AVEVA's vier cruciale productietechnologietrends voor 2021

Craig Hayman, CEO, AVEVA biedt technologische voorspellingen voor de industriële sector in 2021.

Technologie is diep ingebettet in bijna elk facet van modern leven en speelt een intrinsieke rol voor veel bedrijven over de hele wereld. Digitale transformatie stelt organisaties, met name in de industriële sector, in staat om hun capaciteiten te verbeteren en hun rendementen over hun assets en operaties te verhogen. Het gebruik van het Industrial Internet of Things (IIoT) via realtime analytics heeft een diepgaande impact gehad, door responstijden op potentiële issues te verbeteren en mogelijke schade aan het milieu te minimaliseren, wat heeft geleid tot het vermijden van kostbare ongeplande shutdowns, terwijl winsten verbeterden.

Naarmate we vooruitkijken naar 2021, staan vier cruciale technologische voorspellingen uit voor de Industriële sector. Ten eerste, digitalisering zal zich binnen organisaties blijven uitbreiden en volwassen worden – verbonden IIoT zal dieper en breder door de kern van veel bedrijven gaan. Ten tweede, Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML) ingeschakelde technologieën zullen processen automatiseren om verbeterde prestaties en agiliteit te leveren. Ten derde, er zal meer focus liggen op duurzaamheid naarmate bedrijven zoeken om schoner en efficiënter in hun gebruik van natuurlijke hulpbronnen te worden. Ten vierde en niet het minst, bedrijven zullen zoeken om cruciale inzichten uit data te ontgrendelen.

1. Digitalisering zal verdiepen en cloud-gebruik volwassen worden

Digitale capaciteiten versterken veerkracht. 2021 zal de weg banen voor verdere digitale transformatie binnen industriële sectororganisaties. In alle sectoren keren zakelijke leiders zich ook tot technologieën zoals AI en 3D-modellering om hun productieprocessen en plannen te begrijpen. Om zich aan te passen aan een omgeving waar de voorraad aan grondstoffen volatiel is en de vraag naar eindproducten gefocust is op de essentiën, moeten bedrijven hun productiefaciliteiten beter dan ooit begrijpen.

Cloud is niet noodzakelijk een voorwaarde voor digitale transformatie, maar een enabler. Cloud-technologie versnelt time-to-value, verhoogt samenwerking en verlaagt kosten. Wat in 2020 duidelijk is geworden, is dat een cloud-platform organisaties in staat stelt om data van meerdere bronnen te consolideren in een centrale locatie voor verbeterde transparantie en toegankelijkheid – op elk moment, elke plaats en vanaf elk beveiligd apparaat.

De huidige crisis versnelt het gebruik van cloud en data in toenemend gesofisticeerde manieren om zichtbaarheid en zekerheid in operaties te bieden. De adoptie van analytics wordt gezegd een van de grootste drijfveren van digitale transformatie te zijn, naarmate bedrijven grotere data-gedreven inzichten zoeken. Data fungeert als een bron van waarheid die teams helpt zich te richten op de cruciale factoren die zakelijke veerkracht bepalen. Er is ook een fundamentele mindset-shift geweest: klanten begrijpen nu waar ze naartoe moeten en hoe snel ze er moeten zijn. In een tijdperk waar tijd progressiever van essentie is, zal een verhoogde focus op digitale transformatie en data-gedreven inzichten een game-changer zijn.

2. Automatisering zal aan tempo winnen

Volgens Gartner, "Tegen eind 2024 zullen 75% van de ondernemingen verschuiven van piloteren naar operationeel maken van AI, wat een 5x toename in streaming data en analytics infrastructuren drijft." Het versterken van augmented data management systemen met AI zal ook helpen om operaties te optimaliseren en te verbeteren. Het onderzoeken van grote monsters van operationele en historische data zal de norm worden.

We zullen ook AI-applicaties zien die steeds meer ondersteund worden door apparaten en sensoren verbonden via de IIoT. De combinatie van IIoT en AI heeft de volgende golf van prestatieverbeteringen in gang gezet, met name in de industriële sector. Deze automatisering verder drijvend, gebruikt AI historische IoT-data om trends te analyseren wat kan helpen bij het stroomlijnen en verbeteren van het supply chain-proces door high-tech oplossingen zoals AI-gedreven operaties scheduling. Dit biedt aanbevelingen aan mensen voor de optimale scheduling-volgorde, wat fouten en on-efficiënties aanzienlijk reduceert.

3. Duurzaamheid zal in bedrijven ingebed worden

Duurzaamheid is een reis die begint met meten waar organisaties staan. Digitalisering is de natuurlijke eerste stap voor een feiten-gebaseerde benadering. Deze data stelt complexe bedrijven in staat om een zinvolle strategie te ontwikkelen en deze op de grond uit te voeren.

Industry 4.0 zal helpen informatie samen te brengen om een digitale tweeling te bouwen die organisaties in staat stelt duurzame processen te optimaliseren. Als we de energiesector nemen, in de afgelopen paar maanden daalde de jetbrandstofverbruik dramatisch, maar energieverbruik overall bleef relatief stabiel, en elektriciteitsvraag groeide. Elektriciteit blijft de meest efficiënte manier om energie over de wereld te distribueren. In productie in vergelijking, konden veel bedrijven hun supply chains niet op hetzelfde tempo buigen als de wereld veranderde. Vooruitgaand zullen deze bedrijven schakelen naar lokale leveranciers om specialistische vereisten te voldoen en met lagere emissies.

