Continue procesdetectie:de sleutel tot toekomstbestendige bedrijfsveerkracht

Dat de veerkracht van bedrijven een concurrentievoordeel is, is geen nieuwe informatie. Maar minder bedrijfsleiders begrijpen dat het behouden van de veerkracht van het bedrijf een constante focus op bedrijfsresultaten en evoluerende bedrijfsprocessen vereist. Procesverbeteringspraktijken en automatiseringstechnologieën spelen een sleutelrol bij het behouden van de veerkracht en het behalen van bedrijfsresultaten, vooral bij het navigeren door veranderende omstandigheden.

Maar tot op de dag van vandaag hebben slechts enkele organisaties tastbare resultaten en uitkomsten bereikt. UiPath heeft dit uit de eerste hand gezien bij de klantorganisaties waarmee we hebben samengewerkt.

De organisaties die automatisering zijn gaan gebruiken om een deel van een proces te voltooien, zijn beter af, maar hebben ook moeite om grotere efficiëntiewinsten te behalen. Om de volledige waarde van automatisering te realiseren, moet u uw programma uitbreiden naar meer afdelingsprocessen (waar automatiseringsleiders geen controle over hebben). En om volledig inzicht te krijgen in een proces is het gebruik van procesverbeteringstechnieken nodig.

Als het om procestransformatie gaat, zijn de meeste organisaties ambitieuzer. Waarom? Historisch gezien gingen procesverbeteringsprojecten gepaard met geïsoleerde benaderingen, aanzienlijke handmatige inspanningen bij het voorbereiden van gegevens en subjectieve opvattingen. Procesverbeteringsprojecten omvatten doorgaans personeelsgesprekken en meelopen, gevolgd door gedetailleerde rapporten die vaak al verouderd waren op het moment dat de rapporten klaar waren.

Bij een ontmoeting heeft de klant het antwoord nodig op de vraag “wat moeten we optimaliseren?” kan niet wachten op ouderwetse manieren om bedrijfsprocessen te optimaliseren. En een moderne onderneming kan zich de fouten niet veroorloven die gepaard gaan met handmatige processen en verouderde tools. Het primaire doel van elke organisatie is om aan de behoeften van haar klanten te voldoen, en dit moet via de meest efficiënte weg worden bereikt. We merken dat organisaties die erin slagen procestransformatieprogramma’s met impact te implementeren, gebruik maken van wat wij Continuous Discovery noemen. 

Met de vooruitgang op het gebied van robotprocesautomatisering (RPA), kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en andere automatiseringstechnologieën is er een nieuwe wereld mogelijk voor procestransformatie. Een waarin elk bedrijf deze technologieën snel kan omarmen en daardoor betere bedrijfsresultaten zoals veerkracht en operationele efficiëntie kan bereiken. Het is een nieuwe wereld waarin tools op een wetenschappelijke manier licht werpen op noodzakelijke operationele aspecten. En stel bedrijven echt in staat toegang te krijgen tot realtime, continue inzichten (en deze te benutten). Dit is waar Continuous Discovery om draait. En in deze blogpost delen we de stappen die nodig zijn om het te omarmen en waarde in uw organisatie te realiseren. 

Continuous Discovery stelt organisaties in staat om aan de beoogde proces- en zakelijke Key Performance Indicators (KPI's) te voldoen. Ontdekkings- en automatiseringstechnologieën worden gebruikt om de gewenste KPI's te ontdekken, te begrijpen en actie te ondernemen in de richting van de gewenste KPI's. Ondertussen maken deze zelfde technologieën het continu monitoren van de algehele prestaties van de organisatie en initiatieven voor procestransformatie mogelijk om ervoor te zorgen dat processen in de meest geoptimaliseerde staat worden gehouden. 

Waarom is Continuous Discovery belangrijk?    

Denk eens aan de huidige werkwijze bij de meeste bedrijven vandaag de dag. Medewerkers op elk niveau besteden meer tijd aan tools, systemen en applicaties dan ooit tevoren. Het grootste deel van hun tijd is gericht op het uitvoeren van taken door de noodzakelijke stappen te ondernemen om de voltooiing te bespoedigen (ervan uitgaande dat acties op het ‘gelukkige pad’ van het proces liggen). Zelfs als er een voorgeschreven procedure moet worden gevolgd, ontstaan ​​er nieuwe omstandigheden die steeds weer stappen aan processen toevoegen.

Ter vergelijking:directeuren en vakexperts besteden slechts een fractie van hun tijd aan procesverbeteringen en -optimalisatie.  

Maar zou het ook anders kunnen? Zijn er manieren om meer efficiëntie en waarde voor de organisatie te brengen?

De enige manier om deze vragen te beantwoorden is door voortdurend de vinger op elk procescontact te houden. Continuous Discovery vereist en maakt strikte prioritering en wetenschappelijke optimalisatie van processen mogelijk. Dit is de sleutel tot het opbouwen van de veerkracht van uw organisatie, zodat u veranderingen kunt doorvoeren, nieuwe verbeteringen kunt ontdekken en de impact kunt monitoren terwijl u uw processen transformeert.

Het verschil tussen organisaties van wereldklasse en de rest is de mate waarin zij automatisering omarmen en concepten als Continuous Discovery in de praktijk brengen.

Dit geldt vooral voor bedrijven die als doel hebben een volledig geautomatiseerde onderneming™ te worden.

