Nieuw OMP-witboek:een diepe duik in op gegevens gebaseerde beslissingen

Snelle besluitvorming is essentieel om gelijke tred te houden met de snelle internationale markten van vandaag. Organisaties met een hoge mate van zakelijke volwassenheid worden momenteel geconfronteerd met één grote uitdaging:hoewel ze theoretisch over de overvloedige gegevens beschikken om snelle beslissingen te nemen, vertraagt ​​de enorme hoeveelheid informatie die verspreid is over verschillende productielijnen, afdelingen en locaties wereldwijd.

De meest prangende vraag is dus:hoe krijg je snel toegang tot hoogwaardige informatie. Het Open Manufacturing Platform (OMP) wil een antwoord bieden en werkt aan semantische datastructurering – een open source set tools en methodieken waarmee organisaties hun data kunnen structureren, consolideren en representeren. De hoge kwaliteit van de informatie die wordt blootgelegd door een robuuste semantische gegevensstructurering wekt vertrouwen en vertrouwen in de besluitvorming op managementniveau. Tegelijkertijd verkleint het de kans op slechte beslissingen, waardoor het een goede investering is om het hoofd te bieden aan steeds veranderende productieomgevingen en groeiende concurrentie.

Zoals ik in mijn vorige post heb uitgelegd, volgt Bosch al heel lang een open source-strategie. Het was dan ook niet meer dan logisch dat we ook ons ​​steentje bijdragen aan de nieuw uitgebrachte whitepaper van OMP. Het richt zich op de twee belangrijkste onderwerpen van semantische gegevensstructurering, telemetriegegevens en analytische probleemoplossing.

Veel fabrikanten hebben historisch gewortelde processen die per afdeling verschillen en tot datasilo's leiden. Ook worden veel processen nog steeds handmatig uitgevoerd en worden ze alleen echt begrepen door degenen die er diep bij betrokken zijn. Een eerste doel is dus het realiseren van data-integratie tussen OT (telemetriedata) en IT. De Digital Twin-aanpak voegt semantiek toe aan de ruwe data en maakt deze begrijpelijk.

Het witboek legt verder uit hoe Digital Twins de vereiste contextualisering kan bieden om de gecombineerde OT- en IT-gegevens voor analyses te gebruiken. Snelle antwoorden op vragen als "Wat zijn de onderhoudsgegevens van alle persmachines met modelnummer 5832 in Noord-Amerika in de afgelopen 6 maanden" zullen geen probleem meer zijn. Historische aggregaties van tijdreeksgegevens, informatie over de locatie en het type activa, en onderhoudsgegevens die in een afzonderlijke database worden bewaard, worden allemaal gecombineerd in één enkele query - en maken snelle besluitvorming mogelijk.

Download de whitepaper als u de technologie wilt begrijpen en meer wilt weten over verdere voordelen voor uw organisatie.