Manufacturing Voorspelling 2019: Hoe AI en Automatisering de Toekomst Vormgeven

Een nieuwe generatie point-AI-oplossingen zal zich in 2019 bewijzen. Ze zullen nieuw vertrouwen, urgentie en begrip opbouwen van wat 'AI' eigenlijk is, en hoeveel het kan leveren. Voice-gestuurde oplossingen zullen de aanval leiden. En we zullen pick-and-place robots in slimme magazijnen zien die een grote competitieve voordelen leveren, naarmate bedrijven hun gebruik van Robotic Process Automation (RPA) uitbreiden. Hier zijn Bournes drie belangrijkste voorspellingen voor manufacturing voor 2019 – en daarbuiten...

Voorspelling #1: 50% van alle manufacturing-bedrijven zal op een of andere vorm AI gebruiken eind 2021

Maak geen fout, de implementatie van AI-oplossingen zal alles veranderen. En ik bedoel alles. Elke industrie, elk bedrijf, elk proces en elk bedrijf. Maar laten we niet vergeten: voor veel bedrijven zijn gerichte AI-oplossingen al hier! Ze leveren al een competitief voordeel. 2019 gaat allemaal over het verspreiden van die nieuwe AI-realisme, met nieuwe gerichte, projectgebaseerde AI-oplossingen die de grond raken.

'AI': Kleine oplossingen winnen groot

Een grote struikelblok voor AI is altijd de term 'AI' zelf geweest. Het misleidt veel fabrikanten, suggestivend een groot end-to-end systeem. In de praktijk is 'AI' een verzameling gerichte technologieën, van natural language processing tot visuele identificatie, chatbots, analytics en automatisering – elk met zijn eigen sterktes en toepassingen. Wat ze allemaal delen is de intelligentie-factor: een hoge mate van nauwkeurigheid en een ongelooflijk snelle, slimme capaciteit om uit hun fouten te leren.

Ik zag die nauwkeurigheid zelf recent bij een IFS-klant in Noord-Europa. Als een huishoudmerk, gebruikten ze een AI-vraagplanoplossing om geprojecteerde consumptie in hun sector te voorspellen. De nauwkeurigheid van hun voorspelling voor en na de AI-oplossing was eye-opening. De vraagplanvoorspelling die door de AI-oplossing werd geproduceerd, bleek ver, ver dichter bij echte marktresultaten. En vraagplanvoorspelling bleek een uitstekende keuze van toepassing. Voor dit bedrijf betekende een concrete, haalbare doelstelling concrete, meetbare resultaten.

AI-oplossingen zijn precisie-instrumenten, geen kloppende instrumenten

Als je nadenkt over AI, moet je onthouden dat je niet "AI kunt implementeren" meer dan je "het internet kunt implementeren". Voordat je enig project initieert, moet je je 'waarom' uitvinden. Wat is het exacte zakelijke doel en target waar je op mikkt? Wat wil je precies verbeteren en verbeteren? Hoe meer gericht je doelen, hoe meer competitief en transformerend je resultaten.

Voorspelling #2: 25% van de manufacturing-planners zal eind 2020 met hun systemen praten

AI-oplossingen zijn slimmer en welsprekender dan ons meestal bewust is. Een jaar geleden vond een grote AI-klantenquête dat twee derde van de mensen die zeiden nooit AI te hebben gebruikt, eigenlijk wel gebruikmaakten, via chatbots. De kwaliteit was zo hoog dat de chatbots niet te onderscheiden waren van menselijke spraak. Dezelfde enquête vond dat 84% van de respondenten comfortabel was met voice-geactiveerde AI thuis, in de vorm van Alexa, Siri of Home. En als eenvoud, snelheid en nauwkeurigheid cruciale consumentenvoordelen zijn, stel je voor wat ze op een productielijn kunnen doen.

Zie ook

• GE Additive partners met Universiteit van Sydney om metaal additieve manufacturing te versnellen
• Amazon legt meer verantwoordelijkheid op derde verkopers die veiligheidsnormen schenden
• Daimler lanceert twee nieuwe busmodellen als onderdeel van zijn connected strategie

BMW's slimme integratie van Alexa in hun modellen in maart 2018 werd wijd geprezen. En terecht. De geïntegreerde spraakactivatie ging ver verder dan alleen oppervlakkig, door servicelagen en prestatiecapaciteit toe te voegen aan het hele rijervaring. Wat minder bekend is, is dat voice-geactiveerde oplossingen ook al op de productiekant van de automotive-sector worden gebruikt.

In Japan gebruikt een van onze klanten, NEC, al voice-geactiveerde oplossingen in hun order picking-proces, waar lijnpersoneel gewoon gesproken instructies geeft en hun order direct wordt aangemaakt. Wat ons snel brengt tot...

Voorspelling #3: Pick-and-place robots zullen 25% van de geproduceerde goederen weglegen eind 2020

Robots op de productielijn zijn al decennia essentieel. Maar wat voor besparingen en competitief voordeel zullen AI-ingeschakelde robots in het magazijn leveren? Toen Amazon onlangs de kop maakte met hun slimme magazijnen bemand met snelle, onvermoeide robots, werd duidelijk dat robots de prestatie- en besparingslat aanzienlijk verhogen. Zonder ogen of vlees, hebben robots geen verlichting of verwarming nodig, dus energiekosten dalen. Er zijn geen tijd- of gewichtslimieten op pauzes, shifts of ladingen. En de flexibiliteit, vloeiendheid, bereik en economie van robot-gedreven picking en placing betekent geen verspilde tijd of moeite – en veel betere ruimtebenutting. 24-uurs, black-box magazijnen zullen in staat zijn om meer op te slaan en te doen, zonder groter hoeven te worden.

En zoals het met AI is, zo is het met robots. Het gebeurt al – met kleine, gerichte use cases die groter zullen blijven groeien. Een voorbeeld: we werken momenteel met een van onze klanten in Noord-Amerika om hun gebruik van robotica uit te breiden van het laden van dozen tot complete materiaalhantering. Voor onze klant is het nog een kleine stap op hun langere reis naar digitale transformatie.

Volledige lights-out magazijnen zijn misschien nog enkele jaren verwijderd. Maar het is begonnen. Bij IFS zien we al innovatieve partnerbedrijven beginnen met geautomatiseerde magazijnen: zware onderdelen die eens een team werknemers vereisten, kunnen nu door één robot van de pluk worden getild zonder verspilde moeite, zonder verspilde tijd en zonder extra kosten.

2019 zal de technologieën in al deze voorspellingen tractie zien krijgen in de zakelijke wereld. Ze zullen meer gericht en meer project-gedreven worden. Meer gefocust op het bereiken van kleine, concrete verbeteringen die leiden tot grote verandering.

Voor veel bedrijven zal 2019 het jaar zijn dat ze beseffen dat eigenlijk, ze niet hoeven 'een AI-berg te beklimmen'. Ze hoeven alleen de juiste, kleine stappen te blijven zetten. Doe dat, en ze zullen nog steeds nieuwe hoogtes kunnen bereiken.