Hoe IIoT Magazijn- en Fabrieksoperaties Transformeert voor Efficiëntie en Inzicht

De wereldwijde manufacturing-industrie is in het midden van een dramatische transformatie die magazijn- en fabrieksoperaties zal veranderen. Elk stadium van het manufacturing-proces, inclusief end-to-end toeleveringsketenmanagement, zal binnenkort verbonden zijn door het Industrial Internet of Things (IIoT), en fabrikanten wenden zich tot technologie om het hanteren van enorme hoeveelheden cruciale informatie te verbeteren.

Jeff Immelt, chairman en CEO van General Electric, zegt: "Industriële bedrijven zitten in het informatiebedrijf of ze dat nu willen of niet." Hoe kunnen fabrikanten het meest uit deze informatie halen, en data gebruiken om operationele efficiëntie te drijven?

Antwoorden op deze vraag vinden begint met een nieuwe manier van kijken naar operatiemanagement voor manufacturing CTO's, alle fabrieks- en magazijnassets interpreteren – de voorraad, machines, voertuigen, werknemers en eindproducten – als databronnen voor real-time analyse. In essentie betekent dit hun zichtsveld uitbreiden zowel upstream naar de klant als downstream door de toeleveringsketen. Eenmaal assets in deze omgevingen IIoT-enabled worden, bieden ze inzichten die het magazijn transformeren van puur een kostenpost naar een actieve business differentiator.

Wat is IIoT?

Het Industrial Internet of Things (IIoT) is het gebruik van Internet of Things (IoT) technologieën in manufacturing.

IIoT incorporeert machine learning en big data technologie, het benutten van sensordata, machine-to-machine (M2M) communicatie en automatiseringstechnologieën die al jaren in industriële settings bestaan. De drijvende filosofie achter IIoT is dat slimme machines beter zijn dan mensen in het nauwkeurig, consistent vastleggen en communiceren van data. Deze data kan bedrijven in staat stellen om inefficiënties en problemen eerder op te sporen, tijd en geld te besparen en business intelligence-inspanningen te ondersteunen. In manufacturing, specifiek, houdt IIoT grote potentieel voor kwaliteitscontrole, productvariëteit managen, toeleveringsketen traceerbaarheid en algehele toeleveringsketenefficiëntie. Dit een stap verder brengen en de Human to Machine Interface (HMI) integreren stelt man en machine in staat om harmonieuze te samenwerken.

IoT in een magazijn of fabriek brengen betekent technologie deployen via verbonden apparaten, zoals enterprise mobile computers, barcode scanners, radio-frequency identification (RFID) readers, wearables, sensoren, en gang- en plankbeacons. Door zowel de mens als de machine in staat te stellen activiteit en assets te scannen terwijl ze werken, helpt het de on-site werknemerspopulatie productiever te zijn, werkprocessen te stroomlijnen en de oorzaken van workflow-verbeteringen te identificeren.

De Zebra-studie vond dat volledig-verbonden fabrieken en werknemerspopulaties verwacht worden te verdubbelen tot meer dan een derde bij 2022, naarmate fabrikanten zoeken naar technologische oplossingen om nauwkeurigheid en snellere levering te verbeteren terwijl ze tegelijkertijd meerdere magazijnen en fabrieken managen, die nog grotere aantallen stock keeping units (SKUs) huisvesten.

Eenmaal deze assets een digitale stem hebben en IoT-enabled worden, is een rijkdom aan intelligentie klaar om verwerkt te worden en omgezet in inzicht dat kan helpen om operaties efficiënter te maken. Het is moeilijk, echter, voor een fabrikant om snel te reageren op deze informatie zonder ook een slimme analytics-applicatie te employeren naast het Manufacturing Execution System (MES). Tot nu toe zijn er altijd inefficiënties begraven in toeleveringsketens geweset die wachtten om ontdekt te worden. We konden ze niet zien of een causale link leggen met problemen die ontstonden door fluctuaties in vraag. Een tool die data in real-time analyseert, stelt fabrikanten in staat om te pinpointen waar deze inefficiënties liggen, en daardoor actionable insights te bieden om de toeleveringsketen toekomstbestendig te maken.

