Robots Transformeren Je Fabriek: Wat Je Moet Weten

Het woord 'robot' roept vaak een negatief beeld op in mensen's geesten. De wutende android uit de Terminator-films, of de dreigende battle droids uit Star Wars. Populaire mening houdt dat we over een paar decennia overmeesterd zullen worden door kunstmatig-intelligente robots, die onze machines bedienen en onze banen aantasten, al tevens ons ondergang plannen.

Naast dat dit vrij goed losstaat van de realiteit, negeert die houding het feit dat de meeste vooruitgang in robotisering vandaag software-gebaseerd is, in plaats van geëmbodyd in een humanoïde metaalfiguur. Voor fabricanten die de impact van robotisering op hun faciliteiten in de nabije toekomst willen beoordelen, is dat een belangrijk onderscheid.

Productie is natuurlijk een van de industrieën die de implementatie van fysieke robots met groot effect hebben geleid. Robots hebben veel voordelen gebracht, waaronder langere bedrijfstijden, grotere efficiëntie en output en minder ruimte voor fouten. De vraag nu is 'wat is er volgende?'. Hoe zal de toenemende sophisticatediteit van software-gebaseerde automatisering en kunstmatige intelligentie engines vertalen naar de fabriek?

Software & Data Analyse

Hetzelfde geldt voor robots die essentieel uit software bestaan. Er is een duidelijke business case voor bots die taken efficiënter kunnen uitvoeren dan mensen. Bijvoorbeeld, software kan grote volumes informatie over systeemstatus sneller en nauwkeuriger verwerken dan mensen om vloermanagers te helpen systeemstoringen te voorspellen en te voorkomen. Op dezelfde manier kunnen fabricanten potentiële gebieden voor verbeterde efficiëntie ontdekken door software te gebruiken om digitale reviews van de productielijn uit te voeren en onderpresterende processen te identificeren.

Data analyse is een kernaspect van alle software-robotisering - door analyses uit te voeren op informatie die binnenkomt van IoT-sensoren en verbonden robots op de vloer en door de hele toeleveringsketen, kunnen software-bots bedrijven helpen dieper inzicht te krijgen in trends in hun business, omstandigheden rondom de fabriek en efficiëntie op alle niveaus. Naarmate meer machines beginnen analysbare data te genereren, is het essentieel om bots te hebben die het kunnen omzetten in nuttig inzicht.

Geautomatiseerde Assemblage

We beginnen ook de eerste testruns te zien van volledig geautomatiseerde assemblagerijen, waar alles van orderinvoer tot productie tot voorraadverwerking wordt uitgevoerd door geautomatiseerde software. Zulke automatisering maakt het mogelijk dat orders geplaatst via een webshop 's nachts automatisch verwerkt worden, zodat het product een uur later van de band rolt, klaar om 's ochtends vroeg verzonden te worden. Intelligente bedrijfssoftware kan dit proces van begin tot eind managen.

Visuele planning is een sleutelonderdeel hiervan, wat drastische reducties in de tijd die besteed wordt aan shopfloor-planning mogelijk maakt. Deze functionaliteit kan afkomstig zijn van third-party software, of van een geïntegreerd deel van een volledig ERP-systeem. Door grafische planningborden en automatische planning te integreren, kunnen capaciteitsknelpunten onmiddellijk opgelost worden. Volledige integratie van geautomatiseerde planning met de productielijn zorgt ervoor dat het hele ERP-systeem automatisch uitgelijnd is met eventuele orderwijzigingen.

Kwaliteitscontrole

Robotisering kan fabricanten ook helpen hun kwaliteitscontrole te verbeteren. Effectieve QC omvat nu de registratie van grote volumes data. Het automatiseren van deze processen voorkomt veel tijdrovende rommel en helpt fouten significant te verminderen. In plaats van papierdocumentatie in te vullen, kunnen werknemers testresultaten op de plek invoeren via een mobiel apparaat. Dit kan dan centraal verwerkt worden, wat een real-time blik op de situatie biedt.

Real-time verwerking van testresultaten leidt tot real-time rapportage over kwaliteitsproblemen, die dan sneller geïdentificeerd en aangepakt kunnen worden. Dataintegriteit is gewaarborgd, met werknemers beperkt tot het invoeren van een bepaald bereik aan data. En het opslaan van kwaliteitsdata in je centrale systeem biedt andere functionele voordelen, zoals de mogelijkheid om terug te traceren naar de testdata van een bepaalde productbatch. Met deze processen ondersteund door automatisering, kunnen fabricanten profiteren van verhoogde responsiviteit, effectievere rapportage en verbeterde klantenservice.

