange termijn. Echter, de mogelijkheid om geavanceerde technologie te benutzen hoeft niet beperkt te zijn tot de grootste fabrikanten in de gemeenschap. Veel kleine tot middelgrote fabrikanten kunnen enorme voordelen ervaren door investering in de specifieke technologieën die we vandaag besproken hebben.