Productiviteit Verhogen: De Betrouwbaarheid Van Moderne Bin Picking Oplossingen

...of waarom bin picking oplossingen aan populariteit winnen

Vandaag de dag bestaan bin picking oplossingen uit robots uitgerust met machine-vision technologie en software. Ze kunnen de oppakbare oppervlakken in een container met goederen detecteren, en die items dan grijpen.

Besluitnemers die bin picking technologie aan de workflow toevoegen, vinden vaak dat de algehele outputcijfers stijgen terwijl fouten dalen. Hier is een nader kijk op waarom bedrijfsleiders steeds geïnteresseerd zijn in robotische bin picking opties.

Welke industrieën gebruiken bin picking oplossingen het meest?

Veel bin picking oplossingen die vandaag de dag door leveranciers aangeboden worden, zijn hoogst veelzijdig, wat betekent dat klanten de apparatuur kunnen aanpassen aan hun behoeften. Echter, bepaalde sectoren zijn met name geneigd om bin picking tech te kiezen. Hier zijn er enkele.

Farmaceutisch

Farmaceutische bedrijven gebruiken vaak robotische picking-systemen voor hun bak- en de-bak operaties. Meer specifiek, omvatten deze delen van een proces het nemen van verpakte medicijnen van de ene container naar de andere voor verdere verwerking.

Bin picking van semi-transparante objecten met ABB.

Robots kunnen makkelijk tabletten in blisterverpakkingen of andere farmaceutische producten in rechthoekige dozen hanteren. Echter, sommige oplossingen kunnen ook spuiten uit bakken halen en ze veilig grijpen.

Een in-patiënten apotheek in een Chinees ziekenhuis implementeerde ook robotische bin picking oplossingen. De apparatuur vult recepten van mensen in door medicijnen uit een doos te pikken en ze over te dragen aan een mand. Eenmaal ze die tweede container bereiken, controleert een mens de medicijnen voordat het naar de patiënt gaat.

Supermarkt

De supermarktsector is ook zwaar afhankelijk van bin picking robots. Ze zijn steeds noodzakelijker geworden naarmate meer klanten ervoor kozen om hun boodschappen op niet-traditionele manieren te doen.

Bin picking van appels.

Bijvoorbeeld, een persoon kan kiezen om hun bestelling op te halen bij een nabijgelegen winkel of de goederen aan hun deur bezorgen te laten. Robotische picking-technologie helpt waarschijnlijk bij beide soorten ordervervulling.

Robotische picking van items van planken met de 3D-camera MotionCam-3D bevestigd aan de robotarm en de items scannend terwijl de robot beweegt.

Kroger is een van de merken dat inzet op robotische picking om het te helpen klantverwachtingen te waarmaken. In een van zijn fulfillment centers, pikken 1.000 robots ongeveer 28.000 mogelijke items uit kratten gestapeld drie verdiepingen hoog. De machines kunnen 50 producten in minder dan vijf minuten pikken terwijl ze 99% nauwkeurigheid bereiken.

Kleding

Het is historisch moeilijk geweest om robots te ontwerpen die items kunnen pikken die mensen dragen. Dat is meestal vanwege hoe ze vaak oneffen vormen of zachte texturen hebben die ze moeilijk te grijpen maken. Echter, technologie is verbeterd, wat kledingmerken kansen geeft om picking-robots te gebruiken.

Een picking-robot op de markt kan riemen en T-shirts oppakken, maar het systeem heeft verdere verfijning nodig. Dat is omdat het bedrijf dat de machine voor zijn behoeften ontwikkelde, een verbazingwekkende 1,3 miljard items verkoopt.

In een ander geval, gebruikt sport- en schoenenmerk Asics mobiele picking-robots in zijn magazijn. Elke kan tot 18 uur op een rij lopen, wat betekent dat het het bedrijf helpt productief te blijven op alle uren.

Hoe bedrijven baat hebben bij het implementeren van bin picking technologie?

Veel besluitnemers die ervoor kiezen om bin picking technologie te gebruiken, zeggen dat bin picking oplossingen helpen de uitdagingen van arbeidstekorten aan te pakken. Logistiekmerk DHL implementeerde de technologie in zijn magazijnen om te copeen met de seizoenspiek. De eenheden die per uur gepikt werden, stegen naar verluidt van 78 naar 150 nadat het bedrijf afstapte van handmatige picking-strategieën.