Industriële ontwikkeling is cruciaal voor economische groei, armoedebestrijding en werkgelegenheidsschepping. Echter, het verhogen van resource-use efficiëntie en het verbeteren van technologische innovatie bieden echte kansen om kosten te verlagen, competitiviteit en werkgelegenheid te verhogen. De industriële sector, hoewel laat bij het digitale transformatieproces, heeft een unieke kans om de weg te wijzen in het maken van een significante impact op de planeet.

4. Databases zullen geheugen verwerven

De adoptie van data analytics wordt gezegd een van de grootste drijfveren van digitale transformatie te zijn, naarmate bedrijven grotere data-gedreven inzichten zoeken. Data fungeert als een bron van waarheid die teams helpt zich te richten op de cruciale factoren die zakelijke veerkracht bepalen. Bedrijven zijn scherp bewust dat ze veerkrachtiger moeten worden door technologie te gebruiken.

Bedrijven gebruiken IIoT tot hun voordeel om veilig te verbinden, en data te verzamelen van diverse remote assets, informatie kanaliseren naar geavanceerde operationele applicaties, en de lus sluiten door sleutel zakelijke applicaties te voeden. Dit helpt optimalisatie, asset management, verbeterde analytics, en modellering/simulatie te possibiliseren – en dit betekent uiteindelijk verbeteringen in zakelijke efficiëntie over de gehele operaties.

Dit is met name waar voor de industriële sector, waar data een significante impact heeft gehad in vijf cruciale gebieden:

• Realtime operationele informatie wordt steeds meer gebruikt om te begrijpen wat er in realtime gebeurt en stelt conditiemanagement van asset en operaties levenscycli in staat. Bijvoorbeeld, een dashboard dat de trillingsfrequentie van een draaiende asset zoals een turbine tijdens operatie weergeeft, biedt realtime begrip van de operationele gedrag en toestand van de asset.
• Historische operationele informatie helpt organisaties te begrijpen wat er in het verleden is gebeurd om intelligentie te creëren rond operationeel gedrag van assets. Door operationele trends, weergave van KPI's en dashboards, kunt u geabstracte weergaven van operationele statussen creëren. Bijvoorbeeld, een grafiek kan op een dashboard getoond worden met de turbine's verleden trillingsfrequentie tijdens operatie. Dit kan vergeleken worden met de realtime trillingsfrequentie, wat intelligentie creëert over de asset's lange-termijn operationele trends.
• Voorspellende analytics wordt gebruikt voor what-if type modelleren. Het integreren van realtime en historische data stelt uw team in staat om potentiële uitkomsten van operationele statussen en gedrag te beoordelen, zelfs rekening houdend met tertiaire variabelen. Deterministische of non-deterministische modellen kunnen dan toegepast worden voor open-lus simulatie en voorspellende analytics. Bijvoorbeeld, u kunt nu schatten hoe lang een stuk apparatuur kan draaien voordat het inspectie vereist of voorspeld wordt te faillen.
• Voorschrijvende analytics beschrijft wat nodig is om asset en operaties levenscycli te optimaliseren. Scenario-gebaseerde begeleiding wordt gecreëerd en geleverd door leer-elementen en gesloten-lus algoritmes om uw team in staat te stellen planning en scheduling over de gehele enterprise waardeketen te calibreren. Bijvoorbeeld, met een unified supply chain model, kunnen scenario-gebaseerde berekeningen gebruikt worden om onderhoudsschema's en prestaties te optimaliseren, impact op uw operaties minimaliserend.
• Verbeterde veiligheid wordt bereikt door een combinatie van verbonden IoT-apparaten, augmented en virtual reality technologie, die realtime operatieve procedures en sleutelboodschappen aan operatiepersoneel bieden, wat menselijke fouten reduceert bij het uitvoeren van specifieke taken.

Moedig zijn, reflecteren en evolueren

Onzekerheid is hier om te blijven, alsook de mogelijkheid van een heropflamming van Covid-19, de lengte en diepte van de economische downturn, handelsoorlogen, olieprijsfluctuaties en dergelijke, dus bedrijven moeten lessen geleerd uit onzekerheid nemen en hun nieuwe normaal creëren.

Welke lessen hebben we geleerd uit 2020? Bedrijven vereisen intelligente software om industriële pijnpunten aan te pakken voor waardeschepping, productiviteitsverbetering, inzichtsontdekking, risicomanagement en kostenoptimalisatie. Met de juiste technologie kunnen bedrijven ongelooflijk agiel zijn om kosten te managen, efficiëntie te boosten en kostbare fouten te vermijden. De combinatie van digitalisering, automatisering en data-gedreven inzichten, met een focus op duurzaam zakendoen, kan een cruciale differentiator en een voortstuwende kracht zijn om ervoor te zorgen dat bedrijven hun doelen van vandaag en morgen halen.