Optimaliseer Uw Onderhoud Supply Chain met Data-gedreven Automatisering

Dan Somers van Warwick Analytics (www.warwickanalytics.com) spreekt met Manufacturing Global over hoe software nu de onderhouds- en garantieclassificatie proces nauwkeurig kan automatiseren en wat dit betekent voor ingenieurs, managers en monteurs in de industrie.

Het bijhouden van de juiste apparatuur en onderdelen op locatie om productieapparatuur te repareren en te onderhouden is een balansact. Je moet de productie draaiende houden maar je wilt geen enorme hoeveelheden kapitaal binden in apparatuur en onderdelen die misschien maanden, jaren of misschien nooit gebruikt worden. Alternatief, leven met fabrieksapparatuur die onvoorspelbare downtime heeft, kan een significant bedrag kosten door verloren productiebeschikbaarheid en ongepland onderhoud.

Effectief Maintenance, Repair & Overhaul "MRO" gaat om plannen, beheren, coördineren van service en leveringen van een grote verscheidenheid aan leveranciers, realtime zichtbaarheid hebben van waar elk onderdeel zich bevindt, en ervoor zorgen dat het resource-intensieve proces zo kosteneffectief mogelijk is.

Effectief MRO steunt op nauwkeurige en tijdige informatie. Met name, het kennen van de precise problemen en welke acties uitgevoerd zijn, is kritiek om deze problemen in de toekomst te voorspellen en te voorkomen.

Analyse van onderhoud & reparatie ongestructureerde 'vrije tekst' data vereist momenteel aanzienlijke menselijke invals door ervaren personeel door de analysecyclus heen om te waarborgen dat de informatie consistent en nauwkeurig is. Anders zou een bedrijf niet kunnen weten hoeveel gelijkaardige incidenten er gebeurd zijn en of ze stijgen, of een gemeenschappelijke root cause hebben. De informatie kan verstopt zitten in tekst en verschillende woorden, afkortingen en semantiek gebruiken om een gelijkaardig incident te beschrijven. Integendeel, gelijkaardige kwesties kunnen zich als verschillend blijken op basis van subtiele verschillen in beschrijvingen.

Text mining tools kunnen trefwoorden oppikken maar momenteel leveren alleen mensen de finale inzicht die ruwe data omzet in kennis. Typisch komt dit van een meer holistische interpretatie van het incident, vergelijkend ongestructureerde data met de gestructureerde en afleidbare informatie uit uiteenlopende databronnen of voorafgaande kennis.

De uitdaging met deze huidige benadering is dat mensen subjectief kunnen handelen, fouten maken en hun individuele capaciteit niet snel of schaalbaar is.

Verder leidt elke analyse over uiteenlopende databases (bijv. proberen diagnostische of productiedata te combineren) tot veel meer technische uitdagingen.

Gegeven deze druk, is de MRO supply chain al lang rijp voor efficiëntie en verbeteringen.

Er is succesvolle adoptie van nieuwe technieken en technologieën over de sector wat de mogelijke besparingen heeft belicht die behaald kunnen worden.

In 2014, PwC onderzocht meer dan 100 productie- en onderhoudsbedrijven en vond dat het gebruik van 3D-printen, anders bekend als 'additieve engineering' om reserveonderdeelbeschikbaarheid op het gebruikspunt te vergroten, kosten verlaagde door afval te verminderen, en arbeidsinhoud te verlagen. De meeste bedrijven hadden al significante winsten in snelheid en flexibiliteit gerapporteerd met betrekking tot productontwikkeling en customisatie. Het onderzoek ging verder met te zeggen dat als slechts 50 procent van reserveonderdelen met deze technologie geproduceerd werd, er kostenbesparingen van $3,4 miljard zouden zijn.

