Komen robots uw fabriek binnen?

Het woord ‘robot’ roept bij mensen vaak een negatief beeld op. De razende Android uit de Terminator-films, of de dreigende gevechtsdr...

Het woord ‘robot’ roept bij mensen vaak een negatief beeld op. De razende Android van de Terminator films of de dreigende gevechtsdroids van Star Wars . De populaire mening is dat we over een paar decennia zullen worden overspoeld door kunstmatig intelligente robots, die onze machines bedienen en inbreuk maken op onze banen, terwijl we onze ondergang beramen.

Afgezien van het feit dat deze houding redelijk gescheiden is van de realiteit, negeert die houding het feit dat de meeste vooruitgang in de robotisering tegenwoordig op software is gebaseerd, in plaats van belichaamd in een humanoïde metalen figuur. Voor fabrikanten die in de nabije toekomst de impact van robotisering op hun faciliteiten willen beoordelen, is dat een belangrijk onderscheid.

Productie is natuurlijk een van de industrieën die de inzet van fysieke robots met groot succes heeft geleid. Robots hebben veel voordelen opgeleverd, waaronder langere bedrijfsuren, grotere efficiëntie en output en minder ruimte voor fouten. De vraag is nu ‘what’s next?’. Hoe zal de toenemende verfijning van op software gebaseerde automatisering en kunstmatige intelligentie-engines zich vertalen naar de fabriek?

Software- en gegevensanalyse

Hetzelfde geldt voor robots die in wezen uit software bestaan. Er is een duidelijke businesscase voor bots die taken efficiënter kunnen uitvoeren dan mensen. Software kan bijvoorbeeld sneller en nauwkeuriger dan mensen grote hoeveelheden informatie over de systeemstatus verwerken om vloermanagers te helpen bij het voorspellen en voorkomen van systeemstoringen. Evenzo kunnen fabrikanten potentiële gebieden voor verbeterde efficiëntie ontdekken door software te gebruiken om digitale beoordelingen van de productielijn uit te voeren en processen te identificeren die ondermaats presteren.

Gegevensanalyse is een belangrijk aspect van alle softwarerobotisering - door analyses uit te voeren van informatie die binnenkomt van IoT-sensoren en verbonden robots op de vloer en door de hele toeleveringsketen, kunnen softwarebots bedrijven helpen een dieper inzicht te krijgen in trends in hun bedrijf, omstandigheden rond de fabriek en efficiëntie op alle niveaus. Naarmate meer en meer machines analyseerbare gegevens beginnen te genereren, is het essentieel om bots te hebben die dit kunnen omzetten in nuttig inzicht.

Geautomatiseerde montage

We beginnen ook testruns te zien van de eerste volledig geautomatiseerde assemblagelijnen, waar alles, van orderinvoer tot productie tot voorraadverwerking, wordt uitgevoerd door geautomatiseerde software. Een dergelijke automatisering maakt het mogelijk dat bestellingen die midden in de nacht via een webwinkel worden geplaatst automatisch worden verwerkt, zodat het product een uur later van de lijn rolt, klaar om 's ochtends als eerste te worden verzonden. Intelligente bedrijfssoftware kan dit proces van begin tot eind helpen beheren.

Visuele planning is hier een belangrijk onderdeel van, waardoor de tijd die wordt besteed aan het plannen van de werkvloer drastisch kan worden teruggebracht. Deze functionaliteit kan afkomstig zijn van software van derden of van een geïntegreerd onderdeel van een volledig ERP-systeem. Door integratie van grafische planborden en automatische planning kunnen capaciteitsknelpunten direct worden opgelost. Volledige integratie van geautomatiseerde planning met de productielijn zorgt ervoor dat het hele ERP-systeem automatisch wordt afgestemd op eventuele wijzigingen in de bestelling.

Kwaliteitscontrole

Robotisering kan fabrikanten ook helpen hun kwaliteitscontrole te verbeteren. Effectieve QC omvat nu het registreren van grote hoeveelheden gegevens. Het automatiseren van deze processen voorkomt veel tijdrovende rompslomp en helpt fouten aanzienlijk te verminderen. In plaats van papieren documentatie in te vullen, kunnen medewerkers testresultaten ter plaatse invoeren via een mobiel apparaat. Dit kan vervolgens centraal worden verwerkt, waardoor een realtime beeld van de situatie ontstaat.

Realtime verwerking van testresultaten leidt tot realtime rapportage over kwaliteitsproblemen, die vervolgens veel sneller kunnen worden geïdentificeerd en aangepakt. De gegevensintegriteit is gewaarborgd, waarbij medewerkers beperkt zijn in het invoeren van een bepaald aantal gegevens. En het opslaan van kwaliteitsgegevens in uw centrale systeem biedt ook andere functionele voordelen, zoals de mogelijkheid om terug te gaan naar de testgegevens van een bepaalde productbatch. Met deze processen ondersteund door automatisering, kunnen fabrikanten profiteren van een verhoogde reactiesnelheid, effectievere rapportage en verbeterde klantenservice.