Automatisering staat centraal in elk gewenst bedrijfsmodel. Om impactvolle automatiseringsprogramma's aan te sturen moet een organisatie mogelijkheden voor procesverbetering vinden en die selecteren met de hoogste ROI.   

Met Continuous Discovery kunnen automatiseringskampioenen en zakelijke leiders samenkomen en de digitale transformatie holistisch benaderen. Een holistische benadering omvat het nadenken over hun bedrijf, hun processen en waar automatisering past, waardoor op duurzame basis bedrijfsresultaten aan de C-suite worden geleverd.

Hoe werkt Continuous Discovery? 

Continuous Discovery werkt door gebruik te maken van digitale voetafdrukken van gestructureerde en ongestructureerde gegevensbronnen in bedrijfsapplicaties, gecombineerd met de manier waarop taken worden uitgevoerd op de desktops van mensen. Het zijn die inzichten (plus crowdsourced input van medewerkers) die een algemeen verhaal vertellen over hoe het werk wordt gedaan en hoe het kan worden geoptimaliseerd.

Continuous Discovery omvat het gebruik van geautomatiseerde tools en AI om bestaande procesworkflows bloot te leggen. Het geeft besluitvormers een gevalideerde, datagestuurde basis voor procesverbetering, voor het evalueren van hun automatiseringsprioriteiten en voor het ondernemen van actie in de richting van de gewenste bedrijfsresultaten. Het stelt organisaties in staat om:

Identificeer de huidige staat van bedrijfsprocessen op holistische wijze

Het identificeren van de as-is-status omvat het in kaart brengen van het end-to-end-proces (hoe complex ook) en tegelijkertijd zorgen voor analyse over meerdere dimensies, inclusief per systeem, afdeling, klant of per gebruiker.

Begrijp voortdurend hoe bedrijfs-KPI's worden beïnvloed

Dankzij Continuous Discovery weten besluitvormers:

• De status van een bedrijfsproces op een bepaald moment

• Hoe het proces verbeterd kan worden

• Waar automatisering de grootste impact kan hebben

• Hoe u organisatieprocessen in de meest geoptimaliseerde staat kunt houden

Pas actief procesoptimalisatieacties toe

Door Continuous Discovery in de praktijk te brengen, kunnen organisaties processen opnieuw ontwerpen op basis van wetenschappelijke gegevens en methoden om mensen, processen en technologie te verbeteren. Dit kan variëren van eenvoudige waarschuwingen voor uitzonderingen of herinneringen, tot het promoten van gedefinieerde stappen als automatiseringen die RPA-robots gebruiken om KPI's te optimaliseren.  

Bewaak en houd processen in de meest geoptimaliseerde staat

Ten slotte stelt Continuous Discovery organisaties in staat voortdurend end-to-end-processen te monitoren om realtime inzicht te verkrijgen in de geëvolueerde processen van de processen en hun veranderende context om de volgende beslissing te voeden.  

Wij geloven dat er geen limiet is aan data-analyse als je toegewijd bent aan het vinden van de waarheid en deze laat werken voor bedrijfsgroei. Voor elke Continuous Discovery-fase (de fasen zijn weergegeven in de afbeelding eerder in deze blogpost) biedt het UiPath-platform een reeks ontdekkings- en automatiseringstechnologieën:

• UiPath Process Mining en UiPath Task Mining zijn ideale hulpmiddelen om te helpen in de ontdekkingsfase van een proceslevenscyclus. Samen met de crowdsourced-ideeën in UiPath Automation Hub stellen deze tools je in staat om op wetenschappelijke wijze de huidige staat te ontdekken, inclusief alle variaties op het 'gelukkige pad'.

• Geavanceerde AI- en ML-mogelijkheden die beschikbaar zijn op het UiPath-platform helpen u procesafwijkingen en taakworkflows te zien, te benchmarken en te weten welke procestransformatiescenario's de hoogste ROI hebben.  

• Terwijl de mogelijkheden voor procestransformatie worden geanalyseerd, moeten deze worden verzameld, geëvalueerd en actie worden ondernomen. Automation Hub consolideert transformatie-aanbevelingen van de Process Mining- en Task Mining-tools (en de automatiseringsideeën van uw medewerkers), waardoor een gecentraliseerde plek ontstaat waar u kunt verzamelen en prioriteren welke ideeën de meeste impact hebben. 

• Herhaal de ontdekkingscyclus om procesverbeteringen te monitoren en te behouden of nieuwe manieren te vinden om opnieuw te optimaliseren. Optimaliseer uw bedrijfsresultaten verder door Process Mining en Task Mining uit te breiden naar nog meer organisatorische processen of andere delen van het bedrijf.

Ons doel voor deze blogpost is om meer bedrijfsleiders te helpen begrijpen wat er nodig is voor een succesvol transformatieprogramma en de waarde die kan worden gerealiseerd door gebruik te maken van Continuous Discovery.

Kom jij naar FORWARD 5? Mis onze sessie "Bridge Divide of Strategy, Automation and Process Optimization with Continuous Discovery" niet in het Keynote Theater op woensdagmiddag (28 september).

We nodigen u ook uit om ons persoonlijk uw Process Mining-feedback te geven tijdens onze Process Mining Focus Group op de conferentie. Informatie over de sessie en focusgroep vindt u op de FORWARD 5 agenda.

In de volgende blogpost van Continuous Discovery onderzoeken we hoe het UiPath-platform organisaties in staat stelt de kloof tussen strategie, automatisering en uitvoering in elk bedrijfsproces te overbruggen.