De Kansen Kwartet: 4 sleutelpijlers voor Industry 4.0 succes

Nick Castellina, Vice President of Go to Market Management bij Infor, detailt de vier delen die Industry 4.0 succes vormen.

Industry 4.0 is er, en succesvolle fabrikanten benutten technologieën zoals de cloud, data analytics, kunstmatige intelligentie, en het Internet of Things om mensen, processen en data te verbinden om slimme productie mogelijk te maken. Helaas gaan velen Industry 4.0 in met technologie systemen en business processen beter geschikt voor een verleden tijdperk. Nu is de tijd voor fabrikanten om een realistische blik te werpen op hun huidige operaties en te bepalen of ze de juiste technologie op plaats hebben om de operationele strategieën te activeren die vereist zijn om zakelijk succes in Industry 4.0 te behalen.

Fabrikanten kunnen beginnen met het beoordelen van hun Industry 4.0 gereedheid door te focussen op vier sleutel operationele gebieden: werkkracht, business processen, activa, en klantervaring. Eenmaal ze deze beoordeling beginnen, kunnen fabrikanten ontdekken dat productiviteitslimieten bereikt zijn en niet zullen verbeteren tenzij nieuwe technologieën geïmplementeerd worden. Ze kunnen ontdekken dat ze momenteel niet goed uitgerust zijn om volle waarde te halen uit nieuwe businessmodellen. Ze kunnen ontdekken dat ze de nodige connectiviteit missen om data wereldwijd, intern en extern te delen en te bekijken. Ze kunnen ook vinden dat ze de mobiele en remote werkcapaciteiten missen die vereist zijn door een nieuwe generatie werknemers, of de capaciteit om te voldoen aan de customisatie- en personalisatie-eisen van klanten.

Om nog specifieker te zijn, kunnen fabrikanten vinden dat de manier waarop ze hun business ondersteunen verouderd is. Ze kunnen een patchwork van systemen hebben die inefficiënt met elkaar communiceren, of helemaal niet. Processen kunnen samengebakken zijn, wat afval creëert in tijd, bronnen of materialen. Of ze kunnen ontdekken dat hun probleemoplossingsstrategieën beperkt zijn tot korte-termijn oplossingen die hebben geleid tot gedisconnecteerde business systemen, gebrek aan executive buy-in, geen technologie roadmap, of gebrek aan een geünificeerde datastrategie.

Door deze rigorese beoordeling te doorlopen kan pijnlijk zijn, en de resultaten kunnen overweldigend voelen. Echter, deze tijd van ongemak zal noodzakelijk blijken om fabrikanten te helpen een succesvol parcours te kaarten om te winnen binnen Industry 4.0.

Na deze beoordeling, zullen vooruitstrevende fabrikanten waarschijnlijk ontdekken dat ze een verzameling nieuwe technologieën nodig hebben om organisatorische initiatieven te ondersteunen. Deze nieuwe technologieën zullen fabrikanten in staat stellen intelligente automatisering te combineren met robuuste, real-time besluitvormingscapabilities, wat een productievere en efficiëntere productieomgeving mogelijk maakt over hun werkkracht, processen, activa en klanten.

Er zijn vier optimalisatiekansen die fabrikanten moeten overwegen naarmate ze zich voorbereiden op succes in het Industry 4.0 tijdperk.

KANS 1

Werkkracht Optimalisatie

Productie confronteert een significante vaardigheidsgap. Ervaren professionals gaan met een significant tempo met pensioen, en het is moeilijk geweest voor de industrie om nieuw talent aan te trekken en te behouden. Toen velen van de huidige werknemers de arbeidsmarkt binnengingen, leken onderwerpen zoals data science en machine learning sciencefiction. Bestaand personeel kan voelen dat hun vaardigheidensets niet afgestemd zijn op evolutieve verwachtingen, wat spanning kan toevoegen en leiden tot hun exit uit de werkkracht. Voor de nieuwe generatie kunnen verwachtingen van een werkplek met moderne technologie rekruten ertoe brengen elders te kijken bij het overwegen van een toekomstige werkgever. Verder kunnen pogingen door het management of frontline-werknemers om verouderde organisatiestructuren en verouderde functieomschrijvingen te behouden, obstakels creëren op de lange termijn. Teams die vastzitten in vaste processen en terughoudend zijn om nieuwe paden te banen, kunnen de gehele digitale transformatie snel van de rails halen.