Meer data betekent meer kansen voor het verzamelen van prestatie-inzichten en dit is waarom IIoT snel een kritisch aspect van zaken doen wordt. Bijvoorbeeld, leveringsvoertuigen worden typisch slechts tot 70% capaciteit geladen, wat betekent dat 30% van elke voertuigtrailer lege lucht is. Analytics-tools die de trailers scannen om lege ruimtes te identificeren, kunnen deze capaciteit verhogen tot 85% of meer, wat miljoenen bespaart voor elke grote logistieke operator.

RFID in het Magazijn

Voor je laadoperaties efficiënt te zijn, vereisen bedrijven high-performance draadloze netwerken om een always-on verbinding te bieden. Slimme sensoren, zoals RFID-tags, GS-1 compliant barcodes en locatietechnologie zullen het makkelijker maken om de verzameling van data te automatiseren en de status van goederen te monitoren en items te vinden. Al dit moet ondersteund worden door een apart back-office systeem dat data-analyse vereenvoudigt om betere beslissingen te ondersteunen en verbeterde, real-time zichtbaarheid van de voorraadpositie biedt.

Een goed warehouse management system (WMS) trackt volumetrische efficiëntie, laadsnelheid en wanneer een lading bijna compleet is. Chauffeurs kunnen van tevoren gealert worden wanneer een trailer bijna gesloten wordt, wat resulteert in lagere dwell-tijd en het vrijmaken van de dok zodat een nieuwe lading kan beginnen, evenals het toestaan aan dok-managers om assets te heralloceren en werknemers om last-minute veranderingen en piekbelasting aan te kunnen.

Het gebruik van RFID is al lange tijd een interessant onderwerp voor magazijnlogistiek. Vandaag de dag is de technologie volwassen en wordt gebruikt over veel bedrijven in closed-loop oplossingen. RFID slimme tags slaan significant meer informatie op dan barcodes en zijn een effectief middel tegen namaak. Daarom vertrouwen industrieën met dure producten zoals textiel of luxe goederen erop om voorraad te tracken.

RFID-tags staan magazijnoperatieve toe om maat en gewicht in het magazijn te meten. Tijdens het laadproces kan een forklift geladen met voorraad die RFID-getagd is, de afmetingen en het gewicht van een pakket vastleggen en dat stelt ook efficiëntere belading van vrachtwagens in.

Just in time

Toenemend focussen fabrikanten van eindproducten op het bijhouden van minder component- en sub-assembly materialen, vermijden daarbij verbonden opslagkosten en afhankelijker worden van leveranciers om componenten on-demand te leveren. Industrie 4.0 brengt een beweging naar Just in Time (JIT) zendingen mee, waarin leveranciers de behoeften van fabrikanten anticiperen en materialen leveren wanneer nodig om productiecyclusvereisten te voldoen.

Om te voldoen aan de behoeften van klanten die JIT-notificatie van zendingen vereisen, moeten bedrijven best-of-breed MES deployen die de transformatie van grondstoffen naar eindproducten tracken en documenteren. Track en trace door productie zichtbaart consumptie en knelpunten, wat een dynamische en intuïtieve toeleveringsketen mogelijk maakt.

Het Grote Beeld

Wat brengt de toekomst? Slimme fabrieken, ondersteund door IoT, zullen het levensbloed blijven van Industrie 4.0. Dit is waar real-time communicatie tussen de toeleveringsketen en de productielijn automatisering en digitalisering zal drijven. Dit mogelijk maken zijn mensen en machines die data in real-time kunnen delen om betere kwaliteitsgoederen te leveren, ongekende zichtbaarheid en indrukwekkende kostenefficiënties.

Voor meer informatie, bezoek www.zebra.com

Door David Stain, Senior Manager Manufacturing EMEA, Zebra Technologies