Waarom uw magazijn- en fabrieksactiviteiten IIoT nodig hebben

De wereldwijde maakindustrie bevindt zich midden in een ingrijpende transformatie die de magazijn- en fabrieksactiviteiten zal veranderen. Elke fase van de man...

De wereldwijde maakindustrie bevindt zich midden in een ingrijpende transformatie die de magazijn- en fabrieksactiviteiten zal veranderen. Elke fase van het productieproces, inclusief end-to-end supply chain management, zal binnenkort worden verbonden door het Industrial Internet of Things (IIoT), en fabrikanten wenden zich tot technologie om de verwerking van grote hoeveelheden cruciale informatie te verbeteren.

Jeff Immelt, voorzitter en CEO van General Electric, zegt:"Industriële bedrijven zitten in de informatiebusiness, of ze dat nu willen of niet." Hoe kunnen fabrikanten deze informatie optimaal benutten en gegevens gebruiken om de operationele efficiëntie te vergroten?

Het vinden van antwoorden op deze vraag begint met een nieuwe manier van kijken naar operations management voor productie-CTO's, waarbij alle fabrieks- en magazijnactiva - de inventaris, machines, voertuigen, werknemers en eindproducten - worden geïnterpreteerd als gegevensbronnen voor realtime analyse. In wezen betekent dit dat hun gezichtsveld wordt uitgebreid, zowel stroomopwaarts naar de klant als stroomafwaarts via de toeleveringsketen. Zodra activa in deze omgevingen IIoT-compatibel worden, bieden ze inzichten die het magazijn transformeren van een eenvoudige kostenpost in een actieve zakelijke differentiator.

Wat is IIoT?

Het Industrial Internet of Things (IIoT) is het gebruik van Internet of Things (IoT)-technologieën in de productie.

IIoT omvat machine learning en big data-technologie, waarbij gebruik wordt gemaakt van sensorgegevens, machine-to-machine (M2M) communicatie en automatiseringstechnologieën die al jaren in industriële omgevingen bestaan. De drijvende filosofie achter het IIoT is dat slimme machines beter zijn dan mensen in het nauwkeurig, consistent vastleggen en communiceren van gegevens. Met deze gegevens kunnen bedrijven inefficiënties en problemen sneller opmerken, waardoor tijd en geld wordt bespaard en business intelligence-inspanningen worden ondersteund. Met name in de productie biedt IIoT een groot potentieel voor kwaliteitscontrole, het beheren van productvariëteit, traceerbaarheid van de toeleveringsketen en de algehele efficiëntie van de toeleveringsketen. Door nog een stap verder te gaan en de Human to Machine Interface (HMI) te integreren, kunnen mens en machine harmonieus samenwerken.

IoT in een magazijn of fabriek brengen, betekent het inzetten van technologie via verbonden apparaten, zoals mobiele bedrijfscomputers, barcodescanners, RFID-lezers (radiofrequentie-identificatie), wearables, sensoren en bakens voor gangpaden en schappen. Door zowel mens als machine in staat te stellen activiteiten en activa in te scannen terwijl ze aan het werk zijn, helpt het de medewerkers op locatie productiever te zijn, werkprocessen te stroomlijnen en de oorzaken van workflowverbeteringen te identificeren.

Uit het Zebra-onderzoek bleek dat volledig geconnecteerde fabrieken en arbeidskrachten naar verwachting zullen verdubbelen tot meer dan een derde in 2022, aangezien fabrikanten op zoek gaan naar technologische oplossingen om de nauwkeurigheid en snellere levering te verbeteren, terwijl ze tegelijkertijd meerdere magazijnen en fabrieken beheren, die nog grotere aantallen voorraadhoudende eenheden huisvesten (SKU's).

Zodra deze activa een digitale stem hebben en IoT-enabled zijn, staat een schat aan informatie klaar om te worden verwerkt en omgezet in inzichten die uw activiteiten efficiënter kunnen maken. Het is echter moeilijk voor een fabrikant om snel op deze informatie te reageren zonder naast het Manufacturing Execution System (MES) ook een slimme analysetoepassing in te zetten. Tot nu toe zijn er altijd inefficiënties begraven in toeleveringsketens die erop wachten om gevonden te worden. We konden ze niet zien of een causaal verband leggen met problemen die zich voordeden als gevolg van fluctuaties in de vraag. Een tool die gegevens in realtime analyseert, stelt fabrikanten in staat om vast te stellen waar deze inefficiënties liggen en biedt daarom bruikbare inzichten om de toeleveringsketen toekomstbestendig te maken.

