Noordwestelijke Universiteit versnelt radiologieverslaglegging met Inspur AI-servers

De Noordwestelijke Universiteit heeft een AI-werkstroomontwerp gebouwd om het proces van het lezen en identificeren van radiologieverslagen die follow-up vereisen, te versnellen.

Inspur Information en de Feinberg School of Medicine aan de Noordwestelijke Universiteit maakten de resultaten bekend van een 13-maandse proef van een aangepaste AI-werkstroom die was gebouwd om de verwerkingstijd voor radiologieverslagen te versnellen en vertragingen in follow-up-aanbevelingen te verminderen.

Vanwege de complexiteit van deze radiologieverslagen worden ongeveer 33 procent van de follow-up-aanbevelingen ofwel vertraagd ofwel volledig gemist, door menselijke fouten.

Het team van Northwestern ontwikkelde de werkstroom, gebruikmakend van Inspur's AI-servers en Nvidia GPU's, die door middel van natuurlijke taalverwerking (NLP) radiologieverslagen met follow-up-aanbevelingen konden identificeren.

"We gebruikten AI en de tools die ter ons beschikking stonden, inclusief de Inspur NF5488M5-D GPU-server met de NVIDIA A100 Tensor Core GPU," zei dr. Mozziyar Etemadi. "De aangepaste AI-werkstroom leest bijna elk radiologieverslag en, door diepe integratie met ons medisch dossiersysteem, geeft het waarschuwingen en meldingen aan de huisarts, patiënt en toegewijde follow-up-team, om ervoor te zorgen dat belangrijke details niet door de mazen van het net vallen."

De AI-werkstroom screen 570.000 imagingstudies en vond 29.000 met aanbevelingen. Er werden meer dan 5.000 interacties met artsen gegenereerd en 2.400 follow-ups voltooid. Het team ontdekte dat de werkstroom de betrouwbaarheid van het identificeren van aanbevelingen verbeterde, naast het verminderen van de hoeveelheid menselijke tijd die nodig was om door radiologieverslagen te bladeren.

"Het is geweldig om met dr. Etemadi te werken, om te zien hoe hij nieuwe technologie naar AI-gebaseerd onderzoek bij Northwestern brengt en het omzet in echte verbeteringen in de gezondheidszorg," zei VP van Strategische Allianties en Inspur Systems, Rhonda Liao. "Inspur is trots om deel uit te maken van deze reis, en we waarderen NVIDIA's geweldige samenwerking en ondersteuning bij deze onderneming."

Het team van Northwestern heeft open-source code van de AI-werkstroom vrijgegeven met begeleide tutorials voor anderen in de industrie om in te voeren.

"AI stelt medische onderzoekers in staat om noodzakelijke tools in de kliniek te brengen, wat resulteert in resultaten voor artsen en patiënten," zei dr. Mona Flores, Global Head of Medical AI bij NVIDIA. "Door werkstromen te optimaliseren met AI, kunnen achterstanden worden opgeheven en kunnen clinici follow-ups prioriteren met patiënten die het het meest nodig hebben."