Letselautomatisering pakt het vakkundig arbeidstekort aan

Net als bijna elke andere productieoperatie, heeft lassen de sprong gemaakt in de 21e eeuw met automatisering, vlotte productieprocessen en offline programmering. Terwijl er een natuurlijke aarzeling is bij fabrikanten om deze functie volledig te automatiseren, is de druk erop om dit te doen, met de hoofddrijfveer de leeftijd van de vakkundige lassers die ze momenteel in dienst hebben.

Volgens de American Welding Society is de gemiddelde leeftijd van een vakkundige lasser in de VS 57. Als dat de gemiddelde leeftijd is, bedenk hoeveel al met pensioen zijn gegaan en de zorgwekkende gebrekkige toestroom van jongere mensen die het vak leren. Veel lofwaardige nationale en lokale inspanningen zijn gaande om mensen voor lassen te werven, maar het gebeurt misschien niet snel genoeg voor fabrikanten die absoluut nu onderdelen moeten lassen, zelfs terwijl ze pensioenfeestjes vieren met glimlachen en tranen.

Robotische lassers zijn een duidelijke oplossing om deze kloof te vullen terwijl bedrijven de tribale kennis die hun huidige lasmeesters bezitten digitaal vastleggen. De meesters gaan dan over in een meer mentorrol naarmate de automatiseringsmethodologieën in het productieproces geïntegreerd worden. Verder zullen de nieuwe, jonge lassers die werving vinden, verheugd zijn op de robotica en de kans om te doen wat hun breinen lijken geëvolueerd te zijn om te doen—interactie met de computer en de apparatuur programmeren. Dat gezegd hebbend, grijpen de lasmeesters offline software ook snel, zoals die ontwikkeld door Pemamek. Het was ontworpen voor de legacy lasser en gebruikt een leer/aanzet benadering om programmeringsroutines te schrijven.

Robotlas voor Veel Soorten Onderdelen

Robotlassers hebben de afgelopen decennium een lange weg afgelegd. Ze zijn niet meer alleen efficiënt voor lange, repetitieve productieruns, wat nog steeds het wijd verbreide misverstand is. De nieuwste technologie bevat hardware en softwaresystemen ontworpen om onderdelen te lassen van tot meerdere tonnen zwaar en een kwart acre in een gebouw of productietuin te vullen. Dat zijn niet de soorten onderdelen waar mensen 20.000 stukken van voor voorraad maken. Aan de andere kant van het spectrum kan een fabrikant veel kleinere onderdelen maken terwijl ze lean productietechnieken volgen waarbij alle onderdelen op bestelling gemaakt worden, zoals gevraagd door een ERP-systeem. “Slimme” robotlassers kunnen nu heel efficiënt in dat lean, vlotte scenario passen. Essentieel, wat de omvang in lasvereisten ook is, er zijn oplossingen beschikbaar, en ze verdienen een verse overweging zonder mispercepties uit het verleden.

Kosten Van Automatisering Balanceren

Andere zorgen rond de beslissing om over te schakelen op letselautomatisering omvatten de kapitaalkosten en de tijd die nodig is om de technologie te leren en te bedienen. Geld en onboarding-tijd moeten overwogen worden bij een aankoop en het samenvoegen van de nieuwe methode in een proces. Een professionele technologiepartner zal dit aspect zo gestroomlijnd, georganiseerd en non-disruptief mogelijk maken. Methodisch de ROI berekenen is een noodzakelijke eerste stap, samen met een praktische installatieplanning. Het mag verrassend zijn om te leren dat in onze bedrijfservaring, de typische ROI voor significante robotlasystemen 18–24 maanden is, minder als het een simpelere opstelling is. En training duurt ongeveer twee weken vanaf het moment dat de installatie klaar is totdat lasproductie in volle gang is.

Letseloperaties automatiseren is een trend om nu te verkennen. Apparatuur en software zijn geëvolueerd. De robots zijn “slim” en flexibel, capabel om even efficiënt te zijn met one-off onderdelen als met langere productieruns van verschillende grote werkstukken. De technologie kan lasafzetting en onderdeelkwaliteit verbeteren; boog-aan-tijd op een consistente, methodische manier verhogen; en het risico op werknemersletsels verminderen.