Enterprise-brede modernisering vereist een werkkracht die goed voorbereid is, receptief voor grote ideeën, en bereid om nieuwe tactieken uit te voeren. Evenzo, een open houding tegenover verandering kan organisatorische en persoonlijke kansen opleveren. Het bouwen van een bedrijfscultuur die innovatie en collaboratie waardeert, is een noodzakelijke eerste stap in een succesvolle digitale transformatie.

Met goed gedefinieerde verwachtingen en prioriteiten en feedback loops op de goede plek, zal het managen van werkkrachtbronnen – van entry-level trainees tot business unit managers – makkelijker en effectiever zijn. Technologie kan helpen een omgeving creëren waar personeel zich betrokken en afgestemd voelt met enterprise-doelen. Werkkrachtmanagementoplossingen, alsook functionaliteit binnen moderne ERP-oplossingen, kunnen fabrikanten helpen:

• Toegang krijgen tot relevante, tijdige data via rol-gebaseerde dashboards
• Top talent identificeren, aantrekken, behouden en benutten
• Mobiele toegang bieden tot werkinstructies om hun servicebusiness uit te breiden

Om een soepele overgang naar nieuwe digitale concepten te garanderen, moet de werkkracht geëduceerd worden en kansen krijgen om deel te nemen aan besluitvorming. Werknemers helpen de overkoepelende doelen te begrijpen is de eerste stap. De volgende is de waarde demonstreren en de voordelen uitleggen. Ten slotte, personeel wapenen met technologische tools zal hun eigen werkervaring verbeteren en hen snel eerstehands de voordelen laten zien van het aanvaarden van technologie op de werkplek.

Moderne IT-oplossingen, van werkkrachtmanagementoplossingen tot rapportage en analytics, zullen een organisatie helpen het gebruik van bronnen te plannen en arbeidskosten te controleren, terwijl ook de werknemerservaring verbetert. Digitalisatie kan een fabrikant's plant transformeren en een solide fundament bieden voor toekomstige groei. Bovenal, beginnen met het creëren van een cultuur van verandering zal ervoor zorgen dat grotere digitale initiatieven succesvol van de grond komen.

KANS 2

Procesoptimalisatie

AI gebruiken om inefficiënties te identificeren en workflows te automatiseren

De root cause van bijna alle slechte besluitvorming en inefficiënties is slechte data. Mensen individueel interviewen om te achterhalen waar de waarde in een dataset zit, biedt kansen voor fouten en is ongelooflijk tijdrovend. AI kan een systeem analyseren om potentiële knelpunten te identificeren, plekken te ontdekken om best practices te implementeren of te versterken, en kansen te zoeken om repetitieve taken te verbeteren en te automatiseren. Deze krachtige technologie introduceert transparantie in business processen en onthult inefficiënties die een organisatie kunnen verhinderen een hoger prestatieniveau en klantenservice te bereiken.

Business software systemen kiezen die holistische planning faciliteren

In de vandaag snel veranderende omgeving waar concurrentie agressief kan zijn, kan het nemen van uitgebreide periodes om inkoopgoedkeuring te krijgen of een helder overzicht van voorraadvellen te krijgen, verstrekkende gevolgen hebben. Fabrikanten, aannemers en leveranciers moeten met vertrouwen bewegen, kansen grijpen die smalle vensters van kans kunnen hebben.

Een holistische benadering die zichtbaarheid biedt in alle business processen, zal fabrikanten meer transparantie en de capaciteit geven om goed geïnformeerde zakelijke beslissingen te nemen. Dit kan bereikt worden door software te consolideren binnen één systeem of door een two-tier ERP strategie te implementeren. Met een two-tier ERP strategie kan de plant focussen op de operationele business systemen nodig om die locatie te draaien, terwijl het hoofdkantoor kan focussen op financieel management en andere nodige systemen om de organisatie overall te draaien.

