Prasad Akella, oprichter van AI-aangedreven softwareontwikkelingsbedrijf Drishti, onderzoekt hoe fabrikanten zich kunnen voorbereiden op de transitie van elektrisch rijden

Softwarebedrijf Drishti biedt AI-aangedreven video-analyse voor discrete fabrikanten om hun handmatige assemblageactiviteiten te digitaliseren. Oprichter Prasad Akella verkent de toekomst van de markt voor elektrische voertuigen.

De tekst staat op de muur:elektrische voertuigen (EV) zullen de meeste segmenten overnemen van voertuigen met verbrandingsmotor (ICE).

De groei, hoewel op een kleine basis, is niettemin indrukwekkend:een stijging van ~60% op jaarbasis van 6,2 miljoen tot meer dan 10 miljoen verkochte eenheden wereldwijd . De brandstofprijzen van vandaag zijn slechts brandstof op het vuur (bedoelde woordspeling!) Het is niet verrassend dat de meeste autofabrikanten racen om zowel hun aandeel in het groeiende segment te veroveren als, voor degenen die al producten hebben, om aan de vraag te voldoen. Daarbij hebben ze te maken met een nieuwe BoM (Bill of Material) en BoP (Bill of Process).

De ICE-aandrijflijn wordt vervangen door motoren, batterijen, servo's en computerchips. De stuklijst van de aandrijflijn is drastisch vereenvoudigd, gaande van 2000+ onderdelen tot ongeveer 20 . Ten tweede moet worden voldaan aan de toenemende vraag naar batterij-efficiëntie en infrastructuurverandering (bijv. laadstations). Ten derde zullen de diepgaande product- en fabricagevaardigheden moeten worden getransporteerd en vervolgens geschaald vanuit segmenten zoals de fabricage van locomotieven, die tientallen jaren ervaring heeft. Het netto resultaat is een tektonische verschuiving in de markt, die de industrie verandert zoals wij die kennen. Het antwoord op het schrijven aan de muur is glashelder:autofabrikanten moeten zichzelf opnieuw uitrusten - vanuit het oogpunt van technologie, productie, training en duurzaamheid.

Autofabrikanten moeten de lijn bijwerken

Of nieuwe delen van de assemblage nu worden uitbesteed of niet, het proces zal aanzienlijk verschillen van de huidige ICE-productlijnen. Nu de gehele aandrijflijn is vervangen, heeft bijna elk deel van de assemblagelijn omscholing en nieuwe apparatuur nodig om de klus te klaren. Het creëren en schalen van een nieuwe assemblagelijn brengt de inherente problemen met zich mee van het herhalen van de onvermijdelijke procesproblemen, terwijl nieuwe arbeid op snelheid wordt gebracht om aan de vraag te voldoen.

Om dit allemaal mogelijk te maken, zullen autofabrikanten extreme sprongen moeten maken om hun doelen te bereiken. Ik beargumenteer dat dit ook een even gedurfde verandering aan de productiekant vereist, ja zelfs vereist. Fabrikanten zouden van de gelegenheid gebruik moeten maken om te overwegen de tools die ze gebruiken bij te werken om de klus te klaren.

Gebruik nieuwe technologie om medewerkers te ondersteunen en te voldoen aan de nieuwe vraag naar elektrische auto's

Hoewel automatisering alomtegenwoordig is op elke productielijn voor auto's, vertrouwt een aanzienlijk deel van de assemblage nog steeds op handmatige assemblage. Omdat automatisering er nog niet is, behoorlijk kostbaar is en moeilijk en duur te herprogrammeren is en mensen zich flexibeler kunnen aanpassen, kunnen ze veel efficiënter worden bijgeschoold op processen dan zelfs de beste automatisering. De getrainde werknemer is daarom echt de meest waardevolle hulpbron in het bedrijfsleven.

De uitdaging bij mensen is echter het vinden, werven, opleiden en behouden van goede lijnmedewerkers. Met fabrieksarbeiders die jaarlijks met 30% karnen en 10% die op een bepaalde dag niet komt opdagen, is het van cruciaal belang om nieuwe medewerkers op te leiden en ervaren teamleden te trainen, zodat het team zich kan aanpassen aan en kan opschalen om aan nieuwe en onzekere eisen te voldoen.

Tools zoals AI-aangedreven vision-systemen kunnen het verschil maken om werknemers sneller en productiever te krijgen dan ooit tevoren; vaak, terwijl tegelijkertijd het aantal defecten wordt verlaagd! Naast training kan het helpen van werknemers met AI-technologie tijd besparen, ook bij het analyseren van de grondoorzaken en het stimuleren van samenwerking om productielijnproblemen op te lossen.

Het potentieel om tijd en energie te besparen (letterlijk en figuurlijk) met nieuwe slimme tools is enorm en fabrikanten moeten inzien dat het nu tijd is om te veranderen.

Zoals we eerder zeiden, staat onzekerheid in de marktvraag centraal. Opschalen met mensen is veel duurzamer dan het toevoegen van nog een set machines. Door ze AI-aangedreven tools en gegevens te geven, kan elke medewerker zijn beste technische en probleemoplossende vaardigheden naar voren brengen en krijgen zij en hun OEM-werkgevers de superkracht om door de woelige wateren die voor ons liggen te navigeren.

Byline geschreven door Prasad Akella , de oprichter en voorzitter van Drishti .