Meer gegevens betekent meer mogelijkheden voor het verzamelen van prestatie-inzichten en daarom wordt IIoT snel een cruciaal aspect van zakendoen. Leveringsvoertuigen worden bijvoorbeeld doorgaans tot slechts 70% geladen, wat betekent dat 30% van elke voertuigaanhangwagen lege lucht is. Analysetools die de trailers scannen om lege ruimtes te identificeren, kunnen deze capaciteit verhogen tot 85% of meer, wat miljoenen bespaart voor elke grote logistieke operator.

RFID in het magazijn

Om uw laadactiviteiten efficiënt te laten verlopen, hebben bedrijven hoogwaardige draadloze netwerken nodig om een ​​altijd actieve verbinding te bieden. Slimme sensoren, zoals RFID-tags, GS-1-conforme barcodes en locatietechnologie maken het eenvoudiger om het verzamelen van gegevens te automatiseren en de status van goederen te bewaken en artikelen te vinden. Dit alles moet worden ondersteund door een afzonderlijk backofficesysteem dat de gegevensanalyse vereenvoudigt om betere beslissingen te ondersteunen en een betere, realtime zichtbaarheid van de voorraadpositie biedt.

Een goed magazijnbeheersysteem (WMS) houdt de volumetrische efficiëntie, de laadsnelheid bij en wanneer een lading bijna voltooid is. Chauffeurs kunnen van tevoren worden gewaarschuwd wanneer een trailer op het punt staat te worden stilgelegd, wat resulteert in een kortere verblijftijd en het vrijmaken van het dok zodat een nieuwe lading kan beginnen, evenals dokbeheerders in staat stellen activa opnieuw toe te wijzen en voor werknemers om last-minute wijzigingen door te voeren en piekpieken.

Het gebruik van RFID is al lange tijd een interessant onderwerp voor magazijnlogistiek. Tegenwoordig is de technologie volwassen en wordt deze in veel bedrijven gebruikt in gesloten-lusoplossingen. RFID-smarttags slaan aanzienlijk meer informatie op dan streepjescodes en zijn een effectief middel tegen vervalsing. Dat is de reden waarom industrieën met dure producten zoals textiel of luxegoederen erop vertrouwen om de voorraad bij te houden.

Met RFID-tags kunnen magazijnmedewerkers de grootte en het gewicht in het magazijn meten. Tijdens het laadproces kan een vorkheftruck die is geladen met voorraad die is voorzien van RFID-tags de verhoudingen en het gewicht van een pakket vastleggen, waardoor vrachtwagens efficiënter kunnen worden geladen.

Net op tijd

Fabrikanten van afgewerkte goederen richten zich in toenemende mate op het minder voorhanden houden van componenten en subassemblagematerialen, het vermijden van bijbehorende opslagkosten en meer afhankelijk zijn van leveranciers om componenten on-demand te leveren. Industrie 4.0 brengt een verschuiving met zich mee naar Just in Time (JIT)-zendingen waarbij leveranciers anticiperen op de behoeften van fabrikanten en materialen leveren wanneer dat nodig is om aan de vereisten van de productiecyclus te voldoen.

Om te voldoen aan de behoeften van klanten die JIT-meldingen van zendingen nodig hebben, moeten bedrijven de beste MES inzetten die de transformatie van grondstoffen in afgewerkte goederen volgen en documenteren. Track and trace door de productie zorgt ervoor dat consumptie en knelpunten zichtbaar zijn, waardoor een dynamische en intuïtieve supply chain mogelijk wordt.

Het grote geheel

Dus, wat staat er in de toekomst te wachten? Slimme fabrieken, ondersteund door IoT, zullen de levensader van Industrie 4.0 blijven. Dit is waar realtime communicatie tussen de supply chain en de productielijn de automatisering en digitalisering zal stimuleren. Dit wordt mogelijk gemaakt door mensen en machines die gegevens in realtime kunnen delen om goederen van betere kwaliteit, ongekende zichtbaarheid en indrukwekkende kostenbesparingen te leveren.

Ga voor meer informatie naar www.zebra.com

Door David Stain, Senior Manager Manufacturing EMEA, Zebra Technologies