Prasad Akella, founder van AI-aangedreven softwareontwikkelingsbedrijf Drishti, verkent hoe fabrikanten zich kunnen voorbereiden op de overgang naar elektrische voertuigen.

Softwarebedrijf Drishti levert AI-aangedreven video-analyses voor discrete fabrikanten om hun handmatige assemblage-operaties te digitaliseren. Founder Prasad Akella verkent de toekomst van de elektrische voertuigmarkt.

De writing is on the wall: Elektrische voertuigen (EV) zullen de meeste segmenten overnemen van interne verbrandingsmotor-gevoede voertuigen (ICE).

De groei, hoewel op een kleine basis, is toch indrukwekkend: een ~60% Jaar-op-Jaar toename van 6,2 mln naar meer dan 10 mln eenheden wereldwijd verkocht. Vandaag's brandstofprijzen voegen slechts brandstof aan het vuur toe (pun intended!) Niet verrassend racen de meeste auto-fabrikanten om hun aandeel van het groeiende segment te bemachtigen en, voor degene die al producten hebben, bij de vraag te blijven. In dit doen, moeten ze omgaan met een nieuwe BoM (Bill of Material) en BoP (Bill of Process).

De ICE-aandrijving wordt vervangen door motoren, batterijen, servos en computerchips. De BoM van de aandrijving is dramatisch vereenvoudigd, gaande van 2000+ onderdelen naar ongeveer 20. Ten tweede, de toenemende vraag naar batterijefficiëntie en infrastructuurverandering (bijv. oplaadstations) zal moeten worden vervuld. Derde, de diepe product- en productievaardigheden zullen moeten worden getransporteerd en, daarna geschaald, uit segmenten als locomotiefmotorfabrieken die decennialang expertise hebben. Het netto resultaat is een tectonische verschuiving in de marktplaats, de industrie veranderend zoals we hem kennen. Het antwoord op de writing on the wall is kristalhelder: Automakers moeten zichzelf retool - van technologie, productie, training, en duurzaamheid perspectieven.

Automotive fabrikanten moeten de lijn updaten

Of nieuwe delen van de assemblage nu uitbesteed worden of niet, het proces zal significant verschillen van de huidige ICE afgeronde productielijnen. Met de gehele aandrijving vervangen, heeft bijna elk deel van de assemblagelijn her-training en nieuwe apparatuur nodig om het werk gedaan te krijgen. Het creëren en schalen van elke nieuwe assemblagelijn komt met de inherent problemen van itereren op de onvermijdelijke proceskwesties terwijl nieuwe arbeid up to speed gebracht wordt om aan de vraag te voldoen.

Om dit alles te laten gebeuren, zullen automotive fabrikanten extreme sprongen moeten maken om hun doelen te halen. Ik argumenteer dat dit vereist, ja eist, een even dappere verandering aan de productiekant ook. Fabrikanten zouden de kans moeten gebruiken om de tools die ze gebruiken om het werk te doen ook te updaten.

Nieuwe technologie gebruiken om associates te ondersteunen en de nieuwe EV-vraag te voldoen

Terwijl automatisering omnipresente is op elke automotive productielijn, vertrouwt een significant deel van de assemblage nog steeds op handmatige assemblage. Omdat automatisering er nog niet is, behoorlijk duur is en moeilijk en duur om te herprogrammeren en mensen meer aanpasbaar zijn, kunnen ze veel efficiënter op processen hergetraind worden dan zelfs de beste automatisering. De getrainde werknemer is werkelijk dus de meest waardevolle bron in business.

De uitdaging met mensen is echter het vinden, werven, trainen en behouden van goede lijn-associates. Met fabrieksarbeiders die met 30% per jaar churnen en 10% niet opduiken op een willekeurige dag, is een kritieke behoefte om nieuwe aanwinsten te trainen en ervaren teamleden te cross-trainen zodat het team kan aanpassen aan en schalen om nieuwe en onzekere vragen te voldoen.

Tools als AI-aangedreven visiesystemen kunnen het verschil maken in het op snelheid brengen van werknemers en ze productiever dan ooit te maken; vaak, tegelijkertijd defectratios verminderen! Naast training, het machtigen van werknemers met AI-technologie kan tijd besparen inclusief in het analyseren van basiscausen en het drijven van samenwerking om productielijnproblemen op te lossen.

De potentieel om tijd en energie (letterlijk en figuurlijk) te besparen met nieuwe slimme tools is enorm en fabrikanten moeten zien dat de tijd om te veranderen nu is.

Zoals we eerder zeiden, onzekerheid in marktvraag is een centraal issue. Schalen met mensen is veel meer duurzaam dan nog een set machines toevoegen. Hun AI-aangedreven tools en data geven elke associate de superkracht om hun beste engineering en probleemoplossende vaardigheden naar voren te brengen en geeft hen en hun OEM werkgevers de superkracht om de ruige wateren vooruit te navigeren.

Byline geschreven door Prasad Akella, de founder en chairman van Drishti.