Hoe Facebook Automatisering Inzet om Doelgroepen Effectief te Bereiken

Automatisering biedt enorme voordelen voor marketeers. In plaats van tijd en overhead te besteden aan taken zoals het beheren van biedingen en het optimaliseren van creatieven, kunnen marketeers zich meer richten op strategie en creatieve concepten.

Gebruikerswervingsautomatisering is in 2018 op de vlucht. In de afgelopen maanden heeft Facebook een reeks machine learning-mogelijkheden geïntroduceerd die gebruikerswervingstaken automatiseren voor effectieve biedingen, advertentieplaatsingen, targeting, creatieve en taaloptimalisatie en meer.

De nieuwe oplossingen stellen advertisers in staat om efficiënt en schaalbaar gebruikers te targeten die waarschijnlijker een in-app-aankoop doen – in de mobiele app-industrie bekend als 'Whales' (walvissen). De top-spenders die het grootste deel van de app-opbrengst voor hun rekening nemen, worden vaak 'Whales' genoemd, terwijl medium en kleinste uitgavensegmenten 'Dolphins' (dolfijnen) en 'Minnows' (elftjes) worden genoemd.

>Zie ook: Automation makes customer experience more human

Facebook's nieuwste wervingshulpmiddelen zijn ontworpen om advertisers te helpen lookalike-audiences op te bouwen op basis van hun hoogst waardevolle en meest uitgevende gebruikersegmenten, en vervolgens geoptimaliseerde campagnes te bouwen om deze doelgroep te bereiken. Zo werkt het:

Lookalike-audiences op Facebook vandaag

Ruim vier jaar geleden lanceerde Facebook 'lookalike-audiences' om marketeers te helpen mensen te bereiken die waarschijnlijk geïnteresseerd zijn in een bedrijf, gebaseerd op mensen die hun site bezochten of in het verleden een aankoop deden.

Om een lookalike-audience te creëren, maken marketeers een Custom Audience-segment, doorgaans 1.000 tot 50.000 gebruikers, gebaseerd op mobiele apparaat-ID's, e-mails, telefoonnummers, mobiele app-data of Page-fans. Facebook automatiseert vervolgens het vinden van vergelijkbare 'Lookalike'-audiences op basis van netwerkdata over demografie en gemeenschappelijke interesses.

>Zie ook: Pushing the limits of automation in business processes

De nieuwe draai op deze klassieke praktijk om vergelijkbare hoog-waarde-audiences te vinden is Facebook's uitrol van 'Value-Based Lookalike Audiences'. Met deze verbetering kunnen marketeers een potentiële waarde opnemen over hun volledige klantenlijst (Whales, Dolphins en Minnows), die Facebook kan gebruiken om een extra gewogen signaal te creëren voor mensen die waarschijnlijk een aankoop doen na het zien van een advertentie. Deze waarde-gebaseerde benadering stelt advertisers in staat om monetiseerbare audiences te vinden van groot tot klein, en bereidt de weg voor Facebook's nieuwe uitrol van waarde-gebaseerde autobidding en creatieve plaatsingen.

Facebook's nieuwe waarde-gebaseerde autobidding, plaatsingen

Wanneer marketeers adverteren met Facebook, willen ze campagnes bouwen die uiteindelijk een efficiënte terugverdient op hun advertentie-uitgaven leveren. Het beheren en optimaliseren van hun campagnes vereist echter eerder het gebruik van proxy-metrics zoals klikken, impressies en installs om te beoordelen of een campagne betekenisvolle bedrijfsimpact had.

Onlangs introduceerde Facebook 'Value-based Optimisation'-functies zodat marketeers hun campagnes kunnen richten op de echte aankoopwaarde en levensduurwaarde van hun gebruikers. Waarde-gebaseerde optimalisatie werkt door de daadwerkelijke aankoopwaarden te gebruiken die naar Facebook worden gestuurd door de advertiser of via een mobile measurement partner.

>Zie ook: 5 challenges of intelligent automation at scale

Een custom audience wordt dan dynamisch opgebouwd om die hoog-waarde-gebruikers te vinden en biedingen kunnen worden aangepast op basis van hun waarde. Hierdoor kan Facebook advertenties leveren aan mensen met een hoge waarschijnlijkheid om hun financiële doelen te bereiken.

Hoe DCO automatisering complementeert

Dynamic Creative Optimisation (DCO) creëert gepersonaliseerde advertenties op basis van audiencesegmenten en real-time feedback op het moment van advertentieservering. Het concept is simpel: juiste advertentie, juiste doelgroep, juiste tijd.

Omdat de creatieve zowel relevanter is als getest en geoptimaliseerd, presteren dynamische advertenties doorgaans beter dan hun statische tegenhangers. DCO werkt ook prima in combinatie met Facebook's Value-Based Lookalike Audience om de juiste advertenties te matchen met de hoogst-waarde-gebruikers voor marketeers. Bovendien biedt DCO zowel creatieven op schaal als testen met oneindige experimentatie, allemaal zonder menselijke interventie om continue testen en optimalisatie te drijven.

>Zie ook: 2018 will be the year of automation in enterprise

Waarom profiteer je van automatisering?

Automatisering biedt enorme voordelen voor marketeers. In plaats van tijd en overhead te besteden aan taken zoals het beheren van biedingen en het optimaliseren van creatieven, kunnen marketeers meer tijd besteden aan strategie en creatieve concepten.

Facebook's nieuwste automatiseringshulpmiddelen stellen je in staat om meer waarde te halen uit je wervingsprogramma met minder middelen. Het is tijd om te beginnen experimenteren met automatisering in je wervingscampagnes.

Bron: Brian Bowman, CEO van Consumer Acquisition