AI Revolutie in Fabrieksrobots: Slimmer, Veiliger, Efficiënter

U hoeft niet ver te zoeken voor voorbeelden van hoe kunstmatige intelligentie (AI) de dagelijkse levens van mensen beïnvloedt. Bewijs van computers die intelligent gedrag kunnen simuleren, is te zien in de digitale assistants – zoals Amazon's Alexa en Apple's Siri – die recentelijk in huizen over de hele planeet zijn opgesprongen. U kunt het ook zien in diensten zoals Google Translate en in callcentra voor producten zoals Microsoft-software waar AI-aangedreven 'chatbots' mensen begroeten en hun problemen aanpakken. De nieuwe generatie autonomer auto's die nu de wegen opgaan, gebruiken ook AI. En kunstmatige intelligentie greemt ook snel op in het industriële productieproces – en in de algemene productie in het bijzonder. Terwijl robots en automatisering in de productie niets nieuws zijn, onderscheidt de nieuwe generatie robots zich van hun voorgangers doordat ze beginnen zelf te denken, beslissingen te nemen en te leren zonder verdere programmering.

Een typische industriële robot die vandaag in gebruik is, is geprogrammeerd om een enkele taak heel precies en nauwkeurig uit te voeren. Echter, elke keer dat een productielot verandert, moeten dergelijke robots volledig opnieuw geprogrammeerd worden, een taak die tijd en technische expertise kost. In tegenstelling, robots uitgerust met AI kunnen in staat zijn tot 'machine learning' – de capaciteit om zichzelf te herprogrammeren door een taak te oefenen en te leren. Om dit te bereiken, vertrouwen ze op een diep neuraal netwerk dat bijvoorbeeld een robotarm bestuurt. In de loop van de tijd varieert het netwerk het gedrag van de arm en bevoordeelt acties die het dichter bij een einddoel brengen, zoals het oppakken van een bepaald object. Het proces kan ook versneld worden door veel robots samen te laten werken en wat ze geleerd hebben te delen.

Deze trend zal waarschijnlijk ertoe leiden dat industriële robots uit de kooien waarin ze momenteel veiligheidsredenen zijn geplaatst, naar de fabrieksvloer verhuizen waar ze steeds complexere taken zullen uitvoeren en zullen interacteren en samenwerken met menselijke werknemers. Dit opent de weg voor een hybride werkkracht waar mensen en machines samenwerken.

Volgens marktinformatie-adviesbureau IDC, zullen tegen 2020 ongeveer 60% van de shopfloor-werknemers bij de 2.000 grootste productiebedrijven in de wereld samenwerken met assistentietechnologieën die automatisering mogelijk maken, zoals robotica, 3D-printen, AI, en augmented reality of virtual reality.

Een voorbeeld is de Zweeds-Zwitserse ABB's YuMi robot, die twee armen heeft, uitgerust is met AI, sensoren en camera's, en in staat is om met mensen te samenwerken om tamelijk delicaten taken uit te voeren.

Om kunstmatige intelligentie en machine learning in productieomgevingen mogelijk te maken, moeten enorme hoeveelheden data geanalyseerd worden uit een reeks invoerbronnen zoals metaalbewerkingsgereedschappen, mijnbouwapparatuur, werknemersapparatuur en databases. Dit stelt AI in staat een holistisch beeld te creëren van historische, real-time en geprojecteerde operaties, en een vast netwerk van interconnected sensoren en robotica binnen een mijn of fabriek te besturen. Zo'n opstelling wordt verschillende keren aangeduid als Industry 4.0 of de intelligente fabriek.

Hoewel het nog vroege dagen zijn voor de trend naar AI in de industriële sector, gaan dingen snel. Bijvoorbeeld, eerder dit jaar kondigden ABB en IBM aan dat ze zouden samenwerken om de ontwikkeling van het gebied te versnellen door ABB's expertise in robotica en automatisering te combineren met IBM's AI, Watson.

Een dergelijk gebruik van de samenwerking zal zijn dat Watson helpt defecten te vinden door real-time productiebeelden te analyseren. Tot nu toe zijn dergelijke inspecties handmatig gedaan in een langzame en foutgevoelige proces. AI aan het werk zetten beloopt de volumes door productielijnen te verhogen terwijl nauwkeurigheid en consistentie worden verbeterd door snellere interventie van kwaliteitsexperts.

Intelligente robots zijn niet het enige gebied waar productiebedrijven kijken naar AI-inzet. Zogenaamde 'chatbots' worden alomtegenwoordig in consumentengerichte sectoren als een manier om klantenservice efficiënter en gebruiksvriendelijker te maken.

Chatbots zijn computerprogramma's die kunstmatige intelligentie gebruiken om natuurlijk vloeiende gesprekken met mensen te voeren. Ze worden door bedrijven gebruikt om hulp en ondersteuning te bieden aan klanten of werknemers.

Seco kijkt naar de mogelijkheid om chatbots in zijn klantinterfaces te gebruiken om de service voor routinematige vragen of taken te verbeteren en te versnellen. "We verkennen en evalueren verschillende opties en hoe ze het beste samen kunnen werken met onze andere systemen, terwijl ze ook de capaciteit hebben om te leren en te evolueren," zegt Brent Wilkinson, E-commerce Solutions Owner bij Seco.

Chatbots kunnen de grotere volumes van relatief eenvoudige en routinematige vragen op zich nemen, waardoor klantenservicemedewerkers meer tijd hebben om complexere kwesties aan te pakken.

Voor het complete aanbod van SECO Tools bezoek MSCDirect.