AI-gestuurde Robotica: High-tech Intelligente Machines
Een van de velden meest gerelateerd aan Kunstmatige Intelligentie is robotica. De combinatie van de leercapaciteit van Kunstmatige Intelligentie met de capaciteit van robots om te interageren met hun omgeving stelt de ontwikkeling van systemen met een groot aantal toepassingen mogelijk, van robots voor vrijetijdsbesteding, tot het voltooien van taken die tot nu toe alleen door mensen uitgevoerd konden worden.
Hieronder tonen we u enkele van de beroemdste robots met Kunstmatige Intelligentie en de meest curieuze toepassingen.
Robotische Hand voor Rubik's Kubus
Deze robotarm ontwikkeld door Google is in staat om een Rubik's kubus met één hand op te lossen. In tegenstelling tot andere vergelijkbare robots, heeft deze robot in dit geval geleerd om de kubus op te lossen vanaf 0 zonder dat iemand hem heeft geleerd hoe hij omgegaan moet worden, het is de robot zelf die geleerd heeft om de kubus te manipuleren en op te lossen op basis van proef en fout.
De robot gebruikt twee neurale netwerken die geleerd hebben hoe de kubus te manipuleren en hoe de mogelijke obstakels die erop gezet kunnen worden te overwinnen. De robot kan de kubus in 60% van de gevallen oplossen en alleen in 20% in gevallen van maximale moeilijkheid. Hoewel het nog niet perfect is, heeft het zeer veelbelovende resultaten behaald.
Atlas
Atlas is een robot ontwikkeld door Boston Dynamics voor het uitvoeren van reddingstaken. Het eerste prototype werd in 2013 gepresenteerd, toen kon het nauwelijks lopen. Door zijn Kunstmatige Intelligentie systeem heeft deze robot geleerd naarmate de tijd vorderde om verschillende fysieke activiteiten uit te voeren. Momenteel kan Atlas niet alleen lopen, maar ook springen, obstakels vermijden, objecten tillen en zelfs trappen klimmen.
Sophia
Er is veel te zeggen over deze robot die al over de hele wereld bekend is door de diverse interviews die hij in de media heeft gegeven. Ontwikkeld door Hanson Robotics, deze robot is in staat om menselijk gedrag na te bootsen en met mensen te interageren, bereikend gesprekken. Hiervoor gebruikt hij computervisiesystemen die hem toestaan in de ogen te kijken van de mensen met wie hij spreekt, hij gebruikt ook informatie van zoeksystemen om verschillende vragen te beantwoorden, deze informatie wordt ook gebruikt om een leerproces uit te voeren dat hem toestaat meer complexe antwoorden in toekomstige gesprekken te geven. Daarnaast analyseert deze robot de gevonden informatie om zijn gezichtsuitdrukkingen aan te passen op basis van wat u zegt.
Loslatend de beroemde (en zeer mediagenische) robots, hebben we de industriële en/of collaboratieve robots met Kunstmatige Intelligentie. Dit zijn systemen gebaseerd op Neurale Netwerken en Deep Learning, die ondanks niet zo'n opvallende uiterlijk als de vorige drie hebben, in staat zijn te leren.
Zoals u kunt zien, is het gebruik van robots uitgerust met Kunstmatige Intelligentie een veld in volle expansie waarmee u een groot aantal toepassingen van elke soort kunt bereiken, van vrijetijd tot complexe situaties die hoge precisie vereisen. Op dit moment is dit een groot onderzoeksveld dat niet stopt met evolueren en waarin complexere mogelijkheden worden verkend, zoals bijvoorbeeld het gebruik in chirurgische operaties. Zeker in de komende jaren zullen we zien hoe het gebruik van deze robots toeneemt, evenals hun toepassingsveld.
Wilt u uw Kunstmatige Intelligentie robot uitrusten? Neem contact met ons op!
Hier kunt u enkele van de Projecten met Neurale Netwerken zien die we uitgevoerd hebben:
- Automatisch ketel reinigingssysteem
- Wingerd snoeirobotten
- Sensorisering voor externe procesmonitoring
- Batterijen aansluiten met computervisie
- Lezen van variabele codes in formaat, kleur en lettertype
- Pick & Place van band met UR en visie na injectie
- Functies testen met MIR + UR bij hoge temperaturen
Gerelateerde Berichten:
- Robotica, AI en de toekomst van de werkgelegenheid
- Industrie 4.0 toepassing in verschillende sectoren
- De rol van Cobots in Industrie 4.0
- Deep Learning en zijn veel toepassingen
- Wat zijn neurale netwerken en hun functies
Automatisering Besturingssysteem
- Bosch onthult AI-gedreven productieoplossing op Hannover Messe
- AI-gedreven testautomatisering: QA voor moderne ERP-systemen revolutioneren
- Waarom Kiezen voor een Collaboratieve Robot voor Uw Werkruimte
- M2M (Machine-naar-Machine) Communicatie: Wat Het Is & Waarom Het Belangrijk Is
- Industriële Automatisering Verkennen: Typen, Voordelen en Rol in Industrie 4.0
- Ontdek Hyperspectrale Camera's: Geavanceerde Materialenidentificatie & Precisie Detectie
- Revolutioneren van Industrie 4.0: Hoe Computer Vision Slimme Productie Drijft
- Big Data vs AI: Synergie achter digitale transformatie
- 3D-printen vs CNC-bewerking: De juiste tool voor uw project kiezen
- Wat Staat SFM Voor in CNC-Bewerking?
- Kunstmatige Intelligentie in Detailhandel: Bewezen Voordelen, Geen Hype