Het gebruik van bin picking oplossingen kan ook de loopafstand die een magazijnteamlid op een gegeven shift maakt, aanzienlijk verminderen. Sommige mensen in fulfillment-rollen kunnen veel kilometers lopen na aankomst op het werk. Echter, bin picking technologie vermindert vaak hoe vaak mensen specifieke producten hoeven te zoeken tijdens order-fulfillment taken.

Bin picking van gietijzeren remschijven door Ingemov & BCN Vision ondersteund door Photoneo technologie.

Beslissen om bin picking robots te gebruiken, kan bedrijfsleiders vaak de motivatie geven die nodig is om de organisatie van hun faciliteiten te verbeteren. Dat kan leiden tot talloze voordelen, waaronder snellere picking-snelheden en betere voorraadsichtbaarheid.

UPS implementeerde recent een oplossing met robots, bakken, en stations voor het ophalen en wegzetten van pakketjes. Deze opstelling leverde naar verluidt een 400% toename in opslagcapaciteit op ten opzichte van een traditionele magazijnopstelling. Bovendien, hebben 10 robots slechts zoveel energie nodig als een stofzuiger.

Er is ook een autonoom bin picking oplossing die plastic of metalen onderdelen van containers naar bewerkingsstations kan verplaatsen voor verdere verwerking. Het systeem biedt fabrikanten die weinig of geen eerdere bin picking ervaring hebben de technologie om die onderdelen nauwkeurig te plaatsen met beperkte menselijke tussenkomst.

Hoe betrouwbaar zijn moderne bin picking oplossingen?

Het kost vaak veel tijd, inspanning, en financiële middelen om bin picking technologie zo effectief mogelijk te maken. Echter, als bedrijfsleiders bereid zijn zich daar toe te leggen, kan de opbrengst de moeite waard zijn. Zelfs de meest ijverige mensen kunnen vermoeid of afgeleid raken, wat handmatige methoden vaak tekort laten schieten.

Robotische bedrijven die in-house technologieën combineren met geavanceerde machine-vision camera's, kunnen resultaten behalen die ongetwijfeld sneller zijn dan wat mensen kunnen bereiken. Dit omvat snelle beeldopname en objectdetectie, 24/7 operatie, en foutloze resultaten.

Bin picking oplossingen kunnen ook gebruikt worden voor het grijpen van voorheen onziene objecten. Wanneer AI-algoritmen getraind zijn op enorme datasets van objecten, kunnen ze generaliseren en snel nieuwe typen items herkennen die ze nooit eerder gezien hebben. Omdat de algoritmen constant leren, verbetert hun prestatie in de loop van de tijd.

Er is ook toenemend interesse in bin picking oplossingen die niet-geometrische en hoog variabele vormen kunnen hanteren. Ontwikkelaars bouwden een systeem om willekeurige bin picking aan te pakken voor objecten met deformeerbare en niet-symmetrische, complexe vormen. Het bereikte een cyclusduur van 6 stukken per minuut. De makers van het systeem stelden dat de oplossing de kracht demonstreerde om herhaaldelijk bakken te legen gevuld met willekeurig gerangschikte producten van complexe en oneffen vormen en als zodanig klaar is om geïmplementeerd te worden door fabrikanten.

Het is ook nuttig dat de meeste bin picking robots zowel nauwkeurig als snel zijn. Onderzoekers bij MIT ontwikkelden zo een systeem en noemden het TurboTrack. Het werkt met productcontainers die radiofrequentie-identificatie (RFID) tags hebben. Tests lieten zien dat de technologie een getagd item binnen 7,5 milliseconden kon lokaliseren en nauwkeurig was tot binnen minder dan 1 centimeter.

Bin picking robots helpen klanten schalen om vraag te bevredigen

Factoren zoals seizoensgebonden vraag of maatschappelijke trends betekenen vaak dat bedrijven in bepaalde industrieën hun operaties moeten uitbreiden om klantbehoeftes te matchen. De voorbeelden die hier en elders getoond worden, benadrukken hoe bin picking oplossingen dat mogelijk maken.

Echter, de beste resultaten uit deze aanbiedingen krijgen, vereist potentiële gebruikers om hun pijnpunten te identificeren en te verkennen hoe bin picking automatisering ze kan verlichten.

Daarnaast, moeten ze metrics kiezen die verduidelijken of het bedrijf progressiever wordt naar zijn doelen. Als dat niet gebeurt, ondanks het toestaan van tijd om de vereiste aanpassingen in de faciliteit te maken, kan het nodig zijn om de doelen aan te passen of nader te kijken waar de ruimte voor verbetering bestaat.