Industriële machineriemarkt bloeit: Sterke groei & expansie

Een recent interview met een principal van het wereldwijde, multi-industrie consultancybureau AlixPartners benadrukt enkele van de kansen en uitdagingen in de industriële machineriemarkt, van groei in opkomende markten tot de impact van de lopende digitale transformatie in productie.

"We verwachten de wereldwijde machineriemarkt in de komende vijf jaar te zien groeien," zei Arun Kumar, een director bij AlixPartners in een discussie die hij en ik recent hadden.

Dit omvat robotica en algemene automatisering, alsook bewerken en machineren.

Terwijl de meeste van de bestaande markt in de westerse geïndustrialiseerde naties zit, "zal de meeste groei uit opkomende markten komen, vooral China," zei hij. Tegen 2020 verwacht hij bijna 50% van de wereldwijde opbrengsten uit China en andere opkomende marktnaties te zien komen.

Wat echt de aandacht moet trekken zijn de technische veranderingen die nu plaatsvinden die een diepe impact zullen hebben.

Drie belangrijke verstorers die hij aanwees in een presentatie die Kumar met me deelde, vind ik met name relevant voor fabrikanten: Digitalisering, inclusief het Industrial Internet of Things, of IIoT; 3D-printen; en de groei van Kunstmatige Intelligentie-technologieën in "een productie-ecosysteem."

Automatisering en de Groeiende Markt

Op de korte termijn is automatisering belangrijker dan ooit. "Robotica zal significant groeien in China naarmate de arbeidskosten daar oplopen," zei hij.

Ja, als arbeidskosten oplopen in China is wat hij zei. Het tijdperk van China als de laagste-kostenproducent ter wereld is aan het eindigen als het niet al geëindigd is, en zoals de westerse geïndustrialiseerde naties, kijken ze naar automatisering en geavanceerde capaciteit in machines voor doorlopende productiviteitsgroei.

Terwijl de huidige basis van geïnstalleerde robots relatief laag is in China en Azië-Pacific, verwacht AlixPartners dat dat snel zal veranderen. Het bedrijf berekende de samengestelde jaarlijkse groeivoet, of CAGR, van robotuitzettingen van 2013 tot 2015 overschreed 40% naar China en 30% naar Azië-Pacific. Duidelijk, dit zijn plekken om te kijken naar nieuwe klanten met aanbiedingen in automatisering. In tegenstelling, zal Noord-Amerika alleen een 10% CAGR in robotuitzettingen zien. Een deel van de trend is meer dan simpele arbeidskosten; een verhoogde behoefte aan precisie en kwaliteit die alleen geautomatiseerde precisieproductie kan leveren is een andere drijvende factor in hogere automatiseringsniveaus.

"Voor andere opkomende markten is de situatie een beetje anders," zei Kumar. Daar blijven arbeidskosten laag in vergelijking met de rest van de wereld, en dus is automatisering niet zo belangrijk. Voor landen zoals India of de Azië-Pacific-landen, is de uitdaging een manier te vinden om winstgevend te zijn met apparatuur die niet al de geavanceerde computer-geguideerde technologie gebruikt die gangbaar is in de geïndustrialiseerde wereld.

Digitalisering en het Internet

Digitalisering is de brede term toegepast op het feit dat computers en software dominantere factoren in productie worden. Een facette van deze digitalisering is IIoT, wat impliceert niet alleen computers en software maar een enorme reeks goedkope sensoren die continue data verzamelen. "Dit is de top-trend vandaag vanwege de implicaties richting het reduceren van productiekosten. En deze digitale transformatie is onderbenut," claimde Kumar. "Gezamelde data gebruiken voor voorspellend onderhoud, slechts als voorbeeld, zal de manier veranderen waarop de geavanceerde wereld zaken doet."

Er zijn vallen in deze nieuwe wereld voor bedrijven die dingen op de oude manier doen. Terwijl IIoT-platforms intelligente productie en geïntegreerde controle beloven, dreigen open systemen proprietaire hardware-only oplossingen. Software wordt nu de grootste waardedriver, mogelijk hardware naar een commodity-status degradierend.

Een van de sleutelpunten in deze redenering is het feit dat hardware zoals bewerkingscentra, hun elektronica, en hun software allemaal lopen naar verschillende ontwikkelingscycli. Machines zijn heel langzaam - het is moeilijk om fysieke vooruitgang in features zoals motorkoppel of snijsnelheid te maken die matchen met de snelheid waarmee elektronische controls sneller worden of sensors goedkoper. Software vordert nog sneller dan elektronica. "Deze ontwikkelingscycli zullen ontkoppeld moeten worden, en software moet continu upgradebaar gemaakt worden," zei Kumar. Het meest belangrijk, toekomstige waarde zal waarschijnlijk gevonden worden in geavanceerde algoritmen die een basis-hardwareplatform mogelijk maken.

Lang deze lijnen, zal de human-machine interface met name belangrijk zijn, als het bekijken van data en het controleren van machines naar tabletcomputers en zelfs smartphones verplaatst.

Additieve Productie

Additieve Productie of 3D-printen is een met name opwindende ontwikkeling voor Kumar.

In een zin is dit een voortzetting van het Digitalisering-thema, maar op een meer fundamentele manier. Met het groeiende gebruik van deze machines, wordt de scheiding van hardware van software nog duidelijker.

Geavanceerde kennis in het creëren van de 3D-modeldata en de engineering know-how achter die modellen zal nog belangrijker worden. Net zo belangrijk zou de toekomstige impact op de supply chain zijn. Vandaag gecentraliseerde, wereldwijde supply chains kunnen goed vervangen worden met gedecentraliseerde supply chains gemaakt van veel, kleine-schaal producenten. Dit kan gedaan worden door CAD-data te verzenden van een koper naar elk aantal 3D-printers dicht bij het gebruiks punt, wat lange-afstand verzending, logistiek, en opslag elimineert. Het kan zowel voorraad reduceren terwijl aanpassing verhogen, met name lokaal gerichte aanpassing voor lokale markten.

Hij herinnerde me dat dit geen theorie is. Een heleboel bedrijven, van materialenleveranciers zoals Alcoa tot grote aerospace-leveranciers zoals GE Aviation, investeren in 3D additieve productietechnologieën. Hij presenteerde data die toonde dat in metaal-gebaseerde additieve productie, het aantal octrooiaanvragen groeide van 24 in het jaar 2001 tot 1525 in het jaar 2015. "De R&D-focus is nu op hybride machines, met het additieve-productieproces geaugmenteerd door CNC-bewerking," zei hij.

Kunstmatige Intelligentie

Kunstmatige Intelligentie-technologieën in productie was waarschijnlijk zijn meest gedachtewekkende idee dat hij me presenteerde in ons gesprek. Als auto's zichzelf kunnen besturen, waarom niet een "zelfbesturende" productiefabriek die voor zichzelf kan beslissen hoe het beste een product te maken?

"We kunnen praten over individuele machines of een verzameling machines die kunnen reageren op vraag naar een product. Ze zouden in staat kunnen zijn zichzelf on-the-fly te reconfigureren, het beste proces creërend om het benodigde product te maken, met dezelfde AI-technologie die gepioneerd wordt in auto's en andere industrieën," zei hij.

Automatisering en de digitalisering van productie zal met name belangrijk zijn in geavanceerde landen, en onder de opkomende economieën, in het snel vorderende China. Andere prioriteiten zullen domineren de andere opkomende economieën, zoals lage kosten.