Pick-proces Gerenereerd Door Industriële IoT

Volgens de Market Research Engine, zal de Industrial Internet of Things (IIoT) markt groeien met een samengestelde jaarlijkse groeivoet van meer dan 8% de komende vijf jaar.

Als zodanig, kan de IIoT gezien worden als de volgende grens die een nieuw niveau van productiviteit en efficiëntie brengt naar fabrieken over de hele wereld. Het is een sleutelelement van slimme productie en een noodzaak voor alle bedrijven die zoeken naar een concurrentievoordeel.

Natuurlijk, bestaat de IIoT niet op zich – het is afhankelijk van een wisselwerking van de meest geavanceerde technologieën, inclusief robotica, kunstmatige intelligentie (AI), machine vision, cloud computing systemen, data-analyticsystemen, en anderen. Dit artikel zal focussen op het belang van machine vision en de nieuwste vooruitgang in het veld die de IIoT vormt en applicaties definieert die geautomatiseerd kunnen worden binnen zijn context.

Laten we dit stap voor stap uitleggen door eerst uit te leggen wat de Industrial Internet of Things eigenlijk is.

Wat is de Industrial Internet of Things, of IIoT?

De Industrial Internet of Things is een netwerk van verbonden slimme apparaten en real-time data-analytics – en het gebruik van deze technologieën – in industriële toepassingen van productie-industrieën. Het vertegenwoordigt de meest geavanceerde vorm van automatisering om naadloze productie en non-stop optimalisatie door voorspellend onderhoud en remote monitoring toe te staan. IIoT-technologieën drijven snelle en nauwkeurige zakelijke beslissingen, verhogen productiviteit en efficiëntie, maximaliseren productkwaliteit, verbeteren werknemersveiligheid, besparen tijd, en verminderen kosten door het minimaliseren van resourceverspilling.

De IIoT is een sleutelelement van een Slimme Fabriek en als zodanig, is het strak verbonden met de 4e Industriële Revolutie, of Industrie 4.0.

Nu, wat is de rol van machine vision in de IIoT?

Machine vision in de IIoT

De industriële machine vision markt groeit op recordtempo. Vooruitgang in machine vision is onder de hoofddrijvers van geavanceerde industriële applicaties en fabrieksautomatisering; met name 3D-imaging wordt binnen deze niche van paramounte belang geacht.

De groeiende adoptie van 3D machine vision technologieën in IIoT-applicaties wordt gedreven door de toenemende betaalbaarheid, verbeterde mogelijkheden aan zowel de software- als hardwareseite, en een uitbreidend scala aan applicaties. Deze omvatten robotbegeleiding, objecthantering en sortering, productinspectie en kwaliteitscontrole, real-time procescontrole, en vele andere applicaties.

Tot onlangs, beperkte 3D machine vision de bovenstaande toepassingsgebieden tot statische scènes. Dit betekende het volgende:

Objecten die op een drager bewegen, moesten gestopt worden om gescand en gehanteerd te worden door een robot. Op dezelfde manier, moest een robot begeleid door 3D-vision bevestigd aan zijn arm, stoppen met bewegen voor elke scanverwerving. Dit heeft een eenvoudige reden.

Conventionele 3D-sensing technologieën voor het scannen van grote werkgebieden zijn niet in staat om bewegende objecten in hoge kwaliteit te scannen.

Tot onlangs, waren de meest populaire technologieën die de markt bood voor het scannen van objecten in beweging Time of Flight of actieve stereo systemen. Hun hoofdbovenwind is snelheid en lang scanbereik. Maar ze hebben een grote beperking – hun resolutie is vaak VGA (Video Graphics Array = een resolutiestandaard voor het weergeven van graphics op monitors) en hun nauwkeurigheid kan slechts enkele millimeters bereiken. Daarnaast kunnen ze geen mooie details op randen tonen en het hele 3D-beeld heeft redelijk hoge ruis.

Daarom, als u hoge kwaliteit nodig heeft, gestructureerde licht sensoren de juiste keuze kunnen zijn. Ze kunnen alle soorten materialen en oppervlakken in diverse werkomstandigheden scannen, en bieden robuuste data en hoge nauwkeurigheid. Echter, ze hebben ook een fundamentele beperking – ze kunnen alleen gebruikt worden als de scène perfect statisch is omdat ze niet in staat zijn bewegende of trillende objecten te scannen. Dit is omdat een gestructureerde licht systeem een reeks lichtpatronen op een scène projecteert en als het gescande object beweegt, het geprojecteerde patroon gebroken wordt. Het resultaat is hoge ruis, vliegende artefacten, of zelfs een onvolledige puntenwolk.

Hoe krijgt u dus zowel hoge kwaliteit als snelle snelheid van 3D-scannen?

Photoneo's nieuwe, game-changing technologie combineert de snelheid van ToF/actieve stereo systemen en de kwaliteit van gestructureerde licht systemen – als de enige op de markt. Het heet de Parallel Structured Light en biedt een hoge-resolutie puntenwolk met 900.000 3D-punten, submillimeter nauwkeurigheid, lage ruis, gedetailleerde contouren, hoge robuustheid, volledigheid van de scan op diverse materialen, en hoge kwaliteit op randen. En het allerbelangrijkste – al dit kan in beweging gebeuren.

Dit transformeert IIoT-applicaties vanaf de grond op.

Het uitbreiden van de reeks IIoT-applicaties met beweging

De Parallel Structured Light, die geïmplementeerd is in de Photoneo 3D-camera MotionCam-3D, transformeert automatisering door volledig nieuwe applicaties mogelijk te maken en door cyclusduur en latentie in de bestaande te verkorten.

In hand-oog robotica, hoeft de robot niet meer te stoppen om een scan te maken en dan de vereiste actie uit te voeren, aangezien de technologie een continue stroom van hoogwaardige 3D-data levert zelfs tijdens willekeurige bewegingen of trillingen.

De Parallel Structured Light kan ook conventionele 3D-applicaties zoals de manipulatie van objecten in 3D-ruimte of de evaluatie van hun kwaliteit tijdens het productieproces versnellen. Een voorbeeld van zo'n applicatie is de herkenning en het oppakken van objecten geplaatst op een bewegende drager en hun daaropvolgende sortering volgens bepaalde criteria – zoals OK of NIET OK.

Naast productieprocessen, breidt de technologie ook de IIoT's potentieel uit naar sectoren zoals logistiek, e-commerce, en anderen. Het kan gebruikt worden voor de identificatie van pakketjes die op een transportband of een overhead transportband passeren en een robot navigeren om ze op te pakken, te sorteren, en in de juiste container of andere locatie neer te zetten. Door de Parallel Structured Light te combineren met kunstmatige intelligentie (AI), strekken zijn potentieel en toepassingsbereik nog verder uit.

3D machine vision is een sleutelelement van de Industriële IoT en terwijn zijn vooruitgang de hele IIoT-wereld vormt, vormt de IIoT op zijn beurt 3D machine vision trends. Naarmate de IIoT een standaard wordt in moderne fabrieken, kunnen we snelle groei verwachten in verbonden machine vision systemen, AI, en andere kernelementen. Dit verbonden netwerk zal het mogelijk maken om productie- en logistieke processen in elke industriële omgeving te analyseren, begrijpen, en optimaliseren.