Backoffice-functionaliteit

Het gebruik van robots beperkt zich ook niet alleen tot de fabrieksvloer. In finance kan robotisering bijvoorbeeld worden ingezet voor automatische goedkeuring en verwerking van facturen. Dit is echter nog maar het begin. Als we een bot kunnen leren facturen te verwerken, is het niet zo'n grote stap om hem te helpen de regels te begrijpen die financiële processen beheersen, met behulp van machine learning-software. Dit zorgt ervoor dat softwarebots met een zekere mate van autonomie kunnen werken. Er wordt alleen een beroep gedaan op mensen als er uitzonderingen zijn die de robot niet kan beoordelen.

Moet je investeren?

Er wordt tegenwoordig veel gespeculeerd over welke banen wel of niet door bots zullen worden overgenomen. Met een beetje fantasie kun je zien hoe uiteindelijk het grootste deel van het menselijke werk door robots kan worden uitgevoerd. Daarom is het interessant om te kijken naar de impact op korte en middellange termijn voor productiebedrijven.

De verwachting is dat de komende jaren taken waarin de mens het belangrijkste knelpunt is, op grote schaal worden overgenomen door robots. Topkandidaten zijn alles wat relatief lang duurt om te voltooien, waarvoor we de mentale capaciteit missen, of dat te gevaarlijk (of saai) is.

Fabrikanten zouden bijvoorbeeld kunnen profiteren van meer robottoezicht op gebieden zoals de toeleveringsketen. Robotsystemen kunnen automatisch problemen oplossen wanneer ze zich voordoen en reguliere zendingen opnieuw ordenen volgens een voortschrijdend schema, met de intelligentie om de bestelling te stoppen als de productielijn een geplande – of ongeplande – stop ondergaat.

Hetzelfde geldt voor de boekhouding, die doorgaans wordt beheerst door uitgebreide structuren en regels, waardoor taken kunnen worden gestandaardiseerd en geharmoniseerd. Een paar jaar geleden was het logisch om mensen facturen te laten verwerken en registreren, maar de software van vandaag is slim genoeg om dit eenvoudig te automatiseren.

Belangrijkste punten om te overwegen

Als fabrikant is het raadzaam om, voordat u besluit te investeren in geavanceerde robottechnologie, de volgende vier vragen in overweging te nemen.

1. Wat heb je nodig?

Robotisering omwille van de technologie alleen is nooit een goed idee. Er moet een duidelijk voordeel zijn aan het gebruik van robots:bijvoorbeeld omdat het werk dat gedaan moet worden te veeleisend is voor mensen, of te saai en repetitief, of omdat machines bepaalde taken efficiënter of kwalitatief beter kunnen uitvoeren.

2. Waar begin je?

Bekijk uw processen en ontdek waar grote hoeveelheden repetitieve standaardbewerkingen verborgen zijn.

3. Wat zijn de kosten?

Hier komt de businesscase om de hoek kijken:hoe verantwoord je de investering? Wanneer betaalt een robot het bedrag terug? Hoe integreer je verborgen kosten, zoals werkloosheid en omscholing, in de businesscase?

4. Wie neemt de verantwoordelijkheid?

Het goed implementeren en onderhouden van bots is een niet te onderschatten taak. Maak duidelijke afspraken over de verantwoordelijkheden die dit met zich meebrengt:is de afdeling die de robots gebruikt verantwoordelijk of valt het onder de IT-afdeling?

Bedenk dat robotisering niet alleen een kwestie van technologische ontwikkeling is. Een succesvolle implementatie heeft ook belangrijke sociale en bedrijfscultuuraspecten. Daarnaast zul je ook de taken van medewerkers moeten heroverwegen zodra een deel van hun werk is overgedragen aan robots.

Waar blijven we dan?

Vooralsnog moet je je als fabrikant focussen op taken waarin mensen het grootste knelpunt zijn. Als je dat hebt gedaan, is de volgende stap snel gemaakt:het ontwikkelen van een businesscase.

Hoe effectiever en efficiënter robots worden, hoe sneller die business case gemaakt kan worden. Zelfs als u dit niet voor uw bedrijf ontwikkelt, zal een van uw concurrenten dat zeker doen, en dat betekent dat zij uiteindelijk het voortouw zullen nemen. Het is niet de vraag 'of' je naar robotisering moet kijken, maar 'wanneer'.

Door Gavin Fell, General Manager UK, Exact