Er zijn ook technologieën al in gebruik in transport (waar MRO kwesties vaak acuut zijn). Cruciale technologieën uitgepikt door Espen Olsen, Europees directeur voor aerospace bij IFS, als potentieel de grootste impact hebbend op MRO toepasbaar op zowel productie als aerospace omvatten mobiele technologie (ingenieurs uitgerust met mobiele apps om relevante informatie op het moment van behoefte te benaderen) en draagbare technologieën. Japan Airlines gebruikt al Google Glass in hun onderhoudsproces. De brillen worden gedragen door ingenieurs die rondom het vliegtuig op het rollbaan werken. Beelden van het vliegtuig worden gestuurd naar onderhoudsspecialisten voor beoordeling die dan eventuele problemen terugvoeden naar de ingenieur op de grond.

Eén andere technologie trend die Espen benadrukte was dat Big Data de sleutel is tot het voorspellen van de toekomst. Hij zegt: "In MRO, is er enorm potentieel van het gebruik van de geheimen van data om alles van voorspellende analytics tot grotere inventarisoptimalisatie, betere monitoring van gebruikspatronen en de essentiële tracking en analyse van de gezondheid van apparatuur in real-time te mogelijk maken. Maar tot nu toe is er weinig in de vorm van antwoorden voor zijn cruciale gebruiken, of belangrijker, de middelen om te identificeren welke data nuttig is, en welke niet.

"In 2015 zal de commerciële sector en moet big data de kop in tijgen. Met name denk ik aan het gebruik van big data voor voorspellende analyse. Door sleuteldata rond asset falen te leveren, kan dit dan geïntegreerd worden in logistieke systemen om toekomstige ontwerpen te informeren en verbeteren, gebruik te optimaliseren en de totale levenscycluskosten te verlagen."

Deze voorspelling is nu gerealiseerd met de introductie van nieuwe software die het MRO classificatieproces kan automatiseren.

AMROC is een nieuw product van Warwick Analytics en is één mogelijke benadering. Het transformeert automatisch uiteenlopende en ongestructureerde onderhoudsdata. Het is getoond om de inzichten die beschikbaar zijn voor aerospace operators, onderhouders en fabrikanten aanzienlijk te verbeteren en wordt nu gebruikt door fabrikanten en energiebedrijven op hun fabrieks MRO.

Hoe werkt het? Zoals we weten vereist de analyse van onderhoud & reparatie 'vrije tekst' data momenteel aanzienlijke menselijke invals door ervaren personeel door de analysecyclus heen om te waarborgen dat de informatie consistent en nauwkeurig is. Echter, AMROC converteert die ongestructureerde en semi-gestructureerde data inclusief tekst, logs en diagnostiek in gestructureerde data voor classificatie. De software mineert automatisch voor duizenden verschillende mogelijke patronen uit de gestructureerde en ongestructureerde data, en structureert en classificeert de kwesties, gebaseerd op deze patronen, in near-real-time, wat de tijd die nodig is om handmatig vrije-tekst onderhouds- & reparatiedata te classificeren en te kwantificeren drastisch vermindert. De data hoeft niet opgeschoond te worden, en wordt daarom niet onderworpen aan veronderstellingen en fouten.

Met nieuwe IT-technologieën zoals AMROC, zijn MRO kosten in transport en productie ingesteld om te dalen maar het is niet alleen de grote spelers en OEM's die innovatief hoeven te zijn. Bedrijven aan de top van de supply chain vragen hun leveranciers om ook hun productiviteit te verbeteren wanneer het om MRO gaat.

Concluderend, er zijn nieuwe technologieën die beloven om MRO te verbeteren door informatie uit data te vinden, en die te gebruiken om kwesties te begrijpen en te voorspellen. Ze zullen nooit in staat zijn een ervaren mens te vervangen, maar ze zullen in staat zijn om die persoon dramatisch te helpen rijke, nauwkeurige en tijdige inzichten te verkrijgen en de gehele MRO supply chain productiever te maken.

Bezoek www.warwickanalytics.com voor meer informatie.