Back-office Functionaliteit

Het gebruik van robots is niet alleen beperkt tot de fabrieksvloer. In financiën kan robotisering gebruikt worden voor automatische goedkeuring en verwerking van facturen, bijvoorbeeld. Maar dit is net het begin. Als we een bot kunnen leren facturen te verwerken, is het geen grote stap om het te helpen de regels te begrijpen die financiële processen regeren, met behulp van machine learning software. Dit zorgt ervoor dat software-bots met een mate van autonomie kunnen werken. Mensen zullen alleen geroepen worden wanneer uitzonderingen ontstaan die de robot niet kan beoordelen.

Moet Je Investeren?

Er is veel speculatie vandaag over welke banen wel of niet overgenomen zullen worden door bots. Met een beetje verbeelding kun je zien hoe uiteindelijk de meerderheid van menselijk werk door robots uitgevoerd kan worden. Daarom is het interessant om te kijken naar de korte en midden-termijn impact voor productiebedrijven.

In de komende jaren wordt verwacht dat taken waarin mensen de hoofdknelpunt zijn, op grote schaal overgenomen zullen worden door robots. Primaire kandidaten zijn alles wat relatief lang duurt om te voltooien, waar we de mentale capaciteit voor missen, of wat te gevaarlijk (of saai) is.

Bijvoorbeeld, fabricanten kunnen profiteren van verhoogde robot-toezicht op gebieden als de toeleveringsketen. Robotische systemen kunnen problemen automatisch oplossen zodra ze ontstaan en regelmatige zendingen op een rolling basis opnieuw bestellen, met de intelligentie om de order te stoppen als de productielijn een geplande - of ongeplande - stop ondergaat.

Hetzelfde geldt voor boekhouding, die typisch wordt geregeerd door uitgebreide structuren en regels, wat taken laat standaardiseren en harmoniseren. Enkele jaren geleden had het zin om mensen facturen te laten verwerken en registreren, maar vandaag is software slim genoeg om dit eenvoudig te automatiseren.

Belangrijke Punten om te Overwegen

Als fabrikant, voordat je besluit te investeren in geavanceerde robottechnologie, is het raadzaam om de volgende vier vragen te overwegen.

1. Wat is jouw behoefte?

Robotisering voor de technologie alleen is nooit een goed idee. Er moet een duidelijk voordeel zijn aan het gebruik van robots: bijvoorbeeld omdat het werk dat gedaan moet worden te veeleisend is voor mensen, of te saai en repetitief, of omdat machines bepaalde taken efficiënter of kwalitatiever kunnen uitvoeren.

2. Waar begin je?

Bekijk je processen en vind uit waar grote hoeveelheden repetitieve standaardoperaties verstopt zitten.

3. Wat zijn de kosten?

Hier komt de business case: hoe rechtvaardig je de investering? Wanneer verdient een robot zijn kosten terug? Hoe verwerk je verborgen kosten, zoals werkloosheid en herscholing, in de business case?

4. Wie neemt verantwoordelijkheid?

Correct implementeren en onderhouden van bots is een taak die niet onderschat mag worden. Maak duidelijke afspraken over de verantwoordelijkheden die dit meebrengt - is de afdeling die de robots gebruikt verantwoordelijk of valt het bij de IT-afdeling?

Overweeg het feit dat robotisering niet alleen een kwestie is van technologische ontwikkeling. Succesvolle implementatie heeft ook belangrijke sociale en corporate culture aspecten. Daarnaast zul je ook de taken van werknemers moeten heroverwegen zodra een deel van hun werk is overgedragen aan robots.

Waar Laat Dat Ons?

Voor nu, als fabrikant, moet je je richten op taken waarin mensen de grootste knelpunt zijn. Eenmaal dat gedaan is, is de volgende stap eenvoudig: de ontwikkeling van een business case.

Hoeffectiever en efficiënter robots worden, des te sneller die business case gemaakt kan worden. Zelfs als je het niet voor je eigen bedrijf ontwikkelt, zal een van je concurrenten dat wel doen, en dat betekent dat ze uiteindelijk de lead zullen nemen. Het is geen vraag van 'of' je naar robotisering moet kijken, maar 'wanneer'.

Door Gavin Fell, General Manager UK, Exact