Ongeacht welke strategie de fabrikant kiest – enkel systeem of two-tier ERP – zullen ze profiteren van een geconsolideerd overzicht van financiële planning, vraagvoorspelling, levenscyclus prijsstelling, assortimentsplanning, heraanvuloptimalisatie, en meer. De toevoeging van machine learning brengt precisie naar elk punt van de supply chain met AI die kan voelen, voorspellen en vraag vervullen gebaseerd op real-time marktdata.

Verbinden met een commerce systems netwerk om materialen wereldwijd te tracken

Digitale transformatie van de supply chain hangt af van een solide fundamente van zichtbaarheid en vertrouwen; vertrouwen in het supply netwerk en vertrouwen dat een bedrijf in staat zal zijn om goederen te leveren wanneer en waar ook er vraag is. Echter, transformatie komt niet makkelijk, en elke investering in de supply chain moet meetbare resultaten leveren.

Een commerce netwerk verbindt bedrijven met hun gehele supply chain – van leveranciers en fabrikanten, tot brokers, 3PL's, en banken – de weg vrijmakend voor verbeterde supply chain zichtbaarheid, collaboratie, en voorspellende intelligentie.

Door een gefaseerde benadering van digitale transformatie te nemen en grotere connectiviteit over de supply chain te bouwen, kunnen bedrijven de weg banen naar een volledig verbonden toekomst, terwijl ze nog in staat zijn de grootste uitdagingen die ze nu tegenkomen aan te pakken.

KANS 3

Activa Optimalisatie

Technologie verandert op een rap tempo, wat het moeilijk maakt voor fabrikanten om bovenop de nieuwste innovaties te blijven. Met de hoge verwachtingen van vandaag voor het rekken van bronnen en het laten draaien van huidige systemen op hun piek, hebben fabrikanten elk tijdbesparend tool nodig dat ze kunnen krijgen. De potentiële winsten in efficiëntie en productiviteit van diverse technologieën kunnen helpen productieoperaties soepel te laten draaien. Betaalbare sensoren kunnen apparatuur monitoren op vroege waarschingstekens van downtime. Het benutten van IoT om data van deze sensoren te verbinden met enterprise asset management systemen maakt vroege detectie van prestatieproblemen mogelijk, wat tijdige interventie toestaat voordat er grote gevolgen zijn. Deze sensoren produceren massive hoeveelheden data, bereikend een immense niveau van volume en complexiteit. De data, met de context van tijd en plaats, moet gesorteerd worden om betekenis te hebben. Zonder analytics is het nutteloos. Voorspellende analytics gebruiken ingebouwde functionaliteit zoals kunstmatige intelligentie en machine learning om patronen te herkennen en data science algoritmes toe te passen om toekomstige incidenten te projecteren. In het rijpheidsmodel voor activaunderhoud, wordt een voorschrijvende benadering als optimaal beschouwd. Dit zal nog belangrijker zijn in de post-digitale era. In deze benadering, suggereren geavanceerde enterprise asset management oplossingen preventieve tactieken, schrijven voor hoe te handelen, en voorspellen het resultaat. Voorschrijvend onderhoud gebruikt voorspellende wetenschap en algoritmes om een blik in de toekomst te werpen en te anticiperen hoe de activaprestaties geoptimaliseerd kunnen worden. Bijvoorbeeld, plant onderhoudsteams, asset managers, utilitybedrijven en faciliteitsmanagers zijn scherpsinnig bewust van de substantiële kosten geassocieerd met energie en de cruciale rol die het speelt in het soepel laten draaien van industriële planten en commerciële faciliteiten. In feite, naarmate energiekosten blijven stijgen, wordt energieverbruik een steeds belangrijker focus voor kostenbewuste asset onderhoudsteams. De verzamelde data kan wijzen op besparingskansen alsook indicatoren van activagezondheid. Technologie kan helpen energiegebruik te monitoren, wat managers een waardevol instrument geeft bij het managen van deze grote uitgave.

KANS 4

Klantervaring

Historisch is productie berucht voor een "neem-het-of-laat-het" businessmodel. Decennialang was de formule voor winstgevendheid in discrete productie het creëren van made-to-stock voorraden van producten met zo min mogelijk variatie. Procesfabrikanten konden vertrouwen op recepten en ingrediënten die decennialang onveranderd bleven, van sappen en frisdranken tot bier en kaas. Distributeurs en detailhandelaren hadden de verantwoordelijkheid om met klanten te engageren, hun feedback te luisteren, en met fabrikanten te werken om eventuele veranderingen of innovaties voor productverbeteringen te initiëren. Directe feedback bereikte zelden de ontwerpers, ingenieurs en productontwikkelingsteams die aan het tekenbord zaten nieuwe releases te envisioneren. Het Industry 4.0 tijdperk heeft de regels voor klantengagement herschreven. Klanten verwachten rijke, overtuigende ervaren en hoogst afgestemde transacties. Toonaangevende fabrikanten implementeren technologie die een naadloze ervaring voor hun klanten levert.

AI kan transparantie introduceren in business processen en inefficiënties onthullen die een organisatie verhinderen een hoger prestatieniveau te bereiken.

Geautomatiseerde offertes en klant self-service netwerk om materialen wereldwijd te tracken

Het is imperatief voor fabrikanten om klanten in het ontwerpproces te betrekken, zelfs als klanten de technische taal missen om hun ideeën en concepten gemakkelijk te delen met professionele productontwerpers. Fabrikanten kunnen helpen deze communicatiekloof te overbruggen met een oplossing die klanten ontwerpparameters geeft die praktisch zijn en gebaseerd op best practices. Dit soort omgeving geeft klanten de vrijheid om te customiseren en hun productideeën in te dienen en geeft productontwerpers een efficiënt startpunt om de technische specificaties uit te bouwen die vereist zijn voor productie.

Configure-price-quote (CPQ) technologie is nuttig in dit stadium. Het kan het custom order proces bevorderen met geavanceerde visuele productcatalogi en zoekcapaciteiten vergelijkbaar met tools zoals Google, en klanten begeleiden door het proces van het isoleren van het precieze product, opties en configuraties om hun unieke behoeften te passen. Door vooraf gebouwde account regels en compatibiliteitsbeperkingen, kunnen CPQ tools klanten beperken tot het creëren van alleen orders voor eindproducten die haalbaar zijn vanuit het oogpunt van de fabrikant, terwijl ze de klant nog steeds empoweren met keuze en flexibiliteit.

Een geïntegreerde benadering tussen CPQ en ERP systemen zorgt voor coördinatie tussen alle disciplines en specialisaties binnen het bedrijf. Het afbreken van organisatorische silo's naarmate het offerteproces afdelinggrenzen kruist, stelt een meer tijdige en geautomatiseerde productie van een offerte in, uiteindelijk een meer naadloze ervaring voor de klant leverend.

Een abonnements-gebaseerd businessmodel inschakelen netwerk om materialen wereldwijd te tracken

Data inzichten gegenereerd vanuit de IoT stellen fabrikanten in staat om een traditionele productaanbod om te zetten in een dienst. Deze nieuwe klant-gerichte feature wordt een differentiator, waarde toevoegend, relaties opbouwend, commoditisatie voorkomend, en winst toevoegend.

Toonaangevende fabrikanten adopteren een abonnements-gebaseerd businessmodel, wat een recurring revenue relatie creëert door klanten een regelmatige, over het algemeen tijdsgebaseerde fee te rekenen. Hoewel dit businessmodel relatief complex is, kunnen fabrikanten het managen door modern technologie te benutten.

Deze benadering stelt fabrikanten en distributeurs in staat om hun focus op klantervaring te vergroten terwijl ze hun bottom line positief beïnvloeden.

Een Koers Kaarten voor Industry 4.0 Succes

Industry 4.0 dwingt fabrikanten om een comprehensieve blik te werpen op hoe hun operaties uitgerust zijn om vandaag de dag de top uitdagingen aan te pakken, inclusief het talenttekort, inefficiënte business processen, supply chain complexiteit, activabeheer, en het voldoen aan klanteisen. Fabrikanten die all-in gaan op nieuwe technologie-adoptie, maken de overgang van proof-of-concept projecten en zijn nu gefocust op het bouwen van herhaalbare use-cases.